EL CAOS Y LA COMPLEJIDAD. Ing. Eduardo Fernández, MBA.

Transcripción

1 EL CAOS Y LA COMPLEJIDAD Ing. Eduardo Fernández, MBA.

2 Es factible aplicar la noción físico-matemática de caos a los procesos sociales y culturales?

3 COMPLEJIDAD

4 Teoría General de los Sistemas Un conjunto de entidades caracterizadas por ciertos atributos que tienen relaciones entre sí y están localizadas en un cierto ambiente, de acuerdo con un cierto objetivo.

5 Teoría General de los Sistemas Un conjunto de elementos que funcionan de forma interrelacionada Para entender un sistema es insuficiente comprender solo a sus elementos constitutivos.

6 Teoría General de los Sistemas En general, puede decirse que los sistemas poseen una estructura donde se manifiesta el orden de las partes. La estructura es el aspecto estático de un sistema, la funcionalidad el aspecto dinámico.

7 Sistema Complejo Sistema compuesto por varias partes interconectadas o entrelazadas cuyos vínculos entre ellas contienen información adicional y oculta al observador. Sistema Complicado, formado por varias partes pero los enlaces entre éstas no añaden información adicional. Nos basta con saber como funciona cada una de ellas para entender el sistema. En un sistema complejo, existen variables ocultas cuyo desconocimiento nos impide analizar el sistema con precisión.

8 Teoría General de los Sistemas Interrelación e interdependencia Totalidad Finalidad Entropía

9 Postulados Básicos P 1 : El orden y la regularidad son preferibles. P 2 : El mundo tiene un carácter ordenado. P 3 : Existe un orden de 2 Grado. P 4 : Las matemáticas ayudan a establecer el orden. P 5 : Existen referentes empíricos de ese Orden.

10 Realidad Complejidad Modelos

11 Modelos Carecen de existencia física, Representan adecuadamente la realidad, Requieren ciertas suposiciones básicas. El modelo sistémico define el contexto de un sistema como todo aquello que está fuera de él y lo divide en contexto inmediato (entorno) y contexto mediato (universo).

12 Sistemas de Retroalimentación

13 Sistemas de Retroalimentación

14 Sistemas de Retroalimentación

15 Sistemas de Retroalimentación

16 Sistemas de Retroalimentación

17 Sistemas de Retroalimentación

18 Sistemas de Retroalimentación

19 Sistemas de Retroalimentación

20 Sistemas de Retroalimentación

21 Sistemas de Retroalimentación

22 Sistemas de Retroalimentación

23 El problema de la pesca La estructura determina el comportamiento y los sucesos El instinto gregario de los peces (que se concentran en pequeñas áreas y dejan el resto del océano deshabitado -bancos de bacalao y abadejo-). Producen la impresión errónea de que hay más peces.

24 El problema de la pesca La estructura determina el comportamiento y los sucesos Hay un retraso en advertir la reducción de las poblaciones que produce una fijación de cuota demasiado elevada.

25 El problema de la pesca La estructura determina el comportamiento y los sucesos Consecuencia: Agotamiento de las especies.

26 Condiciones prospectivas CERTEZA (P=1) DE RIESGO (ΣP=1) INCERTIDUMBRE ( P)

27 Indeterminación Desorden Armonía Casualidad

28 El 2º Principio de la Termodinámica Principio de Incertidumbre de Heisenberg

29 CAOS

30 El caos es una forma de concebir el Universo y sus múltiples manifestaciones

31 Situaciones caóticas: Comportamiento sub-atómico Comportamiento climático Teoría general de los gases La bolsa de valores Efectos y tratamiento de la epilepsia

32 Modelo de Edward Lorenz: Hasta la más pequeña diferencia imaginable entre dos juegos de condiciones iniciales resulta en enormes discrepancias de los valores finales.

33 El paradigma del caos es el efecto Mariposa

34 Atractor extraño x = t 1 r x t (1 + xt) x < 0;1 > t r < 1; 4 > r c = 3.56 A mi mama me mima mucho

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36 Atractor extraño Dios no juega a los dados Albert Einstein

37 Por perder un clavo, el caballo perdió la herradura, el jinete perdió al caballo, el jinete no combatió, la batalla se perdió, y con ella perdimos el reino.

38 La presencia de sistemas caóticos en la Naturaleza pone un límite a nuestra capacidad de aplicar leyes físicas determinísticas para hacer predicciones con un alto grado de precisión.