DEPARTMENT OF ECONOMICS

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1 DEPARTMENT OF ECONOMICS PAPER SERIES PARTICIPATION OF WAGES IN GDP AND UNEMPLOYMENT Isabel Rodríguez, Miryam Matías, Pilar Mirat Number IV-T May 2008

2 LA PARTICIPACIÓN DE LOS SALARIOS EN EL PIB Y EL DESEMPLEO Isabel Rodríguez, Miryam Matías y Pilar Mirat Modelización Económica II Departamento de Economía, Universidad de Salamanca Mayo, 2008 Abstract This paper attempts to analyze the impact of unemployment rates on the participation of wages in GDP. To test it, we have analysed some European countries such as Spain, Italy and Denmark. In this study, we suggest that the increase in the unemployment rate in a country should produce a declining share of wages in GDP Resumen Este trabajo intenta analizar el impacto de las tasas de desempleo sobre la participación de los salarios en el PIB. Para comprobarlo, hemos analizado la evolución de las tasas de desempleo y la participación de los salarios en le PIB y hemos realizado un modelo econométrico con los datos de distintos países de la UE como España, Italia y Dinamarca. En este trabajo proponemos que el aumento de la tasa de desempleo en un país debería producir una reducción de la participación de los salarios en el PIB. Para ello, en primer lugar, hemos desarrollado el modelo que se verá a continuación, observando sus resultados y, tras ello, hemos realizado una ampliación del modelo modificando el modelo original para comprobar si se cumplía nuestra propuesta. Clasificación JEL: E24, E25, J21, J31 Palabras clave: Participación, PIB, Tasa de Desempleo, Salario Real, Negociación Colectiva, Salarios de Eficiencia 2

3 1. MARCO TEÓRICO 1.1 Variables Macroeconómicas: PIB y Salario Real El PIB es una variable macroeconómica que, en principio, representa el valor de todos los bienes y servicios finales producidos en una economía en un determinado período de tiempo, la cual es la acepción más usual. Además, desde este punto de vista de la producción, el PIB se puede definir como la suma del valor añadido en una economía en un determinado período de tiempo. Sin embargo, si en lugar de mirar el PIB desde la perspectiva de la producción, lo tomamos desde el punto de vista de la renta, sería la suma de las rentas de una economía durante un determinado período de tiempo. Si pensamos en los ingresos que le queda a una empresa una vez pagados los bienes intermedios, el valor agregado de cada empresa puede tener 3 destinos diferentes: beneficios para los propietarios de las empresas (renta del capital); salarios para los trabajadores (renta del trabajo) ó impuestos sobre las ventas para el estado (impuestos indirectos). En pocas palabras, el valor añadido que forma el PIB es la suma de los impuestos indirectos, la renta de los trabajadores y la renta del capital. Una vez definido el PIB, necesitamos explicar otra variable: el salario real, ya que tiene una gran importancia en nuestro modelo. El salario real es el producto entre la participación de los salarios en el PIB y la productividad. Sabiendo esto, podemos decir que definimos como la participación de los salarios en el PIB como el cociente entre el salario real (w) y la productividad (Y/L). v = w / (Y/L) Por tanto, uno de los factores que influyen sobre la participación de los salarios en el PIB es el salario real; a su vez, el salario real depende de las condiciones del mercado de trabajo 3

4 1.2 Teorías sobre la determinación de los salarios a) El poder de negociación (z) Esta teoría pone de manifiesto la relación entre los salarios y la tasa de desempleo. El poder de negociación de un trabajador depende de 2 factores: La facilidad de una empresa para sustituirlo si la el trabajador abandona el trabajo y la facilidad del trabajador para encontrar otro trabajo. Por tanto, cuanto más difícil sea sustituir al trabajador y/o más fácil sea encontrar otro empleo, entonces mayor poder de negociación tendrá el trabajador. Esto además, tiene 2 implicaciones: 1) El Poder de negociación depende del tipo de puesto que ocupe, es decir, la cualificación requerida en su empleo. Cuanto mayor sea la cualificación que el trabajo que desempeña necesite, más difícil será sustituir al trabajador y, por consiguiente, mayor poder de negociación y mayor salario obtendrá el trabajador. 2) El Poder de negociación depende también de la situación del mercado laboral, es decir que cuando la tasa de desempleo (u) es baja, es más difícil para las empresas encontrar un sustituto aceptable y más fácil para los empleados encontrar otro, con lo que el poder de negociación de los trabajadores es más alto y, por tanto, pueden conseguir salarios más altos (y viceversa) Si u es baja z y entonces w (y viceversa) b) Las negociaciones Los salarios se fijan de muchas formas, a veces se fijan mediante una negociación colectiva, es decir, negociación entre las empresas y los trabajadores. En países como EE.UU., por ejemplo, la negociación colectiva desempeña un reducido papel, sobre todo fuera de la industria manufacturera. Actualmente el porcentaje de trabajadores cubiertos por convenios colectivos no llega al 25%. En España, por el contrario, se estima que el porcentaje de trabajadores cubiertos por convenios colectivos es alrededor del 80% (año 2004); si bien menos del 15% de los asalariados está cubierto por un convenio colectivo de empresa. 4

5 Por lo que se refiere al resto, los salarios son fijados por los empresarios ó son fruto de un acuerdo bilateral ente el empresario y el trabajador. En este caso, al igual que ocurría con el poder de negociación, cuanto mayores son las cualificaciones necesarias para realizar el trabajo, más habitual es la negociación individual. En principio, los convenios pueden aplicarse sólo a las empresas que lo firman ó extenderse automáticamente a todas las empresas, a todos los trabajadores de un sector ó incluso a toda la economía. De hecho, existen grandes divergencias por países, en Europa y en Japón la negociación colectiva es muy importante. c) Los salarios de eficiencia Otra teoría importante en la actualidad que puede explicar porqué las empresas pagan un salario superior al de reserva es la de los salarios de eficiencia, ya que éstas empresas desean que sus trabajadores sean más productivos y el salario puede ayudarles a conseguir este objetivo. Por ejemplo, si los trabajadores tardan tiempo en aprender a realizar su trabajo correctamente, las empresas querrán que se queden. Pero si reciben sólo un salario igual al de reserva, les dará igual quedarse en la empresa que irse, con lo que habrá una rotación elevada. En cambio, si el salario percibido es mayor al de reserva, les será más atractivo quedarse en la empresa, disminuyendo la rotación y aumentando la productividad. De hecho, ya Henry Ford afirmaba que si las empresas debían buscar que sus trabajadores se encontrasen a gusto en su trabajo, para repercutir en un aumento de su productividad. Los economistas llaman teorías de los Salarios de Eficiencia a las teorías que relacionan la productividad y la eficiencia con los salarios. Al igual que ocurría con la teoría del poder de negociación, los salarios en este caso también van a depender del tipo de puesto que desempeñen y la situación del mercado de trabajo: cuando baja la tasa de desempleo, es más atractivo para los trabajadores ocupados dejar el empleo. Una empresa que quiera evitar un aumento de las bajas voluntarias tendrá que contrarrestar el efecto de la reducción de u elevando el salario que paga a sus trabajadores. En suma, una disminución de la tasa de desempleo provocará un aumento de los salarios. 5

6 2. EVOLUCIÓN DE LAS VARIABLES Una vez que tenemos determinada la relación existente entre la Tasa de Desempleo y los Salarios, podemos comenzar a analizar nuestro modelo. Para ello podemos ver la evolución de las gráficas de la tasa de desempleo y la participación de los salarios en España para el período EL CASO DE ESPAÑA En el siguiente gráfico podemos observar un aumento muy rápido de la tasa de desempleo (TD) entre la segunda mitad de los 70 hasta la primera mitad de los 80. Desde entonces, la TD ha fluctuado alrededor de un nivel muy superior al de otros países de la UE y de EE.UU. Además, en el aumento tendencial también existen fluctuaciones de la tasa de desempleo, estrechamente relacionado con las recesiones y las expansiones de la economía. Sus puntos máximos son el final de la crisis de la primera mitad de los 80 y el final de la recesión de , alcanzando niveles alrededor del 20%. Evolución de la tasa de desempleo 25,00 20,00 15,00 10,00 5,00 0,00-5, ,00 FUENTE: Elaboración propia a partir de datos de AMECO A partir de 1995, la TD comienza a descender, con un leve repunte entre y, como todos sabemos, también en la actualidad donde en 2008 está en torno al 9.3%, siendo el 2º país de la UE-27 con la mayor tasa de desempleo, tras Eslovaquia; cuando la media de la UE- 27 está en 6.7% y frente al país con menor tasa de desempleo: P. Bajos (2.6%) 6

7 Participación de los salarios en el PIB FUENTE: Elaboración propia a partir de datos de AMECO La Participación de los salarios en el PIB tiene una tendencia bastante constante en el período analizado para España, situándose entre 55-70%, con un leve descenso en los últimos años, sobre todo a partir de 1994 hasta la actualidad, donde se aproxima al 53-54%. EL CASO DE ITALIA Vamos a observar la evolución de la tasa de desempleo también para el caso de Italia desde principios de los años 60: Evolución de la tasa de desempleo FUENTE: Elaboración propia a partir de datos de AMECO 7

8 En este gráfico vemos que la tasa de desempleo en Italia presenta una tendencia creciente durante todo el periodo parte de un valor del 5% y alcanza sus valores máximos para el periodo donde las tasas de desempleo se encuentran entre el 10%-11%. Además, observamos como a partir de el año 2000 la tasa de desempleo comienza a disminuir considerablemente, para en el año 2007 tener un valor de 6,1%. En comparación con el caso de España, vemos que aunque España parte de unos niveles inferiores de desempleo a principios de los años 60 y que ambos países presentan una tendencia muy similar, Italia no llega a alcanzar las tasas de desempleo tan elevadas que alcanza España. Si pasamos a considerar como ha evolucionado en Italia la participación de los salarios en el PIB podemos ver que Italia al igual que España presenta una tendencia decreciente durante todo el periodo partiendo de valores de aproximadamente un 65% en 1961 para a partir del año 2000 situarse cerca del 55%. Italia parte de una mayor participación de los salarios en el PIB que España en el periodo analizado pero a finales de dicho periodo ambos países alcanzan unos valores muy similares. La evolución de la participación de los salarios en el PIB para el periodo la podemos ver en el gráfico siguiente: Evolución del porcentaje del PIB orientado a salarios FUENTE: Elaboración propia a partir de datos de AMECO 8

9 EL CASO DE DINAMARCA Y finalmente, vamos a analizar estos mismos datos para el caso de Dinamarca. Veamos en primer lugar gráficamente la evolución de la tasa de desempleo para el periodo : Tasa de desempleo (Dinamarca) Años FUENTE: Elaboración propia a partir de datos de AMECO Dinamarca, al igual que España, parte de unos niveles de la tasa de desempleo muy bajos a principios de los años 60 (una tasa de desempleo cercana al 1%). La situación cambia con la crisis del 73 cuando esta tasa experimenta un fuerte crecimiento, de hecho la tendencia creciente se mantiene desde el año 1973 hasta finales de los años 80 o principios de los años 90, y es entonces cuando la tendencia cambia y la tasa de desempleo comienza a disminuir. En el año 2007 cuenta con una tasa de desempleo de aproximadamente el 3,5%. En este gráfico también observamos que la evolución de la tasa de desempleo en Dinamarca presenta unas mayores fluctuaciones que en los dos casos anteriores. El periodo en el que se alcanza una tasa de desempleo más elevada es en el año 1993 con una tasa de desempleo del 9,6%. Por último, consideramos que ocurre en Dinamarca con la evolución de la participación de los salarios en el PIB: La evolución de la participación en los salarios comienza con una tendencia creciente partiendo de un valor aproximado al 60%, tendencia que se mantiene hasta mediados de los años 70 cuando la tendencia se vuelve decreciente. Ocurre que la participación de los salarios en el PIB alcanza su máximo valor en el año 1975 con un 64,3%. La participación de los salarios en el PIB en el año 2007 es de un 55,4% y, por tanto, es muy similar a los dos casos anteriores: España e Italia 9

10 Participación de los salarios en el PIB Años FUENTE: Elaboración propia a partir de datos de AMECO 3. EL MODELO Tras haber establecido un marco teórico y haber observado que como evolucionan las variables objeto de nuestro análisis para tres países distintos: España, Italia y Dinamarca. Ahora vamos a elaborar un modelo econométrico con el que pretendemos conocer la incidencia de la tasa de desempleo sobre la participación de los salarios en el PIB. El modelo que hemos elaborado para lograr nuestro objetivo es el siguiente: v = α + βv -1 + Φu + ξ donde la variable dependiente es la participación de los salarios en el PIB que denotamos como v. Las variables independientes o explicativas que hemos introducido en nuestro modelo son dos: Variable inercia que hemos denotado como v -1 (es la participación de los salarios en el PIB en el año anterior). Suponemos lógicamente que la participación de los salarios en el PIB depende positivamente de la participación de los salarios en el PIB en el año anterior. Tasa de desempleo que denotamos como u, el supuesto del que partimos y que pretendemos comprobar es que existe una relación inversa entre la tasa de desempleo y la participación de los salarios en el PIB. Es decir, 10

11 v u < 0 Vamos a comprobar si nuestro supuesto se cumple, para ello aplicamos este modelo a España, Italia y Dinamarca. Es decir, vamos a hacer tres regresiones y analizar sus resultados. 1. ESPAÑA Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación 0,97 múltiple Coeficiente de determinación 0,94 R^2 R^2 ajustado 0,94 Error típico 0,94 Observaciones 46,00 ANÁLISIS DE LA VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F Valor crítico de F Regresión 2,00 623,45 311,72 349,61 0,00 Residuos 43,00 38,34 0,89 Total 45,00 661,79 Coeficient Error Inferior Superior Estadístico t Probabilidad es típico 95% 95% Intercepción 1,89 2,62 0,72 0,47-3,39 7,18 Variable 0,98 0,04 24,15 0,00 0,90 1,06 inercia Tasa de desempleo -0,08 0,03-3,01 0,00-0,13-0,02 Dados los resultados de la regresión vamos a tratar de ver si el ajuste que hemos realizado es bueno, si los resultados son coherentes con nuestros supuestos y, finalmente, si las variables explicativas introducidas en el modelo son significativas. En primer lugar obtenemos un R 2 ajustado que es igual a un 94% y este dato nos dice que en principio se trata de un ajuste bastante bueno. A continuación observamos los coeficientes de las variables explicativas: 11

12 El coeficiente de la variable inercia es 0,98 que coincide con lo que ya sabíamos, puesto que como hemos mencionado anteriormente es lógico pensar que la participación de los salarios en el PIB depende positivamente de la participación de los salarios en el PIB del año anterior. A partir de aquí, observamos si esta variable es significativa y para ello podemos mirar o el p-valor (0.00) o el intervalo de confianza (0.90, 1.06), y de esto concluimos que sí es significativa. El coeficiente de la tasa de desempleo es -0.08, tiene signo negativo y, por lo tanto, es coherente con nuestro supuesto. Igualmente, teniendo en cuenta el p-valor (0.00) o el intervalo de confianza (-0.13, -0.02) vemos que está variable también es significativa. 2. ITALIA Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación 0,98 múltiple Coeficiente de determinación R^2 0,97 R^2 ajustado 0,96 Error típico 1,04 Observaciones 49,0 0 ANÁLISIS DE LA VARIANZA Grados de Suma de Promedio de Valor crítico F libertad cuadrados los cuadrados de F Regresión 2, ,47 699,24 642,90 0,00 Residuos 46,00 50,03 1,09 Total 48, ,50 Coeficientes Error Inferior Superior Estadístico t Probabilidad típico 95% 95% Intercepción 5,92 2,39 2,47 0,02 1,10 10,73 Variable 0,93 0,03 28,82 0,00 0,87 1,00 inercia Tasa de desempleo -0,27 0,08-3,35 0,00-0,44-0,11 En este caso, Italia obtiene un R 2 ajustado del 96%, por lo tanto el ajuste parece ser muy bueno. Posteriormente, pasamos a observar que ocurre con las variables explicativas: 12

13 Variable inercia: tiene un coeficiente igual a 0.93 y como ya hemos dicho en el caso anterior es un resultado lógico. Si observamos el p-valor (0.00) o el intervalo de confianza (0.87, 1.00) vemos que esta variable es significativa en el modelo. Tasa de desempleo: tiene un coeficiente igual a -0.27, es decir, signo negativo y, por consiguiente, sí existe una relación inversa entre la tasa de desempleo y la participación en de los salarios en el PIB. El p-valor (0.00) y el intervalo de confianza al 95% (-0.44, -0.11) nos dicen que esta variable también es significativa. 3. DINAMARCA Estadísticas de la regresión Coeficiente de correlación multiple 0,91 Coeficiente de determinación R^2 0,83 R^2 ajustado 0,82 Error Típico 1,00 Observaciones 47,0 0 ANÁLISIS DE LA VARIANZA Grados de libertad Suma de cuadrados Promedio de los cuadrados F valor crítico de F Regresión 2,00 209,94 104,97 105,72 0,00 Residuos 44,00 43,69 0,99 Total 46,00 253,63 Coeficientes Error Típico Estadístico t Probabilid Inferior Superior ad 95% 95% Intercepción 6,12 3,96 1,55 0,13-1,86 14,09 Variable 0,91 0,07 13,87 0,00 0,78 1,04 inercia Tasa desempleo -0,14 0,06-2,45 0,02-0,25-0,02 Para Dinamarca tenemos un R 2 ajustado del 82%, es un poco inferior a los dos casos anteriores pero aun así es aceptable. En cuanto a las variables explicativas: 13

14 Variable inercia: tiene un coeficiente positivo igual a El p-valor (0.00) y el intervalo de confianza (0.78, 1.04) nos dice que la variable explicativa es significativa. Tasa de desempleo: también en este caso coincide con lo que hemos supuesto ya que el coeficiente es -0.14, e igualmente observando el p-valor (0.00) y el intervalo de confianza (-0.25, -0.02) podemos afirmar que las variables explicativas son significativas. 4. AMPLIACIÓN DEL MODELO Para explicar la incidencia de la tasa de desempleo sobre la participación de los salarios en el PIB habíamos tomado como modelo econométrico: v = α + βv-1 + Φu Donde la variable dependiente era la participación de los salarios en el PIB (v) y las variables explicativas eran la variable de inercia (v- 1 ) y la tasa de desempleo (u). Partiendo de este modelo vamos a intentar realizar una ampliación, para ello intentaremos reducir los efectos de la variable inercia, es decir, la variable que representa la participación de los salarios en el PIB del año anterior. Como ya sabemos, tomar esta variable de inercia (v- 1 ) como una variable explicativa no debería de ser del todo relevante. No deberíamos explicar la participación de los salarios en el PIB del año actual tomando como variable explicativa la participación de los salarios en el PIB del año anterior. Por tanto, lo que vamos a intentar es reducir los efectos de esta variable inercia (v- 1 ), para poder explicar realmente como incide la tasa de desempleo (u) sobre la participación de los salarios en el PIB. Una de las formas que se pueden utilizar para llevar a cabo esta reducción del efecto de la variable inercia es calculando la tasa de desempleo crítica. La ampliación de nuestro modelo se basa en el estudio de esta tasa de desempleo crítica. Definimos tasa de desempleo crítica como aquella para la cual no varía la participación de los salarios en el PIB con respecto al año anterior. Esta tasa de desempleo crítica la denotaremos como u*. Luego, vamos a calcular la tasa de desempleo crítica (u*) que será aquella para la cual: 14

15 v = v -1 Si despejamos de nuestro modelo la tasa de desempleo teniendo en cuanta que v = v -1, nos quedaría la siguiente expresión: v (1- β) = α + Φu u* = [v (1- β) α] / Φ Con esta tasa de desempleo la participación de los salarios en el PIB no varía (v = v -1 ) Recordamos el supuesto de nuestro modelo, según el cual existe una relación inversa entre la tasa de desempleo de un país y la participación de los salarios en el PIB, es decir, si aumenta la tasa de desempleo la participación de los salarios sobre el PIB debería disminuir y viceversa. Con nuestra nueva tasa de desempleo calculada (u*) tendríamos que: si la tasa de desempleo (u) es mayor que la tasa de desempleo que hemos calculado (u*), entonces la participación de los salarios en el PIB disminuiría, es decir: Si u > u* o lo que es lo mismo: u - u* > 0 entonces: v Y al contrario, si la tasa de desempleo (u) es menor que la tasa de desempleo crítica (u*), entonces la participación de los salarios sobre el PIB aumentaría, es decir: Si u < u* o lo que es lo mismo: u u* < 0 entonces: v Para observar si esto es cierto, es decir, si la tasa de desempleo (u) al ser menor que la tasa de desempleo crítica (u*) puede explicar que la participación de los salarios en el PIB disminuyan y viceversa, vamos a observar las representaciones gráficas de los países que hemos estudiado en este trabajo. Las representaciones gráficas se han hecho tomando las medias para cada cinco años y así poder observar mejor los resultados. De esta manera en el eje de abscisas cada número representan los bloques de cinco años que se han tomado para realizar las medias, desde 1962 hasta el año Es decir, el bloque de años representado por el número 1 indicaría la media de las variables desde el año 1962 hasta 1967, el bloque de años representado por el número 2 indicaría la media de las variables desde el año 1967 hasta el año 1972 y así sucesivamente. 15

16 Para el caso de España tendríamos la siguiente representación gráfica: 12,00 10,00 8,00 6,00 4,00 2,00 0,00-2,00-4,00-6,00-8, u media - u* media Polinómica (u media - u* media) Inc de v media Polinómica (Inc de v media) La línea verde representa la diferencia entre la tasa de desempleo media (u) y la tasa de desempleo crítica media (u*) y la línea naranja representa el incremento medio de la participación de los salarios en el PIB (v) de tal forma que si la tasa de desempleo es positiva disminuye la participación de los salarios en el PIB y viceversa. Como podemos observar, esto se cumple para muchos de los años que hemos tomado en cuenta en nuestro modelo. También podemos observar esta misma situación para los casos de los otros países estudiados en este trabajo donde también se observa perfectamente como se cumplen nuestros supuestos en esta ampliación del modelo. Para el caso de Italia tendríamos la siguiente representación gráfica: inc med med u-med u* Polinómica (med u-med u*) Polinómica (inc med) 16

17 Y para el caso de Dinamarca tendríamos la siguiente representación gráfica: 5,00 4,00 3,00 2,00 1,00 0,00-1,00-2,00-3,00-4, Inc de v media Polinómica (u media - u* media) u media - u* media Polinómica (Inc de v media) Volviendo al caso de España vamos a intentar comprender mejor en que medida se cumple nuestro supuesto de que: Si u > u* o lo que es lo mismo: u - u* > 0 entonces: v Si u < u* o lo que es lo mismo: u u* < 0 entonces: v Vamos a intentar estudiar si se cumple para todos y cada uno de los años. Para ello, hemos calculado la diferencia entre la tasa de desempleo (u) y la tasa de desempleo crítica (u*) desde el año 1962 hasta el año 2007, igualmente hemos calculado el incremento de la participación de los salarios en el PIB con respecto al año anterior en el mismo periodo, desde el año 1962 hasta el año Si observamos para todos y cada uno de los años si se cumple nuestro supuesto, tenemos que de los 45 años que hemos tenido en cuenta se ha cumplido en 29 años. Es decir, tenemos que para el caso de España se ha cumplido que al ser la diferencia entre la tasa de desempleo (u*) y la tasa de desempleo crítica (u*) positiva, la participación de los salarios en el PIB ha disminuido y viceversa en 29 casos de los 45 que hemos realizado. Todo esto quiere decir que para el caso de España nuestro modelo se cumple para el 60 % de los años estudiados, lo cual es buen dato. 17

18 5. CONCLUSIONES El objetivo de nuestro trabajo era estudiar si realmente existe una relación inversa entre la tasa de desempleo y la participación de los salarios en el PIB, es decir, que con una tasa de desempleo alta la participación de los salarios en el PIB disminuye y viceversa. Gracias a este modelo y a la ampliación del modelo original hemos podido comprobar que en varios países de la UE sí se cumple, como es el caso de España, Italia y Dinamarca. REFERENCIAS Blanchard, O. (2004): Macroeconomía. Pearson Educacion Sachs, Jeffrey D. y Larrain, F. Macroeconomía en la Economía Global Prentice Hall Hispanoamericana S.A Belzunegui Ormazábal, B. Macroeconomía. Prentice Hall Krugman, P. y Wells, R.(2007) Introducción a la economía: Macroeconomía. Ed. Reverte S.A Delong, J. Bradford.(2007) Macroeconomía. Mc Graw Hill 18