SILABO Taller de Base de Datos

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1 Ministerio de Educación INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO PÚBLICO DE HUARMEY CARRERA PROFESIONAL DE COMPUTACION E INFORMATICA Creado con R.M. N ED Revalidado con R.D. N ED; R.D. N ED IESTP Huarmey SILABO Taller de Base de Datos I. INFORMACION GENERAL: 1.1. Carrera Profesional : Computación e Informática 1.2. Módulo : Desarrollo de Software y Gestión de Base de Datos 1.3. Unidad Didáctica : Taller de Base de Datos 1.4. Crédito : Semestre : III 1.6. Semestre Académico : 2014 I 1.7. Hora semanal total : 4 horas Teoría : 2 horas Práctica : 2 horas 1.8. Duración : 72 Horas (18 semanas) 1.9. Docente : Ing. José Alberto Castro Curay [email protected] Celular : II. COMPETENCIA MODULAR Analizar, diseñar, desarrollar sistemas de información y administrar sistemas de gestión de base de acuerdo a los requerimientos de la organización, considerando los criterios de seguridad en la transmisión y el almacenamiento. III. CAPACIDADES TERMINALES Y CRITERIOS DE EVALUACION: CAPACIDAD TERMINAL Desarrollar lógica y físicamente una base de datos utilizando las herramientas de software para el modelamiento de base, de acuerdo a las necesidades de la organización. CRITERIOS DE EVALUACION Aplica los fundamentos necesarios para la creación de una base, identificando sus componentes y relaciones existentes entre ellas. Desarrolla el modelamiento lógico de una base haciendo uso del diagrama entidad relación, y los grados de relaciones que existen. Normaliza la información de entrada o salida de una empresa, teniendo en cuenta las diferentes formas de normalización para la creación de la base. Desarrolla el modelamiento relacional de una base, estableciendo la estructura de las tablas con las relaciones existentes entre ellas.

2 IV. ORGANIZACIÓN DE ACTIVIDADES Y CONTENIDOS BASICOS: Semanas/ fechas Semana: 01 Elementos de Capacidad Actividades de Aprendizaje Nº 01: Conociendo los fundamentos de base de datos Semana: 02 Aplicar los Nº 02: Modelando una Base fundamentos de Datos básicos en la Semana: 03 creación de una Nº 03: Reconociendo base entidades y atributos de una base Semana: 04 Nº 04: Conociendo los métodos de organización de archivos Semana: 05 Nº 05: Relacionemos las entidades de una base de datos. Contenidos Básicos Tareas Previas Introducción a Base de Investigar sobre base de Datos: Definición, datos. composición de una base, tipos. Modelo Averiguar sobre el modelamiento de una base Entidades y atributos Métodos de organización de archivos Modelo de Datos: Relaciones entre entidades Averiguar sobre los objetos de una base Averiguar sobre organización de archivos en una base Averiguar sobre las relaciones que se dan en una base Semana: 06 Nº 06: Estableciendo la Cardinalidad entre cardinalidad de las relaciones relaciones Construir el de una base Semana: 07 diagrama Nº 07: Construyendo el Modelo Entidad Relación entidad diagrama entidad relación de relación de una una base Semana: 08 base Nº 08: Aplicando la Generalización y generalización y especialización especialización en una base. Semana: 09 Nº 09: Aplicando la Agregación y agregación y recursividad en Recursividad una base. Investigar sobre los grados de cardinalidad en una base Investigar sobre el modelo entidad relación Investigar generalización y especialización en una base Investigar sobre agregación y recursividad de una base Semana: 10 Nº 10: Conociendo la Investigar sobre Normalización de Datos normalización de una base de Normalización datos Semana: 11 Nº 11: Aplicando la 1era, Normalización de Datos: Investigar sobre la 1era, 2da y 3ra forma normal en 1era forma Normal, 2da 2da y 3ra Forma normal Aplicar la un flujo de información y 3ra Forma Normal. Semana: 12 normalización Nº 12: Aplicando la forma Normalización de Datos: Investigar sobre la Forma en un normal Boyce Codd en un Forma Normal de Boyce Normal de Boyce Codd flujo de flujo de información Codd. Semana: 13 información Nº 13: Aplicando la 4ta y Investigar sobre la 1era, Normalización de Datos: 5ta forma normal en un flujo 4ta y 5ta Forma normal 4ta y 5ta Forma Normal de información Semana: 14 Nº 14: Conociendo los Modelo de red, Investigar sobre modelo de modelo de red, jerárquico y orientado datos de red, jerárquico y jerárquico y orientado objeto objeto orientado objeto Semana: 15 Nº 15: Conociendo el Modelo relacional, Averiguar sobre el modelo modelo relacional de una creación de tablas relacional de una base de Diseñar el base y su estructura física datos y la estructura de una tabla en una base. Semana: 16 modelo Nº 16: Implementando el Modelo Lógico y Modelo Investigar sobre el relacional de modelo lógico y modelo físico de base. modelamiento lógico y una base de físico de una base modelamiento físico de una datos. base Semana: 17 REFORZAMIENTO ACADÉMICO Semana: 18 Evaluación de aprendizajes, por un jurado, del estudiante que obtuviera nota en la UD entre 10 y 12

3 V. METODOLOGIA: Método Participativo y Experimental: Exposiciones analíticas de carácter teórico realizadas por el docente responsable, propiciando el auto e inter aprendizaje, reflexión individual y colectiva sobre el tema tratado. Prácticas en el laboratorio de cómputo de cada sesión de clase de aprendizaje. Realización de proyecto de sistemas de información bajo tutoría. Ejecución y sustentación de tareas asignadas. VI. EVALUACION: 1. La evaluación del aprendizaje de los estudiantes es permanente y vigesimal, siendo la nota mínima aprobatoria de 13 (trece) en cada una de las Unidades Didácticas. En todos los casos la fracción 0.5 o más se considera como una unidad a favor del estudiante. 2. El estudiante que acumulará inasistencia injustificadas en número igual o mayor al 30% del total de horas programadas en la unidad didáctica será desaprobado(a) en forma automática, anotándose en el registro la nota 00 (cero). 3. Los estudiantes con dificultades de aprendizaje, que obtuvieran entre 10 y 12 en la unidad didáctica, participan en un programa de actividades de recuperación, en este programa deben participar todos los estudiantes afín de reforzar sus aprendizajes y la de los estudiantes con deficiencias de aprendizaje; luego del cual el estudiante será evaluado. 4. Los estudiantes que habiendo realizado el programa de actividades de recuperación obtuvieran como resultado de evaluación en la unidad didáctica entre 10 y 12, serán evaluados por un jurado. 5. Si después de haber sido evaluado por el jurado, el estudiante obtuviera nota menor a 13, repite la unidad didáctica. La nota de la Unidad Didáctica (UD) será promediado de la siguiente manera: CE = PC + AP + EX + ACT UD = (CE 1 + CE 2 + CE 3 + CE 4 ) / 4 Dónde: CE = Criterio de Evaluación PC = Practica calificada (60%). AP = Actividades de Aprendizaje (20%). EX = Examen Teórico (10%). ACT = Actitudinal (10%). VII. RECURSOS BIBLIOGRAFICOS Eddy Blaider Aburto Correa y Robert Jaime Pantigoso Silva. (Setiembre 2011) Base de Datos con SQL Server era edición. Joel de la Cruz Villar. (Marzo 2010) PHP 5 & MySQL 5.1era Edición Joyanes Aguilar, Luis.(2007). Introducción a la teoría de ficheros. Manuales de Erwin. Curso Titulación Universidad Privada San Pedro.

4 Maribel Sabana Mendoza. (Marzo 2001) Modelamiento e implementación de Base de Datos. LINKGRAFIA Huarmey, marzo de 2014

5 Ministerio de Educación INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO PÚBLICO DE HUARMEY CARRERA PROFESIONAL DE COMPUTACION E INFORMATICA Creado con R.M. N ED Revalidado con R.D. N ED; R.D. N ED IESTP Huarmey PLAN DE PRÁCTICAS DE LA UNIDAD DIDACTICA Semana/ Actividad a Realizar fecha Semana: 01 Instalación y reconocimiento del Software de Modelamiento en Studio Case Semana: 02 Creación entidades, atributo, llaves y Relaciones en el Software de Modelamiento en Studio Case Semana: 03 Creación del diagrama entidad relación en el Software de Modelamiento en Studio Case Semana: 04 Generalización, Especialización y agregación en el Software de Modelamiento en Studio Case Semana: 05 Instalación y reconocimiento del Software de Modelamiento en Erwin Semana: 06 Creación de entidades, atributo, llaves y Relaciones en el Software de Modelamiento de Erwin Generalización, Especialización y agregación en Semana: 07 el Software de Modelamiento de Erwin Semana: 08 Modelamiento lógico y físico en el Software de Modelamiento de Erwin Semana: 09 Exportación del Modelamiento en Erwin a un Manejador de Base de Datos Microsoft Access Semana: 10 Creación de Base de Datos, tablas estructuras en Microsoft Access Semana: 11 Tablas con campos combinados y enlazados a otras tablas. Semana: 12 Creación de relaciones e integridad en Microsoft Access Semana: 13 Creación de Formularios para la captura en Microsoft Access Semana: 14 Reconocimiento del Software Libre de Modelamiento DBDesigner Semana: 15 Creación de tablas, atributo y llaves en el Software Libre de Modelamiento DBDesigner Semana: 16 Modelamiento de base transaccionales en el Software Libre de Modelamiento DBDesigner Semana: 17 Reforzamiento Académico Lugar de Ejecución Semana: 18 Evaluación de aprendizajes, por un jurado, del estudiante que obtuviera nota en la UD entre 10 y 12 Huarmey, marzo de 2014