UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA PESQUERA Y DE ALIMENTOS BALDO ANDRÉS OLIVARES CHOQUE Periodo de Ejecución: del 1 de octubre de 2013 a 30 de septiembre de 2015 Resolución de Aprobación N R del 17 de octubre de 2013 Callao, 2015

2 I. ÍNDICE I. ÍNDICE 1 ÍNDICE DE TABLAS 6 II. INTRODUCCIÓN 7 III. CONTENIDO 9 CAPÍTULO I: INTRODUCCIÓN A LOS DISEÑOS FACTORIALES 9 OBJETIVOS DE APRENDIZ AJES 9 DISEÑO DE INVESTIGACIÓN 9 PROPÓSITOS DEL DISEÑO 10 VALIDEZ DE LOS DISEÑOS 10 CONTROL DE LOS DISEÑOS DE INVESTIGACIÓN 11 SUGERENCIAS PARA LOS LECTORES 11 LECTURA ADICIONAL 12 CAPÍTULO II: APLICACIONES DE LOS DISEÑOS FACTORIALES OBJETIVOS DE APRENDIZAJES DISEÑOS FACTORIALES APLICACIONES DE LOS DISEÑOS FACTORIALES DISEÑO BIFACTORIAL SUGERENCIA PARA LOS LECTORES LECTURA ADICIONAL 16 CAPÍTULO III: PRINCIPIOS BÁSICOS DE LOS DISEÑOS FACTORIALES OBJETIVOS DE APRENDIZAJES PRINCIPIOS BÁSICOS DEL DISEÑO EXPERIMENTAL PROBLEMAS PROPUESTOS PARA LOS LECTORES LECTURA ADICIONAL 22 CAPÍTULO IV. MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES OBJETIVOS DE APRENDIZAJE MUESTREO Y DISTRIBUCIONES MUESTRALES POBLACIÓN CENSO MUESTRA TIPOS DE MUESTREO CÁLCULO DEL TAMAÑO DE LA MUESTRA 26 1

3 4.8. TAMAÑO DE LOS DATOS A RECOLECTAR PROBLEMAS PROPUESTOS LECTURA ADICIONAL 30 CAPÍTULO V: DISEÑOS DE COMPARACIÓN SIMPLE OBJETIVOS DE APRENDIZAJES DISEÑOS DE COMPARACIÓN SIMPLE REPRESENTACIÓN SIMBÓLICA DE LOS DATOS MODELO MATEMÁTICO PROBLEMAS PROPUESTOS LECTURA ADICIONAL 40 CAPÍTULO VI: DISEÑOS UNIFACTORIALES OBJETIVOS DE APRENDIZAJES DISEÑOS UNIFACTORIALES ANALÍSIS DE VARIANZA EJEMPLO DE EXPERIMENTO UNIFACTORIAL PROBLEMAS PROPUESTOS LECTURA ADICIONAL 54 CAPÍTULO VII: DISEÑO DE BLOQUES COMPLETOS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑO DE BLOQUES DISEÑO EN BLOQUES ALEATORIZADOS COMPLETOS MODELO MATEMÁTICO ANÁLISIS DE VARIANZA EJEMPLO DE BLOQUES ALEATORIZADOS COMPLETOS PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 68 CAPÍTULO VIII: DISEÑO DE CUADRADO LATINO OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑO DE CUADRADO LATINO CONSTRUCCIÓN DE CUADRADOS LATINOS MODELO MATEMÁTICO ANÁLISIS DE VARIANZA EJEMPLO DE CUADRADO LATINO PROBLEMA PROPUESTO 80 2

4 8.8. LECTURA ADICIONAL 81 CAPÍTULO IX: DISEÑOS DE BLOQUES INCOMPLETOS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑO DE BLOQUES INCOMPLETOS DISEÑO EN BLOQUES ALEATORIZADOS INCOMPLETOS MODELO MATEMÁTICO EJEMPLO DE BLOQUES ALEATORIZADOS INCOMPLETOS PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 91 CAPÍTULO X. DISEÑOS BIFACTORIALES OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑOS FACTORIALES DISEÑO BIFACTORIAL EFECTOS DE LOS EXPERIMENTOS FACTORIALES ANOVA FACTORIAL ANÁLISIS ESTADÍSTICO EJEMPLO DE DISEÑO BIFACTORIAL PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 110 CAPÍTULO XI: DISEÑOS BIFACTORIALES 2 k OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑOS BIFACTORIALES 2 K CONSTRUCCIÓN DEL DISEÑO FACTORIAL 2 K DISEÑO FACTORIAL ANALISIS DE VARIANZA DISEÑO FACTORIAL PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 119 CAPÍTULO XII: DISEÑOS FACTORIALES 2 k EN DOS BLOQUES OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑOS FACTORIALES 2 k EN DOS BLOQUES MÉTODO DE COMBINACIÓN LINEAL ANALISIS DE VARIANZA 126 3

5 12.5. APLICACIÓN DE DISEÑOS FACTORIALES 2 K EN DOS BLOQUES PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 134 CAPÍTULO XIII. DISEÑOS FACTORIALES 2 k EN CUATRO BLOQUES OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑOS FACTORIALES EN BLOQUES DISEÑOS FACTORIALES 2 K EN CUATRO BLOQUES APLICACIÓN DE DISEÑOS FACTORIALES 2 K EN CUATRO BLOQUES PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 145 CAPÍTULO XIV. DISEÑOS FACTORIALES FRACCIONADOS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑOS FACTORIALES FRACIONADOS EJEMPLO DE APLICACIÓN PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 155 CAPÍTULO XV: DISEÑOS FACTORIALES 3 k OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑOS FACTORIALES 3 k APLICACIÓN DE LOS DISEÑOS FACTORIALES 3 K DISEÑO FACTORIAL ANÁLISIS DEL DISEÑO FACTORIAL ANALISIS DE VARIANZA DE LOS DISEÑOS FACTORIALES 3 K EJEMPLO DE APLICACIÓN PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 167 CAPÍTULO XVI: DISEÑOS FACTORIALES ANIDADOS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑO FACTORIAL ANIDADO DISEÑOS ANIDADOS MODELO DE DISEÑOS ANIDADOS MODELO MATEMÁTICO DEL DISEÑO ANIDADO EJEMPLO TÍPICO DE APLICACIÓN 174 4

6 16.7. PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 178 CAPÍTULO XVII. DISEÑOS MULTIFACTORIALES OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑOS MULTIFACTORIALES ANALISIS MULTIFACTORIAL ANOVA MULTIFACTORIAL MODELO MATEMÁTICO EJEMPLO TÍPICO DE APLICACIÓN PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 196 CAPÍTULO XVIII: DISEÑOS DE PARCELAS DIVIDIDAS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑO DE PARCELAS DIVIDIDAS MODELO DE PARCELAS DIVIDIDAS EJEMPLO TIPO DE PARCELAS DIVIDIDAS PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 207 CAPÍTULO XIX: DISEÑOS DE SUBPARCELAS DIVIDIDAS OBJETIVOS DE APRENDIZAJE DISEÑO DE PARCELAS SUBDIVIDIDAS MODELO MATEMÁTICO ANÁLISIS DE VARIANZA PARA PARCELAS SUBDIVIDIDAS EJEMPLO TIPO DE PARCELAS DIVIDIDAS PROBLEMA PROPUESTO LECTURA ADICIONAL 217 IV. REFERENCIALES 218 V. APÉNDICES 222 VI. ANEXOS 230 5

7 ÍNDICE DE TABLAS TABLA DE NO MI NA CI Ó N PÁGINA 6.1. ANÁLISIS DE VARIANZA DE DISEÑOS UNIFACTORIALES ANÁLISIS DE VARIANZA PARA DISEÑOS ALEATORIZADOS DE BLOQUES COMPLETOS ANÁLISIS DE VARIANZA PARA DISEÑOS DE CUADRADO LATINO ANÁLISIS DE VARIANZA PARA DISEÑOS ALEATORIZADOS DE BLOQUES INCOMPLETOS ANÁLISIS DE VARIANZA PARA EL MODELO BIFACTORIAL DE EFECTOS FIJOS ANÁLISIS DE VARIANZA COMPLETO PARA EL DISEÑO ANÁLISIS DE VARIANZA PARA EL DISEÑO FACTORIAL VALORES ESPERADOS DE LAS MEDIAS DE CUADRADOS EN UN DISEÑO JERÁRQUICO O ANIDADO DE DOS ETAPAS ANALISIS DE VARIANZA PARA EL DISEÑO ANIDADO DE DOS ETAPAS PESOS DE POTES DE CAFÉ (GRAMOS) ANÁLISIS DE VARIANZA DE DISEÑOS MULTIFACTORIALES ANÁLISIS DE VARIANZA PARA PARCELAS DIVIDIDAS ANÁLISIS DE VARIANZA PARA PARCELAS SUBDIVIDIDAS 212 6

8 II. INTRODUCCIÓN Hemos organizado el presente Texto Universitario de DISE ÑOS FAC TOR IALES APLICADOS A LAS INGENIERÍAS PESQUERA Y ALIME NTARIA contenido en 19 capítulos, debidamente, estructurados y sistematizados para poner al alcance de los estudiantes de ingeniería pesquera y alimentaria, en particular; y de tesistas y de investigadores, en general; un instrumento de carácter práctico que tiene la presentación de un Manual. Por tanto, se ha privilegiado la operacionalización de cada uno de los temas de los diseños de Investigación Científica y se ha sacrificado algunos aspectos teóricos y formales que lo justifican. Los lectores, encontrarán en el presente trabajo, un excelente medio para suplir la debilidad en la formación estadística de los estudiantes y tesistas, fundamentalmente, por el bajo acceso a fuentes especializadas y que en el presente trabajo se tratan con moderada complejidad académica para no restar su naturaleza. Asimismo, el texto universitario ha s ido elaborado teniendo en cuenta que cualquier alusión seria a la experimentación pasa por la aplicación del método científico y de la investigación científica, con el propósito de incrementar el conocimiento; a través, de la selección y aplicación de un diseño de investigación como medio para relacionar las variables seleccionadas. Los capítulos del presente texto universitario, reportan: los objetiv os de aprendizaje, los contenidos esenciales, los modelos matemáticos, algunos problemas de aplicación, problemas propuestos y una lectura especializada sobre el tema desarrollado. Todos los diseños factoriales desarrollados relievan la importancia del trabajo experimental que realizan los investigadores e ingenieros. En esencia, recomendamos que los diseños factoriales se utilicen como herramientas para diseñar y desarrollar nuevos productos,

9 diseñar y mejorar procesos industriales y detectar y eliminar problemas presentes en los procesos industriales. Estamos firmemente convencidos que el empleo exitoso de los diseños factoriales reducen notablemente los tiempos y costos, dando como resultado productos con mejor aceptación que los obtenidos con otros métodos alternativ os. Finalmente, el presente texto queda justificado, porque es un imperativo para no quedar a la zaga de la aplicación de los diseños factoriales. Asimismo, la elaboración del presente texto universitario es una contribución al mejoramiento de la transferencia de información de los docentes a los estudiantes y para mejorar la eficiencia de la formación académica y el incremento de los aprendizajes.