Inteligencia competitiva:

Transcripción

1 SECTOR BANCA & SEGUROS Inteligencia competitiva: Álvarez CEO Latam

2 Ir de los DATOS a las DECISIONES CORRECTAS es el gran desafío PRODUCTOS Y PRECIOS Qué política de precios debemos aplicar a cada producto? Qué características deben tener mis productos para ser competitivos? OPERACIONES Cómo gestionar el aprovisionamiento en cajeros automáticos y sucursales? Qué nivel de atención se debe mantener tanto físicamente como en línea o por call center? Cuándo tengo que hacer el mantenimiento de mis cajeros automáticos? COMUNICACIÓN Cómo definir y ejecutar la comunicación en los diferentes canales? Cómo de efectivos son mis patrocinios? CLIENTES FIDELIZADOS MERCADO Qué nivel de riesgo nos podemos permitir en la entrada de nuevos clientes? Qué debo ofrecer a mis clientes en función de su ciclo de vida? Cómo gestionar la morosidad de mis clientes? Y cómo debe hacerse el cobro de impagos?

3 Bayes ayuda a crear INTELIGENCIA COMPETITIVA a las compañías Inteligencia es la capacidad para aprender orientada a la toma de decisiones MODELACIÓN, PREVISIÓN Y OPTIMIZACIÓN

4 Los INGREDIENTES de la Inteligencia Corporativa Datos internos y externos Conocimiento del mercado y su dinámica de cambio Capacidad para combinar datos y conocimiento Herramientas, APIs y Consultoría 01 DATOS 02 NEGOCIO 03 ESTADÍSTICA 04 EJECUCIÓN

5 DATOS Enorme CANTIDAD de datos de las operaciones. Datos proporcionados por la RED que informan sobre los competidores. Datos, internos y externos Los datos son ESENCIALES pero NO SUFICIENTES. 01 DATOS Los datos suelen tener RUIDO, son redundantes, etc.

6 CONOCIMIENTO DEL NEGOCIO La PARTICIPACIÓN DEL CLIENTE canaliza la información de negocio. Conocimiento del mercado y su dinámica de cambio 02 NEGOCIO Junto a OTRAS FUENTES como: Economía, Psicología, Marketing, etc. Estudios anteriores o similares Estimula la INTERPRETACIÓN adecuada de los DATOS y los RESULTADOS. Ayuda a DAR SENTIDO a los modelos.

7 CONOCIMIENTO ESTADÍSTICO Y ANALÍTICO Capacidad para combinar datos y conocimiento 03 ESTADÍSTICA La modelación estadístico matemática combina el conocimiento de negocio con los datos en un proceso de APRENDIZAJE que culmina en la capacidad para PREVER y DECIDIR. Facilita: la interpretación y descubrimiento de errores en los datos, la medida del impacto de cada acción (driver), la identificación precoz cambios en los mercados y a veces los anticipa. la innovación. Conduce a modelos ROBUSTOS capaces de contestar un gran número de preguntas y de ALTA CAPACIDAD PREDICTIVA.

8 PLATAFORMA El punto crítico es la inserción de las capacidades creadas, por el proceso de modelación, en la OPERACIÓN. Herramientas, APIs y Consultoría Se consigue mediante una PLATAFORMA CLOUD que contiene las interfaces para interactuar con: Los decisores, y Los sistemas. 04 EJECUCIÓN

9 RESPONDER a los Desafíos PRODUCTOS Y PRECIOS OPERACIONES COMUNICACIÓN MERCADO Y CLIENTES

10 Los PRODUCTOS Bayes responden a los desafíos de B&S PRODUCTOS Y PRECIOS OPERACIONES COMUNICACIÓN MERCADO Y CLIENTES

11 Cómo? 01: OBJETIVO Decisiones que deben tomarse. Preguntas de Negocio que deben responderse. 03: ESTRATEGIA DE MODELACIÓN Especificación del sistema de modelos. Uso del conocimiento de Negocio. 05: PUESTA EN PRODUCCIÓN Explotación del sistema. Acciones recomendadas. 02: AUDITORÍA DE DATOS Recopilación de datos de fuentes internas y externas. Control de la. calidad. Armonización. Tratamiento para estadística. Visualización 04: DIAGNOSIS Evaluación de la calidad estadística y del sentido de negocio de los resultados obtenidos

12 Con Bayes das un PASO GIGANTESCO en el desarrollo de la inteligencia competitiva CREATIVIDAD E INNOVACIÓN MÁS DE 25 AÑOS DE EXPERIENCIA PRODUCTOS Y SOLUCIONES CON COMPROBADO VALOR PARA EL NEGOCIO TECNOLOGÍA DE VANGUARDIA ESPECÍFICA DE MODELACIÓN Y ANALÍTICA CONOCIMIENTO DE NEGOCIO EN MÁS DE 40 PAÍSES

13 Muchas