UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN JUAN FACULTAD DE INGENIERIA. INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ANTISISMICAS "Ing.ALDO BRUSCHI"

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN JUAN FACULTAD DE INGENIERIA INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ANTISISMICAS "Ing.ALDO BRUSCHI" PROGRAMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO: DOCTORADO EN INGENIERÍA CIVIL CURSO BÁSICO INTRODUCCIÓN A LA GEOESTADÍSTICA Tipo: Curso de especialización optativo para los alumnos de los programas de posgrado. Curso de perfeccionamiento para alumnos de fuera del programa. Profesor: Dr. Adolfo Castro Extensión Horaria: 110 horas *Desarrollo Horario: 40 hs de teoría - 20 hs de práctica - 50 hs de actividad personal *Periodo de Dictado: del 4 al 8 de Octubre y del 1 al 5 de Noviembre de *Actividad áulica: 4 horas diarias. *Horario de actividad áulica: de 9 hs a 13hs. *Lugar de las clases: Instituto de Investigaciones Antisísmicas *Modalidad: Dictado de clases teóricas a cargo del docente. Prácticas guiadas en computadoras en el Instituto de Investigaciones Antisísmicas. *Evaluación: Como actividad de fijación, cada unidad va acompañada de ejercicios de aplicación. La aprobación del curso requiere de la realización de un trabajo práctico integrador. *Certificación: Se certificará la aprobación del Curso a los participantes que aprueben el ejercicio integrador. Se controlará la asistencia que no podrá ser inferior al 80% de las clases teóricas.

2 *Inscripción: Desde el 20 de septiembre al 1 de octubre de 2010 en el Departamento de Estudios de Posgrado de la Facultad de Ingeniería *Costo de la inscripción: $500 Se otorgarán becas a los inscriptos en el programa de Doctorado en Ingeniería Civil, en la Maestría en Ingeniería Estructuras Sismorresistentes y a docentes de la Facultad de Ingeniería relacionados con la temática. *Cupo: Limitado a 25 participantes. *Retiro de la inscripción: Una vez iniciado el Curso los participantes que decidan no continuar en el mismo podrán retirar su inscripción siempre que al momento de concretar tal decisión el desarrollo del curso no haya superado el 30% del total. PROGRAMA SINTETICO: 1 Descripción estadística de procesos aleatorios. 2 Continuidad espacial. 3 Estimación condicionada. 4 Simulación condicionada. San Juan, Agosto de 2010

3 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN JUAN FACULTAD DE INGENIERIA INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ANTISISMICAS "Ing.ALDO BRUSCHI" PROGRAMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO: DOCTORADO EN INGENIERÍA CIVIL CURSO BÁSICO INTRODUCCIÓN A LA GEOESTADÍSTICA Profesor a cargo: Dr. Adolfo Castro Extensión Horaria: 110 horas Desarrollo Horario: 40 hs de teoría - 20 hs de práctica - 50 hs de actividad personal Objetivos: Toda descripción de un proceso natural cualquiera tiene una componente de incertidumbre. Resulta del todo inadecuado, y en la práctica imposible, realizar una descripción exhaustiva cuando se modelan procesos de la Naturaleza, debido a la estocasticidad que les es inherente. La Geoestadística provee una serie de herramientas para modelar procesos espaciales, el núcleo de las cuales es el tratamiento de las variables naturales como variables aleatorias. El modelo de Variable Aleatoria parte de un concepto estocástcio por el cual la variable medida, resultado de un experimento, es una realización de una función aleatoria. A partir del modelo de Variable Aleatoria dependiente de la posición espacial (Regionalizada) es posible aplicar principios tales como la correlación y la continuidad espacial para describir procesos naturales en términos de estructura de variabilidad espacial. El análisis estructural de la variabilidad espacial permite formular estimadores de la variable aleatoria, que permiten evaluar la función en lugares donde no ha sido medida (Kriging). También posibilita la generación de campos de la variable, condicionados a las mediciones, que respetan la estructura de continuidad (Simulación condicionada). Los objetivos principales se presentan a continuación: - Introducir al alumno a la evaluación cuantitativa de la variabilidad espacial. - Introducir al alumno en la interpretación de la estructura de variabilidad, la búsqueda de direcciones espaciales de anisotropía y propiedades de los estimadores. - Capacitar al alumno en el tratamiento estadístico de los resultados de experimentos en los que las medidas tienen correlación espacial. Capacitar al alumno en el tratamiento

4 informático de experimentos con gran número de resultados espacialmente correlacionados. - Introducir al alumno en la estimación condicionada mediante el Kriging. Capacitar al alumno en la elección del método de estimación más apropiado de acuerdo al tipo de problema, a la estructura de continuidad y a la direccionalidad. - Introducir al alumno en las técnicas de simulación condicionada. Capacitar al alumno en la generación de campos espaciales equiprobables. Introducir al alumno al análisis de Monte Carlo. San Juan, Agosto de

5 UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN JUAN FACULTAD DE INGENIERIA INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ANTISISMICAS "Ing. ALDO BRUSCHI" PROGRAMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO: DOCTORADO EN INGENIERÍA CIVIL INTRODUCCIÓN A LA GEOESTADÍSTICA Tipo: Curso de especialización optativo para los alumnos de los programas de posgrado. Curso de perfeccionamiento para alumnos de fuera del programa. Profesor: Dr. Adolfo Castro Extensión Horaria: 110 horas Desarrollo Horario: 40 hs de teoría - 20 hs de práctica - 50 hs de actividad personal PROGRAMA ANALITICO 1.- Descripción estadística de procesos aleatorios. Estadística, Geoestadística y procesos Estocásticos. Concepto de modelo. Necesidad de modelos para procesos que involucran variabilidad. Experimentos y eventos. Eventos mutuamente excluyentes. Variables aleatorias discretas y continuas. Distribución de probabilidad. Propiedades. Parámetros de una distribución. Descripción univariada: metodología de estudio de datos. Descripción bivariada: metodología de estudio de datos. Covarianza y correlación. 2.- Continuidad espacial Variables aleatorias. Variables Regionalizadas. Continuidad espacia: Covarianza y variograma. Direccionalidad y anisotropía. Representación espacial: mapas de símbolos, indicadores, isolíneas. Propiedades del variograma. Variograma muestral y modelos teóricos. Componentes de los modelos teóricos básicos. Superposición. Mapas de variogramas, mapas de alcances. 3.- Estimación Enfoque probabilístico del estudio de procesos espaciales. Modelo de función aleatoria. Propiedades de los estimadores. Kriging ordinario. Condición de sesgo nulo. Ecuaciones de Kriging. Expresión del estimador y de la varianza de estimación. Incorporación de información

6 secundaria. Kriging simple y Kriging con deriva externa. Co-Kriging. Estimación con indicadores. Ejercicios de aplicación. 4.- Simulación Diferencias entre estimación y simulación. Generación de campos aleatorios. Simulación condicionada a las medidas. Simulación condicionada a la estructura de continuidad espacial. Simulación gaussiana secuencial. Simulación por campos de probabilidad. Simmulated annealing. Ejerciciosn de aplicación. BIBLIOGRAFÍA: Samper, J. y Carrera, J. Geoestadística, aplicaciones a la Hidrología Subterránea - CIMNE, BCN, Isaaks, E. y Srivastava, R. Introduction to Applied Geostatistics - Oxford University Press, Davore, J.L. Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias - Thomson Editores, Dentz, M.; Castro, A. Anomalous Transport under Random Retardation Geophysical Research Letters, 36, L03403, Carrera, J.; Sánchez-Vila, X; Gómez-Hernández, J. Geostatistics for Environmental Applications, Springer, Carrera, J.; Sánchez-Vila, X; Gómez-Hernández, J. Quantitative Geology and Geostatistics, Springer, SGeMS - GSLib - Stanford Software Library. San Juan, Agosto de