Aspectos metodológicos

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1 Aspectos metodológicos Metodología de la Investigación: por se encuentra bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported Métodos El método se refiere a los procedimientos que puede seguir con el propósito de llegar a demostrar la hipótesis, cumplir con los objetivos o dar una respuesta concreta al problema que identificó. Los métodos generales son: Método Inductivo: es el proceso de conocimiento que inicia por la observación de fenómenos particulares con el propósito de llegar a conclusiones y premisas generales que pueden ser aplicadas a situaciones similares a la observada. Método Deductivo: Proceso de conocimiento que se inicia con la observación de fenómenos generales con el propósito de señalar las verdades particulares contenidas explícitamente en la situación general. 1

2 Método de Análisis: Proceso de separación de un todo en sus partes constitutivas con el propósito de estudiar éstas por separado, así como las relaciones que las unen. Método de Síntesis: Proceso de reunión de las partes o elementos para analizar, dentro de un todo, su naturaleza y comportamiento con el propósito de identificar las características del fenómeno observado. Otros métodos: El investigador puede proponer otros métodos como el comparativo, el dialéctico, el empírico, el experimental, el estadístico, etc. Diseños de investigación El diseño se refiere al plan o estrategia concebida para obtener la información que se desea (Hernández y otros, 2010). El diseño, plantea una serie de actividades sucesivas y organizadas, que deben adaptarse a las particularidades de cada investigación indicando los pasos a seguir para recolectar y analizar los datos. 2

3 Diseños de investigación cuantitativa Clasificación de diseños según Campbell y Stanley (1966) Experimentos puros Diseños experimentales Cuasi experimentos Diseños de investigación Pre experimentos Diseños no experimentales Transversales Longitudinales Diseños experimentales Estudio en el que se manipulan intencionalmente una o mas variables independientes (supuestas causas-antecedentes), para analizar las consecuencias que la manipulación tiene sobre una o mas variables dependientes (supuestos efectos-consecuentes), dentro de una situación de control para el investigador (Hernández y otros, 2010). X (Variable independiente) Y (Variable dependiente) 3

4 Símbolo Concepto R G X O Simbología de los diseños experimentales Asignación al azar. Grupos de sujetos. GE: Grupo experimental, recibe tratamiento. GC: Grupo de control, no recibe tratamiento. Tratamiento, estímulo, reactivo experimental. Medición que se hace a uno o más grupos a través de pruebas, cuestionarios, observaciones, etc. - Ausencia de tratamiento. Reúnen dos requisitos para lograr el control y la validez interna: 1) Grupos de comparación (manipulación de una o más variables independientes). 2) Equivalencia de los grupos. Experimentos puros Estos diseños llegan a incluir una o más variables independientes y una o más dependientes. Fuente: 4

5 Tipos de experimentos puros Pos prueba y GC Pre prueba, pos prueba y GC Experimentos puros Cuatro Grupos de Solomon Series cronológicas múltiples Factoriales Diseño con posprueba únicamente y grupo de control: Grupo Diseño con preprueba, posprueba y grupo de control: Grupo Postprueba Asignación Preprueba Tratamiento Postprueba GE R X O 1 GC R - O 2 Asignación Preprueba Tratamiento GE R O 1 X O 2 GC R O 3 - O 4 5

6 Diseño de cuatro grupos de Solomon: Grupo Asignación Preprueba Tratamiento Postprueba GE R O 1 X O 2 GC R O 3 - O 4 GE R X O 5 GC R - O 6 Diseños experimentales de series cronológicas múltiples: Grupo Asignación Preprueba Tratamiento Post-pruebas GE R O 1 X O 2 O 3 O 4 GE R O 5 X O 6 O 7 O 8 GC R O 9 - O 10 O 11 O 12 6

7 Diseños factoriales: Los diseños factoriales manipulan dos o más variables independientes e incluyen dos o más niveles de presencia en cada una de las variables independientes. Se utilizan muy a menudo en la investigación del comportamiento. La construcción básica de un diseño factorial consiste en que todos los niveles de cada variable independiente sean tomados en combinación con todos los niveles de las otras variables independientes (Wiersma y Jurs, 2008). Clasificación de los diseños factoriales: Criterios Cantidad de niveles por factor Cantidad de combinaciones de tratamientos Grado de control Diseño Cantidad de niveles constante: 2 k, 3 k, etc. Cantidad de niveles variable: 2x3, 2x3x4, etc. Diseño factorial completo. Diseño factorial incompleto y fraccionado. Diseño factorial completamente al azar. Diseño factorial de bloques. Diseño factorial de cuadrado latino. Diseño factorial jerárquico. Diseño factorial de medidas repetidas. 7

8 Diseño factorial 2 x 2 V a ri a b l e Variable A A 1 A 2 B 1 A 1 B 1 A 2 B 1 B 2 A 1 B 2 A 2 B 2 B Cuasi experimentos Son diseños de investigación experimentales en los cuales los sujetos o grupos de sujetos de estudio no están asignados aleatoriamente. Los diseños cuasiexperimentales más usados siguen la misma lógica e involucran la comparación de los grupos de tratamiento y control como en las pruebas aleatorias. Grupo Asignación Preprueba Tratamiento Postprueba GE O 1 X O 2 GC O 3 - O 4 8

9 Tipos de cuasi experimentos Se pueden utilizar los mismos diseños experimentales puros sin la asignación al azar; además de los siguientes diseños cuasi experimentales: Cuasi experimentos Diseño con posprueba y grupos intactos Diseño con pruebaposprueba y grupos intactos Diseños de series cronológicas Series cronológicas de un solo grupo Series cronológicas con múltiples grupos Series cronológicas con repetición de estímulo Series cronológicas con tratamientos múltiples Pre experimentos Son el diseño de un solo grupo cuyo grado de control es mínimo. Generalmente es útil como un primer acercamiento al problema de investigación en la realidad. Grupo experimental 9

10 Tipos de pre experimentos Estudio de caso con una sola medición. Grupo Asignación Preprueba Tratamiento Postprueba G X O Diseño de preprueba / posprueba con un solo grupo. Grupo Asignación Preprueba Tratamiento Postprueba G O 1 X O 2 Se refiere al grado en que ciertamente la manipulación de la Variable Independiente es responsable de los cambios en la Variable Dependiente. Cualquier factor o fuente que no sea la Variable Independiente y que pudiera explicar los resultados es una amenaza para la validez interna. Validez interna 10

11 Validez externa La validez externa se refiere a la extensión y forma en que los resultados de un experimento pueden ser generalizados a diferentes sujetos, poblaciones, lugares, etc. w6unu&index=6&list=pldvsomsrbqedsi HIq-2nuufwgu4N3Gsw7 Diseños no experimentales Se caracteriza por no manipular deliberadamente la variable independiente. El investigador para este tipo de diseños no experimentales solo se sustrae a contemplar los fenómenos en su estado natural para luego analizarlos. 11

12 Diseños transversales Es la recolección de datos con el propósito de describir las variables y analizar su comportamiento en un mismo tiempo. Estudio T 1 M 1 O 1 M 2 O 2 Donde: M 1, M 2 son muestras O 1, O 2 son observaciones. Tipos de diseños transversales Exploratorios: Conocen (inicio) una comunidad, un contexto, un evento, una situación, una variable o un conjunto de variables. Descriptivo: Observan y describen los fenómenos tal como se presentan en forma natural. Correlacionales-causales: Describen relaciones entre dos o más categorías, conceptos o variables en un momento determinado. 12

13 Determinar el nivel de delincuencia existente en la ciudad de Lima en el año Determinar el número de casos de Cáncer al estomago en la región Junín al Ejemplos de diseños transversales Diseños longitudinales Consiste en analizar los cambios que se dan a través del tiempo, de determinadas categorías, conceptos, sucesos, eventos. Este diseño toma una sola muestra y los mide a través del tiempo. Estos diseños pueden ser prospectivos o retrospectivos. Estudio T 1 T 2 T 3 M O 1 O 2 O 3 Donde: T 1, T 2, T 3 : son los periodos en los cuáles se realizan las observaciones. 13

14 Tipos de diseños longitudinales Diseños de tendencia: Son aquellos que analizan cambios a través del tiempo (en categorías, conceptos, variables, etc., o sus relaciones) dentro de alguna población en general. Diseños de evolución de grupo: Los diseños de evolución de grupo o estudios cohorte, examinan cambios a través del tiempo en sub-poblaciones o grupos específicos. Diseños panel: Son similares a las dos clases de diseños anteriores, sólo que el mismo grupo de sujetos es medido u observado (se recolectan datos sobre ellos) en todos los tiempos o momentos. Evolución del aprendizaje de un grupo de estudiantes en tres bimestres. Productividad de las empresas del sector textil entre el 2002 al Uso de equipos de seguridad en obras de construcción desde el 2010 al Ejemplos de diseños longitudinales 14

15 Recursos relacionados Del experimento a la hipótesis: vsomsrbqedsihiq-2nuufwgu4n3gsw7 Mg. Gutiérrez Recuerda: Reduce el consumo de hojas. Imprime este documento solo si es necesario; utiliza ambas caras. En nosotros está el cuidar el medio ambiente. 15