gestión de la accidentalidad en las autopistas de cuota en los Estados Unidos Mexicanos. Ejemplos de aplicación de ámbito internacional

Transcripción

1 Herramientas tecnológicas al servicio ii de la gestión de la accidentalidad en las autopistas de cuota en los Estados Unidos Mexicanos. Ejemplos de aplicación de ámbito internacional Jorge Preciado Romero Dr. Ingeniero de Caminos Canales y Puertos. Delegado México

2 ÍNDICE 1.INTRODUCCIÓN 2. IMPORTANCIA DE DISPONER UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SV 3. PUNTO DE PARTIDA. LAS BASES DE DATOS. 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV 5. CONCLUSIONES

3 ÍNDICE 1.INTRODUCCIÓN 2. IMPORTANCIA DE DISPONER UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SV 3. PUNTO DE PARTIDA. LAS BASES DE DATOS. 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV 5. CONCLUSIONES

4 1. INTRODUCCIÓN Objetivo de la Seguridad Vial REDUCIR LA ACCIDENTALIDAD Gestión Seguridad Vial Optimización de recursos GestiónEficiente SV

5 ÍNDICE 1.INTRODUCCIÓN 2. IMPORTANCIA DE DISPONER UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SV 3. PUNTO DE PARTIDA. LAS BASES DE DATOS. 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV 5. CONCLUSIONES

6 2. IMPORTANCIA DE DISPONER UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SV Detectar las deficiencias de la red Realizar diagnósticos acertados Proponer actuaciones de mejora teniendo en cuenta las ya acometidas y previstas it Priorización de unas actuaciones sobre otras Ayuda d a la toma de decisiones i Evaluación de la idoneidad de las actuaciones Necesidades A. Adquisición y tratamiento de datos B. Herramientas para la explotación de los datos C. Asesoría experta en Seguridad Vial

7 ÍNDICE 1.INTRODUCCIÓN 2. IMPORTANCIA DE DISPONER UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SV 3. PUNTO DE PARTIDA. LAS BASES DE DATOS. 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV 5. CONCLUSIONES

8 3. PUNTO DE PARTIDA: LAS BASES DE DATOS RED de CARRETERAS TPDA ACCIDENTES ACTUACIONES

9 3. PUNTO DE PARTIDA: LAS BASES DE DATOS RED de CARRETERAS Puntos kilométricos georreferenciados Tipo de carretera Geometría de la carretera Estado del pavimento Inventario de equipamiento Ubicación de accesos y nudos (enlaces e intersecciones) Orografía Etc.

10 3. PUNTO DE PARTIDA: LAS BASES DE DATOS Tránsito Promedio Diario Anual TPDA por tramos % vehículos de carga tipología de vehículos velocidades Intensidades horarias Etc.

11 3. PUNTO DE PARTIDA: LAS BASES DE DATOS ACCIDENTES Localización cronológica: fecha, hora, día de la semana, tipo de día. Localización geográfica: vía, p.k., tronco, ramal deenlace, coordenadas, etc. Tipo de accidente (diferenciando entre 39 tipos distintos) Datos de las víctimas: sexo, edad, posición en el accidente Datos de vehículos implicados Datos de la vía: tipo de trazado, geometría, sección transversal, existencia de nudos, equipamiento, defensas, intensidad del tránsito, etc. Factores concurrentes relacionados con el conductor, el camino y el vehículo Otras circunstancias: restricciones a la visibilidad, iluminación Inventario de señales y dispositivos de seguridad Declaraciones de las personas implicadas y condiciones mecánicas Etc.

12 3. PUNTO DE PARTIDA: LAS BASES DE DATOS ACCIDENTES Formulario para el Levantamiento de Accidentes Acceso vía internet Alimentación automática a una Base de Datos

13 3. PUNTO DE PARTIDA: LAS BASES DE DATOS ACCIDENTES Dictamen de Accidente Grave Datos ficticios para la exposición

14 3. PUNTO DE PARTIDA: LAS BASES DE DATOS ACTUACIONES Base de datos de actuaciones ejecutadas y previstas Carretera. P.K. inicio / fin Tipo de actuación Presupuesto Plazo Tipo de gestión

15 ÍNDICE 1.INTRODUCCIÓN 2. IMPORTANCIA DE DISPONER UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SV 3. PUNTO DE PARTIDA. LAS BASES DE DATOS. 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV 5. CONCLUSIONES

16 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONOCIMIENTO DE LA ACCIDENTALIDAD deun tramo concreto FUNCIO ONALIDA AES I CONSULTA DE BASES DE DATOS (tráfico, red, actuaciones), para obtener una radiografía completa de la seguridad vial en una red de carreteras. REPRESENTACIÓN EN MAPAS gracias a la integración en SIG. ESTUDIOS DE ACCIDENTALIDAD apoyados en gráficas, histogramas, etc. F ELABORACIÓN DE INFORMES propios de accidentalidad, que dan cumplimiento a los términos de referencia de un contrato.

17 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONOCIMIENTO DE LA ACCIDENTALIDAD Consulta de datos depurados de accidentes Datos ficticios para la exposición Personalización ió de la consulta por filtros Acceso a información específica de cada accidente

18 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONOCIMIENTO DE LA ACCIDENTALIDAD Información exportable a hojas de cálculo y mapas Resultado exportable a hoja de cálculo Mapa de accidentes consultados Resumen gráfico de la consulta

19 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONOCIMIENTO DE LA ACCIDENTALIDAD Consulta gráfica de accidentes Consulta de accidentes mediante selección de región en el mapa, identificando vías interceptadas y seleccionando período de consulta

20 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONSULTA DE BASES DE DATOS Bases de datos de Red Vial Red viaria tramificada y clasificada Localización del Localización del punto consultado

21 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONSULTA DE BASES DE DATOS Geometría de la Red Vial Base de datos de geometría Georreferenciación Representación de p diagramas y perfiles longitudinales

22 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONSULTA DE BASES DE DATOS Bases de datos de Tránsito (TPDA) Datos de TPDA accesibles Ubicación en el mapa del Ubicación en el mapa del punto consultado

23 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONSULTA DE BASES DE DATOS Bases de datos de los programas de mantenimiento ejecutados y previstos en la red Consulta con diferentes filtros Representación de las actuaciones consultadas en el mapa

24 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CONSULTA DE BASES DE DATOS Integración de las Bases de Datos Red viaria / Geometría Situación del tramo Accidentalidad Integración en Google Maps Táfi Tráfico Programas de mantenimiento ejecutados y previstos

25 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA ESTUDIOS DE ACCIDENTALIDAD Estudios concretos en tramos específicos de la red Colisiones de vehículos por tipos Evolución anual de los accidentes tras la puesta en servicio de medidas correctoras Salidas de calzada en un tramo según el estado de la superficie Elaboración de histogramas de accidentalidad específicos con leyendas configurables

26 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA ELABORACIÓN DE INFORMES Automatización de informes de accidentalidad Informes de Accidentes Graves Informes de tramos conflictivos

27 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CÁLCULO DE INDICADORES de accidentes NALIDA AES II UNCIO DETECCIÓN DE TRAMOS MÁS CONFLICTIVOS ESTUDIO de estos tramos con herramientas de ANÁLISIS AVANZADO. AyudaalaELABORACIÓN DE DIAGNÓSTICOS DE SEGURIDAD VIAL. F REGISTRO DE ACTUACIONES de mejora de la seguridad de la red. ESTABLECIMIENTO DE PRIORIDADES en los programas de conservación. Ayuda a la TOMA DE DECISIONES

28 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CÁLCULO DE INDICADORES Cálculo automático e inmediato de indicadores y ratios de accidentalidad Comparativo por tramos, itinerarios, carreteras, regiones, etc. Evolución de índices de peligrosidad id d y mortalidad

29 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA DETECCIÓN DE TRAMOS MÁS CONFLICTIVOS, p g, Tramos Conflictivos en función del total de accidentes, del índice de peligrosidad, etc. Representación de los tramos en un mapa Contador de accidentes e indicadores en tramos de longitud L, avance A para un período T (carro deslizante)

30 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA DETECCIÓN DE TRAMOS MÁS CONFLICTIVOS, p g, Curvas Conflictivas en función del total de accidentes, del índice de peligrosidad, etc. Radio 460 m Longitud 490 m Accidentes + Incidentes: 30 Salidas de vía: 22 Contador de accidentes en CURVAS clasificados según el radio, para un período T Acceso a entorno específico para cada tramo

31 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA ESTUDIO DE TRAMOS MÁS CONFLICTIVOS Tratamiento específico de Tramos Conflictivos

32 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA REGISTRO DE ACTUACIONES Registro de Actuaciones de mejora de la Seguridad Vial Registro de propuestas de actuación de seguridad vial asociadas a cada problemática Registro de problemáticas identificadas en la red Documentación gráfica adjunta Introducción de nuevas problemáticas / propuestas

33 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV EN AUTOPISTAS DE CUOTA CÁLCULO DE PRIORIDADES Establecimiento de prioridades en las actuaciones de mejora de la seguridad vial Implementación de fórmulas para el cálculo l del ratio B/C: Coste de la actuación Reducción estimada de accidentes A cada actuación se le asignan distintos valores de eficiencia según el período considerado Establecimiento de prioridades en el orden de actuación según el valor de la eficiencia Paneles direccionales con leds en curva peligrosa EFICIENCIA: ALTA

34 ÍNDICE 1.INTRODUCCIÓN 2. IMPORTANCIA DE DISPONER UN SISTEMA DE GESTIÓN DE LA SV 3. PUNTO DE PARTIDA. LAS BASES DE DATOS. 4. TECNOLOGÍA DISPONIBLE PARA LA GESTIÓN DE LA SV 5. CONCLUSIONES

35 5. CONCLUSIONES ACTUALMENTE SE EXIGE SER CADA VEZ MÁS EFICIENTE EN LA TOMA DE DECISIONES PARA UN GESTOR DE CARRETERAS ES NECESARIO CONTAR CON HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS QUE FACILITEN LA TOMA DE DECISIONES ALGUNAS DEPENDENCIAS YA CUENTAN CON HERRAMIENTAS DE ESTE TIPO EL PUNTO DE PARTIDA SON LAS BASES DE DATOS NO PRECISA DE UNA GRAN INVERSIÓN, PERO SÍ DE ASESORES ESPECIALISTAS

36 5. CONCLUSIONES BASES DE DATOS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS ASESORÍA EXPERTA PROPUESTAS DE SEGURIDAD VIAL PRIORIZADAS TOMA DE DECISIONES

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