Sistema de Información Geográfica en los proyectos de demostración de Mesoamérica.

Transcripción

1 Sistema de Información Geográfica en los proyectos de demostración de Mesoamérica. Ramón Martínez Piedra, Análisis y Estadísticas de Salud (HDM/HA) V Reunión del Comité Directivo Proyecto DDT/GEF/PNUMA/OPS 1 y 2 de Julio 2008, México DF, México PAHO.HDM/HA.2008

2 Contenido Contexto, Objetivo, Propósitos y Principios Modelo del Sistema de Información Geográfica en los proyectos de demostración (áreas de demostración) Fases de la implementación del Sistema de Información Geográfica Resultados de la Instrumentación

3 Componente 2. Fortalecimiento de las capacidades técnicas nacionales para el control de la Malaria RESULTADO ESPERADO 2.3 Sistema de Información Geográfica que facilite el procesamiento y apoye el análisis de datos, la planificación de las acciones y la toma de decisiones del Programa Regional de Acción y Demostración de Alternativas Sostenibles para el Control de la Malaria sin el uso del DDT en las áreas de demostración de Mesoamérica.

4 Sistema de Información Geográfica Objetivo Diseñar e implementar un modelo de Sistema de Información Geográfica (SIG) que facilite el proceso de gestión, planificación, análisis y apoyo a la toma de decisiones del Programa Regional de Acción y Demostración de Alternativas Sostenibles para el control de la Malaria sin uso de DDT en México y Centroamérica

5 Sistema de Información Geográfica Propósitos Permitir la recolección, estandarización, integración, procesamiento de datos y despliegue de información Facilitar el procesamiento y análisis de datos e información del Programa Regional de Acción y Demostración de Alternativas Sostenibles para el Control de Vectores de la Malaria sin el uso de DDT en México y Centroamérica en las áreas de demostración Incorporar la dimensión geográfica y/o espacial de los datos en el análisis y monitoreo de la transmisión de la malaria, Apoyar la planificación de las acciones de prevención y control de la transmisión de la malaria. Apoyar la toma de decisiones de prevención y control de la transmisión de la malaria.

6 Sistema de Información Geográfica Principios de su implementación Construir de manera que fortalezca el sistema de información actual del Programa de Prevención y Control de Malaria (no un sistema paralelo), Instrumentado por el Equipo Técnico Nacional y Local, acorde con contexto nacional y local, con la asesoría y cooperación del Equipo Técnico Regional Desarrollo y fortalecimiento de las capacidades locales Uso de herramientas de bajo costo y sostenibles.

7 Modelo del Sistema de Inf. Geográfica Requerimientos Definición y aplicación de esquemas de codificación estandarizados para la identificación de casos, viviendas, criaderos, comunidades, etc. Digitalización de datos desagregados (e.g. datos de individuos, criaderos, viviendas, etc.) en formato MS Excel. Levantamiento y producción de la cartografía digital con uso de receptores GPS, incluyendo viviendas, criaderos, puestos de salud, etc. y su transferencia al SIG. Inclusión de la codificación de la vivienda y comunidad en el formulario de orden de diagnóstico de laboratorio (Modelo M1)

8 Marco Conceptual Determinantes Vector Entomológicos Ecología del vector Acciones de Prevención y Control Participación Comunitaria, salud y otros sectores Determinantes Sociales Culturales, Etnias Hábitos, costumbres Familiares, Económicos Reducción de la transmisión de la Malaria sin uso de DDT y otros insecticidas persistentes Determinantes de Huésped/Personas Biológicos, Conducta, Antecedentes de salud, inmunidad Determinantes de Servicios de salud Cobertura, acceso diagnóstico, tratamiento Determinantes Ambientales Ordenamiento territorial Estrategias Prevención y control integral sin uso de DDT Intersectorial con participación comunitaria Comunicación social. Cambio conductuales, conocimientos y prácticas.

9 Modelo de Datos Datos Cartográficos Datos No Cartográficos Criaderos ID variables Inspección a criaderos ID Período, Larvas, Pupas Control Físico Recursos Sitios muestreo DDT ID Variables Muestreo DDT ID Periodo, Vars. Acciones Vías Viviendas Casos Tipos Recursos Tipos ID_Viv Carácterísticas ID_Viv, ID_Loc Edad, Sexo, F_Muestra, F_Diag, Hidrografía Clasificación Puesto de Salud (ColVol) Diagnóstico Tratamiento Tratamientos ID Recurso, Costo Recursos ID Unidades, Costos Ambiente Localidades ID_Loc Datos de la Localidad Datos demográficos Ficha Familiar ID IDVivienda Datos demográficos Características

10 Modelo de Datos

11 Modelo de procesos del SIG Acceso y Almacenamiento Procesos Salidas Gestor Datos Espaciales Funciones Visor de Mapas Base de datos Cartográfica Procedimientos Visor de Gráficos Base de Datos Malaria Gestor Datos No Espaciales Métodos Visor de Textos Visor de Presentación

12 Proceso: despliegue de número de casos e incidencia de malaria por localidades

13 Etapas de desarrollo del Modelo de SIG Preparación Diseño del prototipo del SIG Selección de las comunidades basada en un enfoque de riesgo. Adiestramiento y recopilación de datos con receptores del Sistema de Posicionamiento Global (GPS por sus siglas en inglés) Estandarización técnica y metodológica para la recolección de datos geográficos. Elaboración de guías técnicas Transferencia Taller presencial para la transferencia y adaptación del modelo de SIG a las condiciones locales. Identificación de datos faltantes Estandarización técnica y metodológica para los esquemas geográficos de codificación, de la recopilación de datos y de análisis Instrumentación Desarrollo del prototipo del modelo de SIG por parte de los Equipos Técnicos Nacionales y Locales. Uso sistemático en el análisis, interpretación, planificación de acciones y evaluación de las mismas. Apoyo a la vigilancia y monitoreo

14 Etapa de Preparación del Modelo de SIG Etapa de preparación: Capítulo 8 Sistema de Información. Guía para la Implementación y Demostración de Alternativas Sostenibles de Control Integrado de la Malaria en México y América Central. Instructivo para la recolección de datos en el terreno utilizando la tecnología del Sistema de Posicionamiento Global. Sharepoint Protocolo de recorrido de comunidades para levantamiento con GPS Codificación de unidades geográficas ajustando los principios de ONU (OMS) con organismos geográficos y estadísticos nacionales (UN/SALB/ISO) Materiales didácticos para el Taller de Transferencia Aspectos conceptuales Mapas y Proyecciones GPS Desarrollo de Métodos e implementación de funciones en SIGEpi GPS Integración directa de datos del GPS al SIG: nuevos y adicionales. Georrefernciamiento de imágenes raster

15 Productos Fase Preparación SIG Inclusión de capacidad de carga e Integración de datos del GPS e imágenes digitales en el SIG

16 Etapa de Transferencia Tecnológica Realización de talleres en apoyo al levantamiento de datos en el terreno y manejo de SIG.

17 Etapa de Implementación del Modelo B37 B38 Comunidad Buena Vista B30 B29 B39 B40 B20 B28 B41 B42 B10 B21 B27 B43 B1 B9 B22 B26 B44 B45 B2 B8 B23 B25 B46 B3 B7 B24 B47 B4 B5 B6 B18 B31 B32 B36 B35 B34 B48 B49 B19 B17 B33 B11 B412 B16 B15 B13 B14 Codificación y levantamiento de datos en el terreno, El Salvador

18 Codificación de viviendas y criaderos. Levantamiento de datos en el terreno, Nicaragua

19 De croquis a mapas digitales de comunidades. Distrito Sixaola, Costa Rica

20 Distrito de Sixaola, Costa Rica Localización de criaderos de mosquitos y casas con casos positivos de malaria.

21 Implementación en Nicaragua Uso de imágenes en apoyo al levantamiento de datos

22 De croquis a mapas digitales Bisira, Panamá

23 Implementación del SIG en Belice Comunidad Las Flores

24 Áreas de Proyectos de Demostración

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28 Estratificación del riesgo de transmisión de Malaria por niveles. Instrumentación del modelo de SIG en Honduras, May 2005 Incidencia de malaria por municipios Incidencia de malaria por comunidades Casos por viviendas de la Comunidad Identificación de casas maláricas Detección de viviendas con mayor riesgo de transmisión proximidad 100 a viviendas con casos positivos proximidad a crideros del vector Programación de Intervenciones Trabajo y acciones con la comunidad

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31 Beneficios de la instrumentación del Modelo de SIG Incorporación y manejo de nuevos tipos de datos (dimensión espacial y geográfica) Planificación de acciones del Programa de Prevención y Control con un enfoque integrado e inter-sectorial Capacidades adicionales de despliegue, análisis de datos e interpretación de información y resultados Instrumento de comunicación con: La comunidad Las autoridades locales, departamentales y nacionales Otros sectores Instrumento de abogacía Movilización de recursos Sensibilización

32 Beneficios de la Instrumentación del SIG en el nivel local Disponibilidad de datos digitales del programa de Malaria, Control de Vectores y otras fuentes que facilita su uso. Capacidades de análisis desarrolladas en el nivel local Fortalecimiento del sistema de información de control de la Malaria y de otras Enfermedades Transmitidas por Vectores Transformación de procesos de control de la Malaria. manejo y procesamiento de datos disponibilidad de métodos de análisis y despliegue de información generación de evidencia para la toma de decisiones Disponibilidad de un modelo, datos, herramientas y métodos que pueden ser aplicados a otros problemas locales prioritarios.

33 Gracias Ramón Martínez Piedra OPS/HDM/HA PAHO.HDM/HA.2008