FICHA TÉCNICA DE LA ASIGNATURA HERRAMIENTAS INSTRUMENTALES Y NUEVAS TECNOLOGÍAS. Periodo de impartición PRIMER SEMESTRE Tipo/Carácter OBLIGATORIA

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1 FICHA TÉCNICA DE LA ASIGNATURA Denominación de la asignatura Materia Módulo Titulación ESTADÍSTICA COMERCIAL ESTADÍSTICA HERRAMIENTAS INSTRUMENTALES Y NUEVAS TECNOLOGÍAS GRADO EN COMERCIO Plan 418 Código Periodo de impartición PRIMER SEMESTRE Tipo/Carácter OBLIGATORIA Nivel/Ciclo GRADO Curso SEGUNDO Créditos ECTS 6 Lengua en que se imparte Profesores responsables Datos de contacto Horario de tutorías Departamento Área de conocimiento ESPAÑOL Ana María Bedate Centeno (Coordinadora) Departamento de Economía Financiera y Contabilidad (1ª Planta) Ana María Bedate Centeno ana@emp.uva.es Tlfno.: ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD ECONOMIA FINANCIERA Y CONTABILIDAD SITUACIÓN / SENTIDO DE LA ASIGNATURA Contextualización Este módulo es imprescindible para el alumno del Grado en Comercio puesto que proporciona un conjunto de herramientas necesarias para la interpretación matemática de situaciones económicas, para la obtención, clasificación y análisis de información a partir de conjuntos de datos y para la utilización de la informática y las nuevas tecnologías, imprescindibles hoy en día en el funcionamiento de la empresa. Todo ello permite que la toma de decisiones económicas se efectúe en mejores condiciones. La Estadística Comercial es una asignatura instrumental básica para plantear estudios de mercado y obtener a partir de ellos información objetiva y útil para la toma de decisiones. Relación con otras materias Prerrequisitos Matemáticas e Informática. Es deseable que el alumno tenga conocimientos elementales de estadística, matemáticas e informática. CONTRIBUCIÓN AL DESARROLLO DE COMPETENCIAS Generales Competencias generales G1. Demostrar poseer y comprender conocimientos en el área del 1

2 Comercio a partir de la base de la educación secundaria general a un nivel que, apoyado en libros de texto avanzado, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia en el estudio de la actividad comercial. G2. Ser capaz de identificar los diferentes aspectos que afectan directa y globalmente a la actividad comercial de las empresas y saber aplicar el conjunto de conocimientos adquiridos a su trabajo o vocación de una forma profesional y poseer las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro del departamento comercial de una empresa en el contexto de una economía globalizada, dinámica y sujeta a un proceso de cambio e innovación tecnológica constante. G3. Tener la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes, dentro del área comercial, para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética. G4. Poder transmitir en español y en otra lengua (inglés, francés o alemán), tanto de forma oral como escrita, información, ideas, conocimientos, problemas y soluciones del ámbito comercial, resultados de los análisis, propuestas de actuación o negocio, los fundamentos y razones últimas de los mismos, de forma clara, concisa y comprensible tanto a públicos especializados como no especializados. G5. Haber desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias que permitan al alumno continuar formándose en la actividad comercial y en otras facetas de la gestión empresarial con un alto grado de autonomía. Competencias transversales T1. Adquirir la habilidad de aprendizaje y conocimiento de la bibliografía así como de las fuentes permanentes de información documental y estadística que le doten de la capacidad necesaria para continuar estudiando, investigando o aprendiendo de forma permanente y autónoma. T2. Alcanzar las habilidades necesarias para una correcta utilización de las TIC (Tecnologías de la Información y la Comunicación) en el ámbito de estudio y contexto profesional, como una herramienta para la expresión y la comunicación, para el acceso a fuentes de información, como medio de archivo de datos y documentos, para tareas de presentación, aprendizaje, trabajo cooperativo y para la gestión de cualquier operación comercial. T5. Adquirir la capacidad para trabajar en equipo, demostrando habilidad para coordinar personas y tareas concretas, aceptando o refutando mediante razonamientos lógicos los argumentos de los demás y contribuyendo con profesionalidad al buen funcionamiento y organización del grupo sobre la base del respeto mutuo. T6. Ser creativo, con iniciativa y espíritu emprendedor, consiguiendo la habilidad de ofrecer soluciones nuevas y diferentes ante problemas y situaciones convencionales, así como tener una buena predisposición a actuar de forma activa, poniendo en acción las ideas en forma de actividades y proyectos con el fin de explotar las oportunidades al máximo, asumiendo los riesgos necesarios. T7. Ser capaz tanto de reconocer situaciones nuevas (tanto en el entorno competitivo en el que va a desarrollar su labor profesional como en las metodologías de trabajo cambiantes), como de adaptarse a los cambios con versatilidad y flexibilidad. 2

3 T8. Saber desarrollar y mantener un trabajo de calidad de acuerdo a las normas y gestionar por procesos utilizando indicadores de calidad para su mejora continua, mediante el empleo de indicadores que evalúan el progreso y los resultados, mediante una planificación y realización correcta de las actividades, buscando la mejora de forma permanente en todo lo que se hace, y mediante la participación en los procesos de autoevaluación, asumiendo responsabilidades tanto como evaluador como evaluado. E9. Conocer los objetivos y las técnicas aplicadas en la investigación comercial. Específicas E17. Conocer y utilizar los conceptos matemáticos y estadísticos para formalizar y analizar situaciones de ámbito comercial. E27. Dominar las técnicas de análisis y simulación que permitan resolver problemas de gestión comercial. OBJETIVOS GENERALES DE LA ASIGNATURA 1. Conocer el concepto de variable aleatoria, sus características y distribuciones más habituales 2. Conocer las principales técnicas de muestreo 3. Conocer y comprender las principales técnicas de estimación 4. Poder realizar comparaciones para distintos grupos de la población TABLA DE DEDICACIÓN DEL ALUMNO A LA ASIGNATURA HORAS PRESENCIALES Clases teóricas Clases prácticas Actividades académicamente dirigidas Evaluación HORAS NO PRESENCIALES Trabajo autónomo sobre contenidos teóricos Trabajo autónomo sobre contenidos prácticos Realización de trabajos, informes, memorias, Preparación orientada a la evaluación BLOQUES TEMÁTICOS BLOQUE 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD. VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Contextualización y justificación Se trata de un tema introductorio en el que se afianzan los conocimientos básicos de cálculo de probabilidades y variable aleatoria, herramientas ambas, imprescindibles para el desarrollo de la asignatura. 3

4 Objetivos de aprendizaje Reconocer que muchas variables económicas tienen un carácter aleatorio, estudiando sus principales características para controlar su comportamiento. Revisión de los conceptos básicos de probabilidad y variables aleatorias. Función de densidad y función de distribución. Contenidos Características de las variables aleatorias. Modelos de distribución (Bernoulli, Poisson, Binomial; geométrica, normal, exponencial, etc.). Distribuciones relacionadas con la normal. Teorema Central del Límite. Exposición por parte del profesor de las ideas básicas del tema. Métodos docentes Estudio de salidas de ordenador. Resolución de problemas. Exposición del profesor de las ideas principales del tema. Plan de trabajo Evaluación Resolución de problemas en pequeños grupos. Uso del programa STATGRAPHICS para el cálculo de probabilidades y el estudio de las distribuciones de variables aleatorias. Ver apartado general de evaluación. CASAS SÁNCHEZ, J. M, GARCÍA PÉREZ, C. RIVERA GALICIA, L. F. y ZAMORA SANZ, A. I. (2006): Ejercicios de estadística descriptiva y probabilidad para economía y administración de empresas. Pirámide, Barcelona. LIND, D. A., MARCHAL, W. G. y WATHEN, S. A. (2008): Estadística Aplicada a los Negocios y la Economía. McGraw-Hill Interamericana, México, D. F. MARTÍN PLIEGO, F. J. y RUIZ-MAYA, L. (2004): Estadística I: Probabilidad, 2ª ed. AC, Madrid. Bibliografía básica MURGUI, J. S. y otros (1992): Estadística para economía y administración de empresas. Aplicaciones y ejercicios. J. Puchades, Valencia. PERALTA ASTUDILLO, M. J., RÚA VIEYTES, A., REDONDO PALOMO, R. y DEL CAMPO CAMPOS, C. (2007): Estadística. Problemas resueltos. Pirámide, Madrid. UÑA, I., SAN MARTÍN, J. y TOMEO, V. (2010): Cálculo de probabilidades. Ibergaceta Publicaciones, S. L., Madrid. WEBSTER, A. L., (2000), Estadística aplicada a los negocios y a la economía, 3ª edición, McGraw Hill, Mexico. Bibliografía complementaria ALEA, V., MAQUEDA, I., MUÑOZ, C. y VILADOMIU, N. (2001): Estadística para las Ciencias Sociales (Cuestiones tipo test). AC, 4

5 Madrid. CUADRAS, C. M. y otros (1984): Fundamentos de estadística. Aplicación a las ciencias humanas. PPU, Barcelona. FERNÁNDEZ-ABASCAL, H. y otros (1994): Cálculo de probabilidades y estadística. Ariel, Barcelona. FERNÁNDEZ-ABASCAL, H. y otros (1995): Ejercicios de cálculo de probabilidades. Ariel, Barcelona. LÓPEZ DE LA MANZANARA BARBERO, J. (1987): Problemas de estadística. Pirámide, Madrid. PÉREZ LÓPEZ, C. (2002): Estadística práctica con StatGraphics. Prentice-Hall, Madrid. Verdoy, P. J, Mahiques, J. M. y Porcu, E. (2008) Introducción a estadística y probabilidad. (Manual de ejercicios resueltos), Tilde, Valencia. Recursos necesarios Carga de trabajo en créditos ECTS Aulas multimedia. 1,8 BLOQUE 2. TÉCNICAS DE MUESTREO. DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO Contextualización y justificación Objetivos de aprendizaje El conocimiento de las principales técnicas de muestreo es fundamental para plantear cualquier estudio estadístico y en particular, estudios de mercado, encuestas sobre la calidad de un servicio, etc. Conocer las principales técnicas de muestreo y manejar las distribuciones en el muestreo de los principales estimadores muestrales. Muestreo. Concepto y tipos de muestreo. Contenidos Principales estimadores muestrales. Principales distribuciones en el muestreo. Métodos docentes Exposición por parte del profesor de las ideas básicas del tema. Resolución de problemas. Exposición del profesor de las ideas principales del tema. Plan de trabajo Resolución de problemas en pequeños grupos. Uso del programa EXCEL para explicar como se extrae una muestra aleatoria y como se obtiene una estimación puntual. Evaluación Bibliografía básica Ver apartado general de evaluación. CANAVOS, G. C. (1987): Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill, México. CASAS SÁNCHEZ, J. M, GARCÍA PÉREZ, C. RIVERA GALICIA, L. 5

6 F. y ZAMORA SANZ, A. I. (1998): Problemas de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia. Pirámide, Barcelona. CUADRAS, C. M. y otros (1984): Fundamentos de estadística. Aplicación a las ciencias humanas. PPU, Barcelona. MARTÍN PLIEGO, F. J., MONTERO, J. M. y RUIZ MAYA, L. (2005), Problemas de Inferencia Estadística. 3ª Edición, Thompson, Madrid. MURGUI, J. S. y otros (1992): Estadística para economía y administración de empresas. Aplicaciones y ejercicios. J. Puchades, Valencia. PÉREZ LÓPEZ, C. (2009), Técnicas de Muestreo Estadístico, Garceta, Madrid. RUIZ MAYA, L y MARTÍN PLIEGO, F. J. (2004), Fundamentos de Inferencia Estadística. 3ª Edición, Thompson, Madrid. BARÓ LLINÀS, J. (1989): Inferencia Estadística. Parramón, Barcelona. Bibliografía complementaria ESTEBAN, J., BACHERO, J. M., IVARS, A., LÓPEZ, M. I., ROJO, C., RUIZ, F. (2010), Inferencia Estadística, Garceta, Madrid PÉREZ, C. (2002): Estadística práctica con StatGraphics. Prentice- Hall, Madrid. PÉREZ, C. (2005), Muestreo estadístico. Conceptos y problemas resueltos, Pearson, Madrid Recursos necesarios Carga de trabajo en créditos ECTS Aulas multimedia. 1 BLOQUE 3. ESTIMACIÓN Y CONTRASTE DE HIPÓTESIS Contextualización y justificación Objetivos de aprendizaje Las técnicas de estimación y contraste son necesarias para obtener información útil de la muestra y poder generalizar los resultados a toda la población. Conocer y manejar las principales técnicas de estimación y contraste de hipótesis Estimación puntual Contenidos Estimación por intervalo Contraste de hipótesis Análisis de la varianza Exposición por parte del profesor de las ideas básicas del tema Métodos docentes Resolución de casos prácticos mediante el programa informático STATGRAPHICS Estudio de salidas de ordenador 6

7 Resolución de problemas Estudio de un caso práctico por parte de los alumnos mediante un trabajo Exposición del profesor de las ideas principales del tema. Plan de trabajo Resolución de problemas en pequeños grupos. Uso del programa STATGRAPHICS para el estudio de las distribuciones relacionadas con la normal. Evaluación Ver apartado general de evaluación. AMOR, R., AGUILAR, C., MORALES, A. (2009), Inferencia Estadística, Grupo Editorial Universitario, Granada. CASAS SÁNCHEZ, J. M, GARCÍA PÉREZ, C. RIVERA GALICIA, L. F. y ZAMORA SANZ, A. I. (1998): Problemas de estadística descriptiva, probabilidad e inferencia. Pirámide, Barcelona. CUADRAS, C. M. y otros (1984): Fundamentos de estadística. Aplicación a las ciencias humanas. PPU, Barcelona. Bibliografía básica ESTEBAN, J., BACHERO, J. M., IVARS, A., LÓPEZ, M. I., ROJO, C., RUIZ, F. (2010), Inferencia Estadística, Garceta, Madrid. MARTÍN PLIEGO, F. J., MONTERO, J. M. y RUIZ MAYA, L. (2005), Problemas de Inferencia Estadística. 3ª Edición, Thompson, Madrid. PÉREZ, C. (2009), Técnicas de Muestreo Estadístico, Garceta, Madrid. RUIZ MAYA, L y MARTÍN PLIEGO, F. J. (2004), Fundamentos de Inferencia Estadística. 3ª Edición, Thompson, Madrid. BARÓ LLINÀS, J. (1989): Inferencia Estadística. Parramón, Barcelona. CANAVOS, G. C. (1987): Probabilidad y estadística. Aplicaciones y métodos. McGraw-Hill, México. Bibliografía complementaria IPIÑA, S. L., DURAND, A. I. (2008), Inferencia Estadística y Análisis de Datos, Pearson, Madrid. MURGUI, J. S. y otros (1992): Estadística para economía y administración de empresas. Aplicaciones y ejercicios. J. Puchades, Valencia. PÉREZ, C. (2002): Estadística práctica con StatGraphics. Prentice- Hall, Madrid. Recursos necesarios Carga de trabajo en créditos ECTS Aulas multimedia. 3,2 7

8 BLOQUE TEMÁTICO CRONOGRAMA CARGA ECTS PERIODO PREVISTO DE DESARROLLO Bloque 1 1,8 4,5 semanas Bloque 2 1 2,5 semanas Bloque 3 3,2 8 semanas EVALUACIÓN TABLA RESUMEN INSTRUMENTO / PROCEDIMIENTO Asistencia y participación en clases o seminarios, trabajo individual o grupal y exposiciones orales. Las actividades formativas de presentación de conocimientos y procedimientos y de estudio individual del estudiante serán evaluadas mediante una prueba al final del cuatrimestre y otras a lo largo del cuatrimestre. PESO EN LA NOTA FINAL Máximo 35% Mínimo 65 % OBSERVACIONES Se habilitará un procedimiento alternativo de evaluación para aquellos alumnos que no puedan realizar evaluación continua, con justificación previa. CONSIDERACIONES FINALES Dado que este Plan de Estudios se encuentra en fase de implantación, los porcentajes otorgados a los procedimientos de evaluación pueden ser modificados. 8