UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO

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Marcos José Carlos Bustos Muñoz
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UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO DIVISIÓN DE DOCENCIA DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EDUCATIVO PROGRAMA DE ESTUDIO LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES PROGRAMAS DE ESTUDIO DE LA

1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE HIDALGO DIVISIÓN DE DOCENCIA DIRECCIÓN DE PLANEACIÓN Y DESARROLLO EDUCATIVO PROGRAMA DE ESTUDIO LICENCIATURA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES PROGRAMAS DE ESTUDIO DE LA ASIGNATURA: Sistemas Basados en Conocimiento UBICACIÓN FECHA DE ELABORACIÓN: 14 de enero del 2002 SEMESTRE CARGA HORARIA CRÉDITOS SERIACIÓN Teoría Práctic Total ANTECEDENTE SUBSECUENTE a RELACION CON ASIGNATURAS DE SEMESTRES ANTERIORES RELACIÓN CON ASIGNATURAS DE SEMESTRES POSTERIORES -Inteligencia Artificial RELACIÓN CON ASIGNATURAS DEL MISMO SEMESTRE -Tópicos Selectos de Computación inteligente

2 OBJETIVOS Este curso cubre los fundamentos teóricos de los sistemas basados en el conocimiento (SBC) como una rama de la Inteligencia Artificial, así como los aspectos prácticos del desarrollo de SBC. Se persiguen tres objetivos: 1. Que el estudiante comprenda la naturaleza, ventajas y aplicaciones viables de los sistemas basados en el conocimiento; 2. Que el estudiante utilice algún entorno de desarrollo de sistemas basados en el conocimiento; y 3. Que el estudiante sea capaz de construir sus propios sistemas de razonamiento, dando una visión más práctica y de implementación de la Inteligencia Artificial y la Ingeniería del Conocimiento.

3 TITULO DE LA UNIDAD TEMAS / SUBTEMAS / TÓPICOS 1. Introducción 2. Técnicas de Representación del Conocimiento. 2. Lógica de proposiciones. 3. Medio Ambiente para la Construcción de Sistemas Basados en Conocimientos: HAries. 4. Construcción del Concepto de Sistema Inteligente Breve reseña histórica Sistemas Basados en Conocimientos Características de los Sistemas Basados en Conocimientos Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento Aspectos generales del diseño y construcción de Sistemas Basados en Conocimientos. 1.6 Construcción del primer ejemplo práctico. 2.1 Representaciones del Conocimiento Básicas Lógica de Predicado Reglas de Producción Redes Semánticas Frames 3.1. Notaciones Fórmula Bien Formada 3.3. Sintaxis 3.3. Semántica 3.1. Sistemas para la Adquisición y Manejo de Conocimientos Medio ambiente Adquisición de conocimientos Manejo de conocimientos Sistemas Consultantes Organización general Presentación del sistema y la Base de Conocimientos Interacción Hombre-Máquina Base de Conocimientos Elementos de la Base de Conocimientos Organización de la Base de Conocimientos.

4 TITULO DE LA UNIDAD TEMAS / SUBTEMAS / TÓPICOS 4.2. Conceptos en una Base de Conocimientos Proposiciones Relaciones en una Base de Conocimientos Reglas de producción Generalizadas Desarrollo de ejemplos prácticos de aplicación. 5.Razonamiento con Incertidumbre. 6. Conceptos. 7. Organización de los Sistemas Basados en Conocimientos Aspectos Generales Funciones de combinación de certidumbres Conectivos Lógicos Función de Contribución (CTR) Función Global (GLOB) Aproximación algebraica Razonamiento Arquimedeano y no Arquimedeano Pesos a priori Análisis comparativo La Estructura Proposición Parámetros Asociados Relaciones con otras Proposiciones 6.2 Proposiciones Compuestas 6.3. Las Variables Variables Numéricas Variables Cualitativas Variables Certidumbres 6.4. Desarrollo de ejemplos prácticos de aplicación Estructuras para la organización de los problemas Proceso de elaboración y presentación de los resultados Textos de Conclusiones Reglas de Conclusiones Proceso de elaboración de las conclusiones Desarrollo de ejemplos prácticos de aplicación.

5 BIBLIOGRAFÍA Alonso M. A., De la Cruz A.V. Técnicas de Representación de Conocimientos para la Construcción de un Sistema Educativo Inteligente. Simposium Internacional de Computación. (CIC 98). Pp Barr A., Feigenbaum E.A. The Handbook of Artificial Intelligence. Heuristech Press, Stanford, California. Volumen 1,2, Rich E. and Knight K. Inteligencia Artificial. Editorial McGraw-Hill Interamericana de España, S. A., Segunda Edición, Madrid, España, 703 pp, Hayes-Roth F. (a), Rule-Based Systems. Encyclopedia of Artificial Intelligence, S.C.Shapiro (ed) John Wiley & Sons, Inc., pp , 1990 Hayes-Roth F. (b), Expert Systems. Encyclopedia of Artificial Intelligence, S.C.Shapiro (ed) John Wiley & Sons, Inc, pp , 1990 Maida A.S., Frame Theory. Encyclopedia of Artificial Intelligence, S.C.Shapiro (ed) John Wiley & Sons, Inc, pp , Matt Ginsberg, Essential of Artificial Intelligence. Morgan Kaufmann, Nils J.Nilsson, Artificial Intelligence: A New Synthesis, Morgan Kaufmann, 1993 Shapiro S.C. Encyclopedia of Artificial Intelligence. John Wiley & Sons, Inc, Vol. 1,2, FORMAS DE EVALUACIÓN Exámenes Teóricos y Prácticos 60 (20% cada uno) Trabajos de investigación 10 Proyecto Final 20

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