Metodología Científica III

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Juana Aranda Vega
hace 5 años
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1 Metodología Científica III SEMIPRESENCIAL Docente: Prof. Adj. Mg. Cecilia Callorda

2 Metodología Científica I y II Qué recordamos?

3 Algunos conceptos para empezar Línea de investigación Estudios enmarcados en un mismo tema que permiten aportar conocimientos significativos. Nos permiten conocer a fondo un tema. Se avanza en los niveles de investigación.

4 Algunos conceptos para empezar Niveles de investigación

5 Ejemplo de línea de investigación Tratamiento de la infección urinaria durante el embarazo Pronóstico de la infección urinaria durante el embarazo Causas de la infección urinaria durante el embarazo Factores de riesgo para infección urinaria durante el embarazo Prevalencia de infección urinaria durante el embarazo

6 Entonces, de qué depende la clasificación del estudio? Del alcance de la investigación

7 Entonces, de qué depende la clasificación del estudio? De la intervención del investigador Observacionales (sin intervención) Experimentales (con intervención)

8 Entonces, de qué depende la clasificación del estudio? De la planificación en la toma de los datos Prospectivos (datos planificados, primarios) Retrospectivos (datos ya existentes, secundarios)

9 Entonces, de qué depende la clasificación del estudio? Del número de veces que se mide la variable de estudio Transversal (una sola medición) Longitudinal (más de una medición)

10 Entonces, de qué depende la clasificación del estudio? Del número de variables de interés Univariados (una sola variable) Bivariados o multivariados (dos o más variables)

11 Tipo de estudio vs tipos de variables VARIABLES CUALITATIVAS o CATEGÓRICAS (que asumen categorías) - Sexo - Residencia - Nivel de instrucción - Situación laboral - Situación de pareja - Etc., etc. VARIABLES CUANTITATIVAS o NUMÉRICAS (asumen valores numéricos) - Edad - Peso - Número de hijos - Años de recibido - Ingresos mensuales - Etc., etc.

12 Tipo de estudio vs tipos de variables Entonces, si en una investigación se estudia una variable cualitativa o categórica, quiere decir que el estudio es cualitativo?

13 Veamos cómo estamos de memoria

14 Repaso - Línea de investigación - Tipos de investigación - Tipos de estudio vs tipos de variables

15 Concepto de diseño Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación (Hernández, Et. Al., 2010)

16 Diseño Que sea apropiado para abordar la pregunta problema Se encuentra, por lo genera, bajo el título Material y métodos. Establece: cómo se recogerán los datos en qué condiciones qué sistemas de registro se utilizarán, etc.

17 Diseño Lograr identificar la adecuación del diseño a lo que se quiere investigar nos permite determinar la calidad de la investigación, y la confiabilidad de los resultados.

18 Diseño Qué diseño es mejor?

19 Características de un buen diseño Debe dar una respuesta confiable a la pregunta planteada. No debe tener sesgo o error sistemático (problemas en la selección de la muestra, de la selección de los grupos a comparar o de diferencias en los conceptos manejados por el equipo investigador). Debe ser preciso (controlar las variables extrañas), es decir, debe evitar la distorsión de alguno de los resultados por injerencia de otras variables no consideradas. Debe ser capaz de detectar las relaciones entre variables.

20 Selección del diseño La elección del diseño depende de: Del enfoque de la investigación (cualitativo, cuantitativo o mixto). De los objetivos planteados. Del problema. De la hipótesis formulada.

21 Tipos de diseño 1. EPIDEMIOLÓGICOS: Describen la distribución de las enfermedades y eventos de salud en poblaciones humanas. Descriptivo Observacional Analítico De intervención 2. EXPERIMENTALES: Intervención y asignación aleatoria. Nivel de investigación explicativo y requieren de buen control metodológico. 3. COMUNITARIOS O ECOLÓGICOS: La unidad de análisis es la población. 4. ENSAYOS CLÍNICOS: Experimentos en seres humanos para evaluar métodos de prevención, diagnóstico, tratamiento o manejo de las enfermedades que les aquejan.

22 Tipos de diseño No experimental u observacional Transeccional o transversal Longitudinal o evolutivo Tipo de diseño Preexperimentos Experimentales Cuasiexperimentos Experimentos puros

23 Validez de los estudios Un estudio es válido si sus resultados corresponden a la realidad, a la verdad. Importante: calidad de los datos!!! Todo lo que amenace una correcta medición debe ser identificado y corregido.

24 Validez Validez Error aleatorio Error sistemático Validez interna Validez externa

25 Validez: disminución del error aleatorio Error que proviene del azar. Cómo minimizarlo? Ampliando el tamaño de la muestra. Se anula si estudiamos toda la población.

26 Validez: disminución error sistemático Error que se produce en todas las mediciones. Debido al instrumento, al operador, al proceso de medición, etc. Se evita mediante un buen diseño del estudio.

27 Validez interna Cuánta confianza tenemos en que sea posible interpretar los resultados de la investigación y estos sean válidos. Es máxima cuando el estudio minimiza los sesgos, cuando hay control. Sesgo de selección: al elegir a las personas para los grupos del experimento pero que los grupos no sean equiparables (difieren en más características que la exposición). Sesgo de medición: poca o nula confiabilidad de las mediciones.

28 Validez interna (cont.) Los participantes y el investigador también pueden ser fuente de invalidación interna en los experimentos. Actitudes positivas/negativas Si el investigador interactúa Investigador da más explicaciones a unos que a otros Quienes participan no deben conocer las hipótesis Se logra la validez interna en los estudios experimentales mediante dos o más grupos de comparación y equivalencia de los grupos.

29 Validez externa Implica que los resultados sean generalizables a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones. Fuentes de invalidación externa Efecto reactivo o de interacción de las pruebas (sensibilizan) Efecto de interacción entre los errores de selección y el tratamiento experimental (elegir a x persona para grupo experimental, ej. Motivación y producción) Efecto reactivo de los tratamientos experimentales Ver otras en libro Metodología Cap. 7

30 Veamos cómo estamos de memoria

31 Repaso Concepto de diseño Plan o estrategia que se desarrolla para obtener la información que se requiere en una investigación (Hernández, Et. Al., 2010)

32 Repaso Hay diseños mejores que otros? Da respuesta a la pregunta problema? Tiene sesgo o error sistemático? Evita la distorsión de alguno de los resultados por injerencia de otras variables no consideradas?

33 Repaso De qué depende la elección del diseño? Del enfoque de la investigación (cualitativo, cuantitativo o mixto). De los objetivos planteados. Del problema. De la hipótesis formulada.

34 Repaso Cómo se clasifican los diseños? Experimentales No experimentales u observacionales

35 Repaso Qué era la validez? Que los resultados correspondan a la verdad, a la realidad.

36 Repaso Validez interna Confianza en que sea posible interpretar los resultados del estudio y estos sean válidos, que sean verdad.

37 Repaso Validez externa Que los resultados sean generalizables a situaciones no experimentales, así como a otros participantes o poblaciones.

38 Fin! Nos vemos en la nube

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