Análisis á de decisiones
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- Carla Moreno Rico
- hace 6 años
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1 Análisis á de decisiones Departamento de Salud Pública Facultad de Medicina UNAM Dra. Laura Moreno Altamirano
2 Análisis de decisiones No todos los médicos poseen la misma habilidad para obtener información de los pacientes; no todos los enfermos tienen la misma habilidad para comunicar sus conocimientos, y el conocimiento de la enfermedad puede ser aún incompleto
3 Análisis de decisiones HEURÍSTICA Es un proceso cognoscitivo que permite hacer estimaciones de probabilidad con base en los conocimientos y experiencia previa.
4 Factores que intervienen en la toma de decisiones Ninguna enfermedad se presenta siempre igual. En ocasiones el curso clínico o la historia natural de alguna enfermedad es diferente a la habitual. No se obtiene la información adecuada de los pacientes. Comorbilidad: d manifestaciones i clínicas efectos de los medicamentos. Problemas con las pruebas diagnósticas. ó
5 Análisis de decisiones - Acciones Signos y síntomas Resultados de la prueba diagnóstica Probabilidad a priori (prevalencia) Probabilidad condicional de la prueba (sensibilidad y especificidad) Probabilidad bilid d de tener la enfermedad Probabilidad posprueba (Valor Predicitivo)
6 Ventajas a) Delimita el problema en el tiempo b) Induce a buscar información adicional c) Identifica alternativas de solución d) Condiciona a mostrar de manera explícita las alternativas de acción y las posibles consecuencias de cada una de ellas.
7 Ventajas e) Estima la probabilidad con la que ocurrirá cada una de ellas f) Permite modificar las condiciones en forma teórica para conocer cual sería el resultado. g) Tome su decisión
8 Pasos a seguir en el análisis de decisiones 1. Delimitar el problema 2. Identificar alternativas de acción y sus consecuencias. 3. Asignar probabilidades. 4. Asignar utilidad 5. Estimar utilidad d esperada 6. Analizar sensibilidad 7. Tomar decisiones
9 Árbol de decisión Es una representación gráfica que permite visualizar el problema. Las alternativas de acción y sus consecuencias. Alternativas Consecuencias (voluntarias) (involuntarias)
10 Árbol de decisión Nodo de decisión Nodo de probabilidad Hojas ; Probabilidad con la que ocurre cada consecuencia de 0.0 a 1.0 Multiplicar cada nodo de probabilidad de derecha a izquierda
11 Análisis de decisión a) Delimitar el problema en el tiempo Compresión radicular con indicación ió quirúrgica y riesgo quirúrgico elevado.
12 Análisis de decisión b) Identificar alternativas de acción Debe de haber 2 o más alternativas, para esto, se debe construir un áb árbol de decisión.
13 Análisis de decisión b) identificar alternativas de acción y sus consecuencias. Compresión radicular con indicación Qx. y riesgo Qx. elevado Problema Se opera No se opera Nodo de decisión
14 Árbol de desición * Nodo de desición Se opera Sb Sobrevive Compresión radicular Con indicación Qx y Riesgo Qx elevado problema No se opera +Nodo de probabilidad Fallece Curación espontánea Mejoría parcial * = alternativas ti de acción + = consecuencias que ocurrirán Sin mejoría
15 Análisis i de decisión ió c) Asignar posibilidades Existen dificultades para la toma de decisiones, sin embargo el médico debe contar con información (clínica, epidemiológica, social, política, moral y ética), actualizada y libre de prejuicios. i Buscar expertos. é Las probabilidades después de cada nodo deben sumar la unidad.
16 Árbol de decisión * Nodo de decisión Se opera Sobrevive 0.87 Fallece 013 Compresión 0.13 radicular Con +Nodo de probabilidad indicación C Qx y Riesgo Qx elevado problema No se opera Curación Espontánea 0.50 Mejoría parcial 0.30 * = alternativas ti de acción + = consecuencias que ocurrirían Sin mejoría 0.20
17 Compresión radicualr Con indicación Qx y Riesgo Qx elevado Se opera No se opera Sobrevive Fallece 0.13 Curación Espontánea Mj Mejoría parcial il Resolución completa 0.75 Mejoría Parcial 0.15 Síntomas persistentes t 0.10 Sin mejoría 0.20
18 d) Asignar utilidad a las consecuencias No todas las consecuencias tienen el mismo valor para los pacientes o los médicos. Es un valor que se debe asignar a cada resultado, sea este positivo o negativo. Expresado en escala de 0 a 10 Curación sin secuelas generalmente es = 1
19 UTILIDAD Muerte es = 0 Cada resultado de utilidad se expone mediante puntuación (supervivencia, ahorro monetario, preferencia del paciente de vivir con dolor a complicaciones o morir).
20 UTILIDAD * Es el valor (subjetivo) que tiene para el paciente y/o los médicos las diferentes consecuencias del problema. Se pueden utilizar estimaciones de calidad o calcular los valores directamente.
21 Alternativas consecuencias Asignar y estimar probabilidades probabilidad utilidad Utilidad esperada Se opera Sobrevive 0.87 Resolución completa 0.75 Mejoría Parcial Problema: Radicular con indicación Qx y riesgo Qx elevado No se opera Fallece 0.13 Curación Espontánea 0.50 Mejoría parcial 0.30 Sin mejoría 0.20 Síntomas persistentes 0.10 Total Total
22 Utilidad esperada Representa el resultado más ventajoso con una valoración global alta, comparado con el resto de las decisiones.
23 Análisis de Sensibilidad Consiste en observar como se modifica una decisión al cambiar las probabilidades de los resultados y sus valores. Calcular cuanto cambiarían nuestras conclusiones si cambiasen los resultados y/o sus decisiones.
24 Conclusión La técnica solo es una herramienta y el médico tiene toda la responsabilidad por las decisiones que tome en cada caso. El árbol debe contener todas las alternativas relevantes con sus respectivas consecuencias. LO PRIMERO... NO HACER DAÑO.
en la población, así como las causas que los determinan.
(3,'(0,2/2*Ë$&/Ë1,&$ &RQFHSWR0pWRGR\2EMHWLYRV 9DOLGH]GH3UXHEDV'LDJQyVWLFDV 7RPDGH'HFLVLRQHV7HUDSpXWLFDV La Epidemiología Clínica es la fusión de la Epidemiología y de la Medicina Clínica. Aplica el método
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