Ing. Robinson González

Transcripción

1 Uso del análisis facorial de la meodología DEA en el desarrollo de una propuesa de remuneración de AOM para empresas disribuidoras de energía elécrica Ing. Robinson González

2 CONTENIDO. PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA 2. ANTECEDENTES DE INVESTIGACIÓN 3. SOLUCIÓN PROPUESTA 4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

3 . PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA Caracerísicas del marco regulaorio acual El enfoque de la regulación acual busca garanizar los principios de equidad compensación en la presación del servicio de energía elécrica. El esquema de incenivos se complemenará con un esquema de compensaciones a los usuarios peor servidos el cual busca disminuir la dispersión de la calidad presada por el OR en orno a la calidad media garanizando así un nivel mínimo de calidad a los usuarios A parir del año 2 el porcenaje de AOM a reconocer al OR j PAOMR jk se deerminará con base en la información anual de los gasos AOM presenados por dicho OR el comporamieno en los indicadores de calidad de su sisema. CREG 97 de 28 3

4 . PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA Diferencias en la aención de los grupos de calidad Eisen noables diferencias en los requerimienos de manenimieno según el grupo de calidad. GRUPO DE CALIDAD (Grandes ciudades) GRUPO DE CALIDAD 4 (Zonas rurales) Redes alamene enmalladas Circuios radiales de larga eensión Fácil acceso para areas de manenimieno. Ambienes moderadamene corrosivos. Bajos niveles de vegeación. Ala dificulad de acceso a las redes de disribución. Ambienes alamene corrosivos (Alas emperauras humedad relaiva ) Vegeación abundane. Grupo : Población de. habianes ó más (Ciudades Grande) Grupo 2: Población maor ó igual a 5. menor a habianes Grupo 3: Población menor a 5 habianes Grupo 4: Zona rural con menos de habianes (Poblaciones pequeñas) 4

5 . PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA Avances en el manenimieno ampliación de las redes Implemenación de nuevas ecnologías Uilización de poses plásicos Insalación de red compaca Termografía ulrasonido 5

6 . PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA Avances en el manenimieno ampliación de las redes Implemenación de buenas prácicas. Uilización de nuevos esquemas de ele-gesión ele-conrol. 2. Desarrollo de nuevos modelos de análisis para la rápida deección de fallas. 3. Implemenación de nuevos esquemas de evaluación de confiabilidad para la ubicación de equipos de core maniobra. 4. Mejoramieno de los sisemas de gesión almacenamieno de la información. A parir de la innovación ecnológica de la implemenación de buenas pracicas las empresas disribuidoras han aumenado la eficiencia en los procesos. 6

7 2. ANTECEDENTES DE INVESTIGACIÓN Invesigaciones relacionadas esado del are En los úlimos años se ha sugerido la uilización de índices de eficiencia como facor de ajuse para la remuneración de AOM. Se han realizado varios rabajos relacionados con el ema pero odos han sido aproimaciones generales hacia una solución aplicable en un coneo real. Referencias Nacionales.. A. García. Meodología para la remuneración de cosos eficienes de adminisración operación manenimieno de empresas de ransmisión usando análisis envolvene de daos (DEA). Tesis de Maesría. Universidad de los Andes. Ingeniería Indusrial D. Benavides. Evaluación de eficiencia relaiva de cosos AO&M en la acividad de disribución de energía elécrica por medio de la meodología de análisis envolvene de daos (DEA). Tesis de Maesría. Universidad de los Andes. Ingeniería elécrica 27. Referencias Inernacionales.. R. E Sanhueza Froneras de eficiencia Meodología para la deerminación del valor agregado de disribución Tesis docoral. Ponificia Universidad Caólica de Chile. (23). 7

8 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Implemenación del análisis envolvenes de daos (DEA) El Análisis Envolvene de Daos (DEA) es una écnica no paramérica basada en principios de programación lineal que busca enconrar diferencias de desempeño enre individuos o enidades que realizan una misma acividad que se desenvuelven bajo condiciones similares de operación. Producividad Canidad de produco Canidad de insumo Ma u v h Sujeo a s r m i u v r i r r s r m i u v r i r r j 2... n u r v i 8

9 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Implemenación del análisis envolvenes de daos (DEA) VENTAJAS Caraceriza a cada unidad mediane una única punuación de eficiencia. No es necesario el planeamieno de una función maemáica compleja que relacione los insumos con los producos. Permie la incorporación de diferenes unidades de medida en las evaluaciones de eficiencia. DESVENTAJAS Es un análisis deerminisa que no considera el efeco de posibles errores en la información uilizada. Un elevado número de variables en los análisis puede ocasionar errores en las evaluaciones de eficiencia. No permie el esablecimieno de valores de eficiencia absoluos. 9

10 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Análisis facorial la meodología DEA El análisis facorial es una écnica esadísica de reducción de daos con la cual se busca reducir el número de variables en las que esá inmersa la información. La invesigación parió de 66 variables la meodología DEA requería menos de 8. Esudio de facibilidad 2 Eracción facorial 3 Inerpreación de resulados

11 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Análisis facorial - Esudio de facibilidad Se uilizó el índice KMO con el fin de clasificar el Nivel de Adecuación Muesral de la información. TÉCNICA OPERATIVA FINANCIERA GRUPO No. De variables INDICE INDICE INDICE INDICE KMO KMO KMO KMO INFRAESTRUCTURA CONFIABILIDAD ACTIVOS PASIVOS BALANCE GENERAL ESTADO DE RESULTADOS KMO NAM ecelene 8 KMO 9 NAM mu bueno 7 KMO 8 NAM bueno 6 KMO 7 NAM acepable 5 KMO.6 NAM bajo KMO 5 NAM mu bajo CONSUMO PROMEDIO CONSUMOS FACTURA MEDIA FACTURA PROMEDIO COMERCIAL SUSCRIPTORES TOTAL FACTURADO VALOR CONSUMO FACTURACIÓN Y RECAUDO SUBSIDIOS Y CONTRIBUCIONES ADMINISTRATIVA ADMINISTRACIÓN

12 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Análisis facorial - Eracción facorial La eracción facorial consise en idenificar eraer grupos de variables alamene correlacionadas con el fin de crear nuevas variables de carácer sinéico que buscan eplicar la maor canidad de información en érminos de la varianza acumulada. Méodos de eracción facorial Méodo del cenroide Facor principal Máima verosimiliud Análisis de componenes principales 2

13 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Análisis facorial - Eracción facorial Normalización de la información Selección del número de facores k ij j La uilización de daos esandarizados evia que los facores engan senido físico. Después de esandarizada la información la varianza de odas las variables es la misma. CRITERIO DE LA VARIANZA EXPLICADA Facor valor propio (λ) Varianza eplicada (%) Varianza acumulada (%)

14 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Análisis facorial - Inerpreación de facores FACTOR VARIABLE UNIDAD Toal alimenadores Unidad Longiud de Red KMS Km Número de circuios Unidad Propiedad Plana Equipo Pesos Cuenas Por Pagar Pesos Toal Acivo Pesos Ingresos Operacionales Pesos Gasos de Adminisración Pesos Provisiones Agoamienos Depreciaciones Pesos Amorizaciones Salarios más Presaciones Pesos FACTOR VARIABLE UNIDAD Suscripores comerciales Unidad 2 Toal suscripores residenciales Unidad Tamaño Número de usuarios FACTOR VARIABLE UNIDAD Consumo promedio Pesos Residencial Toal 3 Facura promedio Pesos Residencial Toal Consumo En esa eapa del análisis se busca dar una inerpreación cualiaiva de los facores que componen la solución facorial. 4

15 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Análisis facorial - Resulados. Se redujo el conjuno de variables inicial de 66 a an solo. 2. Se idenificaron las variables caracerísicas de la eapa de disribución elécrica. 3. Se miigaron las debilidades de la meodología DEA a parir de la adecuada selección de las variables. 5

16 METODOLOGÍA DEA MODELOS BÁSICOS 3. SOLUCIÓN PROPUESTA 2... i r m i i i s r r r m i i i s r r r v u n j a Sujeo w Ma I X Y a Sujeo w Ma T T T T T T : Modelo RVE Inpu orienado en su forma muliplicaiva. Modelo RVE Inpu orienado en su forma maricial. Modelo RVE Inpu orienado en su forma envolvene. de insumo Canidad produco de Canidad roducividad P 6 : s s s X s Y a Sujeo Is Is z Min s s

17 3. SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DEA MODELOS BÁSICOS Número de Unidades evaluadas. Variables de enrada Variables de salida 24 Gasos de adminisración Longiud de las redes Propiedad Plana equipo Los resulados de las evaluaciones de eficiencia fueron coherenes con lo que se podría esperar inuiivamene. Sin embargo los resulados presenados deben ser analizados únicamene desde un enfoque académico. EMPRESA Punaje de eficiencia 24 Punaje de eficiencia 25 CENTRAL HIDROELECTRICA DE CALDAS S.A. E.S.P CENTRALES ELECTRICAS DE NARIÑO S.A. E.S.P CENTRALES ELECTRICAS DEL CAUCA S.A. E.S.P CENTRALES ELECTRICAS DEL NORTE DE SANTANDER S.A CODENSA S.A. ESP COMPAÑÍA DE ELECTRICIDAD DE TULUÁ S.A. E.S.P COMPAÑÍA ENERGÉTICA DEL TOLIMA S.A E.S.P ELECTRIFICADORA DE LA COSTA ATLANTICA S.A. ESP 8886 ELECTRIFICADORA DE SANTANDER S.A. E.S.P ELECTRIFICADORA DEL CAQUETA S.A. ESP ELECTRIFICADORA DEL CARIBE S.A. ESP ELECTRIFICADORA DEL HUILA S.A. E.S.P ELECTRIFICADORA DEL META S.A. E.S.P EMPRESA DE ENERGIA DE ARAUCA EMPRESA DE ENERGIA DE BOYACA S.A. ESP EMPRESA DE ENERGIA DE CUNDINAMARCA S.A. ESP EMPRESA DE ENERGÍA DEL PACÍFICO S.A. E.S.P. EMPRESA DE ENERGIA DEL QUINDIO S.A.E.S.P EMPRESA DE ENERGIA DEL VALLE DE SIBUNDOY S.A. E.S.P. EMPRESA DISTRIBUIDORA DEL PACIFICO S.A. E.S.P 769 EMPRESA MUNICIPAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA S.A-E.S.P EMPRESAS MUNICIPALES DE CALI E.I.C.E E.S.P EMPRESAS PÚBLICAS DE MEDELLÍN E.S.P. RUITOQUE S.A. E.S.P. 7

18 3. SOLUCIÓN PROPUESTA METODOLOGÍA DEA Índice de Malmquis 2 ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( I I I I I I FGLR D D D D D D IPM CT CET Cambio ecnológic o écnica Cambio en la eficiencia IPM * El índice de producividad de Malmquis permie medir el cambio en la eficiencia écnica la evolución ecnológica. 8

19 . I X Y A S Min E D. X Y A S Min E D. I X Y A S Min E D. X Y A S Min E D. RVE X Y A S Min ETP D. X Y A S Min ETP D Adición de 2 problemas de opimización para evaluar el IPM en el caso de modelos DEA-RVE METODOLOGÍA DEA Índice de Malmquis 3. SOLUCIÓN PROPUESTA 9

20 3. SOLUCIÓN PROPUESTA Empresa Cambio de eficiencia écnica (CE) Progreso ecnológico (CT) Índice de producividad de Malmquis (IPM) Facor de compensación por concepo de IPM Punaje de eficiencia 24 Punaje de eficiencia 25 CENTRALES ELECTRICAS DEL NORTE DE SANTANDER CENTRAL HIDROELECTRICA DE CALDAS S.A. E.S.P ELECTRIFICADORA DE LA COSTA ATLANTICA S.A CENTRALES ELECTRICAS DE NARIÑO S.A. E.S.P EMPRESA DE ENERGIA DE ARAUCA ELECTRIFICADORA DEL CARIBE S.A. ESP EMPRESAS MUNICIPALES DE CALI E.I.C.E E.S.P CENTRALES ELECTRICAS DEL CAUCA S.A. E.S.P ELECTRIFICADORA DE SANTANDER S.A. E.S.P EMPRESA DE ENERGIA DEL VALLE DE SIBUNDOY S.A CODENSA S.A. ESP EMPRESA MUNICIPAL DE ENERGÍA ELÉCTRICA S.A ELECTRIFICADORA DEL META S.A. E.S.P EMPRESA DE ENERGIA DEL QUINDIO S.A.E.S.P EMPRESAS PÚBLICAS DE MEDELLÍN E.S.P EMPRESA DE ENERGIA DE CUNDINAMARCA S.A EMPRESA DE ENERGÍA DEL PACÍFICO S.A. E.S.P COMPAÑÍA ENERGÉTICA DEL TOLIMA S.A E.S.P RUITOQUE S.A. E.S.P EMPRESA DE ENERGIA DE BOYACA S.A. ESP ELECTRIFICADORA DEL CAQUETA S.A. ESP ELECTRIFICADORA DEL HUILA S.A. E.S.P COMPAÑÍA DE ELECTRICIDAD DE TULUÁ S.A. E EMPRESA DISTRIBUIDORA DEL PACIFICO S.A Los IPM planean la posibilidad de crear un facor de ajuse de compensación de acuerdo a la evolución en la producividad. 2

21 4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES PROPUESTA DE REMUNERACIÓN DE AOM AOM remunerado AOM % Acivos AOM confiabili dad AOM eficiencia * f ( A B) donde : A: es el B : es el facor facor de ajuse de ajuse por concepo por IPM. de eficiencia. La propuesa de remuneración planea la inclusión de un facor de ajuse por eficiencia. 2

22 4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES CONCLUSIONES. El esquema de remuneración propueso es coherene coniene principios de equidad ano para los usuarios como para las empresas disribuidoras. 2. Es un esquema que planea el mejoramieno de los procesos a parir de la innovación ecnológica de la implemenación de buenas prácicas. 3. Se demosró que el uso de écnicas facoriales es adecuado como proceso de reducción selección de variables previo a la uilización de la meodología DEA. 4. Se logró comprobar que eisen mecanismos de comparación de desempeño capaces de ser uilizados como elemeno de ajuse económico. 22

23 4. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES RECOMENDACIONES. Es necesario coninuar realizando invesigaciones relacionadas con los emas raados con el fin de validar la meodología desarrollada. 2. Se requiere mejorar la calidad de la información suminisrada por las empresas disribuidoras a la SSPD a que los resulados obenidos pueden ener sesgos debido a la mala calidad de la información en algunos casos. 23

24 GRACIAS