Qué demonios es un Odds Ratio (OR)? Medidas de efecto

Transcripción

1 Adolfo Figueiras Guzmán Prof. Titular de Medicina Preventiva e Saúde Pública (USC) Qué demonios es un Odds Ratio (OR)? Medidas de efecto

2 Índice 1. Introducción 2. Conceptos previos sobre cocientes 3. Medidas de frecuencia 1. Prevalencia 2. Incidencia acumulada 3. Tasa de incidencia 4. Medidas de efecto y de impacto 1. Razón de riesgos 2. Odds ratio 3. Riesgo atribuible 5. sumen 6. Bibliografía 3 1. Introducción Epidemiología Estudio de la distribución, y determinantes de los eventos de salud en poblaciones humanas. Medidas de frecuencia Medidas de efecto 4

3 1. Introducción En clínica nica La ocurrencia de los fenómenos de salud enfermedad en la población. El riesgo de desarrollar una enfermedad o un evento Los riesgos y los beneficios de los tratamientos propuestos. Medidas de frecuencia Medidas de efecto 5 2. Objetivos 1. Diferenciar el concepto de razón, proporción tasa, odds y probabilidad 2. Definir, calcular e interpretar la prevalencia, incidencia acumulada y tasa de incidencia 3. Definir, calcular e interpretar "las estimaciones de riesgo RR, RRR, OR RA y NNT 6

4 Conceptos Previos: Tipos de cocientes Cociente A X Un número dividido entre otro...? Proporción A A+B El numerador (A) esta incluido en el denominador (A+B) No tiene unidades Razón A B El numerador (A) no esta incluido en el denominador (B) Puede tener unidades Tasa A B t En el denominador hay un término del tiempo Tiene unidades 7 Conceptos Previos: Tipos de cocientes Probabilidad Riesgo Odds Nº de eventos favorables Nº de eventos totales Probabilidad de que ocurra un evento negativo Nº de eventos favorables Nº de eventos desfavorables 8

5 Medidas de frecuencia Casos existentes (prevalencia) Casos nuevos (incidencia) 9 Prevalencia Proporción de personas de una población definida que presentan una característica determinada Prevalencia= Personas con un atributo en un momento dato Total de personas en ese momento Útil en administración y planificación sanitaria No mide la probabilidad de enfermar sino de estar enfermo 10

6 Incidencia El número de nuevos casos de la enfermedad en un población, durante un período determinado de tiempo. Incidencia acumulada = Número de sujetos que enferman a lo largo de un periodo de tiempo determinado Número de individuos susceptibles al principio del período de tiempo Indica la probabilidad o riesgo de que ocurra un evento en un periodo de seguimiento determinado No tiene en cuenta las recaídas No tiene en cuenta el tiempo hasta que se enferma 11 Incidencia Incidencia acumulada en A y en B? A X X X IA IA A =3/5=0.6 A =0.6 en en años años B X X X Año de seguimiento sano Año de seguimiento enfermo Años de seguimiento IA IA B =3/5=0.6 B =0.6 en en años años 12

7 Incidencia El número de nuevos casos de la enfermedad en un población, durante un período determinado de tiempo. Tasa de incidencia = Nº de episodios de enfermedad Σ Periodos en riesgo de cada individuo 13 Incidencia Tasa de Incidencia en A y en B? A B X 1 X 4 1 X 1 X 3 X 4 X 2 X 3 1 X 7 X 12 9 X Año de seguimiento sano Año de seguimiento enfermo Años de seguimiento 14

8 Incidencia Tasa de Incidencia en A y en B? A B El riesgo medio anual de 5 enfermar es del 29% X 1 X 4 1 X 1 X TI TI A =7/ = A años 1 X 1 4 X 2 X 3 1 X 7 X 12 9 X Años de seguimiento 15 Año de seguimiento sano Año de seguimiento enfermo El riesgo medio anual de enfermar es del 4% TI TI B =3/ =0.04 B años 1 1 lación entre prevalencia e incidencia 16

9 1. Introducción En clínica nica La ocurrencia de los fenómenos de salud enfermedad en la población. El riesgo de desarrollar una enfermedad o un evento Los riesgos y los beneficios de exposiciones o de los tratamientos propuestos. Medidas de frecuencia Medidas de efecto 17 Medidas de efecto BMJ. 1994; 309: La La forma forma en en que que se se presenta la la información de de riesgo riesgo puede puede tener tener un un profundo efecto efecto en en las las decisiones clínicas clínicas 18

10 Medidas de efecto Medidas de Efecto Se calculan a partir de los datos de incidencia, y prevalencia Permiten comparar la frecuencia de la enfermedad en expuestos frente a no expuestos Mide la magnitud de la asociación entre la exposición y el efecto Cómo comparo dos frecuencias? stando o dividiendo! 19 Medidas de efecto Basadas en Útiles Tipos Acrónimos Razones Diferencias Investigación etiológica Impacto en clínica y en salud pública Riesgo relativo Odds ratio ducción del riesgo relativo Riesgo atribuible Número necesario para tratar RR OR RRR RA NNT 20

11 Riesgo lativo y ducción lativa del Riesgo Un ejemplo: Tratamiento con heparina a bajas dosis y mortalidad por todas las causas Heparina (bajas dosis) Si No Total Mortalidad Si No TOTAL IA e = = IA ne = = =RR= Riesgo lativo y ducción lativa del Riesgo RR= RR>1 > Exp. Factor de riesgo 0 1 RR<1 < Exp. Protectora 22

12 Riesgo lativo y ducción lativa del Riesgo RR= 0 1 RR=4= RR=4. La exposición aumenta en 4 veces el riesgo de sufrir el evento 23 Riesgo lativo y ducción lativa del Riesgo RR= =5 RR=0.2= =0.2 = 5 RR=0.2: La exposición disminuye en 5 veces el riesgo de sufrir el evento % RRR = 1 RR = 1 RR RRR=ducción lativa del Riesgo: Proporción del riesgo de padecer el efecto que se evita por el tratamiento

13 El Odds Ratio ENSAYOS CLÍNICOS y COHORTES Exposición Si No Total Efecto Si No a b c d a+c b+d TOTAL a+b c+d a+b+c+d a a+b = c c+d = =RR El Odds Ratio CASOS Y CONTROLES Exposición Si No Total Efecto (caso) Si No a b c d a+c b+d TOTAL a+b c+d a+b+c+d a a+b = c c+d = =RR El número de controles que se elige por cada caso es arbitrario: puede ser 1:1, 1:2, 1:2.5, etc 26 26

14 El Odds Ratio CASOS Y CONTROLES Exposición Si No Total Efecto Caso Control a b c d a+c b+d 27 El odds de exposición entre los casos= a/c 27 El Odds Ratio CASOS Y CONTROLES Exposición Si No Total Efecto Caso Control a b c d a+c b+d 28 El odds de exposición entre los controles= b/d 28

15 El Odds Ratio CASOS Y CONTROLES Exposición Si No Total Efecto Caso Control a b c d a+c b+d Comparamos los odds mediante una razón... Odds Ratio= a/c b/d RR 29 Medidas de efecto Qué medida de efecto mide mejor el impacto clínico 30

16 Medidas de efecto Incidencia IA=0.4 Exposición A B IA=0.2 IA=0.1 IA=0.02 Exp Exp Exp Exp RR A =0.4/0.2=2 RR B =0.1/0.02=5 31 Medidas de efecto Incidencia IA=0.4 Exposición A B RA=0.2 IA=0.2 IA=0.1 RA=0.08 IA=0.02 Exp Exp Exp Exp 32

17 Riesgo atribuible Exposiciones PERJUDICIALES Riesgo atribuible Incidencia IA=0.4 Exposición A B RA=R e R ne RA=0.2 IA=0.2 IA=0.1 RA=0.08 IA=0.02 Exp Exp Exp Exp Porcentaje de los expuestos en los que la enfermedad se puede atribuir a la exposición En el 20% de los expuestos a A, la enfermedad se puede atribuir a la exposición En el 8% de los expuestos a B, la enfermedad se puede atribuir a la exposición. 33 Exposición protectora: ducción absoluta del riesgo Exposiciones BENEFICIOSAS ducción absoluta del riesgo Incidencia IA=0.2 IA=0.4 RA=0.2 RAR=R ne R e Exp Exp La La incidencia de de la la enfermedad evitada por por la la exposición Ej: Ej: En En el el 20% 20% de de los los vacunados se se evitó evitóla la enfermedad por por la la vacunación. De De cada cada vacunados se se evitan casos de de enfermedad. 34

18 Año de seguimiento sano Año de seguimiento enfermo Años de seguimiento Exposición protectora: número de pacientes a tratar para evitar un caso (NNT) Exposiciones BENEFICIOSAS RAR = R ne R e =0.2 = 20% Evitamos 20 casos de enfermedad 100 tratados Por cada cada 5 pacientes que que tratemos evitamos un un caso caso en en t t (periodo de de seguimiento de de la la IA IA de de la la que que procede). Indica "el "el precio a pagar para para obtener un un beneficio 1 NNT= = RAR 5 tratados Evitamos 1 caso =NNT 35 Medidas de efecto Exposición Si No Total Efecto Si No a b c d a+c b+d TOTAL a+b c+d a+b+c+d A B Basadas en Útiles Tipos Acrónimos Razones Diferencias Investigación etiológica Impacto en clínica y en salud pública Riesgo relativo Odds ratio ducción del riesgo relativo Riesgo atribuible Número necesario para tratar RR OR RRR RA NNT 36

19 Cálculo de las medidas de efecto con datos de seguimiento A B Años de seguimiento Año de seguimiento sano Año de seguimiento enfermo 37 Cálculo de las medidas de efecto con datos de seguimiento A B RIA= RIA= IA A =0.6 = RIA=1 RIA=1 IA B =0.6 TI RTI= A =0.29 años 1 RTI= = RTI=7.25 TI B =0.04 años Años de seguimiento Año de seguimiento sano Año de seguimiento enfermo 38

20 Test estadísticos Medidas de efecto y sus intervalos de confianza 39 Medidas de efecto e IC Medidas de efecto y sus intervalos de confianza Medidas de efecto: Razón de riesgos (RR) Odds Ratio (OR) Riesgo atribuible (RA) NNT + IC 95% Magnitud del efecto + Precisión + Significación 40

21 Medidas de efecto e IC Medidas de efecto y sus intervalos de confianza Medidas de efecto: Razón de riesgos Odds Ratio (OR) Riesgo atribuible Hipótesis nula RR=1 OR=1 RA=0 41 Medidas de efecto e IC Medidas de efecto y sus intervalos de confianza Razón de de riesgos (RR) RR=4 (IC95%: 2 a 8) 8) Ho No No cruza cruza la la Ho Ho Estadísticamente significativo RR=4= 42

22 Medidas de efecto e IC Medidas de efecto y sus intervalos de confianza Razón de de riesgos (RR) RR=4 (IC95%: 0.7 a 8) 8) Ho Cruza Cruza la la Ho Ho NO NO estadísticamente significativo RR=4= 43 Medidas de efecto e IC Medidas de efecto y sus intervalos de confianza Cómo calculo los IC95% de RR, OR, RA? 44

23 4. sumen sumen Exposiciones PERJUDICIALES RR Razón (sin unidades) Razón de Riesgos Riesgo lativo Razón de tasas de incidencias. Número de veces más de riesgo que tienen los expuestos a padecer el efecto, en relación a los no expuestos OR Razón (sin unidades) Odds Ratio Razón de odds. Razón de ventajas. RA Diferencia (unidades de la incidencia de la que proviene) Riesgo Atribuible Diferencia de tasas Diferencias de incidencias Riesgo de padecer el efecto asociado exclusivamente con la exposición. Rango de la incidencia de la que proviene. 46

24 4. sumen Exposiciones BENEFICIOSAS RRR ducción relativa del riesgo 1 RR Proporción del riesgo de padecer el efecto que se evita por el tratamiento RAR ducción absoluta del riesgo Rne Riesgo de la enfermedad que es evitado por la exposición NNT Número necesario a tratar para evitar un evento 1/RAR Exposición protectora: número de pacientes a tratar para evitar un caso sumen Medidas de efecto: Razón de riesgos (RR) Odds Ratio (OR) Riesgo atribuible (RA) NNT + IC 95% Magnitud del efecto + Precisión + Significación 48

25 5. ferencias/bibliografía 49 Escuela Nacional de Sanidad (ENS). Instituto de Salud Carlos III Ministerio de Ciencia e Innovación. Miguel Ángel Royo Bordonada, Javier Damián Moreno, Método epidemiológico. Madrid: ENS Instituto de Salud Carlos III, Octubre de De Irala J, Martínez González MA, Seguí Gómez M. Epidemiología Aplicada. 2º Ed. Barcelona: Ariel, Piédrolaet al. Medicina Preventiva y Salud Pública. 11ª ed. Masson. Barcelona,