Medicina Basada en la Evidencia Evaluación de pruebas diagnósticas Evaluación de resultados
|
|
- Soledad Sáez Silva
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Medicina Basada en Evincia Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados Car Ochoa Sangrador 29/04/2013 1
2 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados tutoriales previos hemos visto que valiz una prueba diagnóstica se establece comparándo con un patrón referencia. Veamos un ejemplo. Reclutamos a 100 niños mayores tres años con síndrome miccional en que sospechamos infección urinaria. Queremos saber valiz estearasa leucocitaria en tira reactiva urinaria para el diagnóstico infección orina. La estrategia lógica es recoger a todos pacientes una muestra orina con que realizaremos un cultivo orina, el patrón referencia habitual, y una estearasa leucocitaria en tira reactiva. Compararemos resultados ambas pruebas. 2 15
3 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados El 30% pacientes tuvieron un cultivo positivo (recuento significativo un microorganismo). Esta sería prevalencia infección urinaria, que pomos usar en ante como estimación probabilidad preprueba. Es conveniente que nos refiramos a partir ahora a s probabilidas como proporciones por 1 (no por 100). Por lo tanto probabilidad preprueba sería 0,30. Pacientes con infección orina 3 15
4 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados Prueba esta figura se representan casos en que prueba diagnóstica (estearasa leucocitaria) ha dado positiva y negativa. mayoría casos con infección urinaria prueba ha dado positiva, pero no en todos (falsos negativos; en rayado rojo). Igualmente, en mayoría casos sin infección prueba ha dado negativa, pero no en todos (falsos positivos; en rayado ver). Prueba
5 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados No infección De 30 casos con infección urinaria, estearasa leucocitaria tectó como positivos 26. Esta proporción verdaros positivos representa sensibilidad prueba (26 / 30 = 0,86). De 70 casos sin infección, estearasa leucocitaria inntificó como negativos 54. Esta proporción verdaros negativos representa especificidad prueba (54 / 70 = 0,77). Especificidad 54 / 70 = 0,77 Infección orina Sensibilidad 26 / 30 = 0,
6 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados Prueba De 42 casos en que estearasa leucocitaria dio positiva, solo 26 tenían infección urinaria. Esta proporción representa el valor predictivo positivo (26 / 42 = 0,61). De 58 casos en que estearasa leucocitaria dio negativa, 54 no tenían infección urinaria. Esta proporción representa el valor predictivo negativo (54 / 58 = 0,93). Valor predictivo negativo 54 / 58 = 0,93 Valor predictivo positivo 26 / 42 = 0,61 Prueba
7 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados Prueba diagnóstica + - Patrón referencia a c b d 4 54 La forma más intuitiva representar concordancia entre resultados una prueba diagnóstica y su patrón referencia es construir una tab contingencia. s columnas se sitúan positivos y negativos l patrón referencia y en s fis positivos y negativos prueba diagnóstica. A partir recuentos cada casil se puen estimar todos indicadores valiz: Sensibilidad = a / (a + c) = 26 / 30 = 0,86 Especificidad = d / (b + d) = 54 / 70 = 0,77 Probabilidad preprueba = (a + c) / (a + b + c + d) = 30 / 100 = 0,30 Valor predictivo positivo = a / (a + b) = 26 / 42 = 0,61 Valor predictivo negativo = d / (c + d) = 54 / 58 = 0,
8 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados 1,00 0,50 0,00 Prueba diagnóstica Probabilidad preprueba + - 1,00 0,50 0,00 1,00 0,50 0,00 Probabilidad postprueba? La sensibilidad y especificidad nos permiten saber proporción sujetos enfermos y sanos que csificamos correctamente. Sin embargo, en práctica clínica lo que más nos interesa es saber, una vez hecha prueba diagnóstica y conocido su resultado, qué probabilidad tiene nuestro paciente tener enfermedad objeto estudio. Lo que conocemos como probabilidad postprueba. De ello nos informan valores predictivos, pero estos valores solo son aplicables al entorno muestra en que fue evaluada prueba. Si probabilidad preprueba en nuestro paciente es distinta, valores predictivos no son aplicables. Para calcur s probabilidas postprueba necesitamos otros indicadores que se calcun a partir sensibilidad y especificidad: cocientes probabilidas. 8 15
9 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados fermos 26 / 30 Prueba + CP + = = 3,79 16 / 70 No enfermos El cociente probabilidas (CP), también lmado razón verosimilitus (en inglés, likelihood ratio; LR), se fine como probabilidad l resultado una prueba en presencia enfermedad (patrón referencia positivo) dividida entre probabilidad dicho resultado en ausencia enfermedad (patrón referencia negativo). Se pue calcur un cociente probabilidas para cada posible resultado una prueba diagnóstica, lo cual resulta muy útil cuando prueba tiene más dos resultados (ejemplo: positivo, dudoso y negativo). A diferencia conceptos sensibilidad y especificidad, que se refieren a pruebas con resultado dicotómico, cocientes probabilidas nos facilitan el análisis e interpretación pruebas resultado múltiple. imagen izquierda representamos el CP para el resultado positivo (CP+) una prueba diagnóstica. 9 15
10 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados 1,00 0,50 0,00 Prueba diagnóstica Probabilidad preprueba + - CP+ >1 CP- <1 Probabilidad postprueba Para pruebas con resultado dicotómico (positivo y negativo) pomos calcur cocientes probabilidas directamente sensibilidad y especificidad prueba (sin conocer recuentos). El CP positivo se estima dividiendo sensibilidad entre el complementario especificidad y adopta valores mayores 1. Cuanto mayor es el CP+, más aumenta probabilidad postprueba. Se 0,86 CP + = = = 3,79 1 Es 1 0,77 El CP negativo se estima dividiendo el complementario sensibilidad entre especificidad y adopta valores menores 1. Cuanto menor es el CP-, más disminuye probabilidad postprueba. 1 - Se 1-0,86 CP = = = 0,17 Es 0,
11 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados Probabilidad preprueba 18% 3,79 Cociente probabilidas Probabilidad postprueba El cálculo s probabilidas postprueba pue parecer complejo, pero disponemos distintas herramientas que simplifican tarea. Una estas herramientas es el nomograma Fagan. El nomograma Fagan representa en tres líneas verticales, izquierda a recha, probabilidad preprueba (invertida), el cociente probabilidas a aplicar y probabilidad postprueba resultante. Basta trazar una recta a partir probabilidad preprueba que cruce el CP correspondiente. El punto en el que se cruza línea vertical recha localiza probabilidad postprueba. Imaginemos un paciente con una probabilidad preprueba infección urinaria l 18% (0,18). La probabilidad infección en el estudio en el que evaluamos estearasa leucocitaria en orina era l 30% (0,30). Por lo tanto, valores predictivos no son aplicables. Aplicando el CP+ (3,79) calcumos probabilidad postprueba positiva (aproximadamente l 45%)
12 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados Probabilidad preprueba 0,17 Probabilidad postprueba Partiendo misma probabilidad preprueba (18%), pomos usar el CP- (0,17) para calcur probabilidad postprueba negativa (aproximadamente l 4%). Como vemos, existe una ganancia diagnóstica importante, que podría ser suficiente para tomar cisiones clínicas, a pesar que persiste cierto grado incertidumbre. Al igual que con cualquier estimador obtenido a partir una muestra, a cocientes probabilidas y a s probabilidas postprueba les corresponn cierta imprecisión que se concreta en interva confianza. imagen pomos ver el intervalo confianza probabilidad postprueba positiva (l 31 al 60%) Cociente probabilidas 12 15
13 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados Amás Amás l l nomograma nomograma Fagan, Fagan, existen existen otras otras herramientas herramientas fácil fácil uso uso que que nos nos ayudan ayudan a a estimar estimar indicadores indicadores valiz valiz pruebas pruebas diagnósticas diagnósticas y y a a realizar realizar el el cálculo cálculo probabilidas probabilidas postprueba postprueba adaptadas adaptadas a a pacientes pacientes o o escenarios escenarios clínicos clínicos concretos. concretos. dirección dirección pomos pomos scargar scargar una una hoja hoja cálculo cálculo en en que que basta basta introducir introducir recuentos recuentos tab tab contingencia contingencia para para obtener obtener todos todos indicadores. indicadores. s s siguientes siguientes pantals pantals puen puen verse verse cálcu. cálcu
14 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados CARACTERÍSTICA EVALUADA PRESENTE AUSENTE (Prueba referencia +) (Prueba referencia -) PRUEBA DIAGNÓSTICA PRUEBA DIAGNÓSTICA IC 95% Sensibilidad 86,7% 70,3% a 94,7% Especificidad 77,1% 66,0% a 85,4% Valor predictivo positivo 61,9% 46,8% a 75,0% Valor predictivo negativo 93,1% 83,6% a 97,3% Proporción falsos positivos 22,9% 14,6% a 34,0% Proporción falsos negativos 13,3% 5,3% a 29,7% Exactitud 80,0% 71,1% a 86,7% Odds ratio diagnóstica 21,94 6,66 a 72,21 Índice J Youn 0,6 CPP o LR(+) 3,79 2,41 a 5,96 Taylor Miettinen CPN o LR(-) 0,17 0,07 a 0,44 Taylor Probabilidad pre-prueba (Prevalencia) 30,0% tab tab contingencia contingencia se se introducen introducen recuentos recuentos (casils (casils sombreadas sombreadas en en ver). ver). Debajo Debajo aparecen aparecen cálcu cálcu (fondo (fondo naranja) naranja) Miettinen
15 Evaluación pruebas diagnósticas Evaluación resultados CPP o LR(+) 3,79 2,41 a 5,96 CPN o LR(-) 0,17 0,07 a 0,44 Probabilidad pre-prueba (Prevalencia) 30,0% CÁLCULO DE LAS PROBABILIDADES POST-PRUEBA (Teorema Bayes) Probabilidad pre-prueba estimada 18,0% IC 95% Probabilidad post-prueba positiva (PPPP) 45,4% 31,4% a 60,2% 1 - PPPP 54,6% 39,8% a 68,6% 1 - PPPN 96,3% 88,0% a 99,0% Probabilidad post-prueba negativa (PPPN) 3,7% 1,0% a 12,0% misma misma hoja hoja cálculo, cálculo, más más abajo, abajo, pomos pomos introducir introducir probabilidad probabilidad preprueba preprueba nuestro nuestro paciente paciente (fondo (fondo ver) ver) y y ver ver s s probabilidas probabilidas postprueba postprueba bajo. bajo
Aprenda a entender e interpretar las pruebas diagnósticas Herramientas y aplicaciones. Carlos Ochoa Sangrador
Aprenda a entender e interpretar las pruebas diagnósticas Herramientas y aplicaciones Carlos Ochoa Sangrador Evaluación de pruebas diagnósticas Carlos Ochoa Sangrador Declaración de ausencia de conflicto
Más detallesFundamentos de medicina basada en la evidencia. Evaluación de la validez de las pruebas diagnósticas (I). Sensibilidad.
Fundamentos de medicina basada en la evidencia Evaluación de la validez de las pruebas diagnósticas (I). Sensibilidad. Especificidad Molina Arias M 1, Ochoa Sangrador C 2 1 Servicio de Gastroenterología.
Más detallesMedicina basada en la evidencia Resultados
Resultados Carlos Ochoa Sangrador 14/02/2013 1 Tratamiento 30 70 Reducción absoluta del riesgo RAR = 0,60-0,30 = 0,30 Reducción relativa del riesgo 0,6-0,3 RRR = = 0,50 0,6 Muestra 60 40 Población Control
Más detallesMedición clínica Diagnóstico Sensibilidad y especificidad
Medición clínica Diagnóstico Sensibilidad y especificidad La práctica de la medicina necesita evidencias sobre tres tipos básicos de conocimiento profesional Diagnóstico : Probabilidad El diagnóstico perfecto
Más detallesBIOESTADISTICA ( ) Evaluación de pruebas diagnósticas. 1) Características del diseño en un estudio para evaluar pruebas diagnósticas.
Departamento de Estadística Universidad Carlos III de Madrid BIOESTADISTICA (55-10536) Evaluación de pruebas diagnósticas CONCEPTOS CLAVE 1) Características del diseño en un estudio para evaluar pruebas
Más detallesPRUEBAS. Sandra Convers-Páez, M.D. Instituto de Investigaciones Médicas Facultad de Medicina 2009
PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Sandra Convers-Páez, M.D. Instituto de Investigaciones Médicas Facultad de Medicina 2009 PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Generalmente, pruebas realizadas en un laboratorio (también historia y
Más detallesTEMA 1. PRUEBAS DE DIAGNÓSTICO
TEMA 1. PRUEBAS DE DIAGNÓSTICO 1 1. Introducción al diagnóstico clínico Diagnóstico clínico: consiste en decidir qué enfermedad sufre un paciente a partir de una serie de síntomas o a partir de una serie
Más detallesCURSO DE POSGRADO EN SALUD REPRODUCTIVA Y BIOLOGÍA A DE LA REPRODUCCIÓN
2005 Organización Mundial de la Salud Centro Rosarino de Estudios Perinatales Fundación Ginebrina Para la Formación y la Investigación Médica CURSO DE POSGRADO EN SALUD REPRODUCTIVA Y BIOLOGÍA A DE LA
Más detallesCaracterísticas operativas de test diagnósticos Sensibilidad y Especificidad
Curso MBE IV Medicina Universidad de Valparaíso Características operativas de test diagnósticos Sensibilidad y Especificidad Dr. Claudio Puebla Característica operativas de los test diagnósticos Son los
Más detallesCURSO DE POSGRADO EN SALUD REPRODUCTIVA Y BIOLOGÍA A DE LA REPRODUCCIÓN
2004 Organización Mundial de la Salud Centro Rosarino de Estudios Perinatales Fundación Ginebrina Para la Formación y la Investigación Médica CURSO DE POSGRADO EN SALUD REPRODUCTIVA Y BIOLOGÍA A DE LA
Más detallesLectura crítica en pequeñas dosis
Lectura crítica en pequeñas dosis Características de las pruebas diagnósticas M. Molina Arias Publicado en Internet: -junio-3 Manuel Molina Arias: mma96@gmail.com Servicio de Gastroenterología. Hospital
Más detallesDIAGNÓSTICO RAZONES DE VEROSIMILITUD. Dra. Ma. Del Rosario Velasco Lavín
DIAGNÓSTICO RAZONES DE VEROSIMILITUD Dra. Ma. Del Rosario Velasco Lavín RAZONES DE VEROSIMILITUD Alternativa para describir el rendimiento de una prueba diagnóstica Resumen el mismo tipo de información
Más detallesLas competencias generales que se pretenden conseguir con este taller son:
TALLER ON-LINE DE INTERPRETACIÓN DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS Estimado colegiado, la Fundación del Ilustre Colegio Oficial de Médicos de Madrid ha firmado un acuerdo de colaboración, para llevar a cabo este
Más detallesLikelihood ratios y teorema de Bayes
Curso MBE IV Medicina Universidad de Valparaíso Likelihood ratios y teorema de Bayes Dr. Claudio Puebla Caso clínico Paciente de 64 años, operado hace 3 días de cáncer gástrico sin mayores incidentes.
Más detallesESPECIFICIDAD Y SENSIBILIDAD DE UNA PRUEBA
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE PSICOLOGÍA ESPECIFICIDAD Y SENSIBILIDAD DE UNA PRUEBA Elaboran Dra. Corina Cuevas Renaud Psic. Amalia Alejo Martínez MARCO CONCEPTUAL Validez de una
Más detallesFacultad de Medicina Título: Utilidad clínica de la tabla 2x2
1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DEL ESTADO DE MÉXICO Facultad de Medicina Título: Utilidad clínica de la tabla 2x2 Unidad de Aprendizaje: Bioestadística Programa educativo: Médico Cirujano Espacio académico: Faculta
Más detallesEL TEOREMA DE BAYES Y EL DIAGNÓSTICO CLÍNICO
Resumen EL TEOREMA DE BAYES Y EL DIAGNÓSTICO CLÍNICO Ladislao Palomar Morales,1*, Josué Yasar Guerrero Morales 1 1 FES Cuautitlán UNAM. Av. 1o de Mayo S/N, Santa María las Torres, 54740 Cuautitlán Izcalli,
Más detallesCómo leer un artículo de diagnóstico?
Cómo leer un artículo de diagnóstico? Carrera de Medicina Rotación Clínica Quirúrgica HMALL 1 Objetivo Reconocer las preguntas básicas para poder leer un artículo sobre diagnóstico. Ejes Temáticos Introducción
Más detalles1 Introducción. 2 Modelo. Hipótesis del modelo MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA Introducción A grandes rasgos, el objetivo de la regresión logística se puede describir de la siguiente forma: Supongamos que los individuos de una población pueden clasificarse
Más detallesBioestadística para Reumatólogos
Bioestadística para Reumatólogos Xavier Barber Vallés Mabel Sánchez Barrioluengo Colaboradores - Umh Todos los datos que se muestran son ficticios Tablas 2x2: Riesgos Relativos y Odds ratio En cada sociedad
Más detallesPREGUNTAS TIPO EXAMEN. 1. Cuál de las siguientes medidas es una medida de Centralización?
PREGUNTAS TIPO EXAMEN 1. Cuál de las siguientes medidas es una medida de Centralización? a) La desviación típica d) Ninguna respuesta es correcta 2. Disponemos de una variable aleatoria que recoge el peso
Más detallesMedicina Basada en Evidencias: Screening Antenatal de Enfermedades Infecciosas
Medicina Basada en Evidencias: Screening Antenatal de Enfermedades Infecciosas Dr. Jorge A. Carvajal C. PhD. Jefe de Unidad de Medicina Materno Fetal Departamento de Obstetricia y Ginecología Pontificia
Más detallesTema 3: Probabilidad Teorema de Bayes y Prueba diagnóstica
ema 3: Probabilidad eorema de Bayes y Prueba diagnóstica eorema de Bayes A 1 A 2 B Si conocemos la probabilidad de B en cada uno de los componentes de un sistema exhaustivo y excluyente de sucesos, entonces
Más detallesGESTION DE CALIDAD EN EL LABORATORIO CLINICO: PRUEBAS CUALITATIVAS. Dr. Daniel Bustos
GESTION DE CALIDAD EN EL LABORATORIO CLINICO: PRUEBAS CUALITATIVAS Dr. Daniel Bustos Prof.Adjunto Elementos de Gestión en el Laboratorio Clínico Universidad de Buenos Aires Manager Laboratory Service.
Más detallesCUÁL ES EL RENDIMIENTO OPERATIVO DEL SIGNO DE KERNING EN EL DIAGNÓSTICO CLÍNICO DE LA MENINGITIS?
CUÁL ES EL RENDIMIENTO OPERATIVO DEL SIGNO DE KERNING EN EL DIAGNÓSTICO CLÍNICO DE LA MENINGITIS? Reflexión sobre un adecuado uso de la semiología médica Gonzalo Bernal *** A mi modo de ver, una de las
Más detallesAnálisis Estadístico. Dra. Adela Del Carpio Rivera Doctor En Medicina
Análisis Estadístico Dra. Adela Del Carpio Rivera Doctor En Medicina ANTE LA GRAN CANTIDAD DE INFORMACIÓN Debemos saber discernir entre: Cuál es la información que necesitamos Si el estudio tiene real
Más detallesSoly Santiago Pérez Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Junio 2011
Soly Santiago Pérez Dirección Xeral de Innovación e Xestión da Saúde Pública Junio 2011 Epidat: programa para análisis estadístico y epidemiológico de datos. Versión 3.1 Índice 1. Qué es Epidat? 2. Objetivos
Más detallesEpidemiología. 4. Validez y confiabilidad de las pruebas diagnósticas.
Epidemiología 4. Validez y confiabilidad de las pruebas diagnósticas. Pruebas diagnósticas. Variación biológica de la población. Variación biológica de la población. sanos enfermos resultado de la prueba
Más detallesRevista de Actualización Clínica Volumen
TEST DIAGNOSTICO Quispe Ramos Dania 1 Quispe Mamani Jimena 2 RESUMEN El test diagnostico, es una herramienta complementaria de considerable importancia y amplio uso, capaz de diferenciar o detectar dos
Más detallesJosé Mª Bellón Cano Unidad de Apoyo a Diseños de Proyectos y Análisis Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón
José Mª Bellón Cano Unidad de Apoyo a Diseños de Proyectos y Análisis Instituto de Investigación Sanitaria Gregorio Marañón 17 de febrero 2016 La realización de un diagnóstico consiste básicamente en la
Más detallesESTADÍSTICA. Tema 4 Intervalos de confianza
ESTADÍSTICA Grado en Biología Tema 4 Intervalos de confianza Javier Cárcamo Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid javier.carcamo@uam.es Javier Cárcamo Estadística. Tema 4: Intervalos
Más detallesDISEÑO DE UN ESTUDIO DE PRUEBA DIAGNÓSTICA
DISEÑO DE UN ESTUDIO DE PRUEBA DIAGNÓSTICA ESTUDIOS DE PRUEBA DIAGNÓSTICA DISEÑOS SIMILARES A LOS ESTUDIOS OBSERVACIONALES ANALÍTICOS PARA EVALUAR LA PRECISIÓN Y LA EXACTITUD DE LOS ESTUDIOS DE LABORATORIO
Más detallesAsignatura: BIOESTADISTICA. Curso: º de Medicina.
Asignatura: BIOESTADISTICA. Curso: 2002-2003. 1º de Medicina. Profesores: Agustín García Nogales, Miguel González Velasco y Jesús Montanero Fernández. Introducción sobre la Estadística y las Ciencias de
Más detallesLos datos a continuación corresponden al peso (en kg) de una muestra de 11 niños de 4 meses de edad: 4,5 5,8 7,0 7,5 8,6 4,4 7,5 4,7 7,5 8,1 5,9
Unidad curricular Introducción a la bioestadística (preguntas 31 a 60) Las preguntas 1 a 4 refieren al siguiente enunciado. Los datos a continuación corresponden al peso (en kg) de una muestra de 11 niños
Más detallesTEST DIAGNÒSTICS. SENSIBILITAT, ESPECIFICITAT I CORBES ROC
TEST DIAGNÒSTICS. SENSIBILITAT, ESPECIFICITAT I CORBES ROC Curs d'estadística Bàsica per a la Recerca Biomèdica UEB - VHIR Ricardo Gonzalo Sanz ricardo.gonzalo@vhir.org 12/05/2015 QUÉ VEREMOS? 1. Diagnóstico.
Más detallesEPIDEMIOLOGÍA DIAGNÓSTICA. Área Epidemiología Básica
EPIDEMIOLOGÍA DIAGNÓSTICA EPIDEMIOLOGÍA DIAGNÓSTICA La epidemiología diagnóstica consiste en investigar la enfermedad o infección en las poblaciones mediante la valoración de variables presentes en el
Más detallesFundamentos de medicina basada en la evidencia
Fundamentos de medicina basada en la evidencia Evaluación de la precisión de las pruebas diagnósticas (). Variables discretas Ochoa Sangrador C, Molina Arias M 2 Servicio de Pediatría. Hospital Virgen
Más detallesFundamentos de. Dr Sebastián Genero APS, Epidemiología e Informática II Facultad de Medicina Univ. Nac. Del Nordeste
Fundamentos de Epidemiología Clínica Dr Sebastián Genero APS, Epidemiología e Informática II Facultad de Medicina Univ. Nac. Del Nordeste En que se aplican estos conocimientos? En la interpretación de
Más detallesBioestadística. Cuál es la probabilidad de aprobar Bioestadística?
ioestadística Tema 4: Probabilidad (recordatorio) Tema 4: Probabilidad 1 Cuál es la probabilidad de aprobar ioestadística? Cuál es la probabilidad de no encontrarme un atasco en la N- 340 cuando voy a
Más detallesCómo podemos medir el efecto de una exposición sobre la aparición de un determinado resultado (enfermedad)?
Máster en Métodos Cuantitativos de Investigación en Epidemiología Departamento de Medicina Preventiva y Salud Pública y Microbiología Universidad Autónoma de Madrid Epidemiología básica y demografía Sanitaria
Más detallesMaría Xosé Rodríguez Álvarez. Unidade de Epidemioloxía Clínica e Bioestatística (CHUS)
María Xosé Rodríguez Álvarez maria.jose.rodriguez.alvarez2@sergas.es Unidade de Epidemioloxía Clínica e Bioestatística (CHUS) Diseñando un estudio de pruebas diagnósticas Índice 1. Estudios de evaluación
Más detallesBioestadística: Cálculo de Probabilidades
Bioestadística: Cálculo de Probabilidades M. González Departamento de Matemáticas. Universidad de Extremadura Cálculo de Probabilidades: Conceptos Básicos 1. Considera una familia con una madre, un padre,
Más detallesTEMA V ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA
TEMA V ANÁLISIS DE REGRESIÓN LOGÍSTICA LECTURA OBLIGATORIA Regresión Logística. En Rial, A. y Varela, J. (2008). Estadística Práctica para la Investigación en Ciencias de la Salud. Coruña: Netbiblo. Páginas
Más detallesDepartamento de Medicina Preventiva y Salud Publica e Historia de la Ciencia. Universidad Complutense de Madrid. SPSS para windows.
TEMA 13 REGRESIÓN LOGÍSTICA Es un tipo de análisis de regresión en el que la variable dependiente no es continua, sino dicotómica, mientras que las variables independientes pueden ser cuantitativas o cualitativas.
Más detallesPREGUNTAS TIPO EXAMEN-PROBABILIDAD
PREGUNTAS TIPO EXAMEN-PROBABILIDAD Preg. 1. Cuál de los siguientes es uno de los axiomas de probabilidad: a PROB[A]< 1 para todo A. b PROB[A]> 0 para todo A. c PROB[E]= 1 cuando E es el suceso seguro.
Más detallesEstimación. Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad. Estimación. Estimación. Inferencia Estadística
Diseño Estadístico y Herramientas para la Calidad Estimación Epositor: Dr. Juan José Flores Romero juanf@umich.m http://lsc.fie.umich.m/~juan M. en Calidad Total y Competitividad Estimación Inferencia
Más detallesContrastes basados en el estadístico Ji Cuadrado
Capítulo 10 Contrastes basados en el estadístico Ji Cuadrado 10.1. Introducción Existen multitud de situaciones en el ámbito de la salud en el que las variables de interés, las cuales no pueden cuantificarse
Más detalles10 preguntas para entender un artículo sobre diagnóstico
PROGRAMA DE LECTURA CRÍTICA CASPe Entendiendo la evidencia sobre la eficacia clínica 10 preguntas para entender un artículo sobre diagnóstico Comentarios generales Hay tres aspectos generales a tener en
Más detallespeso edad grasas Regresión lineal simple Los datos
Regresión lineal simple Los datos Los datos del fichero EdadPesoGrasas.txt corresponden a tres variables medidas en 25 individuos: edad, peso y cantidad de grasas en sangre. Para leer el fichero de datos
Más detallesExpliquemos con exactitud qué queremos decir con valores máximos y mínimos.
Introducción: Ahora que conocemos las reglas de derivación nos encontramos en mejor posición para continuar con las aplicaciones de la derivada. Veremos cómo afectan las derivadas la forma de la gráfica
Más detallesPrograma de estudios. 1) Muestra y población. Parámetros estimadores y estadísticos. Distribución de Gauss. Intervalo de confianza
Programa de estudios Módulo 1: Panorama general de la Investigación Clínica. Ideas y Protocolo 1. La imaginación científica. Desarrollo de la idea de Investigación. Preguntas de Investigación 2. Diseño
Más detallesEvaluación de test diagnósticos
Evaluación de test diagnósticos Área de Investigación en Clínica Interna Berecoechea Celeste Posadas Martinez Lourdes Objetivos del ateneo Pregunta Diseño del estudio Población Sesgos y confundidores Cálculo
Más detallesFiebre sin foco en el lactante. Jesús Ruiz Contreras Hospital 12 de Octubre Madrid
Fiebre sin foco en el lactante Jesús Ruiz Contreras Hospital 12 de Octubre Madrid Caso 1º Lactante, niña, de 2 meses de edad, con fiebre de 38,5ºC de 48 horas de duración. Exploración física Buen estado
Más detallesOdds = = e. UD1: El modelo de regresión logística 1. 1 e
RE2. Regresión logística binaria, multinomial, de Poisson y binomial negativa Curso 204/5 Solución resumida de la prueba de evaluación Unidad didáctica (D) La regresión logística puede utilizarse en cualquiera
Más detallesINTERACCION NECESIDADES CLINICAS ESPECIFICACIONES DE CALIDAD TECNICAS / ANALITICAS
INTERACCION NECESIDADES CLINICAS ESPECIFICACIONES DE CALIDAD TECNICAS / ANALITICAS 2 Factores a considerar Que prueba seleccionó el medico?? Que Impresión diagnostica tiene?? Que espera el Medico del resultado??
Más detallesUniversidad Central del Este UCE Facultad de Ciencias de la Salud Escuela de Medicina
Universidad Central l Este UCE Facultad Ciencias la Salud Escuela Medicina Programa la asignatura: : MED-052 Bioestadística II Código: Semestre: Asignatura electiva Total créditos 3 Teóricos 3 Prácticos
Más detallesEDUCACION CONTINUADA. Epidemiología y metodología científica aplicada a la pediatría (IV): Pruebas diagnósticas. Introducción
EDUCACION CONTINUADA C. Ochoa Sangrador 1, G. Orejas 2 An Esp Pediatr 1999;50:301-314. Epidemiología y metodología científica aplicada a la pediatría (IV): Pruebas diagnósticas Introducción El diagnóstico
Más detallesCapítulo 5: Probabilidad e inferencia
Capítulo 5: Probabilidad e inferencia estadística (Fundamentos Matemáticos de la Biotecnología) Departamento de Matemáticas Universidad de Murcia Contenidos Principios de la probabilidad Conceptos básicos
Más detallesJavier Roca Pardiñas Prof. Titular de Universidade Dpto. Estatística e I.O. Universidade de Vigo
Javier Roca Pardiñas Prof. Titular de Universidade Dpto. Estatística e I.O. Universidade de Vigo 30/10/2013 Modelos Logísticos de Regresión de Respuesta Binaria Índice 1. Planteamiento de modelo 2. Estimación
Más detallesPediatría Basada en la Evidencia para andar por la consulta. Curso AEPAP 2017 Victoria Martínez Mª Paz González
Pediatría Basada en la Evidencia para andar por la consulta Curso AEPAP 2017 Victoria Martínez Mª Paz González MEDICINA BASADA EN PRUEBAS El objetivo es proporcionar a los clínicos y a los pacientes las
Más detallesAño académico GUÍA DOCENTE. BIOESTADISTICA Grado en Medicina. Profesorado: Montserrat Rué (coordinadora) Montserrat Martínez Iván Benítez
Año académico 2014-15 GUÍA DOCENTE BIOESTADISTICA Grado en Medicina Profesorado: Montserrat Rué (coordinadora) Montserrat Martínez Iván Benítez Información general de la asignatura Denominación Carácter
Más detallesTema 3: PROBABILIDAD - III
Tema 3: PROBABILIDAD - III Teorema de la probabilidad total. Teorema de Bayes. Tablas de contingencia y el lenguaje de las pruebas diagnósticas. Odds (probabilidades). Biología sanitaria 2017/18. Universidad
Más detallesUnidad 1: Probabilidad
Cuál es la probabilidad de aprobar Introducción a la Probabilidad y Estadística? - - Introducción a la Probabilidad y Estadística Unidad 1: Probabilidad Cuál es la probabilidad de no encontrarme un embotellamiento
Más detallesLectura crítica de artículos para evaluar pruebas diagnósticas
Lectura crítica de artículos para evaluar pruebas diagnósticas El Diagnóstico Una de las habilidades más apreciadas por los clínicos/pacientes Sin embargo o o o Escasa formación reglada en pregrado Muy
Más detallesINFERENCIA ESTADISTICA. Proferora: Lic. Gladis Mazza
INFERENCIA ESTADISTICA Proferora: Lic. Gladis Mazza INFERENCIA ESTADISTICA Por este proceso es posible utilizar estadísticos calculados a partir de muestras para estimar los valores de los parámetros de
Más detallesEstudios de Carga de Enfermedad:
Estudios de Carga de Enfermedad: Estimando la carga de enfermedades transmitidas por alimentos San José, Costa Rica 2009 1 Objetivos Al final de esta presentacion, usted sera capaz de: Determinar los pasos
Más detallesAnálisis á de decisiones
Análisis á de decisiones Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina UNAM Dra. Laura Moreno Altamirano Análisis de decisiones No todos los médicos poseen la misma habilidad para obtener información
Más detallesTEMA 4 Regresión logística
TEMA 4 Regresión logística José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Análisis de Datos - Grado en Biología Esquema del tema Variable respuesta dicotómica. Ejemplo. El
Más detallesUniversidad de Sonora Unidad Regional Centro División de Ciencias Biológicas y de la Salud Departamento que imparte la materia: Matemáticas
Materia: Bioestadística I Universidad de Sonora Unidad Regional Centro División de Ciencias Biológicas y de la Salud Departamento que imparte la materia: Matemáticas Eje de Formación: Básica Carácter:
Más detallesValoración de la Validez
Validez Ensayos Clínicos: La población de estudio, La intervención El resultado de interés. Aleatorización adecuada (ocultación de la secuencia) Control de sesgos (enmascaramiento). Seguimiento completo
Más detallesTEST DIAGNÒSTICS. SENSIBILITAT, ESPECIFICITAT I CORBES ROC
TEST DIAGNÒSTICS. SENSIBILITAT, ESPECIFICITAT I CORBES ROC Curs d'estadística Bàsica per a la Recerca Biomèdica UEB - VHIR Ricardo Gonzalo Sanz ricardo.gonzalo@vhir.org 17/02/2016 QUÉ VEREMOS? 1. Diagnóstico.
Más detalles4.12 Ciertos teoremas fundamentales del cálculo de probabilidades
1 de 9 15/10/2006 05:57 a.m. Nodo Raíz: 4. Cálculo de probabilidades y variables Siguiente: 4.14 Tests diagnósticos Previo: 4.10 Probabilidad condicionada e independencia de 4.12 Ciertos teoremas fundamentales
Más detallesdiagnosticas David Epstein Universidad de York, Inglaterra
La evaluación de pruebas diagnosticas David Epstein Universidad de York, Inglaterra dme2@york.ac.uk 1 Indice 2 Introducción Parte 1 La sensibilidad y especificidad Parte 2 La probabilidad de enfermedad
Más detallesII. 2. Análisis manual de imágenes médicas: Análisis de la curva ROC (Receiver Operating Characteristic).
II. 2. Análisis manual de imágenes médicas: Análisis de la curva ROC (Receiver Operating Characteristic). Psicofísica: calidad física de una imagen médica y calidad del diagnóstico El análisis de la curva
Más detallesU6. PROBABILIDAD Y EL ARTE DEL DIAGNÓSTICO MÉDICO
U6. PROBABILIDAD Y EL ARTE DEL DIAGNÓSTICO MÉDICO Albert Cobos: Doctor en Medicina. MSc Estadística Aplicada. Profesor de Bioestadística. Departamento de Salud Pública. Facultad de Medicina. Universidad
Más detallesJuan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA
Juan Carlos Colonia INFERENCIA ESTADÍSTICA PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS Es fundamental entender la diferencia entre parámetros y estadísticos. Los parámetros se refieren a la distribución de la población
Más detallesESTADÍSTICA MÍNIMA PARA EL REUMATÓLOGO
CAPÍTULO Sección 1 5 ESTADÍSTICA MÍNIMA PARA EL REUMATÓLOGO L. SILVA FERNÁNDEZ CONTENIDO INTRODUCCIÓN RIESGO RELATIVO RAZÓN DE MOMIOS (ODDS RATIO) INTERVALO DE CONFIANZA DEL 95% Intervalo de confianza
Más detallesAsignatura: BIOESTADISTICA. Curso: º de Medicina.
Asignatura: BIOESTADISTICA. Curso: 2006-2007. 1º de Medicina. Profesores: Agustín García Nogales, Miguel González Velasco y Jesús Montanero Fernández. PRIMERA PARTE: Estadística Descriptiva y Cálculo de
Más detallesFundamentos de medicina basada en la evidencia. Pruebas diagnósticas con resultados continuos o politómicos. Curvas ROC
Fundamentos de medicina basada en la evidencia Pruebas diagnósticas con resultados continuos o politómicos. Curvas ROC Molina Arias M, Ochoa Sangrador C Servicio de Gastroenterología. Hospital Infantil
Más detallesEstudios de Carga de Enfermedad:
Estudios de Carga de Enfermedad: Estimando la carga de enfermedades transmitidas por alimentos WHO Global Salm-Surv 1 Objetivos Al final de esta presentacion, usted sera capaz de: Determinar los pasos
Más detallesINCERTIDUMBRE DE LA MEDIDA
INCERTIDUMBRE DE LA MEDIDA 22 de septiembre de 2017 1. Resultado de la mediciòn 2. Definiciones 3. Por qué se debe estimar la incertidumbre 3. Modelo matemático 4. Valor mejor estimado 5. Dos métodos de
Más detallesEstimación. Introducción. Sea X la variable aleatoria poblacional con distribución de probabilidad f θ donde. es el parámetro poblacional desconocido
Tema : Introducción a la Teoría de la Estimación Introducción Sea X la variable aleatoria poblacional con distribución de probabilidad f θ (x), donde θ Θ es el parámetro poblacional desconocido Objetivo:
Más detallesErrores e Incertidumbre. Presentación PowerPoint de Ana Lynch, Profesora de Física Unidad Educativa Monte Tabor Nazaret
Errores e Incertidumbre Presentación PowerPoint de Ana Lynch, Profesora de Física Unidad Educativa Monte Tabor Nazaret Notación Científica 0 1 2 (1,45 ± 0,05) cm Objetivos: Después de completar este tema,
Más detallesAsignatura: BIOESTADISTICA. Curso: º de Medicina.
Asignatura: BIOESTADISTICA. Curso: 2005-2006. 1º de Medicina. Profesores: Agustín García Nogales, Miguel González Velasco y Jesús Montanero Fernández. PRIMERA PARTE: Estadística Descriptiva y Cálculo de
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.
1 Introducción INTERVALOS DE CONFIANZA Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. En este capítulo, vamos a abordar la estimación mediante Intervalos de Confianza, que es otro de los tres grandes
Más detallesEL SISTEMA INTERNACIONAL DE UNIDADES Magnitudes, prefijos y símbolos
Interpretación e informes bioquímicos en el laboratorio clínico Descriptores: Marcadores bioquímicos y moleculares. Tablas de referencia. Validación de resultados: variabilidad y punto de corte. Interpretación
Más detallesMEDICINA BASADA EN EVIDENCIA. Dr. med. José Gerardo González Gonz.
MEDICINA BASADA EN EVIDENCIA Dr. med. José Gerardo González Gonz. Facultad de Medicina, UANL. CONTENIDO 7: MBE: Lectura crítica. Estudios sobre diagnóstico. Poder de una Prueba Diagnóstica. Decisión por:
Más detallesEstudio de la enfermedad en poblaciones acuáticas: Epidemiología Acuática. Ignacio de Blas Facultad de Veterinaria Universidad de Zaragoza
Estudio de la enfermedad en poblaciones acuáticas: Epidemiología Acuática Ignacio de Blas Facultad de Veterinaria Universidad de Zaragoza Por qué Epidemiología? Directiva 2006/88 relativa a los requisitos
Más detallesCenso Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 Censo del Bicentenario
Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2010 Censo del Bicentenario Base de datos REDATAM Errores muestrales en el procesamiento del cuestionario censal ampliado Serie Serie Base Base de de datos
Más detallesM Antón Gamero Unidad de Nefrología Pediátrica Hospital Universitario Reina Sofía. Córdoba
M Antón Gamero Unidad de Nefrología Pediátrica Hospital Universitario Reina Sofía. Córdoba JUSTIFICACIÓN Motivo consulta frecuente Atención primaria Complejidad creciente Análisis orina Anamnesis Filtrado
Más detallesAnálisis Crítico de Artículos Médicos. Dr. Rodrigo Donoso M. Servicio Neonatología Hospital de Puerto Montt
Análisis Crítico de Artículos Médicos Dr. Rodrigo Donoso M. Servicio Neonatología Hospital de Puerto Montt 06 de Junio de 2012 Por qué analizar lo que leemos? El volumen de literatura médica aumenta día
Más detallesEvidencias en Pediatría
Evidencias en Pediatría Fundamentos de medicina basada en la evidencia Evaluación de artículos científicos sobre pruebas diagnósticas Carlos Ochoa Sangrador. Servicio de Pediatría. Hospital Virgen de la
Más detallesPROTOCOLO DE INFECCION URINARIA EN LA INFANCIA
PROTOCOLO DE INFECCION URINARIA EN LA INFANCIA INTRODUCCION Se considera infección urinaria (ITU) a la presencia de Urocultivo positivo con recuento significativo de colonias ( variable según el metodo
Más detallesA N E X O S. Anexo 1. Ficha de Recolección de Datos. Nombre del Paciente:.NºH.Cl.: Patrón Radiográfico:... Diagnóstico definitivo:
A N E X O S Anexo 1 Ficha de Recolección de Datos Utilidad de las muestras obtenidas por broncofibroscopía para el diagnóstico de Tuberculosis Pulmonar en pacientes con baciloscopía negativa Nombre del
Más detallesEVIDENCIAS EN PEDIATRIA
EVIDENCIAS EN PEDIATRIA Toma de decisiones clínicas basadas en las mejores pruebas científicas El cribado ecográfico de displasia de desarrollo de caderas sólo se justifica en recién nacidos con determinados
Más detallesEstudios de Carga de Enfermedad:
Estudios de Carga de Enfermedad: Estimando la carga de enfermedades transmitidas por alimentos WHO Global Salm-Surv 1 Objetivos Al final de esta presentacion, usted sera capaz de: Determinar los pasos
Más detallesDETERMINACIÓN DE LA FRECUENCIA
DETERMINACIÓN DE LA FRECUENCIA La frecuencia del ritmo y la frecuencia del corazón latiente no son siempre iguales. La frecuencia cardíaca, llamada también frecuencia del pulso, es la frecuencia de las
Más detallesEl teorema de Bayes y su utilización en la interpretación de las pruebas diagnósticas en el laboratorio clínico
TÉCNICA El teorema de Bayes y su utilización en la interpretación de las pruebas diagnósticas en el laboratorio clínico Bayes's theorem and its use in diagnostic test lectures in clinical laboratory Dr.
Más detallesIndicadores de vigilancia epidemiológica para el monitoreo de la epidemia de VIH. Dr. Roy Wong McClure
Indicadores de vigilancia epidemiológica para el monitoreo de la epidemia de VIH { Dr. Roy Wong McClure 2012 Introducción Desde la descripción de los primeros casos a principios en los ochenta, el Síndrome
Más detalles