Medidas de frecuencia. Concepto de proporción, tasa y razón. Incidencia y prevalencia.
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- Domingo Jiménez Macías
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1 Medidas de frecuencia. Concepto de proporción, tasa y razón. Incidencia y prevalencia.
2 Medidas en epidemiología Los estudios epidemiológicos son un ejercicio de medida. Se miden las exposiciones como posibles causas de un efecto que se traduce en situaciones de salud/enfermedad.
3 Medidas en epidemiología Medidas de frecuencia (Incidencia, Incidencia Acumulada, Densidad de Incidencia, Prevalencia) Nos informan sobre la ocurrencia de la enfermedad en grupos poblacionales. Medidas de asociación (Riesgo relativo, Odds Ratio) En ellas va implícita la idea de realizar comparaciones en busca de causas o protecciones de enfermedad. Serán Factores de Riesgo o Factores de Protección. Medidas de impacto potencial (Riesgo atribuible, Riesgo Atribuible Poblacional) Traducen la contribución de un determinado factor a una determinada enfermedad en una determinada población.
4 Medidas de frecuencia La epidemiología se ocupa de los fenómenos de salud y enfermedad. El primer abordaje a cualquier fenómeno para primariamente por CUANTIFICAR la aparición, ocurrencia de la enfermedad. Se mide la frecuencia de esta en una población o en una fracción de la misma (muestra). Es decir CONTAMOS para tratar de saber si la hipótesis de causalidad que hemos emitido es correcta o no. Pretende relacionar la presencia de la enfermedad con determinadas características observadas.
5 Medidas de frecuencia Cómo podemos contar? Números absolutos Existen n casos de la enfermedad que deseamos estudiar. Es una medida útil, principalmente para la Administración y Gestión Sanitarias. Epidemiológicamente su utilidad es limitada. Porque que no hace referencia al tamaño de la población de la que proceden los casos. No es lo mismo 2 casos en una población de sujetos que 2 casos en
6 Medidas de frecuencia Cómo podemos contar? Números relativos Contemplan el tamaño de la población u otras circunstancias como el tiempo Localidad Casos nuevos de Hepatitis Tiempo Total población A B Calculamos lo sucedido en un año en estas poblaciones. A: 58/25.000= 23,2x10-5 B: 38/2= 19 casos en un año, 19/7000= 27,1x10-5 Según valores absolutos habría más casos en A que en B pero al relativizar según tiempo y tamaño de la población, haymáscasosenbqueena Estos números relativos son cocientes, razones o ratios.
7 Razón Cociente de dos cantidades en el que el numerador NO está incluido en el denominador. Se expresa como el número de veces que el numerador es mayor que el denominador. Ejemplo. Razón de masculinidad: cociente entre hombres y mujeres en la población española en Razón a b hombres mujeres ,97
8 Proporción Cociente de dos cantidades en el que el numerador SÍ está incluido en el denominador. Ejemplo. Proporción de mujeres en la población española en Se puede expresar como porcentaje. a Proporción a b mujeres mujeres hombres ,51
9 Prevalencia Proporción de sujetos que están afectados por la enfermedad en un momento dado y en una determinada población. Incluye tanto los casos nuevos como los antiguos. Ejemplo: prevalencia de diabéticos en España. nº de diabéticos nº total de personas
10 Incidencia Es la proporción de personas de una población que contrae una enfermedad en un período de tiempo. Cuantifica el número de eventos NUEVOS o casos de enfermedad que aparecen en una población durante un periodo de tiempo determinado.
11 Incidencia acumulada Es la proporción de personas de una población que contrae una enfermedad en un período de tiempo. El tiempo NO está incluido en la fórmula. Cuantifica el número de eventos NUEVOS o casos de enfermedad que aparecen en una población durante un periodo de tiempo determinado. IA(en un período de tiempo) nº de casos nuevos en ese período de tiempo población total a riesgo en ese período de tiempo
12 Incidencia acumulada Diabetes mellitus Casos existentes el 1/1/ Casos nuevos desde 1/1/2013 hasta 31/12/ Casos nuevos desde 1/1/2014 hasta 31/12/ Población Población En el numerador solo están los casos NUEVOS, y en el denominador solo las personas A RIESGO, la que puede enfermar. Por tanto, cuando se empieza a contar el tiempo, todos los del denominador han de estar libres de enfermedad.
13 Incidencia acumulada Se interpreta como el RIESGO de contraer la enfermedad en ese período de tiempo. Se puede expresar como porcentaje. No tiene dimensión, ni unidades. Puede variar entre 0 y 1 Asumimos que toda la población es seguida durante todo el periodo de tiempo. De hecho esto casi nunca es cierto.
14 Tasa Mide la magnitud de cambio de un parámetro por unidad de cambio de otro. Es un tipo especial de razón o de proporción que incluye una medida de tiempo en el denominador. Por tanto, la tasa es una medida de cambio que permite medir la velocidad de aparición de un evento. Trata de conocer la cronología de aparición de la enfermedad. Expresa la velocidad de cambio de ese evento en los sujetos expuestos al riesgo durante ese periodo de tiempo.
15 Tasa de Incidencia o Densidad de incidencia Es la proporción de personas de una población que contrae una enfermedad, pero teniendo en cuenta el tiempo. Se tiene en cuenta que no todos los sujetos son seguidos durante el mismo tiempo, y en el denominador se suman todos los tiempos de seguimiento de todos los individuos. DI nº nº de casos nuevos de personas/tiempo en observación Las poblaciones pueden ser estáticas o dinámicas, en función, por ejemplo, de que la enfermedad se cure y deje o no inmunidad.
16 Relación entre Incidencia y Prevalencia La prevalencia depende de la incidencia y de la duración media de la enfermedad. Los casos nuevos (I) entran a formar parte del total de casos (P) Salen cuando sanan o mueren. Incidencia Prevalencia Curan Fallecen
17 Español Medidas de frecuencia Razón Proporción Prevalencia Incidencia acumulada Densidad de incidencia Odds Tasa Inglés Frequency measures Ratio Proportion Prevalence Cumulative incidence Incidence density rate Odds Rate
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