OCW - UNC OpenCourseWare I UNC

Transcripción

1 OCW - UNC OpenCourseWare I UNC Curso: Estadística I U 1. Método Estadístico de Organización y Presentación de Datos Autora: Rosanna Casini Disponible en el sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba. Cómo citar el material: Casini, Rosanna (2014). Estadística I. U1. Método Estadístico Organización y Presentación de Datos. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Córdoba. Recuperado del sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba. [Fecha de consulta: ]

2 EL MÉTODO ESTADÍSTICO ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS Qué SIGNIFICA la palabra estadística? Es una disciplina basada en fundamentos matemáticos que se ocupa de, la recolección, agrupación, análisis e interpretación de información de carácter cuantitativa para facilitar la toma de decisiones en diferentes situaciones y/o áreas. Lo que conduce, en pocas palabras, a la obtención de conclusiones acerca del comportamiento de información cuantitativa. Además da la posibilidad a quien la utiliza de realizar el proceso de inferencia, mediante el cual se puede concluir sobre determinadas características de la población utilizando solo una parte representativa de la misma. 2

3 Ramas de la estadística ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA INFERENCIA ESTADÍSTICA Describir, resumir y analizar los datos Generalizaciones que van más allá de los datos 3

4 Cuales son las razones por las que aumenta el alcance de la estadística? Planteamiento cuantitativo que surge a partir de las necesidades del medio La computadora o el desarrollo tecnológico La cantidad de información cuantitativa que se recopila para ser procesada y posteriormente difundida 4

5 Estadística en el proceso de investigación El rol de la estadística en el proceso de investigación es contribuir mediante el análisis de información cuantitativa a la toma de decisiones respecto de las hipótesis propuestas. HIPOTESIS DISEÑO PROBLEMA O CUESTIÓN A ESTUDIAR INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA RESPUESTA A HIPÓTESIS CONCLUSIONES RECOLECCIÓN ANÁLISIS ESTADÍSTICA 5

6 CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN - MUESTRA PARÁMETRO - ESTADÍSTICO UNIDADES DE OBSERVACIÓN VARIABLES 6

7 Una población es una colección de todos los elementos o mediciones individuales de interés Una muestra es una porción o parte de la población de interés Una variable, es la característica observada en cada unidad de la muestra o población Población Muestra 7

8 CLASIFICACIÓN DE VARIABLES Según: NATURALEZA Curso l Estadistica I Cuantitativa Cualitativa Discreta Continua País de origen Cantidad de materias aprobadas Promedio del secundario PAPEL QUE DESEMPEÑA EN LA INVESTIGACIÓN Independiente Dependiente Control Rendimiento (En función de: ) promedio anterior, sexo ESCALA DE MEDICIÓN Ordinal Nominal Intervalo Razón Nivel de estudios Estado civil Temperatura ambiente o percepción sobre algo Ingreso 8

9 MÉTODOS TABULARES Y GRÁFICOS Variables Clasificadas por su naturaleza Cualitativa Tablas de distribución de frecuencias Gráficos: Cuantitativa DISCRETA, Tabla de frecuencias Gráficos: Bastones y escalonado CONTINUA, Tablas de distribución de frecuencias con intervalos. Gráficos: Barra o pastel (frec. absoluta, relativa y/o %) Histograma y/o polígono (frec. absoluta o relativa) Ojiva (frec. Absoluta o relativa acumulada) 9

10 Para ordenar una variable es necesario fijar un criterio, en estadística los datos de una variable se ordenan de acuerdo a la frecuencia Qué es la frecuencia? Es la repetición de cada valor de la variable Es el conteo de valores de la variable que corresponde a un segmento o intervalo de números de la variable en un eje real. 10

11 Ejemplo. Consideremos 30 empresas de la rama alimentación, en las que se diversifican las actividades de la rama. Se le consulta la cantidad de actividades o sub_empresas que posee. La respuesta se transcribe en la tabla siguiente: Datos de 30 empresas Empres a Cant de sub_empresa s Empresa Cant de sub_empresas

12 variable: x Cantidad de sub_emp Frecuencia absoluta : n i Frec. relativa h i Frec. Absoluta acumulada: N i Frec. Relativa acumulada : H i 5 3 0,10 3 0, ,13 7 0, , , , , , , , , ,00 Qué comportamiento observa en relación a la variable cantidad de actividades de empresas de rama alimentación La mayoría (57%) de las 30 empresas observadas diversifica con 7 y 8 actividades y que sólo el 7% diversifica con 10 actividades 12

13 10 Gráfico de bastones 9 freec cuencia absoluta Variable 13

14 RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS TABLA CON INTERVALOS Pasos para armar una tabla de intervalos: Determinar la cantidad de clases no traslapantes Determinar el ancho de cada clase Determinar los límites de clase 14

15 Número de clases : de 5 a 20 según cantidad de datos Ancho de clases = Valor máximo Cantidad valor clases Límites de clase: límite inferior de clase, es el valor mínimo posible de los datos que se asignan a las clases límite superior de clase, es el valor máximo posible de los datos que se asignan a las clases de mínimo 15

16 d - Histograma

17 d - Polígono marca de clase frecuencia absoluta POLÍGONO Cantidad de empleados 142, , , , , , ,

18 f - ojivas Curso l Estadistica I Límites de clase frec. Relativa acum , , , , Límites de clase Frecuencia relativa desacumulada , , , , OJIVA SOBRE BASE MENOR OJIVA SOBRE BASE MAYOR 1,2 1 0,8 0,6 0,4 0, ,2 1 0,8 0,6 0,4 0,

19 Límites de clase Frec. Relat acum Frec relativa desacum ,45 0,55 Ambas ojivas en un gráfico 170 0,60 0, ,90 0, ,95 0, ,2 1 0,8 0,6 0,4 0, FREC. RELATIVA ACUMULADA FREC. RELATIVA DESACUMULADA MEDIANA 19

20 Variable cualitativa Ejemplo N 2 Curso l Estadistica I FRECUENCIA ABSOLUTA ADMINISTRACIÓN 55 0,25 CONTABILIDAD 51 0,24 FINANZAS 28 0,13 MERCADOTECNIA 82 0, FRECUENCIA RELATIVA ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA FRECUENCIA ABSOLUTA ADMINISTRACIÓN CONTABILIDAD FINANZAS MERCADOTECNIA 20

21 Ejemplo N 3 Dad; 0,22 WSJ Guide; 0,10 Millionaire; 0,27 Tax Guide; Dummies; 0,05 0,03 Parachute; 0,02 Motley; 0,15 7 Habits; 0,17 LIBROS Curso l Estadistica I CANTIDAD DE LIBROS VENDIDOS FRECUENCIA RELATIVA 7 Habits 10 0,17 16,7 Motley 9 0,15 15,0 Millionaire 16 0,27 26,7 Dad 13 0,22 21,7 WSJ Guide 6 0,10 10,0 Tax Guide 3 0,05 5,0 Dummies 2 0,03 3,3 Parachute 1 0,02 1, Habits 60 1,00 100,0 Motley Millionaire Dad WSJ Guide Serie1 Tax Guide PORCENTAJES Dummies Parachute 21

22 Cómo citar el material: Casini, Rosanna (2014). Estadística I. U1. Método Estadístico, Organización y Presentación de Datos. Facultad de Ciencias Económicas, Universidad Nacional de Córdoba. Recuperado del sitio OCW de la Universidad Nacional de Córdoba. [Fecha de consulta: ]