Epidemiología. 4. Validez y confiabilidad de las pruebas diagnósticas.

Transcripción

1 Epidemiología 4. Validez y confiabilidad de las pruebas diagnósticas.

2 Pruebas diagnósticas.

3 Variación biológica de la población.

4 Variación biológica de la población. sanos enfermos resultado de la prueba

5 Variación biológica de la población.

6 Pruebas diagnósticas. Validez: Capacidad de una prueba para distinguir entre los que tienen la enfermedad o condición y los que no la tienen. Sensibilidad: Capacidad de una prueba para identificar correctamente a aquellos que tienen la enfermedad cuando la prueba es positiva. Especificidad: Capacidad de una prueba para identificar correctamente a aquellos que no tienen la enfermedad cuando la prueba es negativa.

7 Pruebas con resultados dicotómicos. Verdadera característica Población de 1, padecen la enfermedad 900 están sanos. RESULTADO DEL TAMIZAJE Enfermos Sanos TOTAL Prueba de tamizaje para identificar a las 100 personas con la enfermedad Positivos Negativos TOTAL ,000 Sensibilidad = 80 = 80% 100 Especificidad = 800 = 89% 900

8 Pruebas con resultados dicotómicos. RESULTADO DE LA PRUEBA Enfermos Sanos Positivos Negativos Verdaderos positivos (VP) Tienen la enfermedad y resultaron positivos Falsos negativos (FN) Tienen la enfermedad pero resultaron negativos Falsos positivos (FP) No tienen la enfermedad pero resultaron positivos Verdaderos negativos (VN) No tienen la enfermedad y son negativos Sensibilidad = VP VP + FN Especificidad = VN VN + FP

9 Pruebas con resultados continuos.

10 Pruebas con resultados continuos.

11 Pruebas con resultados continuos.

12 Pruebas con resultados continuos.

13 Pruebas con resultados continuos.

14 Pruebas con resultados continuos.

15 Pruebas con resultados continuos.

16 Pruebas con resultados continuos.

17 Pruebas con resultados continuos.

18 Pruebas con resultados continuos.

19 Pruebas con resultados continuos.

20 Pruebas con resultados continuos. 0,8 Especificidad 0,6 0,4 0,2 0,2 0,4 0,6 0,8 1-Sensibilidad

21 Pruebas con resultados continuos.

22 Pruebas con resultados continuos. A quien voy a llamar para una segunda prueba?

23 Pruebas múltiples.

24 Pruebas múltiples secuenciales.

25 Pruebas simultáneas. Prueba A Prueba B Sensibilidad 80% Sensibilidad 90% Especificidad 60% Especificidad 90%

26 Pruebas simultáneas: efecto sobre la sensibilidad. Resultado de la prueba A. Resultado de la prueba B. RESULTA DO DEL TAMIZAJE Enfermos Sanos RESULTA DO DEL TAMIZAJE Enfermos Sanos Positivos Positivos Negativos Negativos TOTAL TOTAL Sensibilidad 80% Especificidad 60% Sensibilidad 90% Especificidad 90%

27 Pruebas simultáneas: efecto sobre la sensibilidad.

28 Pruebas simultáneas: efecto sobre la sensibilidad. POR LO TANTO, LA SENSIBILIDAD NETA USANDO AMBAS PRUEBAS DE MANERA SIMULTÁNEA

29 Pruebas simultáneas: efecto sobre la especificidad.

30 Pruebas simultáneas: efecto sobre la especificidad. POR LO TANTO, LA ESPECIFICIDAD NETA USANDO AMBAS PRUEBAS DE MANERA SIMULTÁNEA

31 Pruebas múltiples. En las pruebas secuenciales existe una pérdida de la sensibilidad, pero un incremento de la especificidad. En las pruebas simultáneas existe una incremento de la sensibilidad, pero una disminución de la especificidad.

32 Valor predictivo de una prueba. Si el resultado en este paciente es positivo, cuál es la probabilidad de que este paciente tenga la enfermedad?

33 Valor predictivo de una prueba. RESULTADO DE LA PRUEBA Enfermos Sanos TOTAL Valor predictivo positivo Positivos = 44% 180 Negativos Valor predictivo negativo TOTAL , = 98% 820 Si el resultado en este paciente es positivo, cuál es la probabilidad de que este paciente tenga la enfermedad?

34 Valor predictivo de una prueba. Valor predictivo positivo es la probabilidad que tiene un paciente de tener realmente la enfermedad si el resultado de la prueba es positivo. Prevalencia. Especificidad.

35 Relación entre valor predictivo y prevalencia. Ejemplo: Sensibilidad = 99%, especificidad = 95% Prevalencia Resultado Enfermos Sanos Total Valor Predictivo % - 1 9,405 9, = 17% Total 100 9,900 10, % - 5 9,025 9, = 51% Total 500 9,500 10,

36 Relación entre valor predictivo y prevalencia.

37 Relación entre valor predictivo y prevalencia.

38 Relación entre valor predictivo y prevalencia. Prueba AFP Defecto tubo neural Normal Total Valor Predictivo (%) Anormal Alto riesgo Normal 13 9,882 9, Total 100 9,900 10,000 Anormal Bajo riesgo Normal 19 99,674 99, Total , ,000 Espina bífida o encefalocele.

39 Relación entre especificidad y valor predictivo. Enfermedad Prueba Prevalencia = 50% Sensibilidad = 50% Especificidad = 50% VP = 250 = 50% 500

40 Relación entre especificidad y valor predictivo. Enfermedad Prueba Prevalencia = 20% Sensibilidad = 50% Especificidad = 50% VP = 100 = 20% 500

41 Relación entre especificidad y valor predictivo. Enfermedad Prueba Prevalencia = 20% Sensibilidad = 90% Especificidad = 50% VP = 180 = 31% 580

42 Relación entre especificidad y valor predictivo. Enfermedad Prueba Prevalencia = 20% Sensibilidad = 50% Especificidad = 90% VP = 100 = 56% 180

43 Relación entre especificidad y valor predictivo. Ejemplo: Prevalencia = 10%, sensibilidad = 100% Especificidad Resultado Enfermos Sanos Total Valor Predictivo + + 1,000 2,700 3,700 70% - 0 6,300 6,300 1,000 = 27% Total 1,000 9,000 10,000 3, , ,450 95% - 0 8,550 8,550 1,000 = 69% Total 1,000 9,000 10,000 1,450

44 Confiabilidad. Capacidad de una prueba para dar resultados iguales si se aplica de manera repetida. Variabilidad individual Variabilidad intraobservador Variabilidad interobservador

45 Confiabilidad (repetibilidad) de una prueba. pueden nuestros resultados ser replicados si la prueba se repite? PA Mujer 27 años Mujer 62 años Hombre 33 años Basal 110/70 132/82 152/109 Baja 86/47 102/61 123/78 Alta 126/79 172/94 153/107 Casual 108/64 155/93 157/109 Variación intraindividual

46 Confiabilidad (repetibilidad) de una prueba. pueden nuestros resultados ser replicados si la prueba se repite? Variación intraobservador

47 Confiabilidad (repetibilidad) de una prueba. pueden nuestros resultados ser replicados si la prueba se repite? Variación interobservador.

48 Variación interobservador: porcentaje de concordancia. Lectura 1 Lectura 2 Anormal Sospechosa Dudosa Normal Anormal A B C D Sospechosa E F G H Dudosa I J K L Normal M N O P Porcentaje de concordancia = A + F + K + P x 100 Total de lecturas

49 Porcentaje de concordancia. CALCULO DEL PORCENTAJE GLOBAL DE CONCORDANCIA ENTRE DOS OBSERVADORES. Observador 1 Observador 2 Porcentaje de concordancia

50 Porcentaje de concordancia. Observador 1 Observador 2

51 Porcentaje de concordancia. Observador 1 Observador 2 Ignorar

52 Porcentaje de concordancia. Observador 1 Observador 2 En las observaciones pareadas en las cuales al menos una de las observaciones en cada par fue positiva, el porcentaje de concordancia es = a x 100 a+b+c

53 Estadístico Kappa Si le pedimos a dos vecinos de la comunidad que lean 100 radiografias y las etiqueten como negativas o positivas existe la posibilidad que coincidan en sus evaluaciones? Concordancia solo por azar

54 Estadístico Kappa Kappa = (porcentaje de concordancia observado porcentaje de concordancia esperado solo por el azar) (100% - porcentaje de concordancia esperado solo por el azar)

55 Estadístico Kappa. Lectura por Patólogo A Lectura por Patólogo B

56 Estadístico Kappa. Lectura por Patólogo A Lectura por Patólogo B Porcentaje de concordancia observado.

57 Estadístico Kappa. Lectura por Patólogo A Lectura por Patólogo B Porcentaje de concordancia esperado solo por el azar.

58 Estadístico Kappa. Kappa = x = 39 x 100 = 80% 48.3 Índice Kappa de 0.75 o mayor = excelente = intermedio 0.40 o menos = pobre

59 Relación entre validez y confiabilidad.