5.1. Descripción del Plan de Estudios

Transcripción

1 5.. Descripción del Plan de Estudios Nota: Se han escrito en verde los aspectos a subsanar y modificar en este VERIFICA, en relación al Informe de Fecha 0-0- Se han escrito en azul los aspectos a subsanar y modificar en este VERIFICA, en relación al Informe de Fecha 0-0- A/ DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PLAN DE ESTUDIOS El plan de estudios del Máster Universitario en Economía Cuantitativa ha sido diseñado ajustándose a los requerimientos del real decreto 393/007, de 9 de octubre y del Real Decreto 86/00, de de julio, por los que se establece la ordenación de las enseñanzas universitarias oficiales; y siguiendo las recomendaciones de la Guía de Apoyo para la elaboración de la memoria de verificación de títulos oficiales universitarios publicada por ANECA. Los contenidos del Máster se han estructurado en materias y asignaturas, siendo la carga lectiva del plan de estudios de 60 créditos ECTS, tal y como se muestra a continuación: Materias ECTS Formación básica 0 Obligatorias 5 Prácticas Externas 0 Trabajo Fin de Máster 6 Total 60 El plan de estudios, por tanto, quedaría estructurado de la siguiente forma: MATERIA ASIGNATURAS ECTS CARÁCTER Análisis multivariante 6 Obligatoria Ecuaciones estructurales 6 Obligatoria Estadística y Microeconometría 6 Obligatoria Econometría Series temporales 6 Obligatoria Total de la materia Análisis Dinámicos y Decisión Multicriterio Teoría Económica Trabajo Fin de Máster Análisis Dinámicos y Decisión 6 Obligatoria Multicriterio Total de la materia 6 Microeconomía 6 Obligatoria Macroeconomía 6 Obligatoria Crecimiento, desarrollo y pobreza 6 Obligatoria Economía internacional 6 Obligatoria Total de la materia Trabajo Fin de máster 6 Trabajo Fin de Máster Total de la materia 6 Las competencias establecidas para el Máster en Economía Cuantitativa se recogen en la siguiente tabla: csv:

2 COMPETENCIAS BÁSICAS Y GENERALES CB6 CB7 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio CB8 CB9 CB0 CG CG CG3 CG CG5 Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo Capacidad de análisis y de síntesis de la realidad a través de modelos matemáticos, estadísticos y econométricos que expliquen cualquier problema de naturaleza económica y su proyección futura. Habilidad para diseñar la investigación, tratar los datos económicos y extraer conclusiones que respondan a los problemas suscitados de dicha investigación. Habilidad para crear diseños experimentales en los que hay diferentes alternativas y estados de la naturaleza, para identificar en ellos la decisión óptima. Capacidad para utilizar los conocimientos económicos y cuantitativos con un sentido ético, para establecer hipótesis y resolver analítica, numérica y gráficamente una variedad de problemas con equidad. Habilidad para planificar el tiempo de manera eficiente al desarrollar una investigación cuantitativa en el ámbito de la economía, ya sea de forma individual o trabajando en equipo. Capacidad de clasificar información de diferentes bases de datos para el estudio del comportamiento económico de los individuos, grupos u organizaciones. csv:

3 COMPETENCIAS ESPECÍFICAS CE CE CE3 CE CE5 CE6 CE7 CE8 CE9 CE0 CE CE Capacidad para utilizar modelos económicos específicos que permitan analizar los datos económicos seleccionados, aplicando el software matemático y estadístico para estudiar datos multivariantes. Formulación y validación de los modelos teóricos económicos avanzados en la toma de decisiones multicriterio. Conocer, manejar e interpretar diferentes modelos económicos y econométricos de estimación avanzados, así como la teoría inherente a la confección de nuevos índices e indicadores nacionales e internacionales en el ámbito de las Ciencias Sociales. Desarrollar, estimar y validar modelos univariantes de series temporales desde los tradicionales hasta los propuestos recientemente para estudiar las dependencias lineales y no lineales de variables económicas y su posterior utilización en la predicción de valores futuros, utilizando software econométrico especializado. Aplicar la nueva metodología desarrollada en el ámbito de las ecuaciones estructurales para encontrar estructuras subyacentes de un conjunto de datos observados, con el fin de utilizarlas en la realidad económica y social investigada. Estimar los coeficientes de ajuste y otras medidas cuantitativas que permitan analizar la significatividad y la robustez del modelo que plasma la realidad económica nacional o internacional objeto de estudio. Capacidad para contrastar el modelo diseñado por el investigador, con la realidad que estudia, proporcionando los coeficientes de ajustes y los errores que permitan decidir si el modelo diseñado es significativo o no. Elaborar modelos matemáticos y econométricos avanzados que reflejen distintos niveles de complejidad y seleccionar aquellos que mejor se adapten y se ajusten a la realidad económica que con ellos se pretende estudiar, haciendo uso de variables cuantitativas y cualitativas tanto observables como no observables. Capacidad para plantear diferentes modelos para los mismos datos y elegir el que más se ajuste a la realidad observada, trabajando conjuntamente con variables observables y variables latentes. Aplicar la metodología estadística inferencial en la validación de bases de datos, modelos y parámetros estimados tanto a nivel teórico como práctico. Utilizar e interpretar los últimos avances en los análisis de la economía desde un punto de vista dinámico para resolver problemas de carácter microeconómico y macroeconómico, tanto en forma discreta como continua. Capacidad para recoger y analizar información socio-económica con técnicas estadísticas multivariantes para obtener variables latentes, el perfil de subgrupos de la población y la clasificación de los individuos objeto de estudio, así como la relación crecimiento-desarrollo mundial en el ámbito de la pobreza. Interpretar el orden de preferencias entre diferentes alternativas económicas obtenido con métodos de decisión multicriterio para conseguir una decisión óptima y adecuada a cada problema Conocer e interpretar elementos matemáticos y estadísticos instrumentales en la toma de decisiones económicas y empresariales, tanto a nivel nacional como internacional. Capacidad para identificar, formular y solucionar problemas económicos que relacionen las herramientas matemáticas aplicables a cada uno de ellos y su vinculación con otras materias. Interpretar el orden de preferencias entre diferentes alternativas económicas obtenido con métodos de decisión multicriterio para conseguir una decisión óptima y adecuada a cada problema. csv:

4 COMPETENCIAS TRANSVERSALES CT CT Conocer y comprender la responsabilidad social derivada de las propias actuaciones Capacidad de tener conciencia crítica sobre las realidades sociales y las corrientes de pensamiento económico actuales Siendo el mapa de competencias por materia tras la reestructuración de las mismas, el siguiente: Competencias/Materias Análisis Dinámicos y Decisión Multicriterio Estadística y Econometría Teoría Económica Trabajo Fin de Máster Básicas y Generales CB6 X X X X CB7 X X X X CB8 X X X CB9 X X X X CB0 X X CG X X X X CG X X X CG3 X X X X CG X X X CG5 X X X X Transversales CT X X X X CT X X X X Específicas CE X X X CE X X X CE3 X X CE X X CE5 X X CE6 X X X CE7 X X CE8 X X CE9 X X X CE0 X X X csv:

5 La estructura temporal de las asignaturas en el plan de estudios es: PRIMER SEMESTRE ECTS SEGUNDO SEMETRE ECTS Series temporales 6 Análisis multivariante 6 Análisis Dinámicos y Decisión 6 Ecuaciones 6 Multicriterio estructurales Microeconomía 6 Microeconometría 6 Crecimiento, desarrollo y pobreza 6 Macroeconomía 6 Economía internacional 6 Trabajo Fin de Máster 6 TOTAL 60 ECTS (30 er semestre + 30 ºsemestre) Actividades Formativas, Sistemas de Evaluación y Resultados de Aprendizaje La Universidad San Pablo-CEU define de forma general para todos sus títulos las Acciones Formativas y Sistemas de Evaluación descritos en las tablas mostradas más abajo. Para el diseño del Máster en Economía Cuantitativa se ha hecho uso de los mismos. Las actividades formativas y sistemas de evaluación empleados en cada materia están reseñados en la ficha de cada materia, reflejado en la aplicación informática. A) Actividades Formativas Código Nombre Descripción Actividad formativa en el aula-seminario que, bajo la guía del profesor, fomenta el aprendizaje AF Seminario cooperativo entre los alumnos y se ordena al estudio de casos y de la cuestión a estudiar en detalle. AF Taller/Seminario de ejercicios, Problemas, Trabajos Técnicos Actividad formativa en el aula-taller que, bajo la guía de un profesor, se ordena a la resolución individual o cooperativa de ejercicios y problemas o a la ejecución de trabajos técnicos. AF3 Tutoría (individual o grupal) Actividad formativa fuera del aula que fomenta el aprendizaje autónomo, con el apoyo, la acción de guía y el seguimiento de un tutor. AF Tutoría on line Actividad formativa fuera del aula, apoyada en el uso de las TIC, que fomenta el aprendizaje autónomo, con el apoyo, la acción de guía y el seguimiento de un profesor/tutor/orientador. AF5 Trabajo individual o en grupo Actividad formativa, dentro o fuera del aula, que, con o sin una guía directa del profesor/tutor, fomenta el aprendizaje cooperativo. AF6 Trabajo individual de Fin de Máster Actividad formativa fuera del aula que, con una guía sistemática del profesor o tutor, fomenta el aprendizaje autónomo del alumno y la integración de las competencias y resultados de aprendizaje de la titulación. csv:

6 B) Sistemas de Evaluación Código Nombre Descripción SE Pruebas objetivas Pruebas de elección de respuestas verdadero-falso, elección múltiple, emparejamiento de elementos, etc. SE SE 3 SE SE 5 SE 6 SE7 SE8 Pruebas de respuestas cortas Pruebas de respuestas largas o de desarrollo Participación activa del alumno Trabajos y Proyectos Examen oral Ensayos o informes Defensa de trabajos de investigación Pruebas escritas u orales de respuestas cortas (prueba de lectura, preguntas en clase, breves cuestionarios, etc.) Pruebas escritas de desarrollo extenso de temas. Participación no obligada del alumno en clase (principalmente seminarios y talleres), foros, etc. Presentación escrita y/u oral de proyectos de investigación, técnicos, prácticas Examen oral de temas, estudios, etc. que podrá realizarse ante un profesor o tribunal. Presentación escrita de informes, comentarios de texto, reseñas, dictámenes, trabajos breves de investigación, entrevistas, etc. Defensa oral ante tribunal de trabajos de investigación finalizados (de final de Máster). C) Resultados de Aprendizaje Se introducen siete nuevos resultados de aprendizaje que van orientados a mejorar los objetivos del título. Código RAM RAM RAM3 RAM RAM5 RAM6 RAM7 Descripción Elaborar y adaptar bases de datos a partir de diferentes fuentes de información nacionales e internacionales. Dominar las técnicas de análisis de datos económicos, usando un software matemático, estadístico y econométrico especializado. Estimar los diferentes modelos económicos, estadísticos, econométricos y de decisión planteados a partir de la realidad observada. Aplicar la inferencia estadística realizando contrastes paramétricos y no paramétricos a los modelos obtenidos y a las bases de datos utilizadas. Demostrar el conocimiento y dominio de la metodología avanzada de los modelos de ecuaciones dinámicas estructurales, el análisis multivariante, la decisión Multicriterio, la Microeconometría y las series temporales. Ser capaz de aplicar la metodología desarrollada a un entorno económico real. Conocer y entender los principales modelos teóricos de la realidad económica, así csv:

7 como saber utilizarlos de forma explicativa y predictiva. RAM8 RAM9 RAM0 RAM RAM RAM3 RAM Emplear las herramientas que proporciona el análisis dinámico para el estudio de sistemas económicos reales. Preparar informes económicos haciendo uso de técnicas de decisión multicriterio que permitan describir y resolver problemas reales contextualizados tanto a nivel de la economía nacional como internacional. Realizar análisis transversales de distintos sectores económicos mediante la decisión multicriterio en un horizonte temporal dinámico. Aplicar la teoría de juegos del comportamiento a las decisiones de los agentes económicos basados en los modelos de la racionalidad limitada. Explicar y manejar los modelos dinámicos en el ámbito económicos y las fluctuaciones cíclicas a corto plazo con información imperfecta y en mercados imperfectos. Reconocer la relación que existe entre crecimiento-desarrollo y la pobreza a nivel mundial, con el fin de alcanzar los objetivos marcados por el Banco Mundial para reducir la pobreza a escala global. Utilizar los indicadores de comercio internacional para analizar la concurrencia de los países en los mercados internacionales, así como, investigar el entorno económico internacional desde el punto de vista de la actividad agregada global a través de la actividad monetaria y la financiación internacional. csv:

8 B/ PLANIFICACIÓN Y GESTIÓN DE LA MOVILIDAD DE ESTUDIANTES PROPIOS Y DE ACOGIDA AGENTES Y PROCEDIMIENTO El responsable del proceso es el Vicerrectorado de Relaciones Internacionalesque se encarga de la promoción y la gestión del intercambio de alumnos, profesores y demás personal con otras Universidades. Los mecanismos de seguimiento y coordinación logística son realizados por la Oficina Internacional, mientras que el Coordinador Académico de Relaciones Internacionales de la Facultad/Escuela/Centro se ocupa de la coordinación académica. Las actividades realizadas para asegurar el correcto desarrollo de la movilidad de los estudiantes se inician con la información previa por parte del Coordinador Académico de Relaciones Internacionales de la Facultad/Escuela/Centro a través de sesiones informativas. Para optar a una plaza de movilidad, el alumno debe participar en un proceso de selección donde se valora su expediente académico, conocimiento de idiomas y potencial aprovechamiento académico. Posteriormente se publican los rankings de alumnos por Facultad/Escuela/Centro e Idioma de las universidades de acogida y los alumnos admitidos participan en la asignación de plazas según la puntuación obtenida en el ranking. Durante la estancia de movilidad, el Coordinador Académico de Relaciones Internacionales de la Facultad/Escuela/Centro realiza el seguimiento del alumno. Asimismo, éste recibe el apoyo de la Oficina Internacional de la Universidad SanPablo-CEU. La evaluación de la calidad de los procesos de movilidad se basa en dos instrumentos principales: las Encuestas de Satisfacción de los Alumnos con lamovilidad, efectuadas tanto a los que van a otras Universidades como a los que entran en la Universidad San Pablo- CEU y las reuniones de los CoordinadoresAcadémicos con los Alumnos. La información derivada es analizada por la Comisión Interna de Calidad del título, que la internaliza en posibles propuestas dentro del Plan de Mejora del título. EVIDENCIAS E INDICADORES Alumnos outcoming por Centro y titulación. Alumnos incoming por Centro y Titulación. Nº de Profesores Teaching Staff ( outgoing ) nivel Universidad. Nº de Profesores en Movilidad Institucional ( outgoing ) nivel Universidad. Nº de Convenios de Movilidad nivel Universidad. Nº de Universidades Convenidadas nivel Universidad. Nº de PAS del Programa Staff Training ( outgoing ) nivel Universidad. Nivel de Satisfacción de alumnos con el Servicio de RRII por Centro. Nivel de satisfacción de los alumnos con las Prácticas Externas por Título. PROCESOS RELACIONADOS La Memoria de Verificación de los títulos se refiere a los Programas de Movilidad enlos criterios 5 y 9. En su versión actualizada el SGIC-0 los describe en losprocesos: - PC-07 Planificación de la movilidad. - PC-08 Gestión de la movilidad. En cuanto a los convenios que la Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales tiene activos a fecha de hoy para las distintas titulaciones de su área son: csv:

9 LISTADO DE CONVENIOS País Universidad Período Nº plazas Idioma Alemania UniversitätAugsburg 6 Alemán semestral Alemán Alemania RWTH AachenUniversity 3 Alemania FH Augsburg (Augsburg University of Applied Sciences) 0 Alemán Alemania FHTW Berlin Alemán Alemania Alemania FachhochschuleMainz FachhochschulePforzheim inglés Alemania Fachhochschule Wiesbaden Alemania Frankfurt School of Finance & Management Alemán Alemania HochschuleNürnberg Alemán Austria University of Innsbruck Bélgica HogeschoolUniversiteitBrussel Bélgica FacultésUniversitairesCatholiques de Mons csv:

10 Bélgica UniversitéCatholique de Louvain-la-Neuve Bélgica Haute Ecole ICHEC-ISC St Louis-ISFSC Brasil Pontificia Universidad Catolica do Rio Grande do Sul es Portugués Canadá Mount Royal University China University of Macau Dinamarca University of Southern Denmark (Odense) 6 Dinamarca Copenhagen Business School Estados Unidos Florida International University Estados Unidos University of St. Thomas Estados Unidos Suffolk University Estonia Estonian Business School Finlandia Central Ostobothnia University of Applied Sciences (Kokkola) Finlandia Laurea University of Applied Sciences Finlandia Jyväskylä University of Applied Sciences csv:

11 Université Montesquieu - Bordeaux IV Université d' Orléans UniversitéCatholique de Lille IESEG School of Management (Campus Paris o Campus Lille) InstitutCatholique de Paris PôleUniversitaireLéonard de Vinci PôleUniversitaireLéonard de Vinci ISC Paris School of Management Université Paris XII Val de Marne ÉcoleSupérieur de Commerce Extérieur (ESCE) ÉcoleSupérieur de Commerce Extérieur (ESCE) Écolesupérieur de Commerce International (ESCI) UniversitéCatholique de Lyon (ESDES Business School) csv:

12 Université de Caen BasseNormandie Hungría Budapest Business School Irlanda Dublin Business School Italia Libera UniversitàMaria SS. Assunta di Roma Italiano Italia UniversitàdegliStudi di Verona - B Italiano Italiano Italia UniversitàPolitecnicadelle Marche (Ancona) Italiano Italia UniversitàdegliStudi di Trento Italiano Italia UniversitàdegliStudi di Modena e Reggio Emilia Italiano México Instituto Tecnológico de Monterrey Español Países Bajos HaagseHogeschool Países Bajos Países Bajos Hogeschool van Amsterdam- HES School of Economics and Business Hogeschool Utrecht 8 csv:

13 Países Bajos Inholland University of Applied Sciences (Rotterdam) 6 Polonia WarsawSchool of Economics 6 Portugués Portugal Instituto Superior de Ciencias do Trabalho e da Empresa (Lisboa) Portugal UniversidadeLusiada Portugués Reino Unido European Business School London Reino Unido Leeds MetropolitanUniversity Reino Unido Leeds MetropolitanUniversity Reino Unido University of Brighton Reino Unido City University Reino Unido Rusia Aberdeen Business School Robert Gordon University (Escocia)* LomonosovMoscowStateUniversity Semestra Suecia LinnaeusUniversity 6 csv:

14 Suecia LundUniversity Suecia KristianstadUniversity Suiza Université de Fribourg Alemán Suiza ZürichHochschuleWinterthur Alemán Suiza HochschuleLuzern Turquía SabanciUniversity C/ PROCEDIMIENTOS DE COORDINACIÓN DOCENTE HORIZONTAL Y VERTICAL DEL PLAN DE ESTUDIOS AGENTES Y PROCEDIMIENTO El Decano/Director es el máximo responsable académico de la coordinación docente de los títulos. Para ello cuenta con las siguientes figuras: el Coordinador de Titulación, para los Grados, y el Director de Máster, para los Másteres; los Coordinadores de Grupo; los Responsables de Unidad Docente y los Coordinadores de Módulo/Materia. Los Responsables de Unidad Docente se responsabilizan de la coordinación horizontal de las asignaturas de cada Unidad de acuerdo con la Guía Docente. El Coordinador de Grupo desempeña su actuación en el ámbito organizativo, encargándose de coordinar con los profesores del grupo las actividades, trabajos yevaluaciones que han de realizar los alumnos. El Coordinador de Módulo/Materia se encarga de coordinar a los profesores queimparten una misma materia en los Másteres. El Coordinador de Titulación, en los Grados, y el Director de Máster, en los Másteres, recogen las sugerencias de mejora, trasladando esta información a la Comisión Interna de Calidad del título, para la posible propuesta en el Plan de Mejora. EVIDENCIAS E INDICADORES - Guías Docentes. Incluyen: objetivos, contenidos, actividades y evaluación. - Actas de Juntas de Evaluación del Curso. - Actas de las reuniones con delegados. csv:

15 - Actas de las reuniones del Equipo Decanal con los Coordinadores de Titulación / Directores de Másteres. - Actas de las reuniones de los Responsables de Unidad Docente, de los Coordinadores de Titulación y de los Coordinadores de Materia. - Informes de los Coordinadores de Titulación / Directores de Másteres. PROCESOS RELACIONADOS La Memoria de Verificación se refiere a los Mecanismos de Coordinación Docenteen los criterios 5 y 8. En su versión actualizada el SGIC-0 describe elfuncionamiento de la coordinación docente en los procesos: - PC-0 Proceso de diseño de la oferta formativa. - PC-03 Proceso de revisión periódica de los programas formativos. - PC-05 Proceso para la planificación y desarrollo de la enseñanza. - PC-06 Proceso resultados de aprendizaje. csv: