Resumen de datos cualitativos. Frecuencia de enfermedad. Epidemiología Básica - UNCPBA

Transcripción

1 Resumen de datos cualitativos Frecuencia de enfermedad

2 Las preguntas epidemiológicas Cuál es el problema? Cuántos casos ha encontrado? Cuándo ocurren generalmente? Dónde ocurren? Quienes son los afectados? Qué agente interviene? Cuáles son las características del medio? Cómo y por qué ocurren los casos? Qué clase de medidas se han tomado para solucionar el problema? Qué resultado se obtuvieron? Qué dificultades se encontraron al solucionar el problema? Qué mas se podría hacer? Qué clase de ayuda o asistencia necesita? DESCRIPTIVA ANALÍTICA EXPERIMENTAL

3 Cifras absolutas A veces no dicen mucho» 25 casos de parvovirosis» 400 muertos por cáncer de próstata» 23 vaquillonas intoxicadas A veces dicen mucho» 6 casos de rabia canina» 1 caso de FA

4 Cifras absolutas Pcia. de Formosa» 8183 casos de diarrea neonatal Pcia. de Santa Fe» casos de diarrea neonatal Podemos compararlas?

5 Cifras relativas Pcia. de Formosa» 8183 casos de diarrea / susc.= casos por susceptible» 2917 casos por cada susceptibles Pcia. de Santa Fe» casos de diarrea / susc.= casos por suscpetible» 640 casos por cada susceptible

6 Tasa Relaciona: El número de veces que se presenta un hecho cualquiera, en la población fa Población correspondiente a esa área estimada a la mitad del período de tiempo. Nota: en un lugar y período de tiempo también determinado

7 Otras cifras relativas Razón: Relaciona dos categorías distintas del mismo fenómeno hembras positivas machos positivos O relaciona 2 variables diferentes Nro. bovinos bovinos por Superficieen ha ha Proporción: hembras positivas total de positivos %

8 Ejemplo de medicina: Muertes por accidentes de transito en Mar del Plata según sexo Sexo Muertes Nro. Varones 51 Mujeres 21 Total 72

9 Proporción Varones: 70.4% Mujeres: 29.6% Razón Varones = Mujeres

10 Tasa Varones que manejan Mujeres que manejan

11 TIPOS DE TASAS Brutas: El denominador es el total de población Específicas: Subgrupos de la población Estandarizadas o ajustadas: las subpoblaciones no se distribuyen de igual forma

12 TIPOS DE TASAS Mortalidad Letalidad Natalidad Morbilidad

13 Mortalidad

14 Tasas Numerador Denominador Mortalidad general bruta Mortalidad por una causa bruta Mortalidad por edad Mortalidad por Cáncer por edad Muertes por todas las causas en 1 año Muertes por una causa en 1 año Muertes por todas las causas en el grupo terneros en un área en 1 año Muertes por Cáncer en el terneros en un área en 1 año Población estimada al centro del período Población estimada al centro del período Población del área de terneros al centro del período Población del área de terneros al centro del período

15 Letalidad

16 Tasa Numerador Denominador Letalidad Muertes por causa determinada Enfermos por la misma causa en un período

17 Natalidad

18 Tasa Numerador Denominador Natalidad Nacidos vivos en 1 año Población estimada al centro del período

19 Morbilidad

20 Tasas Numerador Denominador Prevalencia Tasa de Densidad de Incidencia Tasa de Incidencia o Incidencia acumulada Ataque Ataque secundario Total de casos existentes Casos nuevos en unidad de tiempo Casos nuevos en unidad de tiempo Casos en un brote Casos secundarios aparecidos en un brote Población estimada al centro del período Total de unidades persona/tiempo durante ese período Población estimada al centro del período Población expuesta al riesgo Población expuesta al riesgo (contactos)

21 Prevalencia En planeamiento de acciones de salud se emplea la PREVALENCIA porque mide la necesidad de tratamiento, de vacunas, instalaciones, etc

22 Incidencia La incidencia es una expresión de nuevos casos que aparecen en una población conocida durante un período de tiempo.

23 Tasa de Incidencia o Incidencia Acumulada La Tasa de Incidencia o incidencia acumulada (IA), es la proporción de individuos no enfermos al comienzo de un período de estudio que resultan enfermos durante dicho período.

24 INCIDENCIA MUERTOS RECUPERADOS PREVALENCIA

25 Incidencia: Mide riesgo de enfermar Prevalencia: Mide riesgo de estar enfermo

26 Ejercicios 6 y 7

27 Tasa de densidad de incidencia La tasa de densidad de incidencia es la medida normal de incidencia. I = Nº casos de enfermedad que se presentan en una población durante un período de tiempo determinado suma de todos los individuos que a lo largo de todo el período de tiempo están en riesgo El denominador a menudo se mide como individuos en riesgo anualmente.

28 Ejemplo del cálculo de la tasa de densidad de incidencia: leucemia en 10 vacunos (datos ficticios) Id. Período de observación Tiempo desarrollo Leucosis Contribución de individuos-años en riesgo 1 7 años No enferma 7 años 2 7 años No enferma 7 años 3 4 años 4 años 4 años 4 5 años No enferma 5 años 5 6 años No enferma 6 años 6 8 años No enferma 8 años 7 5 años 5 años 5 años 8 2 años No enferma 2 años 9 9 años No enferma 9 años 10 5 años No enferma 5 años Total = 58 años

29 Nº total de casos = 2 58 individuos-año en riesgo TDI ,50 Esto significa que 3,5 se enferman por cada 100 individuos-año en riesgo. En este caso, los individuos reaccionantes, mueren. La TDI tiene una dimensión que es el TIEMPO y se puede calcular por semana, por año y así sucesivamente.

30 La tasa de Densidad de Incidencia no se puede interpretar a nivel individual La tasa de densidad de incidencia representa la velocidad promedio a la cual se desarrollan los nuevos casos en una población Es una tasa aunque no una proporción

31 La prevalencia depende de: * Densidad de incidencia * duración de la enfermedad P = I x D

32 Ejercicio 8

33 TASAS ESTANDARIZADAS ó AJUSTADAS

34 Cuando las poblaciones a comparar presentan diferencias en cuanto a algunos factores relacionados al evento (sexo, edad, raza, etc.) la comparación de tasas brutas puede ser engañosa. La tasa ajustada es una medida de resumen de las tasas específicas en los diferentes estratos de la variable "de confusión" (por ejemplo: edad) Las tasas ajustadas, no importa el método, no tienen valor intrínseco, carecen de sentido por sí mismas: sólo sirven para compararlas con otras obtenidas bajo las mismas condiciones

35 Estandarización Directa Permite comparar entre sí los resultados pertenecientes a dos poblaciones ajustando sus estructuras poblacionales a una estructura de referencia predeterminada. Se puede utilizar como estructura de referencia la estructura de una de las poblaciones estudiadas, de la suma de ambas o de una población de referencia. Es decir, lo que vamos a calcular son los resultados globales que se produciría si la estructura poblacional fuera la misma para las poblaciones estudiadas, con el fin de poder compararlos en igualdad de condiciones.

36 Ejemplo: Estandarización directa Población n Enfermos Prevalencia A % B %

37 Población A Grupo n Enfermos Prevalencia Jóvenes % Adultos % Población B Grupo n Enfermos Prevalencia Jóvenes % Adultos %

38 Grupos Distribución estandar Población A Prevalencia Enfermos esperados Prevalencia Población B Enfermos esperados Jóvenes % % 27 Adultos % 153 6% 102 Total

39 Población A Población B PrevaI % Preval % Gran parte de la diferencia de prevalencias era debido a la diferente distribución de los grupos en ambas poblaciones La diferencia remanente entre prevalencias es debido a otro(s) factor(es)