ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA (0260)

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA (0260)"

Transcripción

1 ELEMENTOS DE ESTADÍSTICA (0260) Tema. Introducción a la Probabilidad Guía de Problemas Propuestos Mayo 203. Sea E el conjunto con todos los posibles resultados del experimento elegir una persona al azar. Sean los sucesos: M: la persona es mujer, R: la persona es rubia, C: la persona tiene ojos claros. A continuación se muestran 4 diagramas de Venn (D, D2, D3, D4) donde la zona sombreada representa un suceso. El suceso hombres de ojos oscuros se encuentra representado en el diagrama D D2 D3 D4 a. D b. D2 c. D3 d. D4 2. Sean A, A 2 y A 3 eventos de un espacio muestral. El evento no ocurre ninguno se expresa como: A A A a. 2 3 b. A A2 A3 c. A A2 A3 d. Ninguna de las anteriores 3. Si A y B son eventos mutuamente excluyentes, con P(A) = 0.37 y P(B) = 0.44 determine: a. P(A) b. P(B) c. P(A B) d. P(A B) e. P(A B) f. P(A B) Prof. José Luis Quintero

2 4. Sean A y B dos eventos cualesquiera de un espacio muestral. Emplee un diagrama de Venn para demostrar que P(A B) = P(A) P(A B). 5. Sean A, A2 y A 3 eventos de un espacio muestral. Dibuje mediante diagramas de Venn, los siguientes eventos: a. Los tres eventos ocurren b. Ocurre sólo A c. Ocurren A y A 2 pero no A 3 d. Ocurre al menos uno de los tres eventos e. No ocurre ninguno f. Ocurren al menos dos g. Ocurren a lo sumo dos 6. Los empleados de la compañía Nuevo Horizonte se encuentran separados en tres divisiones: administración, operación de planta y ventas. La siguiente tabla indica el número de empleados en cada división clasificados por sexo: Mujer (M) Hombre (H) Totales Administración (A) Operación de planta (O) Ventas (V) Totales a. Si se elige aleatoriamente un empleado: Cuál es la probabilidad de que sea mujer? Cuál es la probabilidad de que trabaje en ventas? Cuál es la probabilidad de que sea hombre y trabaje en la división de administración? b. Determine las siguientes probabilidades: P(A M) P(A M) P(O H) 7. De 50 pacientes examinados en una clínica, se encontró que 90 tenían enfermedades cardíacas, 50 tenían diabetes y 30 tenían ambos padecimientos. Qué porcentaje de los pacientes tenían uno u otro de los padecimientos? 8. Se examinaron las tarjetas de registro de 200 estudiantes en relación a ciertos idiomas. Se encontró que 00 aprendian francés, 80 aprendian español y 60 ambos idiomas. Si de este grupo de 200 estudiantes, se selecciona uno al azar, a. cuál es la probabilidad de que se encuentre aprendiendo francés o español? b. cuál es la probabilidad de que no se encuentre aprendiendo ninguno de los dos idiomas? 9. Un dado tiene tres caras negras numeradas, 2 y 3; las otras tres caras son blancas y numeradas 4, 5 y 6. Si se lanza este dado, cuál es la probabilidad de que aparezca un número par o una cara blanca? Prof. José Luis Quintero 2

3 0. Un dado está cargado de modo tal que la probabilidad de que salga la cara i es proporcional a k. Halle la probabilidad de cada uno de los eventos: a. El resultado de arrojar el dado es un número par. b. El resultado es menor que 6.. Suponga que A, B y C son eventos para los cuales se tiene: P(A) = P(B) = P(C) =, P(A B) = P(C B) = 0 y P(A C) =. Halle la probabilidad de que al menos uno de los eventos, A, B o C ocurra Se está realizando la inspección final de aparatos de televisión después del ensamble. Se identifican tres tipos de defectos como críticos, mayores y menores y una empresa de envíos por correo los clasifica en: A, B y C, respectivamente. Se analizan los datos con los siguientes resultados: Aparatos que sólo tienen defectos críticos: 2 % Aparatos que sólo tienen defectos mayores: 5 % Aparatos que sólo tienen defectos menores: 7 % Aparatos que sólo tienen defectos críticos y mayores: 3 % Aparatos que sólo tienen defectos críticos y menores: 4 % Aparatos que sólo tienen defectos mayores y menores: 3 % Aparatos que tienen los tres tipos de defectos: % a. Qué porcentaje de los aparatos no tiene defectos? b. Los aparatos con defectos críticos o mayores (o ambos) deben manufacturarse nuevamente. Qué porcentaje corresponde a esta categoría? 3. Se selecciona al azar una pelota de una caja que contiene pelotas rojas, blancas, azules, amarillas y verdes. Si la probabilidad de seleccionar una pelota roja es /5 y la de seleccionar una pelota blanca es 2/5, calcule la probabilidad de seleccionar una pelota azul, amarilla o verde. 4. Sean A, B y C tres eventos tales que P(A) = 0.4, P(B) = 0.3, P(A B) = 0., P(A C) = 0., P(B C) = 0, P(A C) = 0.7. Obtenga la probabilidad de que ocurra exactamente solo uno de dichos eventos. 5. En una determinada población, el 60% de las personas son mujeres, el 25% de la gente es rubia y el 35% de la gente tiene ojos claros. Por otro lado, el 0% de la población son mujeres rubias, el 20% de la población son mujeres de ojos claros, el 5% de la población son personas rubias y de ojos claros y el 5% de la población son mujeres rubias de ojos claros. Calcule la probabilidad de que al elegir una persona al azar, esta sea a. mujer no rubia y de ojos oscuros b. hombre no rubio y de ojos oscuros c. persona rubia o de ojos claros 6. Un club tiene 25 miembros y se debe elegir un presidente y un secretario. Cuál es el número total de formas posibles para ocupar estos cargos? Prof. José Luis Quintero 3

4 7. Se tienen 6 libros distintos para colocar en una estantería. De cuántas formas distintas se pueden ordenar estos libros? 8. Un club tiene 20 miembros y se debe elegir un grupo de 8 personas para realizar una actividad. Cuántos grupos distintos se pueden hacer? 9. Se tiene una caja con tres pelotas rojas, diez pelotas amarillas y cinco pelotas negras. Determine la cantidad de grupos de tamaño tres que se pueden extraer si a. la extracción es de forma simultánea b. la extracción es de forma serial con reposición c. con una pelota de cada color d. con tres pelotas de igual color 20. De cuántas maneras pueden sentarse 0 personas en un banco si hay 4 sitios disponibles? 2. En una clase de 0 alumnos van a distribuirse 3 premios. Determine el número de maneras en las que puede hacerse si a. los premios son diferentes y la persona no puede recibir más de un premio b. los premios son iguales y la persona no puede recibir más de un premio c. los premios son diferentes y la persona puede recibir más de un premio d. los premios son iguales y la persona puede recibir más de un premio 22. Hay que colocar a 5 hombres y 4 mujeres en una fila de modo que las mujeres ocupen los lugares pares. De cuántas maneras puede hacerse? 23. Determine la cantidad de números de 4 dígitos que se pueden formar con las cifras 0,,,9 (no permitiendo que el primer dígito sea cero) a. permitiendo repeticiones b. sin repeticiones c. si el último dígito ha de ser cero y no se permiten repeticiones 24. En un grupo de 0 amigos, determine todas las distribuciones de sus fechas de cumpleaños que pueden darse al año. 25. Cuál es la probabilidad de que se puedan sentar en una fila tres hombres y cuatro mujeres si hombres y mujeres deben quedar alternados? 26. Cuál es la probabilidad de que se puedan sentar en una fila tres hombres y cuatro mujeres si los hombres se sientan juntos? 27. Cuál es la probabilidad de que al escoger una placa de un automóvil compuesta por 3 letras y 3 números, las letras sean distintas y los números sean distintos? 28. Se dispone de 7 hombres y 0 mujeres para seleccionar un comité de 5 personas. La selección se realizará al azar. Cuál es la probabilidad de que el comité esté formado por dos hombres y tres mujeres? Prof. José Luis Quintero 4

5 29. Se van a alinear al azar 6 pelotas negras y 2 blancas. Cuál es la probabilidad de que las 2 pelotas blancas queden juntas? 30. Sea el experimento aleatorio de seleccionar al azar un número de tres cifras comprendido entre 00 y 999, incluyendo a ambos. Cuál es la probabilidad de que el número escogido tenga al menos un uno? 3. Se escogen al azar cinco resistencias en una caja que contiene 30 resistencias de las cuales 7 son defectuosas. Halle la probabilidad de que: a. ninguna sea defectuosa b. se escojan dos defectuosas c. por lo menos una sea defectuosa 32. En una estantería se desean colocar 4 libros diferentes de matemática, 6 libros diferentes de física y 2 libros diferentes de química. Calcule la probabilidad de que a. los libros de cada materia queden juntos b. solo los libros de matemática queden juntos c. los libros de química queden juntos y en cualquiera de los extremos 33. El código de área de un número telefónico se compone de tres dígitos. Se están considerando los dígitos del al 5 para formar dichos códigos de área, seleccionando un dígito a la vez de forma aleatoria y sin repetición. Calcule las probabilidades de los siguientes eventos: a. El código está compuesto por dígitos sucesivos no necesariamente ordenados b. El código es un número par c. El código no debe tener ni ni Un alumno tiene que elegir 7 de las 0 preguntas de un examen. De cuántas maneras puede elegirlas? Y si las 4 primeras son obligatorias? 35. A partir de 5 matemáticos y 7 físicos hay que constituir una comisión de 2 matemáticos y 3 físicos. Determine las formas en las que puede hacerse si a. todos son elegibles b. un físico en particular ha de estar en esa comisión 36. En la síntesis de proteínas hay una secuencia de tres nucleótidos sobre el ADN que decide cuál es el aminoácido a incorporar. Existen cuatro tipos distintos de nucleótidos según la base, que puede ser A (adenina), G (guanina), C (citosina) y T (timina). Cuántas secuencias distintas se podrán formar si se pueden repetir nucleótidos? 37. Cuál es la probabilidad de que entre r personas al menos dos cumplan años el mismo día? 38. En el juego del KINO TÁCHIRA, calcule la probabilidad porcentual de lograr al menos 2 aciertos en un cartón participante. 39. Los empleados de la compañía Nuevo Horizonte se encuentran separados en tres divisiones: administración, operación de planta y ventas. La siguiente tabla indica el número de empleados en cada división clasificados por sexo: Prof. José Luis Quintero 5

6 Mujer (M) Hombre (H) Totales Administración (A) Operación de planta (O) Ventas (V) Totales Determine las siguientes probabilidades: a. P(A/M) b. P(M/A) c. P(H/V) 40. Dos jugadores A y B se turnan para lanzar una moneda equilibrada. A lanza de primero y B lanza después, y el ciclo se repite hasta que gana el primero que obtenga cara. Cuál es la probabilidad de ganar de cada uno de los jugadores? 4. Un inversionista está pensando en comprar un número muy grande de acciones de una compañía. La cotización de las acciones en la bolsa, durante los seis meses anteriores, es de gran interés para el inversionista. Con base en esta información, se observa que la cotización se relaciona con el Producto Nacional Bruto (PNB). Si el PNB aumenta, la probabilidad de que las acciones aumenten su valor es de 0.8. Si el PNB es el mismo, la probabilidad de que las acciones aumenten su valor es de 0.2. Si el PNB disminuye, la probabilidad es de sólo 0.. Si para los siguientes seis meses se asignan las probabilidades 0.4, 0.3 y 0.3 a los eventos, el PNB aumenta, es el mismo y disminuye, respectivamente, determine la probabilidad de que las acciones aumenten su valor en los próximos seis meses. 42. Una universidad está formada por tres facultades: La primera facultad tiene el 50% de estudiantes, la segunda facultad posee el 25% de estudiantes y la tercera facultad alberga el otro 25% de estudiantes. Las mujeres están repartidas uniformemente, siendo 60% del total en cada facultad. a. Cuál es la probabilidad de encontrar una alumna de la primera facultad? b. Cuál es la probabilidad de encontrar un alumno varón? 43. Se lanza una moneda dos veces y en una caja vacía se colocan tantas bolas blancas como número de caras obtenidas y tantas negras como el número del lanzamiento donde se obtiene sello por primera vez multiplicado por dos, si es que se obtiene. Se extraen sin reposición dos bolas de la caja. Cuál es la probabilidad de que sean de distinto color? 44. Tres sucursales de una tienda tienen 8, 2 y 4 empleados de los cuales 4, 7 y 0 son mujeres, respectivamente. Se escoge una sucursal al azar y de ella se escoge a un empleado. Si este empleado es una mujer, cuál es la probabilidad de que ella trabaje en la sucursal que tiene 2 empleados? Prof. José Luis Quintero 6

7 45. Basándose en varios estudios, una compañía ha clasificado, de acuerdo con la posibilidad de encontrar petróleo, las formaciones geológicas en 3 tipos. La compañía pretende perforar un pozo en un determinado lugar, al que le asignan las probabilidades de 0.35, 0.40 y 0.25 para los tres tipos de formaciones, respectivamente. De acuerdo con la experiencia, se sabe que el petróleo se encuentra en un 40% de las formaciones de tipo I, en un 20% de las de tipo II y en un 40% de las de tipo III. Si tras perforar el pozo, la compañía descubre que hay petróleo, determine la probabilidad de que ese lugar se corresponda con una formación del tipo III. 46. Pruebe que para cualesquiera dos eventos, A y B, P(A B) + P(A B) =, con tal de que P(B) Pruebe que si P(B / A) = P(B / A) entonces A y B son independientes. 48. Demuestre que si A y B son eventos independientes, también lo son 49. Si A,...,A n son eventos independientes, demuestre que P A = ( P(A )) n n i i. i= i= c A y c B. 50. Sean A y B eventos independientes, tales que con probabilidad /6 ocurren simultáneamente, y con probabilidad /3 ninguno de ellos ocurre. Halle P(A) y P(B). 5. Los eventos A,A 2,...,A n son eventos independientes y n para el cual donde H es un número fijo. P A H n i, i= p(a j) = p, j =,2,...,n. Halle el menor 52. Cuál es el menor valor de n para el cual la probabilidad de obtener al menos un 6 en una serie de n lanzamientos de un dado sea mayor que 3 4? 53. Sean A, B y C tres eventos independientes entre sí tales que 4P(A) = 2P(B) = P(C) > 0 y P(A B C) = 4P(A). Obtenga P(A), P(B) y P(C). 54. Se lanza una moneda diez veces y en todos los lanzamientos el resultado es cara. Cuál es la probabilidad de este evento?, cuál es la probabilidad de que en el undécimo lanzamiento el resultado sea cruz? 55. La probabilidad de que cierto componente eléctrico funcione es de 0.9. Un aparato contiene dos de éstos componentes. El aparato funcionará mientras lo haga, por lo menos, uno de los componentes. a. Sin importar cuál de los dos componentes funcione o no, cuáles son los posibles resultados y sus respectivas probabilidades? (Puede suponerse independencia en la operación entre los componentes.) b. Cuál es la probabilidad de que el aparato funcione? Prof. José Luis Quintero 7

8 56. En una caja hay R pelotas rojas y A pelotas amarillas. Se realiza un MSR de tamaño tres. Cuál es la probabilidad de que las tres pelotas sean rojas? 57. En una caja hay 4 bombillos malos y 6 buenos. Se sacan 2 bombillos a la vez. Cuál es la probabilidad de que ambos bombillos resulten buenos? 58. Se lanza un par de dados balanceados. Calcule la probabilidad de que la suma sea 7, dado que: a. La suma es impar b. La suma es mayor que 6 c. El resultado del primer dado fue impar d. El resultado del segundo dado fue par e. El resultado de al menos un dado fue impar f. Los dos dados tuvieron el mismo resultado g. Los dos dados tuvieron distintos resultados h. La suma de los dados fue Se tienen dos cajas con pelotas. En la caja hay X pelotas blancas y Y pelotas rojas. En la caja 2 hay Z pelotas blancas y W pelotas rojas. Se selecciona al azar una pelota de la caja y se coloca en la caja 2. Seguidamente se escoge una pelota de la caja 2. Cuál es la probabilidad de que esa pelota sea blanca? 60. Una caja contiene 2000 transistores de los cuales el 5% es defectuoso. Una segunda caja contiene 500 transistores de los cuales el 40% es defectuoso. Otras dos cajas contienen 000 transistores cada una con un 0% de defectuosos. Se selecciona al azar una caja y de ella se toma un transistor. Cuál es la probabilidad de que ese transistor esté bueno? 6. Se dispone de una caja con R pelotas rojas y A pelotas amarillas. Se lanza un dado perfecto y se obtiene como resultado un valor N, con N variable entre uno y seis; si N es menor que 4 se extraen 2 pelotas sin reposición, en caso contrario se extraen 2 pelotas con reposición. Cuál es la probabilidad de que no se extraigan pelotas rojas? 62. Tres jugadores A, B y C se turnan para lanzar un dado perfecto. A lanza de primero, B lanza después y por último C, y el ciclo se repite hasta que gana el primero que obtenga un número par. Cuál es la probabilidad de ganar de cada uno de los jugadores? 63. N jugadores se turnan para tomar parte en un juego de azar. La participación se hace en serie hasta que el primero de ellos obtenga la ocurrencia del evento de interés definido previamente que tiene probabilidad p (0 < p < ). Cuál es la probabilidad de ganar de cada uno de los jugadores? 64. Sea S { a,b,c,d,e } A = { a,d,e } y B { c,d,e } =, con P(a) =, P(b) =, P(c) =, P(d) =, P(e) =. Sean los eventos =. Calcule P(B / A) Prof. José Luis Quintero 8

9 65. Se tienen cinco cajas con cinco bolas cada una, distribuidas como sigue: la caja i tiene i bolas blancas y 5-i bolas negras. Se selecciona una bola al azar. Cuál es la probabilidad de haber sacado una bola de la caja i si ésta es de color negro? 66. Basándose en varios estudios, una compañía ha clasificado, de acuerdo con la posibilidad de encontrar petróleo, las formaciones geológicas en 3 tipos. La compañía pretende perforar un pozo en un determinado lugar, al que le asignan las probabilidades de 0.35, 0.40 y 0.25 para los tres tipos de formaciones, respectivamente. De acuerdo con la experiencia, se sabe que el petróleo se encuentra en un 40% de las formaciones de tipo I, en un 20% de las de tipo II y en un 40% de las de tipo III. Si tras perforar el pozo, la compañía descubre que hay petróleo, determine la probabilidad de que ese lugar se corresponda con una formación del tipo I. 67. Un detector de mentiras muestra una señal positiva (señala una mentira) 0% de las veces que alguien dice la verdad, y 95% de las veces que alguna persona miente. Si dos personas son sospechosas de un crimen que se sabe ha cometido uno solo de ellos, y ambos dicen ser inocentes, cuál es la probabilidad de que una señal positiva del detector corresponda al culpable? 68. Un estudiante responde una pregunta de un examen de múltiple escogencia que tiene cuatro respuestas posibles. Suponga que la probabilidad de que el estudiante conozca la respuesta a la pregunta es 0.8 y la probabilidad de que adivine es 0.2. Si el estudiante adivina, la probabilidad de que acierte es Si el estudiante responde acertadamente la pregunta, cuál es la probabilidad de que el estudiante realmente supiera la respuesta? 69. Suponga que la probabilidad de estar expuesto a un virus que produce una enfermedad es 0.6. Se sabe que cierta vacuna impide, en un 80% de los casos, que una persona vacunada y expuesta al virus contraiga la enfermedad producida por el virus. Una persona no vacunada tiene probabilidad 0.9 de sufrir la enfermedad si entra en contacto con el virus. Dos personas, una vacunada y otra no, son capaces de realizar cierta tarea muy especializada en una compañía. Suponga que estas personas no están en la misma localidad, no están en contacto con las mismas personas ni pueden contagiarse entre sí. Cuál es la probabilidad de que al menos uno de ellos sufra la enfermedad? 70. Sea una caja denominada caja X con 8 artículos de los cuales n son defectuosos y el resto son artículos buenos y otra caja llamada caja Y con 5 artículos buenos y 2 defectuosos. El lunes en la noche se extrae al azar un artículo de la caja X y se coloca en la caja Y. El martes en la mañana se elige un artículo de cada caja. Se sabe que la probabilidad de que el lunes se haya pasado un artículo defectuoso de la caja X a la caja Y dado que los dos artículos obtenidos el martes son defectuosos es igual a 3/8. Determine la cantidad de artículos defectuosos que originalmente tenía la caja X. 7. Tres cajas contienen dos monedas cada una. En la primera, C, ambas son de oro; en la segunda, C 2, ambas son de plata y en la tercera, C 3, una es de oro y otra es de plata. Se escoge una caja al azar. Si la moneda es de oro. Cuál es la probabilidad de que venga de la caja que contiene dos monedas de oro? Prof. José Luis Quintero 9

10 72. Tres enfermedades distintas y excluyentes A, B y C producen el mismo conjunto de síntomas H. Un estudio clínico muestra que las probabilidades de contraer las enfermedades son 0.0, y 0.02 respectivamente. Además, la probabilidad de que el paciente desarrolle los síntomas H para cada enfermedad son 0.90; 0.95 y 0.75 respectivamente. Si una persona enferma tiene los síntomas H, cuál es la probabilidad de que tenga la enfermedad A? 73. El 5% de las unidades producidas en una fábrica se encuentran defectuosas cuando el proceso de fabricación se encuentra bajo control. Si el proceso se encuentra fuera de control, se produce un 30% de unidades defectuosas. La probabilidad marginal de que el proceso se encuentre bajo control es de Si se escoge aleatoriamente una unidad y se encuentra que es defectuosa, cuál es la probabilidad de que el proceso se encuentre bajo control? 74. Se lanza una moneda con una probabilidad de 2 3 que el resultado sea cara. Si aparece una cara, se extrae una pelota, aleatoriamente, de una urna que contiene dos pelotas rojas y tres verdes. Si el resultado es cruz se extrae una pelota, de otra urna, que contiene dos rojas y dos verdes. Cuál es la probabilidad de extraer una pelota roja? 75. Una bolsa contiene cuatro metras blancas y dos negras, y una segunda bolsa contiene tres de cada color. Se escoge una bolsa al azar y luego se selecciona una metra, también al azar. Cuál es la probabilidad de que la metra sea blanca? 76. Se lanzan tres dados. Calcule la probabilidad de cada uno de los eventos siguientes, justificando en cada caso su respuesta: a. En cada cara aparece el mismo número b. En dos caras aparece el mismo número y en la otra un número distinto c. En todas las caras aparecen números distintos 77. De entre 20 tanques de combustible fabricados para un transbordador especial, tres se encuentran defectuosos. Si se seleccionan aleatoriamente cuatro tanques: a. Cuál es la probabilidad de que ninguno de los tanques se encuentre defectuoso? b. Cuál es la probabilidad de que uno de los tanques tenga defectos? 78. Se arrojan simultáneamente 4 monedas. a. Cuántos resultados posibles se pueden obtener? b. Cuántos casos hay en los que salgan 2 caras y 2 sellos? 79. Una agencia automotriz recibe un embarque de 20 automóviles nuevos. Entre éstos, dos tienen defectos. La agencia decide seleccionar, aleatoriamente, dos automóviles de entre los 20 y aceptar el embarque si ninguno de los dos vehículos seleccionados tiene defectos. Cuál es la probabilidad de aceptar el embarque? 80. Una urna contiene 0 bolas negras y 5 bolas rojas. Se extraen 3 bolas al azar, con reposición. Calcule la probabilidad de que sean a. Calcule la probabilidad de que sean 2 negras y roja b. Calcule la probabilidad de que sean las 3 negras c. Repita los dos cálculos anteriores, suponiendo que la extracción es sin reposición Prof. José Luis Quintero 0

11 RESPUESTAS [] d [2] c [3] a b c. 0.8 d. 0 e f. 0.9 [6] a ,, b.,, [7] 73.33% [8] a. 3 b [] 5 8 [2] a. 75% b. 8% [3] 2 5 [9] 2 3 [4] 0.7 [5] a b. 0.2 c [0] a. 4 7 b. 5 7 [6] 600 [7] 720 [8] [9] a. 86 b. 40 c. 50 d. 3 [20] 5040 [2] a. 720 b. 20 c. 000 d. 220 [22] 2880 [23] a b c. 504 [24] [25] [26] [27] [28] [29] 0.25 [30] 0.28 [3] a b c [32] a. 230 b. 55 c. 33 [33] a. 3 0 b. 2 5 c. 0 r [34] [35] a. 350 b. 50 [36] 64 i [37], 2 r [38].82% [39] a. 9 b. 2 c. 5 3 i= 2 [40] P(A) =, P(B) = [4] 0.4 [42] a. 0.3 b. 0.4 [43] [44] 49 5 [45] [50], [52] 8 [53] P(A) =, P(B) =, P(C) = [54] 2 3 R R R 2 [55] b [56].. R + A R + A R + A 2 [57] [58] a. b. 2 c. d. e. 2 f. 0 g. h. 0 [59] (X+ Y)Z + X ( + ) [62] 4, 2, [63] [6] A A A 2 R + A R + A R + A p( p) i ( p) N (X+ Y)(Z+ W+ ) [60] , i =,...,N [64] ( ), [65] 5 i, i =,...,5 [66] [67] [68] 0.94 [69] [70] 3 0 [7] 2 3 [72] 0.33 [76] a. 36 b. 5 2 c. 5 9 [78] a. 6 b. 6 [79] [80] a. 4 9 b [77] a b c., 9 9 Prof. José Luis Quintero

Álgebra lineal. Curso Tema 5. Hoja 1. Tema 5. PROBABILIDAD. 1. Probabilidad: conceptos fundamentales. Regla de Laplace.

Álgebra lineal. Curso Tema 5. Hoja 1. Tema 5. PROBABILIDAD. 1. Probabilidad: conceptos fundamentales. Regla de Laplace. Álgebra lineal. Curso 2007-2008. Tema 5. Hoja 1 Tema 5. PROBABILIDAD. 1. Probabilidad: conceptos fundamentales. Regla de Laplace. 1. Un dado se lanza dos veces. Se pide: (a) Construir el espacio muestral.

Más detalles

FICHA DE TRABAJO DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES

FICHA DE TRABAJO DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES FICHA DE TRABAJO DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES EXPERIMENTO ALEATORIO: ESPACIO MUESTRAL Y SUCESOS 1) Se considera el experimento que consiste en la extracción de tres tornillos de una caja que contiene tornillos

Más detalles

Hoja 2 Probabilidad. 1.- Sean Ω un espacio muestral y A P(Ω) una σ-álgebra. Para A A fijado, Además, resolver el ejercicio 3 desde (5.a) y (5.b).

Hoja 2 Probabilidad. 1.- Sean Ω un espacio muestral y A P(Ω) una σ-álgebra. Para A A fijado, Además, resolver el ejercicio 3 desde (5.a) y (5.b). Hoja 2 Probabilidad 1.- Sean Ω un espacio muestral y A P(Ω) una σ-álgebra. Para A A fijado, se define A A = {B Ω : B = A C con C A}. Demostrar que A A P(A) es σ-álgebra. 2.- Sea {A n : n 1} A una sucesión

Más detalles

Tema 5 Algunas distribuciones importantes

Tema 5 Algunas distribuciones importantes Algunas distribuciones importantes 1 Modelo Bernoulli Distribución Bernoulli Se llama experimento de Bernoulli a un experimento con las siguientes características: 1. Se realiza un experimento con dos

Más detalles

Probabilidad. Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz. Teoría de probabilidades

Probabilidad. Si lanzamos una moneda no sabemos de antemano si saldrá cara o cruz. Teoría de probabilidades Experimentos deterministas Probabilidad Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen. Si dejamos caer una piedra desde una ventana sabemos, sin lugar a dudas,

Más detalles

Ejercicios de probabilidad

Ejercicios de probabilidad 1. Dos personas juegan con una moneda, a cara (C) o escudo (E). La que apuesta por la cara gana cuando consiga dos caras seguidas o, en su defecto, tres caras; análogamente con el escudo. El juego acaba

Más detalles

UNIDAD XI Eventos probabilísticos

UNIDAD XI Eventos probabilísticos UNIDAD XI Eventos probabilísticos UNIDAD 11 EVENTOS PROBABILÍSTICOS Muchas veces ocurre que al efectuar observaciones en situaciones análogas y siguiendo procesos idénticos se logaran resultados diferentes;

Más detalles

Tema 4. Probabilidad Condicionada

Tema 4. Probabilidad Condicionada Tema 4. Probabilidad Condicionada Presentación y Objetivos. En este tema se dan reglas para actualizar una probabilidad determinada en situaciones en las que se dispone de información adicional. Para ello

Más detalles

UNIDAD II Eventos probabilísticos

UNIDAD II Eventos probabilísticos UNIDAD II Eventos probabilísticos UNIDAD 2 EVENTOS PROBABILÍSTICOS Muchas veces ocurre que al efectuar observaciones en situaciones análogas y siguiendo procesos idénticos se logaran resultados diferentes;

Más detalles

Relación 1. Sucesos y probabilidad. Probabilidad condicionada.

Relación 1. Sucesos y probabilidad. Probabilidad condicionada. Relación. Sucesos y probabilidad. Probabilidad condicionada.. Sean A, B y C tres sucesos cualesquiera. Determine expresiones para los siguientes sucesos: Ocurre sólo A. Ocurren A y B pero no C. c) Ocurren

Más detalles

Probabilidad Condicional

Probabilidad Condicional Probabilidad Condicional Algunas veces la ocurrencia de un evento A puede afectar la ocurrencia posterior de otro evento B; por lo tanto, la probabilidad del evento B se verá afectada por el hecho de que

Más detalles

3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:

3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces: Axiomas de la probabilidad 1.La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p(a) 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p(e) = 1 3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces: p(a B)

Más detalles

TALLER 3 ESTADISTICA I

TALLER 3 ESTADISTICA I TALLER 3 ESTADISTICA I Profesor: Giovany Babativa 1. Un experimento consiste en lanzar un par de dados corrientes. Sea la variable aleatoria X la suma de los dos números. a. Determine el espacio muestral

Más detalles

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD Ejercicio nº 1.- Qué es una experiencia aleatoria? De las siguientes experiencias, cuáles son aleatorias? a) En una caja hay cinco bolas amarillas, sacamos una bola y anotamos su color. b) Lanzamos una

Más detalles

3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces:

3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces: Axiomas de la probabilidad 1.La probabilidad es positiva y menor o igual que 1. 0 p(a) 1 2. La probabilidad del suceso seguro es 1. p(e) = 1 3.Si A y B son incompatibles, es decir A B = entonces: p(a B)

Más detalles

Métodos estadísticos y numéricos Probabilidad 1 EJERCICIOS PROPUESTOS DE PROBABILIDAD

Métodos estadísticos y numéricos Probabilidad 1 EJERCICIOS PROPUESTOS DE PROBABILIDAD Métodos estadísticos y numéricos Probabilidad 1 EJERCICIOS PROPUESTOS DE PROBABILIDAD 1. Una bolsa contiene tres bolas (1 roja, 1 azul, 1 blanca). Se sacan dos bolas con reemplazo, es decir, se saca una

Más detalles

Probabilidad Condicional

Probabilidad Condicional Cómo actualizar la probabilidad de un evento dado que ha sucedido otro? o Cómo cambia la probabilidad de un evento cuando se sabe que otro evento ha ocurrido? Ejemplo: Una persona tiene un billete de lotería

Más detalles

Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM

Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM Universidad Católica del Norte Escuela de Negocios Mineros Magíster en Gestión Minera Análisis de Datos y Métodos Cuantitativos para la Toma de Decisiones 7ma versión MGM Antofagasta, Junio de 2014 Freddy

Más detalles

ESTADÍSTICA INFERENCIAL

ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL ESTADÍSTICA INFERENCIAL 1 Sesión No. 2 Nombre: Probabilidad Contextualización En la sesión anterior analizamos cómo a largo plazo un fenómeno aleatorio o probabilístico posee un

Más detalles

Probabilidad Colección C.1. MasMates.com Colecciones de ejercicios

Probabilidad Colección C.1. MasMates.com Colecciones de ejercicios 1. Un monedero contiene 2 monedas de plata y 3 de cobre y otro contiene 4 de plata y 3 de cobre. Si se elige un monedero al azar y se extrae una moneda, cuál es la probabilidad de que sea de plata? 2.

Más detalles

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen. PROBABILIDAD La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio. Experimentos deterministas

Más detalles

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen.

Son los experimentos de los que podemos predecir el resultado antes de que se realicen. PROBABILIDAD Definición de probabilidad La probabilidad de un suceso es un número, comprendido entre 0 y 1, que indica las posibilidades que tiene de verificarse cuando se realiza un experimento aleatorio.

Más detalles

Probabilidad 3/1/2010. EVSC 5020: Bioestadística. Qué es probabilidad? Prof. Rafael R. Canales-Pastrana. EVSC 5020: Bioestadística

Probabilidad 3/1/2010. EVSC 5020: Bioestadística. Qué es probabilidad? Prof. Rafael R. Canales-Pastrana. EVSC 5020: Bioestadística Probabilidad Prof. Rafael R. Canales-Pastrana 2 Qué es probabilidad? 3 1 Definiciones de Probabilidad La medida del grado de confianza que uno tiene, en que ocurra el acontecimiento. Método axiomático:

Más detalles

TEMA 17: PROBABILIDAD

TEMA 17: PROBABILIDAD TEMA 17: PROBABILIDAD Probabilidad de un suceso aleatorio es un numero entre 0 y 1 (más cerca del 0, mas difícil que ocurra. Más cerca del 1 más fácil que ocurra). Suceso seguro: Su probabilidad es 1.

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Opción A Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3, Opción

Más detalles

P R O B A B I L I D A D E S

P R O B A B I L I D A D E S Seminario Conciliar La Serena DEPTO DE MATEMATICA. MCP - GGU P R O B A B I L I D A D E S DEFINICIÓN: Es una rama de la matemática que consiste en el estudio de ciertos experimentos llamados aleatorios

Más detalles

EVALUACIÓN 11 B) 150 1 C) 2 D) 15 E) 30

EVALUACIÓN 11 B) 150 1 C) 2 D) 15 E) 30 EVALUACIÓN 1. Si la probabilidad que llueva en San Pedro en verano es 1/30 y la probabilidad que caigan 100 cc es 1/40, cuál es la probabilidad que no llueva en San Pedro y que no caigan 100 cc? A) 1/1200

Más detalles

Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta

Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta Matemática Discreta - CC3101 Profesor: Pablo Barceló P. Barceló Matemática

Más detalles

Bienvenidos al mundo de las variaciones, arreglos,permutaciones.!

Bienvenidos al mundo de las variaciones, arreglos,permutaciones.! Bienvenidos al mundo de las variaciones, arreglos,permutaciones.! Conceptos previos. PRINCIPIO SUMATIVO: Si un evento se da de n formas diferentes y otro evento se da de m formas diferentes.la elección

Más detalles

Probabilidad teórica (páginas )

Probabilidad teórica (páginas ) A NOMRE FECHA PERÍODO Probabilidad teórica (páginas 8 ) La probabilidad teórica es la razón del número de maneras en que un evento puede ocurrir al número de resultados posibles. Calcula la probabilidad

Más detalles

Probabilidad. Experimento aleatorio

Probabilidad. Experimento aleatorio Probabilidad Pierre Simón Laplace 1749-1827 Astrónomo, físico y matemático francés. Creó una curiosa fórmula para expresar la probabilidad de que el sol saliera por el horizonte. Así: d 1 P d 2 Donde d

Más detalles

Análisis de Datos Práctica 1

Análisis de Datos Práctica 1 Análisis de Datos 2013 - Práctica 1 1. Sea = f1; 2; 3; 4; 5; 6; 7g, E = f1; 3; 5; 7g, F = f7; 4; 6g, G = f1; 4g. Describir: a) E \ F c) E \ G 0 e) E 0 \ (F [ G) b) E [ (F \ G) d) (E \ F 0 ) [ G f) (E \

Más detalles

Tutorial MT-m5. Matemática Tutorial Nivel Medio. Probabilidad

Tutorial MT-m5. Matemática Tutorial Nivel Medio. Probabilidad 356790356790 M ate m ática Tutorial MT-m5 Matemática 006 Tutorial Nivel Medio Probabilidad Matemática 006 Tutorial Probabilidad Marco Teórico. Probabilidad P(#). Definición: La probabilidad de ocurrencia

Más detalles

INECUACIONES Y SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES.

INECUACIONES Y SISTEMAS DE INECUACIONES LINEALES. Nombre y apellidos : Materia: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES I 2ª entrega Fecha: Curso: 1º BACHILLERATO INSTRUCCIONES: Para la realización del primer examen deberás entregar en un cuaderno

Más detalles

PROBABILIDAD. Espacio muestral. El espacio muestral de un experimento aleatorio es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento.

PROBABILIDAD. Espacio muestral. El espacio muestral de un experimento aleatorio es el conjunto de todos los resultados posibles de un experimento. PROBABILIDAD. CONTENIDOS: Experimentos aleatorios. Espacio muestral. Sucesos. Operaciones con sucesos. Suceso contrario y sucesos incompatibles. Idea intuitiva del concepto de probabilidad. Propiedades.

Más detalles

Conceptos de Probabilidad (II)

Conceptos de Probabilidad (II) Conceptos de Probabilidad (II) Jhon Jairo Padilla A., PhD. Necesidad Es común escuchar frases como: Juan Probablemente ganará el torneo de tenis Tengo posibilidad de ganarme la lotería esta noche La mayoría

Más detalles

OBJETIVOS CONTENIDOS PROCEDIMIENTOS. Experimento determinista. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Suceso elemental.

OBJETIVOS CONTENIDOS PROCEDIMIENTOS. Experimento determinista. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Suceso elemental. Probabilidad INTRODUCCIÓN El estudio matemático de la probabilidad surge históricamente vinculado a los juegos de azar. Actualmente la probabilidad se utiliza en muchas disciplinas unidas a la Estadística:

Más detalles

PARTE 1 PROBLEMAS PROPUESTOS FACTORIAL. 2. 31 Calcular:

PARTE 1 PROBLEMAS PROPUESTOS FACTORIAL. 2. 31 Calcular: PARTE 1 FACTORIAL 2. 31 Calcular: PROBLEMAS PROPUESTOS i. 9!, (9)(8)(7)(6)(5)(4)(3)(2)(1) = 362880 ii. 10! (10)(9)(8)(7)(6)(5)(4)(3)(2)(1) = 3628800 iii. 11! (11)(10)(9)(8)(7)(6)(5)(4)(3)(2)(1) = 39916800

Más detalles

Probabilidades. Universidad de las Américas Instituto de Matemática, Física y Estadística. Centro de Aprendizaje Matemático - CAM

Probabilidades. Universidad de las Américas Instituto de Matemática, Física y Estadística. Centro de Aprendizaje Matemático - CAM Universidad de las Américas Instituto de Matemática, Física y Estadística. Centro de Aprendizaje Matemático - CAM Probabilidades P(A) = Casos favorables Casos posibles Objetivos: Definir el concepto de

Más detalles

1.- Hallar la probabilidad de obtener al menos una cara al tirar n veces una moneda.

1.- Hallar la probabilidad de obtener al menos una cara al tirar n veces una moneda. .- Hallar la probabilidad de obtener al menos una cara al tirar n veces una moneda. Si A sacar al menos una cara en n lanzamientos entonces A no sacar ninguna cara en n lanzamientos. Si A i sacar cara

Más detalles

Nombre: Fecha: Curso:

Nombre: Fecha: Curso: Begoña tiene camisetas para hacer deporte de tres colores: blancas, grises y negras. Completa la siguiente tabla de frecuencias con los datos del dibujo. Cuántas camisetas tiene en total? camiseta blanca

Más detalles

Probabilidad y Estadística

Probabilidad y Estadística Probabilidad y Estadística Probabilidad Conceptos como probabilidad, azar, aleatorio son tan viejos como la misma civilización. Y es que a diario utilizamos el concepto de probabilidad: Quizá llueva mañana

Más detalles

CÁLCULO DE PROBABILIDADES

CÁLCULO DE PROBABILIDADES 8 Unidad didáctica 8. Cálculo de probabilidades CÁLCULO DE PROBABILIDADES CONTENIDOS Experimentos aleatorios Espacio muestral. Sucesos Sucesos compatibles e incompatibles Sucesos contrarios Operaciones

Más detalles

Probabilidad. Relación de problemas 5

Probabilidad. Relación de problemas 5 Relación de problemas 5 Probabilidad 1. Una asociación consta de 14 miembros, de los cuales 6 son varones y 8 son mujeres. Se desea seleccionar un comité de tres hombres y tres mujeres. Determinar de cuántas

Más detalles

Problema 15.3. Observa las siguientes urnas y contesta las cuestiones que siguen:

Problema 15.3. Observa las siguientes urnas y contesta las cuestiones que siguen: 15 Probabilidad Ejercicio 15.1. Indica cuáles de los siguientes sucesos son aleatorios y cuáles no: a) Lanzar una moneda. b) Aprobar un examen de matemáticas. c) Acertar una quiniela de fútbol. d) Lanzar

Más detalles

En el diagrama de árbol, las monedas aparecen en céntimos. 1 = 100 cént. b) P [NINGUNA DE 1 ] = 4 9( 3 8 + 3 8) + 3 9( 4 8 + 2 8) =

En el diagrama de árbol, las monedas aparecen en céntimos. 1 = 100 cént. b) P [NINGUNA DE 1 ] = 4 9( 3 8 + 3 8) + 3 9( 4 8 + 2 8) = 0 Soluciones a Ejercicios y problemas PÁGIN Pág. 8 Javier tiene monedas de cinco céntimos, de veinte y de un euro. Si coge dos al azar, halla la probabilidad de estos sucesos: a) Que las dos sean de cinco

Más detalles

2 3 independientes? y mutuamente excluyentes? Halla )

2 3 independientes? y mutuamente excluyentes? Halla ) EJERCICIOS DE PROBABILIDAD para hacer en casa IES Jovellanos 1º BI-NS Probabilidad 1. a) Demuestre mediante un diagrama de Venn que ( A B) \ ( A C) = A ( B \ C) b) Demuestre con propiedades Booleanas que

Más detalles

PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA

PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA Definición Si A y B son dos eventos, se define la probabilidad de A dado B como la probabilidad de que ocurra el evento A cuando el evento B ya ocurrió o se tiene

Más detalles

5 DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y DE POISSON

5 DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y DE POISSON 5 DISTRIBUCIONES BINOMIAL Y DE POISSON La repetición sucesiva de n pruebas (ensayos) de BERNOUILLI de modo independiente y manteniendo constante la probabilidad de éxito p da lugar a la variable aleatoria

Más detalles

Probabilidad condicional

Probabilidad condicional Probabilidades y Estadística (M) Práctica 2: Probabilidad Condicional e Independencia 2 cuatrimestre 2008 Tiempo estimado: 3 clases Probabilidad condicional 1. Hay 3 cajas A, B y C con 20 piezas cada una,

Más detalles

TEMA 2 EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES

TEMA 2 EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES TEMA 2 EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES EXPERIMENTOS: EJEMPLOS Deterministas Calentar agua a 100ºC vapor Soltar objeto cae Aleatorios Lanzar un dado puntos Resultado fútbol quiniela

Más detalles

PROBABILIDAD. 1. Ejercicios Resueltos. Juan José Noguera Matusiak. 11 de mayo de 2009

PROBABILIDAD. 1. Ejercicios Resueltos. Juan José Noguera Matusiak. 11 de mayo de 2009 PROBABILIDAD Juan José Noguera Matusiak 11 de mayo de 2009 1. Ejercicios Resueltos 1. Se lanzan dos dados regulares simultáneamente. Determinar la probabilidad de obtener en un solo lanzamiento: a) Dos

Más detalles

1. Simule estas situaciones y concluya: a) Se tira una moneda equilibrada 10 veces y se observa qué proporción de veces salió cara en

1. Simule estas situaciones y concluya: a) Se tira una moneda equilibrada 10 veces y se observa qué proporción de veces salió cara en 1. Simule estas situaciones y concluya: a) Se tira una moneda equilibrada 10 veces y se observa qué proporción de veces salió cara en las sucesivas tiradas, se repite el experimento en condiciones similares

Más detalles

Problemas de Probabilidad Resueltos y Propuestos

Problemas de Probabilidad Resueltos y Propuestos Problemas de Probabilidad Resueltos y Propuestos 1. Si consideramos que en el lanzamiento de 10 dados al menos aparece un uno Cuál es la probabilidad de que aparezcan dos o más unos? Solución. Aquí aplicamos

Más detalles

Probabilidad y Estadística

Probabilidad y Estadística Probabilidad y Estadística Tema 2 Probabilidad condicional e independencia Objetivo de aprendizaje del tema Al finalizar el tema serás capaz de: Distinguir los eventos condicionales de los eventos independientes.

Más detalles

TEMA 14 CÁLCULO DE PROBABILIDADES

TEMA 14 CÁLCULO DE PROBABILIDADES Tema 14 Cálculo de probabilidades Matemáticas I 1º Bachillerato 1 TEMA 14 CÁLCULO DE PROBABILIDADES ESPACIO MUESTRAL. SUCESOS EJERCICIO 1 : En una urna hay 15 bolas numeradas de 2 al 16. Extraemos una

Más detalles

REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN

REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN REGLA DE LA MULTIPLICACIÓN Cuando empleamos las reglas de la adición se determinaba la probabilidad de combinar dos eventos ( que suceda uno u otro o los dos) Cuando queremos

Más detalles

4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades

4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades 1 de 9 15/10/2006 05:57 a.m. Nodo Raíz: 4. Cálculo de probabilidades y variables Siguiente: 4.14 Tests diagnósticos Previo: 4.10 Probabilidad condicionada e independencia de 4.12 Ciertos teoremas fundamentales

Más detalles

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD EJERCICIOS DE ROBABILIDAD Ejercicio nº 1.- Lanzamos dos dados sobre la mesa y anotamos los dos números obtenidos. a) Cuántos elementos tiene el espacio muestral? b) Describe los sucesos: A "Obtener al

Más detalles

Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez mvrodriguezl@yahoo.com http://mvrurural.wordpress.com/

Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez mvrodriguezl@yahoo.com http://mvrurural.wordpress.com/ Ms. C. Marco Vinicio Rodríguez mvrodriguezl@yahoo.com http://mvrurural.wordpress.com/ La estadística descriptiva Le concierne el resumen de datos recogidos de eventos pasados. Por ejemplo los precios de

Más detalles

16 SUCESOS ALEATORIOS. PROBABILIDAD

16 SUCESOS ALEATORIOS. PROBABILIDAD EJERCICIOS PROPUESTOS 16.1 Indica si estos experimentos son aleatorios y, en caso afirmativo, forma el espacio muestral. a) Se extrae, sin mirar, una carta de una baraja española. b) Se lanza un dado tetraédrico

Más detalles

Clase 4: Probabilidades de un evento

Clase 4: Probabilidades de un evento Clase 4: Probabilidades de un evento Definiciones A continuación vamos a considerar sólo aquellos experimentos para los que el EM contiene un número finito de elementos. La probabilidad de la ocurrencia

Más detalles

2.6. Probabilidad Condicional

2.6. Probabilidad Condicional 64 2.6. Probabilidad Condicional 2.6.1. Introducción. En la aplicación de la teoría de probabilidades a problemas prácticos es frecuente que el experimentador este confrontando con la siguiente situación:

Más detalles

TEORÍA DE PROBABILIDAD

TEORÍA DE PROBABILIDAD 1 UNIVERSIDAD CATOLICA ANDRES BELLO Urb. Montalbán La Vega Apartado 29068 Teléfono: 471-4148 Fax: 471-3043 Caracas, 1021 - Venezuela Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Informática -----------------------

Más detalles

Resolución de problemas mediante ecuaciones.

Resolución de problemas mediante ecuaciones. Resolución de problemas mediante ecuaciones. 1.- La suma de un número con el doble de ese mismo número es 72. Cuál es ese número? 2.- Un señor compró 2 kilos de papas y 3 de tomates. El kilo de papas costaba

Más detalles

CUADERNILLO DE TRABAJO DE LA MATERIA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CAPÍTULO 2.- PROBABILIDAD

CUADERNILLO DE TRABAJO DE LA MATERIA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CAPÍTULO 2.- PROBABILIDAD CUADERNILLO DE TRABAJO DE LA MATERIA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CAPÍTULO 2.- PROBABILIDAD SECCIÓN 2.1.- ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS 1.- Se selecciona una muestra de tres calculadoras de una línea de

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Opción A Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3, Opción

Más detalles

2012-2013 2º ESO APLICACIÓN DE LAS FRACCIONES Y DE LA PRORCIONALIDAD AL CÁLCULO DE LA PROBABILIDAD

2012-2013 2º ESO APLICACIÓN DE LAS FRACCIONES Y DE LA PRORCIONALIDAD AL CÁLCULO DE LA PROBABILIDAD º ESO APLICACIÓN DE LAS FRACCIONES Y DE LA PRORCIONALIDAD AL CÁLCULO DE LA PROBABILIDAD Experiencias aleatorias La lotería, las rifas, el lanzar un dado, la bola de un bingo, etc. Son hechos, acciones,

Más detalles

Conceptos Básicos de Probabilidad

Conceptos Básicos de Probabilidad Conceptos Básicos de Probabilidad Debido a que el proceso de obtener toda la información relevante a una población particular es difícil y en muchos casos imposible de obtener, se utiliza una muestra para

Más detalles

ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Práctico 2 Curso 2016

ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Práctico 2 Curso 2016 ESTADÍSTICA Y SUS APLICACIONES EN CIENCIAS SOCIALES Práctico 2 Curso 2016 Ejercicio 1 Una empresa de selección de personal llama a 12 postulantes para una entrevista de empleo. Se sabe por experiencia

Más detalles

EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES

EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES EJERCICIOS DE CÁLCULO DE PROBABILIDADES. Hallar la probabilidad de sacar una suma de 8 puntos al lanzar dos dados.. Hallar la probabilidad de sacar por suma o bien, o bien al lanzar dos dados.. Se escriben

Más detalles

INSTITUTO DE FORMACIÓN DOCENTE DE CANELONES DIVISIBILIDAD

INSTITUTO DE FORMACIÓN DOCENTE DE CANELONES DIVISIBILIDAD DIVISIBILIDAD Definición de múltiplo Dados los números naturales a y b, se dice que a es múltiplo de b, si y solo si existe un número natural k, único, tal que a = b.k El número k se dice que es el cociente

Más detalles

METODOS DE CONTEO Y PROBABILIDAD

METODOS DE CONTEO Y PROBABILIDAD METODOS DE CONTEO Y PROBABILIDAD PROBABILIDAD Cuando realizamos un experimento, diremos que es: Determinista: dadas unas condiciones iniciales, el resultado es siempre el mismo. Aleatorio: dadas unas condiciones

Más detalles

PROBLEMAS DE PROBABILIDAD. BOLETIN IV

PROBLEMAS DE PROBABILIDAD. BOLETIN IV PROBLEMAS DE PROBABILIDAD. BOLETIN IV 1. Se considera el experimento aleatorio de lanzar un dado al aire y anotar el número de la cara superior. Hallar: a) El espacio muestral. b) El suceso A= obtener

Más detalles

1. Cuando en un grupo cada persona abraza a otra del grupo una sola vez, el número total de abrazos, a, se calcula mediante la expresión.

1. Cuando en un grupo cada persona abraza a otra del grupo una sola vez, el número total de abrazos, a, se calcula mediante la expresión. NOMBRE: GRADO: FECHA: TÉCNICA: preguntas de selección múltiple tipo I. Las preguntas de este tipo constan de un enunciado y 4 opciones de respuesta, de las cuales deberás seleccionar la que consideres

Más detalles

Ejercicios Resueltos

Ejercicios Resueltos PROF.: GUILLERMO CORBACHO C. Psu Probabilidades Ejercicios Resueltos INTRODUCCIÓN Los ejercicios que a continuación se presentan son extraídos de diversas publicaciones escritas en Chile para la preparación

Más detalles

2.- Tablas de frecuencias

2.- Tablas de frecuencias º BACHILLERATO MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II TEMA 3.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROFESOR: RAFAEL NÚÑEZ -----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

Más detalles

1º ESO TEMA 9 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

1º ESO TEMA 9 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1º ESO TEMA 9 ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD 1 1.- FRECUENCIAS Para organizar y analizar una serie de datos estadísticos se utiliza una tabla de frecuencias Tabla de frecuencias Valores (xi) 0 1 2 Frecuencia

Más detalles

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Junio 1994. El año pasado el 60% de los veraneantes de una cierta localidad eran menores de 30 años y el resto mayores. Un 25% de los menores de 30 años y un 35% de los mayores

Más detalles

DISTRIBUCIÓN N BINOMIAL

DISTRIBUCIÓN N BINOMIAL DISTRIBUCIÓN N BINOMIAL COMBINACIONES En muchos problemas de probabilidad es necesario conocer el número de maneras en que r objetos pueden seleccionarse de un conjunto de n objetos. A esto se le denomina

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD Junio, Ejercicio 3, Opción A Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 1, Ejercicio 3, Opción

Más detalles

2. Probabilidad y. variable aleatoria. Curso 2011-2012 Estadística. 2. 1 Probabilidad. Probabilidad y variable aleatoria

2. Probabilidad y. variable aleatoria. Curso 2011-2012 Estadística. 2. 1 Probabilidad. Probabilidad y variable aleatoria 2. Probabilidad y variable aleatoria Curso 2011-2012 Estadística 2. 1 Probabilidad 2 Experimento Aleatorio EL término experimento aleatorio se utiliza en la teoría de la probabilidad para referirse a un

Más detalles

TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES

TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES Ejercicios Selectividad Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES COMBINATORIA EJERCICIO 1 : Septiembre 03-04. Obligatoria (1 pto) Un fabricante

Más detalles

Distribución de Probabilidades con Nombre Propio Problemas Propuestos

Distribución de Probabilidades con Nombre Propio Problemas Propuestos Distribución de Probabilidades con Nombre Propio Problemas Propuestos DISTRIBUCIÓN BINOMIAL (BERNOULLI) 2.167 Hallar la probabilidad de que al lanzar una moneda honrada 6 veces aparezcan (a) 0, (b) 1,

Más detalles

Definición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s).

Definición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s). VARIABLE ALEATORIA Definición: Se llama variable aleatoria a toda función X que asigna a c/u de los elementos del espacio muestral S, un número Real X(s). X : S S s s X () s X(s) Rx Rx es el recorrido

Más detalles

Actividad A ganar, a ganar!

Actividad A ganar, a ganar! Nivel: 2.º Medio Subsector: Matemática Unidad temática: Estadística y probabilidad Ficha 13: Actividad A ganar, a ganar! Cada vez que en un juego de azar se acumula el pozo de dinero para repartir, miles

Más detalles

PROBABILIDAD. Pruebas de Acceso a la Universidad. Bachillerato de Ciencias Sociales. Departamento de Matemáticas del IES Andalán.

PROBABILIDAD. Pruebas de Acceso a la Universidad. Bachillerato de Ciencias Sociales. Departamento de Matemáticas del IES Andalán. Pruebas de Acceso a la Universidad. Bachillerato de Ciencias Sociales. Departamento de Matemáticas del IES Andalán. PROBABILIDAD Junio 1994. El año pasado el 60% de los veraneantes de una cierta localidad

Más detalles

PROBABILIDAD PAU EXTREMADURA

PROBABILIDAD PAU EXTREMADURA PROBABILIDAD PAU EXTREMADURA Junio/94 1. Se ha determinado que el 42% de los habitantes de una región son aficionados al fútbol y al baloncesto, y que el 70% de los aficionados al fútbol, también son aficionados

Más detalles

EJ:LANZAMIENTO DE UNA MONEDA AL AIRE : S { } { } ESPACIO MUESTRAL:CONJUNTO DE TODOS LOS SUCESOS ELEMENTALES DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO.

EJ:LANZAMIENTO DE UNA MONEDA AL AIRE : S { } { } ESPACIO MUESTRAL:CONJUNTO DE TODOS LOS SUCESOS ELEMENTALES DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO. GUIA DE EJERCICIOS. TEMA: ESPACIO MUESTRAL-PROBABILIDADES-LEY DE LOS GRANDES NUMEROS. MONTOYA.- CONCEPTOS PREVIOS. EQUIPROBABILIDAD: CUANDO DOS O MAS EVENTOS TIENEN LA MISMA PROBABILIDAD DE OCURRIR. SUCESO

Más detalles

3. Qué posibilidades hay de que me toquen los cuatro ases en una mano de tute?.

3. Qué posibilidades hay de que me toquen los cuatro ases en una mano de tute?. Capítulo 1 COMBINATORIA Previamente al estudio de la probabilidad en sí, conviene dedicar algún tiempo al repaso de las técnicas combinatorias. Recordemos que la Combinatoria es la parte de las Matemáticas

Más detalles

PREPARACION OLIMPIADA MATEMATICA CURSO

PREPARACION OLIMPIADA MATEMATICA CURSO Comenzaremos recordando algunos conocimientos matemáticos que nos son necesarios. Para ello veamos el concepto de factorial de un número natural. Es decir, es un producto decreciente desde el número que

Más detalles

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn

John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn Georg Cantor Matemático Alemán creador de la teoría de conjuntos John Venn Matemático y filósofo británico creador de los diagramas de Venn August De Morgan Matemático ingles creador de leyes que llevan

Más detalles

Matemáticas Discretas L. Enrique Sucar INAOE. Permutaciones y Combinaciones

Matemáticas Discretas L. Enrique Sucar INAOE. Permutaciones y Combinaciones Matemáticas Discretas L. Enrique Sucar INAOE Permutaciones y Combinaciones Contenido Introducción Reglas de la suma y el producto Permutaciones Combinaciones Generación de permutaciones Teorema del Binomio

Más detalles

a) Definir un espacio muestral S apropiado para este experimento. b) Consideremos la variable aleatoria

a) Definir un espacio muestral S apropiado para este experimento. b) Consideremos la variable aleatoria 7 PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2 1. Se eligen tres autos al azar y cada uno es clasificado N si tiene motor naftero o D si tiene motor diesel (por ejemplo, un resultado posible sería N N D).

Más detalles

Tema 4 Probabilidad condicionada: teoremas básicos. Independencia de sucesos

Tema 4 Probabilidad condicionada: teoremas básicos. Independencia de sucesos Tema 4 Probabilidad condicionada: teoremas básicos. Independencia de sucesos 1. Probabilidad condicionada. Espacio de probabilidad condicionado La probabilidad condicionada es uno de los conceptos clave

Más detalles

Probabilidad Clásica

Probabilidad Clásica PROF.: GUILLERMO CORBACHO C. Probabilidad Clásica Los ejercicios que a continuación se presentan son extraídos de diversas publicaciones escritas en Chile para la preparación de la prueba de selección

Más detalles

Posible solución al examen de Investigación Operativa de Sistemas de junio de 2002

Posible solución al examen de Investigación Operativa de Sistemas de junio de 2002 Posible solución al examen de Investigación Operativa de Sistemas de junio de 00 Problema (,5 puntos): Resuelve el siguiente problema utilizando el método Simplex o variante: Una compañía fabrica impresoras

Más detalles

Probabilidad y Estadística

Probabilidad y Estadística Capítulo 13 Probabilidad y Estadística H istóricamente el hombre ha querido saber que es lo que le prepara el destino, conocer el futuro para poder prepararse, y hasta el día de hoy no hemos logrado tener

Más detalles

Ejercicio 2. Sean A, B dos sucesos tales que P (A) = 0 4, P (B) = 0 65 y P ( (A B) (A B) ) = Hallar P (A B).

Ejercicio 2. Sean A, B dos sucesos tales que P (A) = 0 4, P (B) = 0 65 y P ( (A B) (A B) ) = Hallar P (A B). Ignacio Cascos Fernández Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid Hoja 2, curso 2006 2007. Ejercicio 1. Dados cuatro sucesos A, B, C y D, la probabilidad de que ocurra al menos uno

Más detalles

ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS

ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS 1 ESPACIOS MUESTRALES Y EVENTOS Definiciones 1. Un experimento aleatorio es aquel que proporciona diferentes resultados aun cuando se repita siempre de la misma manera. 2. El conjunto de los posibles resultados

Más detalles