Curso de Métodos Numéricos. Introducción.

Transcripción

1 Curso de Métodos Numéricos. Introducción. Curso: Métodos Numéricos en Ingeniería Profesor: Dr. José A. Otero Hernández Correo: Universidad: ITESM CEM

2 Tópicos 1 Bienvenidos 2 Web del Curso 3 Datos generales del curso Profesor Evaluación Objetivo Contenido Bibliografía 4 MÉTODOS NUMÉRICOS Qué son los métodos numéricos? Ejemplos

3 Tópicos 1 Bienvenidos 2 Web del Curso 3 Datos generales del curso Profesor Evaluación Objetivo Contenido Bibliografía 4 MÉTODOS NUMÉRICOS Qué son los métodos numéricos? Ejemplos

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5 Tópicos 1 Bienvenidos 2 Web del Curso 3 Datos generales del curso Profesor Evaluación Objetivo Contenido Bibliografía 4 MÉTODOS NUMÉRICOS Qué son los métodos numéricos? Ejemplos

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7 Tópicos 1 Bienvenidos 2 Web del Curso 3 Datos generales del curso Profesor Evaluación Objetivo Contenido Bibliografía 4 MÉTODOS NUMÉRICOS Qué son los métodos numéricos? Ejemplos

8 Profesor Dr. José Antonio Otero Hernández Cubículo Aulas 1: Departamento de Física y Matemáticas Correo j.a.otero@itesm.mx Asesoría Martes: 14 : : 00 Viernes: 14 : : 00

9 Profesor Dr. José Antonio Otero Hernández Cubículo Aulas 1: Departamento de Física y Matemáticas Correo j.a.otero@itesm.mx Asesoría Martes: 14 : : 00 Viernes: 14 : : 00

10 Profesor Dr. José Antonio Otero Hernández Cubículo Aulas 1: Departamento de Física y Matemáticas Correo j.a.otero@itesm.mx Asesoría Martes: 14 : : 00 Viernes: 14 : : 00

11 Profesor Dr. José Antonio Otero Hernández Cubículo Aulas 1: Departamento de Física y Matemáticas Correo j.a.otero@itesm.mx Asesoría Martes: 14 : : 00 Viernes: 14 : : 00

12 Evaluación Primer Reporte 30% del curso Tareas 10% Exámenes rápidos 10% Proyecto 10% Examen 70% Segundo Reporte 30% del curso Tareas 10% Exámenes rápidos 10% Proyecto 10% Examen 70%

13 Evaluación Primer Reporte 30% del curso Tareas 10% Exámenes rápidos 10% Proyecto 10% Examen 70% Segundo Reporte 30% del curso Tareas 10% Exámenes rápidos 10% Proyecto 10% Examen 70%

14 Evaluación Final 40% del curso Tareas 10% Exámenes rápidos 10% Proyecto 10% Examen 70%

15 Evaluación Exámenes Primer reporte: 21 de febrero. Examen 1: 14 de febrero. Segundo reporte: 4 de abril. Examen 2: 21 de marzo. Última clase: 2 de mayo. Examen Final: 4 al 16 de mayo. Semana santa 10 al 15 de abril. Asuetos 6 de febrero. 20 de marzo. 1 de mayo.

16 Evaluación Exámenes Primer reporte: 21 de febrero. Examen 1: 14 de febrero. Segundo reporte: 4 de abril. Examen 2: 21 de marzo. Última clase: 2 de mayo. Examen Final: 4 al 16 de mayo. Semana santa 10 al 15 de abril. Asuetos 6 de febrero. 20 de marzo. 1 de mayo.

17 Evaluación Exámenes Primer reporte: 21 de febrero. Examen 1: 14 de febrero. Segundo reporte: 4 de abril. Examen 2: 21 de marzo. Última clase: 2 de mayo. Examen Final: 4 al 16 de mayo. Semana santa 10 al 15 de abril. Asuetos 6 de febrero. 20 de marzo. 1 de mayo.

18 Objetivo Objetivo principal Conocer e implementar los métodos numéricos básicos para la resolución de problemas de ingeniería.

19 Contenido Introducción a la programación MATLAB Errores Raíces de ecuaciones no lineales Sistemas de ecuaciones no lineales Raíces de polinomios

20 Contenido Introducción a la programación MATLAB Errores Raíces de ecuaciones no lineales Sistemas de ecuaciones no lineales Raíces de polinomios

21 Contenido Introducción a la programación MATLAB Errores Raíces de ecuaciones no lineales Sistemas de ecuaciones no lineales Raíces de polinomios

22 Contenido Introducción a la programación MATLAB Errores Raíces de ecuaciones no lineales Sistemas de ecuaciones no lineales Raíces de polinomios

23 Contenido Introducción a la programación MATLAB Errores Raíces de ecuaciones no lineales Sistemas de ecuaciones no lineales Raíces de polinomios

24 Contenido Sistemas de ecuaciones algebraicas Derivas numéricas Integrales numéricas Regresión e interpolación Ecuaciones diferenciales

25 Contenido Sistemas de ecuaciones algebraicas Derivas numéricas Integrales numéricas Regresión e interpolación Ecuaciones diferenciales

26 Contenido Sistemas de ecuaciones algebraicas Derivas numéricas Integrales numéricas Regresión e interpolación Ecuaciones diferenciales

27 Contenido Sistemas de ecuaciones algebraicas Derivas numéricas Integrales numéricas Regresión e interpolación Ecuaciones diferenciales

28 Contenido Sistemas de ecuaciones algebraicas Derivas numéricas Integrales numéricas Regresión e interpolación Ecuaciones diferenciales

29 Bibliografía Steven C. Chapra, Raymond P. Canale. Métodos numéricos para ingenieros. Séptima edición. McGraw-Hill. Antonio Nieves Hurtado, Federico C. Domínguez. Métodos numéricos aplicados a la ingeniería. Cuarta edición. Editorial Patria.

30 Bibliografía Steven C. Chapra, Raymond P. Canale. Métodos numéricos para ingenieros. Séptima edición. McGraw-Hill. Antonio Nieves Hurtado, Federico C. Domínguez. Métodos numéricos aplicados a la ingeniería. Cuarta edición. Editorial Patria.

31 Bibliografía

32 Bibliografía

33 Tópicos 1 Bienvenidos 2 Web del Curso 3 Datos generales del curso Profesor Evaluación Objetivo Contenido Bibliografía 4 MÉTODOS NUMÉRICOS Qué son los métodos numéricos? Ejemplos

34 Qué son los métodos numéricos? Métodos numéricos Los métodos numéricos constituyen técnicas mediante las cuales es posible formular problemas matemáticos, de tal forma que puedan resolverse utilizando operaciones aritméticas.

35 Ejemplos Raíces de ecuaciones no lineales Los métodos numéricos se emplean cuando es imposible despejar analíticamente las variables de la ecuación.

36 Ejemplos Raíces de ecuaciones no lineales Los métodos numéricos se emplean cuando es imposible despejar analíticamente las variables de la ecuación.

37 Ejemplos

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40 Ejemplos Sistemas de ecuaciones algebraicas Se originan a partir de modelos matemáticos de grandes sistemas de elementos interrelacionados, tales como estructuras, circuitos eléctricos y redes de flujo, etc.

41 Ejemplos Sistemas de ecuaciones algebraicas Se originan a partir de modelos matemáticos de grandes sistemas de elementos interrelacionados, tales como estructuras, circuitos eléctricos y redes de flujo, etc.

42 Ejemplos Regresión Se emplea cuando hay un significativo grado de error asociado con los datos, con frecuencias los datos experimentales son de este tipo.

43 Ejemplos Regresión Se emplea cuando hay un significativo grado de error asociado con los datos, con frecuencias los datos experimentales son de este tipo.

44 Ejemplos Interpolación Se emplea cuando el objetivo es determinar valores intermedios entre datos que estén, relativamente, libres de error.

45 Ejemplos Interpolación Se emplea cuando el objetivo es determinar valores intermedios entre datos que estén, relativamente, libres de error.

46 Ejemplos Integración La integral se puede interpretar gráficamente como el área bajo la curva. La integración desempeña un papel importante en la solución de ecuaciones diferenciales.

47 Ejemplos Integración La integral se puede interpretar gráficamente como el área bajo la curva. La integración desempeña un papel importante en la solución de ecuaciones diferenciales.

48 Ejemplos

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50 Ejemplos Ecuaciones diferenciales Tienen importancia en las aplicaciones, ya que muchas leyes están expresadas en términos de la razón de cambio de una cantidad, más que en términos de la misma cantidad.

51 Ejemplos Ecuaciones diferenciales Tienen importancia en las aplicaciones, ya que muchas leyes están expresadas en términos de la razón de cambio de una cantidad, más que en términos de la misma cantidad.

52 Bienvenidos Web del Curso Datos generales del curso ME TODOS NUME RICOS Ejemplos

53 Ejemplos

54 Ejemplos Muchas gracias