Estadística y Encuestas

Transcripción

1 Estadística y Encuestas Tema 1. Preliminares. Introducción a las encuestas por muestreo 1. Preliminares. 1.1 Concepto de Estadística 1.2. Criterios básicos de un estudio empírico 1.3. Diferentes tipos de variables 1.4. Conceptos básicos 1.5. Censo frente a Muestreo 2. Introducción a las encuestas por muestreo 2.1. Necesidades de información 2.2. Métodos de muestreo

2 1.1 Concepto de Estadística Estadística es la ciencia dedicada a la extracción de información útil y relevante de una conjunto de datos obtenidos de un estudio empírico 1.2. Criterios básicos de un estudio empírico Realismo Aleatorización Representatividad

3 1.2. Criterios básicos de un estudio empírico REALISMO Elegir variables que realmente respondan a nuestro objetivo Bien definidas Operativas Tratables Ciertas dificultades: lo real y lo factible no son siempre compatibles Ejemplo: Comparación de diversos métodos de enseñanza. Cuál debe ser la variable respuesta? Resultados de tests? Éxitos de los alumnos en cursos posteriores?. Éxitos de los alumnos en su trabajo profesional después de culminar sus estudios?

4 1.2. Criterios básicos de un estudio empírico ALEATORIZACIÓN Asignar aleatoriamente los sujetos a los tratamientos, corrigiendo la posible variabilidad existente que influye en la experiencia. Proporciona fiabilidad científica Ejemplo: Comparación de métodos de enseñanza. Se asignan estudiantes, clases completas,? REPRESENTATIVIDAD Las unidades muestrales deben constituir una representación casi perfecta de la población objetivo Ejemplo: Comparación de métodos de enseñanza. Fijar edad y tipos de estudiantes Fijar ámbito estatal. autonómico, provincial, local

5 1.2. Criterios básicos de un estudio empírico DIFICULTAD DE SATISFACER COMPLETAMENTE LOS TRES CRITERIOS Énfasis especial a alguno de ellos REALISMO Estudios de observaciones ALEATORIZACIÓN Experimentos REPRESENTATIVIDAD Encuestas muestrales

6 1.3. Diferentes tipos de variables Variables explicativas (E). (Variables que expresan los fines del estudio) PREDICTORAS (X): Causas de las posibles relaciones PRONÓSTICOS (Y): Efectos de las predictoras. Variables Controladas (C) (Controladas durante la investigación) Variables Perturbadoras (P) (No controladas que pueden confundirse con E) Variables aleatorizadas (A). (No controladas, tratadas como errores aleatorios, no perturbadoras) DISEÑO EFICIENTE: P=A= OBJETIVO DE LA ALEATORIZACION Clase P Clase A

7 1.4. Conceptos básicos POBLACIÓN O UNIVERSO Población o Universo: Cualquier colección finita o infinita de individuos o elementos MARCO Conjunto de información sobre la población que puede ser útil Listado: lista de los elementos que componen la población Información complementaria Información necesaria para caracterizar la población y diseñar el método de análisis Subconjunto de la población MUESTRA

8 1.5. Censo frente a Muestreo OBJETIVO Caracterizar a la población bajo estudio CENSO Recopilación de ciertas características de todos los elementos de la población MUESTREO Procedimiento por el que la recopilación de las características se restringe a una muestra Censo o Muestreo?

9 Coste elevado 1.5. Censo frente a muestreo CENSO Información completa Incapacidad de realización Lentitud Falta de calidad Transformación o destrucción M U E S T R E O

10 1.5. Censo frente a muestreo CONCLUSIÓN: Excepto en caso de necesitar información de cada elemento de la población o bien la población no sea suficientemente pequeña, siempre será más recomendable la utilización del muestreo Caracterización de la muestra MUESTREO Inferencia inductiva Caracterización de la población PREMISA: La inferencia inductiva no es exacta OBJETIVO: Caracterizar la población a través de métodos que proporcionen menor error posible

11 2. Introducción a las encuestas por muestreo 2.1. Necesidades de información 2.2. Métodos de muestreo

12 2.1. NECESIDADES DE INFORMACIÓN Recopilación de datos Realización de estadísticas Egipcios, griegos, romanos,... Sólo se planteaban la enumeración de las actividades REVOLUCIÓN INDUSTRIAL AUGE DE LAS CIUDADES INICIO DE LAS REIVINDICACIONES SOCIALES Los gobiernos necesitan recopilar información para la toma de decisiones, elaborar planificaciones, definir políticas,...

13 2.1. NECESIDADES DE INFORMACIÓN Necesidad de información en el área gubernamental Los gobiernos necesitan información de los ciudadanos Población total Distribución espacial Tasa de crecimiento Movimientos migratorios Natalidad, Mortalidad, Pueden conducir a la planificación de las inversiones y los servicios públicos (vivienda, carreteras, servicios sociales, hospitales, )

14 2.1. NECESIDADES DE INFORMACIÓN Necesidad de información en área gubernamental Los gobiernos deben plantear estrategias para alcanzar una sociedad más productiva y justa, por lo que necesitan información de la estructura económica y productiva Características macroeconómicas (PIB, IPC, Desempleo, ) Resultados económicos por sectores Estudios sobre consumo etc.. Pueden conducir al diseño de políticas económicas y presupuestarias, a la planificación industrial, al establecimiento de subvenciones y ayudas a sectores,

15 2.1. NECESIDADES DE INFORMACIÓN Necesidad de información en el sector privado Las empresas privadas necesitan información sobre clientes y sobre las particularidades de su sector económico Potencialidad del sector Perspectivas futuras Necesidades y gustos de los clientes Circunstancias del mercado etc Pueden conducir a la toma de decisiones sobre planificación empresarial, lanzamiento de productos, publicidad, recursos humanos,

16 2.2. MÉTODOS DE MUESTREO Métodos de muestreo: clasificación Muestreo Probabilístico o aleatorio Muestreo probabilístico: Muestreo no probabilístico Procedimiento aleatorio en la selección de los elementos que componen la muestra (Cualquier elemento de la población tiene una probabilidad conocida no nula de ser seleccionada) Símbólicamente: m muestra ; m=( u 1 u n ) M = espacio muestral, conjunto de todas las muestras p(m) = probabilidad de ser seleccionada la muestra m (definida a través del método de muestreo) Σ p(m) = 1 m M

17 2.2. MÉTODOS DE MUESTREO Muestreo no probabilístico Muestreo intencional, opinático o de selección experta. La representatividad depende de la intención u opinión de la persona que selecciona. Carácter sesgado Muestreo sin norma Selección sin regla alguna por razones de comodidad Muestreo fortuito Los elementos se seleccionan fortuitamente. Se denominan entrevistas que interceptan paseos. Muestreo por cuotas Selección de un cierto número, proporción o cuota de individuos a criterio del encuestador, dentro de algunas restricciones. Dentro de las cuotas fijadas, se deben extraer elementos representativos Muy utilizado en sondeos de opinión.

18 2.2. MÉTODOS DE MUESTREO Conclusión El mejor método de muestreo es el probabilístico Objección No siempre es posible emplear el método probabilístico Se utiliza conjuntamente con algunas de las aportaciones de los distintos tipos de muestreo no probabilístico