EPIDEMIOLOGÍA DIAGNÓSTICA. Área Epidemiología Básica

Transcripción

1 EPIDEMIOLOGÍA DIAGNÓSTICA

2 EPIDEMIOLOGÍA DIAGNÓSTICA La epidemiología diagnóstica consiste en investigar la enfermedad o infección en las poblaciones mediante la valoración de variables presentes en el suero sanguíneo, o también determinaciones de otro tipo. (por ej. prueba intradérmica, anillo en leche, RX, etc.)

3 Prueba Tamiz El propósito básico de un test de selección ó screening ó tamiz para detectar enfermedades es separar de un gran grupo de animales aparentemente sanos a aquellos que tienen una alta probabilidad de padecer la enfermedad bajo estudio, brindando un diagnóstico precoz, y si estuviera enfermo un tratamiento acorde.

4 Prueba Confirmatoria Es aquella prueba que se realiza para saber si un individuo esta enfermo o sano

5 Prueba de oro Es aquella prueba o conjunto de pruebas que se realizan para determinar en forma absoluta y sin error si la condición (enfermedad, infección, etc) está presente en el individuo

6 Aplicaciones de una prueba diagnóstica Determinar la prevalencia de una enfermedad. Determinar la prevalencia de otros atributos (ej. Grado de protección vacunal) Clasificación inicial de rodeos (ej. Anillo en leche) Clasificación inicial de individuos (ej. BPA) Confirmar diagnóstico presuntivo (ej. Cultivo bacteriano) Determinar el grado de gravedad de una enfermedad Determinar factores de riesgo para una futura enfermedad

7 Características de las pruebas diagnósticas EXACTITUD * Capacidad de dar un resultado correcto PRECISIÓN * Mide el grado de detalle de la medición VALIDEZ * Expresión del grado en el cual una prueba mide lo que supone medir. Una prueba valida no tiene sesgo CONFIABILIDAD * Capacidad de dar resultados similares al repetirse SESGO * Error sistemático del valor esperado

8 A) B) C) A) Sesgada, no confiable, no válida B) Sesgada, confiable, no válida C) Confiable, válida, no sesgada

9 Características deseables de las pruebas diagnósticas ALTA CAPACIDAD DISCRIMINATORIA ECONOMÍA DISPONIBILIDAD DE MATERIALES SIMPLICIDAD OBJETIVIDAD SEGURIDAD

10 ESPECIFICIDAD Es la propiedad de un test de dar resultado NEGATIVO cuando el animal esta realmente sano SENSIBILIDAD Es la propiedad de un test de dar resultado POSITIVO cuando el animal esta realmente enfermo

11 VALOR PREDICTIVO POSITIVO Proporción de animales con una prueba POSITIVA que tienen la enfermedad. También se define como la probabilidad de que un animal habiendo dado positivo a la prueba, esté realmente enfermo VALOR PREDICTIVO NEGATIVO Proporción de animales con una prueba NEGATIVA que no tienen la enfermedad. También se define como la probabilidad de que un animal habiendo dado negativo a la prueba, esté realmente sano

12 EFICIENCIA Es la habilidad de una prueba diagnóstica para detectar el verdadero estado de salud del individuo, en una población compuesta por sanos y enfermos. Ef=[PR x Sens. + {(1-PR) x Esp}] x 100 Ó Ef= Pos verdaderos + Neg. Verdaderos / n Ejemplo: PR=10% S= 90% E= 95% Ef=[0.10 x {(1-0.10) x 0.95}] x 100 Ef= 94,5% Significa que tiene un 94,5% de posibilidades que el resultado obtenido refleje su verdadero estado de salud.

13 Diagnóstico de la prueba Enfermos Situación real Sanos Total Positivo a b a + b Negativo c d c + d Total a + c b + d a + b + c + d

14 Sensibilidad Diagnóstico de la prueba Enfermos Situación real Sanos Total Positivo a b a + b Negativo c d c + d Total a + c b + d a + b + c + d

15 Especificidad Diagnóstico de la prueba Enfermos Situación real Sanos Total Positivo a b a + b Negativo c d c + d Total a + c b + d a + b + c + d

16 Valor Predictivo Diagnóstico de la prueba Enfermos Situación real Sanos Total Positivo a b a + b Negativo c d c + d Total a + c b + d a + b + c + d

17 Valor Predictivo Diagnóstico de la prueba Enfermos Situación real Sanos Total Positivo a b a + b Negativo c d c + d Total a + c b + d a + b + c + d

18 Diagnóstico de la prueba Enfermos Situación real Sanos Total Positivo a b a + b Negativo c d c + d Total a + c b + d a + b + c + d Eficiencia

19 Relaciones entre el resultado de una prueba y el estado de salud de los individuos Distribución de frecuencias sobrepuestas de positivos y negativos. Zona de incertidumbre

20 VALOR PREDICTIVO POSITIVO Aumenta cuando: Aumenta la especificidad Aumenta la PR Disminuye cuando: Disminuye la especificidad Disminuye la PR VALOR PREDICTIVO NEGATIVO Aumenta cuando: Aumenta la sensibilidad Disminuye la PR Disminuye cuando: Disminuye la sensibilidad Aumenta la PR

21 n= 1000 S= 0.90 E= 0.95 PR= 10% Enfermos Sanos Total Positivos Negativos Total VP(+)= 90/135*100 = 66.66% TF(+)= 33.34% VP(-)= 855/865*100 = 98.84% TF(-)= 1.16% PA= 135/1000*100 = 13.5% n= 1000 S= 0.95 E= 0.90 PR= 10% Enfermos Sanos Total Positivos Negativos Total VP(+)= 95/185*100 = 51.35% TF(+)= 48.65% VP(-)= 810/815*100 = 99.38% TF(-)= 0.62% PA= 185/1000*100 = 18.5%

22 n= 1000 S= 0.90 E= 0.95 PR= 10% Enfermos Sanos Total Positivos Negativos Total VP(+)= 90/135*100 = 66.66% TF(+)= 33.34% VP(-)= 855/865*100 = 98.84% TF(-)= 1.16% PA= 135/1000*100 = 13.5% n= 1000 S= 0.90 E= 0.95 PR= 20% Enfermos Sanos Total Positivos Negativos Total VP(+)= 180/220*100 = 81.81% TF(+)= 18.19% VP(-)= 760/780*100 = 97.44% TF(-)= 2.56% PA= 220/1000*100 = 22%

23 Ejercicio 1 y 3

24 PREVALENCIA REAL Proporción de animales enfermos existentes en el estado natural, independiente y anterior a la aplicación de una prueba. PREVALENCIA APARENTE Proporción de animales positivos a la prueba diagnóstica. ESTIMACIÓN DE LA PREVALENCIA REAL PA (1 Esp.) PR 1 [(1 Esp.) (1 Sens.)]

25 Ejercicio 5

26 COMBINACION DE PRUEBAS A) EN SERIE B) EN PARALELO

27 PRUEBA 1 (+) PRUEBA 2 (+) POSITIVO (-) NEGATIVO (-) NEGATIVO Pruebas en Serie: Aumentamos la especificidad y el VP(+) UTILIDADES Confirmar presencia. Tratamiento, control y erradicación.

28 PRUEBAS 1 Y 2 realizadas conjuntamente Prueba 1 (+) Prueba 2 (+) POSITIVO Prueba 1 (+) Prueba 2 (-) POSITIVO Prueba 1 (-) Prueba 2 (+) Prueba 1 (-) Prueba 2 (-) POSITIVO NEGATIVO

29 Pruebas en paralelo: Aumentamos la sensibilidad y el VP(-) UTILIDADES Prueba en paralelo: Descartar presencia de enfermedad. Tamizado

30 Ejercicio 6

31 DETERMINACION DE CONCORDANCIA ENTRE PRUEBAS DIAGNOSTICAS Es comparar 2 o mas pruebas para indicar el grado de concordancia entre los resultados no dice cual es mas sensible y/o especifica INDICE KAPPA K: CO-CE 1-CE k = 1 Concordancia perfecta k > 0.75 Excelente k = regular k < 0.40 pobre k = 0 No concordancia

32 Condición Prueba B + Prueba B - Total Prueba A Prueba A Total Concordancia observada (CO) {Pr A(+) y B(+)} + {Pr A(-) y B(-)} = = Concordancia esperada (CE) Pr A(+) x B(+) + Pr A(-) x B(-)} n x x 900 = K: CO-CE 1-CE K: =

33 Relación entre Tipo de prueba, prevalencia real, VP+, VP- y Animales eliminados Prevalencia real (%) Valor predictivo positivo Valor predictivo negativo Animales eliminados AC CS AC CS AC CS 50 95,3 79,1 84,21 89, ,6 48,6 95,5 97, ,5 29,6 97,95 98, ,9 16,5 99,02 99, ,11 99,58 99, ,6 3,6 99,79 99, ,6 99,89 99, ,43 0,41 99,

34 SENSIBILIDAD Y ESPECIFICIDAD DE DIFERENTES PRUEBAS USADAS PARA EL DIAGNOSTICO DE ALGUNAS ENFERMEDADES PRUEBA SENSIBILIDAD ESPECIFICIDAD Tuberculosis (ano caudal) 82% 96% Tuberculosis (cervical simple) 91% 76% Tuberculosis (cervical comparada) 69% 89% Tuberculosis (gamma interferón) 81% 99% Residuos de antibióticos en leche 91% 81% AIE (Inmunodifusión en gel) 95% 95% Brucelosis (BPA) 98.7% 95.4% Brucelosis (Fijación de complemento) 92.9% 99.7% Síndrome de inmunodef. Felina (ELISA) 95.7% 94%

35 Probabilidad de introducir un animal enfermo en un área libre V P ( - )

36 Probabilidad de introducir un animal enfermo en un área libre V P ( - )

37 La probabilidad de introducir un animal enfermo en un área libre, aumenta en la medida que aumentamos el tamaño del grupo. Esta probabilidad se calcula: Pr de incluir uno o más (E/-) = 1 (VP-) n

38 Ejemplo: n = 100 Tuberculina, S = 0.91 E = 0.89 PR = 1% VP (1 0,01) x0.89 (1 0,01) x0.89 0,01x(1 0,91) Pr de incluir uno o más (E/-) = 1 (0,999) 100 = 0,095 Vale decir que de 100 animales negativos a la prueba de tuberculina existe una probabilidad de casi el 10% que al menos uno de ellos se encuentre enfermo.

39 Probabilidad de incluir en un grupo uno o más animales falsos negativos en varias combinaciones de Sensibilidad, Prevalencia real y Tamaño de grupo. Sensibilidad (%) Prevalencia real (%) Tamaño del grupo , , ,

40 Ejercicio 8

41 Elección de pruebas 1) Las pruebas son imperfectas 2) Evaluaciones de S y E experimentales sobreestiman el real desempeño a campo 3) Al la S la E y viceversa en una misma técnica 4) El punto de corte no siempre es óptimo para toda situación

42 Ejercicio 7