Examen de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales
|
|
- Jaime Sánchez Sevilla
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 Examen de Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales TAL 16 de Septiembre de 2008 (I) CUESTIONES: (Justifique formalmente las respuestas) 1. Pronúnciese acerca de la veracidad o falsedad de los siguientes enunciados a) Si L 1 y L 2 son dos lenguajes no regulares entonces L 1 L 2 es no regular. b) Si L 1 y L 2 son dos lenguajes no regulares entonces L 1 L 2 es no regular. c) Si L 1 y L 2 son dos lenguajes no regulares entonces L 1 L 2 es no regular. Analizaremos cada apartado por separado a) El enunciado es falso. Tomemos un lenguaje no regular L definido sobre Σ y su complementario L que tampoco es regular (ya que en caso contrario, L sería regular). Al aplicar la unión L L se obtiene Σ que es regular. b) El enunciado es falso. De nuevo, tomemos un lenguaje no regular definido sobre Σ y su complementario L que tampoco es regular (ya que en caso contrario, L sería regular). Al aplicar la intersección L L se obtiene que es regular. c) El enunciado es falso. Tomemos L 1 un lenguaje no regular definido sobre Σ que contenga λ y L 2 = L 1 {λ}. Al aplicar el producto obtenemos L 1 L 2 = L 1 L 1 L 1 L 1 {λ} = Σ que es regular. 2. Sea el lenguaje L = {xy {a, b} : x = y, x a = y b } Es L regular? (Nota: x a denota el número de símbolos a que contiene la cadena x) (1 punto) Podemos observar que las cadenas que pertenecen a L son aquellas cadenas de longitud par (ya que x = y ) y que tienen un número de símbolos a igual al número de símbolos b (ya que x a = y b ). Hecha esta observación, podemos afirmar que L no es regular. Para ello, mediante aplicación de propiedades de cierre tomemos L a b = {a n b n : n 0} que evidentemente no es regular y, por lo tanto, implica que tampoco L lo es. 3. Sea el lenguaje L = {a i b j c k : k = i j} Es L incontextual? (1 punto) El lenguaje L no es incontextual. Procedemos a demostrarlo mediante el lema de bombeo. Tomemos n como la constante de lema y la cadena z = a n b n c n2 que pertenece a L y cuya longitud excede a n. La cadena z se factoriza como uvwxy. Analizaremos ahora todas las posibles apariciones de las subcadenas v y x en z y concluiremos en cada uno de los casos que el lema no se cumple.
2 a) Tomemos v y x formadas sólo por símbolos a de forma que vx = j 1. Si tomamos un valor de iteración i = 0 entonces formamos la nueva cadena uv 0 wx 0 y = a n j b n c n2 que no b) Tomemos v y x formadas sólo por símbolos b de forma que vx = j 1. Si tomamos un valor de iteración i = 0 entonces formamos la nueva cadena uv 0 wx 0 y = a n b n j c n2 que no c) Tomemos v y x formadas sólo por símbolos c de forma que vx = j 1. Si tomamos un valor de iteración i = 0 entonces formamos la nueva cadena uv 0 wx 0 y = a n b n c n2 j que no d) Tomemos v y x formadas por símbolos a y b de forma que vx a = j 1 y vx b = k 1. Si tomamos un valor de iteración i = 0 entonces formamos la nueva cadena uv 0 wx 0 y = a n j b n k c n2 que no pertenece a L ya que (n j) (n k) < n 2. e) Por último, tomemos v y x formadas por símbolos b y c de forma que vx b = j 1 y vx c = k 1. Si tomamos un valor de iteración i = 0 entonces formamos la nueva cadena uv 0 wx 0 y = a n b n j c n2 k que no pertenece a L ya que n (n j) = n 2 n j < n 2 k. Dado que en todos los casos de factorización hemos comprobado que el lema de bombeo no se cumple, podemos concluir que L no es incontextual. 4. Sea la operación P definida sobre lenguajes como P (L) = {x P ref(l) : x = x r } Es la clase de los lenguajes recursivamente enumerables cerrada bajo P? (Nota: P ref(l) denota el conjunto de los prefijos de las cadenas que pertenecen a L ) La operación P sí es de cierre para la clase de los lenguajes recursivamente enumerables. Para demostrarlo proporcionamos el siguiente esquema de máquina de Turing que genera P (L) dado un lenguaje recursivamente enumerable L El esquema propuesto parte de una serie de módulos que se explican a continuación. El módulo L es una máquina de Turing que genera L dado que L es recursivamente enumerable. El módulo P ref(x) calcula el conjunto finito de los prefijos de una cadena de entrada x. Este cálculo se puede realizar mediante una máquina de Turing multicinta donde se va copiando de forma progresiva la cadena de entrada. El módulo y = y r se puede realizar mediante una máquina de Turing multicinta que copie la cadena de entrada en una cinta de trabajo de forma inversa y que compruebe si la cadena resultante es idéntica a la de entrada. Es fácil comprobar que el esquema propuesto genera todas y cada una de las cadenas que pertenecen a P (L) y no genera ninguna cadena más. Por lo tanto P (L) es recursivamente enumerable si L lo es y, en consecuencia la operación P es de cierre. (II) PROBLEMAS: 5. Desarrolle un módulo Mathematica que, dado como entrada un AFD A = (Q, Σ, δ, q 0, F ) completo y una cadena x Σ, devuelva M = (Q, Σ, δ, q 0, F M ) con F M = {q Q : δ(q, x) F }. prob5[a List, x List] := Module[{ FM, k, estado, j, trans }, FM = {}; 2 (2 puntos)
3 ] For[k=1, k Length[A[[1]]], k++, ]; estado = A[[1,k]]; For[j=1, j Length[x], j++, ]; trans = Cases[A[[3]], { estado, x[[j]], }]; estado = trans[[1,3]] If[MemberQ[A[[5]],estado], AppendTo[FM,A[[1,k]]]] Return[{A[[1]],A[[2]],A[[3]],A[[4]],FM} ] 6. Sea la expresión regular r = (abc) y el homomorfismo h 1 definido como h 1 (0) = a y h 1 (1) = bc. Se pide obtener un AFD para el lenguaje h 1 1 (r). En primer lugar procedemos a calcular el conjunto de las derivadas de la expresión regular con respecto a las cadenas del alfabeto {a, b, c} λ 1 r = r = q 0 a 1 r = bc(abc) = q 1 b 1 r = = q 2 c 1 r = = q 2 (aa) 1 r = = q 2 (ab) 1 r = c(abc) = q 3 (ac) 1 r = = q 2 (aba) 1 r = = q 2 (abb) 1 r = = q 2 (abc) 1 r = (abc) = q 0 De entre las anteriores derivadas únicamente la representada por q 0 se corresponde con un estado final ya que contiene a λ. El diagrama de transiciones correspondiente al AFD obtenido a partir de las derivadas es el siguiente Aplicamos sobre el anterior AFD el homomorfismo inverso de h 1 y obtenemos el siguiente AFD que acepta h 1 1 (r) 3
4 Dado que el anterior autómata es determinista y completo aplicamos el complementario sobre el mismo y obtenemos un AFD para h 1 1 (r) que constituye una solución para el enunciado del problema 7. Dada la gramática G definida por las siguientes reglas se pide obtener una gramática simplificada y en Forma Normal de Chomsky que genere L(G) {λ}. S 0S1S AA BB DS A BAB 0A0 λ B AB ABA 0 C ACB SACA 01 D DAD DD ABD CD Procedemos, en primer lugar, a simplificar la gramática G eliminando para ello los símbolos inútiles. El algoritmo de cálculo de símbolos generativos nos devuelve el conjunto de no terminales no generativos {D}, por lo que la gramática queda como sigue S 0S1S AA BB A BAB 0A0 λ B AB ABA 0 C ACB SACA 01 A continuación, calculamos el conjunto de símbolos no alcanzables que da como resultado {C}. La gramática, sin símbolos no alcanzables queda como sigue S 0S1S AA BB A BAB 0A0 λ B AB ABA 0 Calculamos ahora el conjunto de símbolos anulables. Obtenemos anulables = {S, A}. Eliminamos las reglas vacías y obtenemos: S 0S1S 0S1 01S 01 AA A BB A BAB BB 0A0 00 B AB B ABA BA 0 Calculamos ahora para cada no terminal, el conjunto de símbolos no terminales alcanzables a través de reglas simples: C(S) = {S, A}, C(A) = {A}, C(B) = {B} por lo que el conjunto de reglas queda como sigue tras eliminar las reglas simples: S 0S1S 0S1 01S 01 AA BAB 0A0 00 BB A BAB BB 0A0 00 B AB ABA BA 0 La anterior gramática no contiene símbolos inútiles (no generativos o no alcanzables) por lo que ya está totalmente simplificada. Vamos ahora a pasar la gramática obtenida a forma normal de Chomsky. El primer paso sustituye los terminales por no terminales adicionales en las partes derechas de longitud superior a 1. Obtenemos: S C 0 SC 1 S C 0 SC 1 C 0 C 1 S C 0 C 1 AA BAB C 0 AC 0 C 0 C 0 BB A BAB BB C 0 AC 0 C 0 C 0 B AB ABA BA 0 C 0 0 C 1 1 Finalmente, aplicamos el segundo paso y obtenemos la gramática requerida en forma normal de Chomsky: 4
5 S C 0 D 1 C 0 D 3 C 0 D 2 C 0 C 1 AA BD 4 C 0 D 5 C 0 C 0 BB D 1 SD 2 D 2 C 1 S D 3 SC 1 D 4 AB D 5 AC 0 A BD 4 BB C 0 D 5 C 0 C 0 B AB AD 6 BA 0 D 6 BA C 0 0 C 1 1 5
Examen de Computabilidad y Complejidad (CMC) 21 de enero de 2011
Examen de Computabilidad y Complejidad (CMC) 21 de enero de 2011 (I) CUESTIONES: (Justifique formalmente las respuestas) 1. Es el lenguaje {x {a,b,c}*: x a x b x c } incontextual? El lenguaje dado no es
Más detalles1. Cadenas EJERCICIO 1
LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS CURSO 2006/2007 - BOLETÍN DE EJERCICIOS Víctor J. Díaz Madrigal y José Miguel Cañete Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos 1. Cadenas La operación reversa aplicada
Más detallesLenguajes Incontextuales
Tema 5: Gramáticas Formales Lenguajes Incontextuales Departamento de Sistemas Informáticos y Computación http://www.dsic.upv.es p.1/31 Tema 5: Gramáticas Formales Gramáticas. Tipos de Gramáticas. Jerarquía
Más detallesMODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test. 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular.
MODELOS DE COMPUTACION I Preguntas Tipo Test Indicar si son verdaderas o falsas las siguientes afirmaciones: 1. El lema de bombeo puede usarse para demostrar que un lenguaje determinado es regular. 2.
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 5 - Simplificación de gramáticas incontextuales
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 5 - Simplificación de gramáticas incontextuales 1. Objetivos 2. Representación de los datos en Mathematica 3. Eliminación de símbolos inútiles 3.1. Símbolos
Más detallesIgualdad de cadenas. Las nociones de sufijo y prefijo de cadenas sobre un alfabeto son análogas a las que se usan habitualmente.
Igualdad de cadenas Si w y z son palabras, se dice que w es igual a z, si tiene la misma longitud y los mismos símbolos en la misma posición. Se denota por w = z. Las nociones de sufijo y prefijo de cadenas
Más detallesTema 5: Autómatas a pila. Teoría de autómatas y lenguajes formales I
Tema 5: Autómatas a pila Teoría de autómatas y lenguajes formales I Bibliografía Hopcroft, J. E., Motwani, R., y Ullman, J. D. Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación. Addison Wesley.
Más detallesTeoría de Lenguajes. Gramáticas incontextuales
Teoría de Lenguajes Gramáticas incontextuales José M. Sempere Departamento de Sistemas Informáticos y Computación Universidad Politécnica de Valencia Gramáticas incontextuales 1. Definiciones básicas.
Más detalles1 er Parcial Febrero 2009
Autómatas y Lenguajes Formales 3 o Ingeniería Informática 1 er Parcial Febrero 2009 Normas : La duración de esta parte del examen es de 2,5 horas. Todos los ejercicios se entregarán en hojas separadas.
Más detallesTeoría de la Computación y Leguajes Formales
y Leguajes Formales Prof. Hilda Y. Contreras Departamento de Computación hyelitza@ula.ve hildac.teoriadelacomputacion@gmail.com Contenido Tema 0: Introducción y preliminares: Conocimientos matemáticos
Más detallesTeoría de la Computación y Lenguajes Formales
Teoría de la Computación y Lenguajes Formales Propiedades de los Lenguajes Libres de Contexto (LLC) Prof. Hilda Y. Contreras Departamento de Computación hyelitza@ula.ve hildac.teoriadelacomputacion@gmail.com
Más detallesTEORIA DE AUTOMATAS.
TEORIA DE AUTOMATAS. RELACION DE PROBLEMAS II.. Construir un AFND capaz de aceptar una cadena u {, }, que contenga la subcadena. Construir un AFND capaz de aceptar una cadena u {, }, que contenga la subcadena.
Más detallesIntroducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación
Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación Gustavo Rodríguez Gómez y Aurelio López López INAOE Propedéutico 2010 1 / 53 Capítulo 2 Autómatas Finitos 2 / 53 1 Autómatas Finitos Autómatas
Más detallesNivel del ejercicio : ( ) básico, ( ) medio, ( ) avanzado.
Universidad Rey Juan Carlos Curso 2010 2011 Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Hoja de Problemas 10 Gramaticas Independientes del Contexto Nivel del
Más detallesTemas. Objetivo. Símbolo, alfabeto. Hileras y operaciones con hileras. Operaciones con lenguajes
0 1 Temas Símbolo, alfabeto Hileras y operaciones con hileras Operaciones con lenguajes Objetivo Que el estudiante logre conocer, comprender y manejar conceptos vinculados con la Teoría de Lenguajes Formales
Más detallesTeoría de Lenguajes - Primer Parcial
Teoría de Lenguajes - Primer Parcial Primer cuatrimestre de 2002. (30 pts) Dado el autómata M = {q 0,q,q 2,q 3 },{a,b},δ,q 0,{q 3 } δ = a b q 0 {q 0,q } {q 0 } q {q 2 } q 2 {q 3 } q 3 a) Encontrar una
Más detallesSSL Guia de Ejercicios
1 SSL Guia de Ejercicios INTRODUCCIÓN A LENGUAJES FORMALES 1. Dado el alfabeto = {a, b, c}, escriba las palabras del lenguaje L = {x / x }. 2. Cuál es la cardinalidad del lenguaje L = {, a, aa, aaa}? 3.
Más detallesINGENIERÍA EN INFORMÁTICA MODELOS ABSTRACTOS DE COMPUTO I SOLUCIONES
INGENIERÍA EN INFORMÁTICA MODELOS ABSTRACTOS DE COMPUTO I 19 de Enero de 2009 SOLUCIONES PREGUNTA 1 (2 puntos): Son siete cuestiones que debes responder y entregar en esta misma hoja. 1.1 Considera el
Más detallesMáquinas de Turing, recordatorio y problemas
Máquinas de Turing, recordatorio y problemas Elvira Mayordomo, Universidad de Zaragoza 5 de diciembre de 2014 1. Recordatorio de la definición de máquina de Turing Una máquina de Turing, abreviadamente
Más detallesJerarquía de Chomsky. 1. Clasificación de gramáticas. 2. Clasificación de lenguajes. 3. Gramáticas regulares. 5. Gramáticas dependientes del contexto
Jerarquía de Chomsky 1. Clasificación de gramáticas 2. Clasificación de lenguajes 3. Gramáticas regulares 4. Gramáticas independientes del contexto 5. Gramáticas dependientes del contexto 6. Gramáticas
Más detallesTeoría de la Computación Lenguajes Regulares (LR) - Propiedades
Teoría de la Computación Lenguajes Regulares (LR) - Propiedades Prof. Hilda Y. Contreras Departamento de Computación hyelitza@ula.ve http://webdelprofesor.ula.ve/ingenieria/hyelitza Objetivo Lenguajes
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Prueba de Evaluación de Lenguajes y Gramáticas Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez Beatriz García Jiménez Juan Manuel
Más detallesGramáticas Libres de Contexto
Gramáticas Libres de Contexto Pedro J. Álvarez Pérez-Aradros Rubén Béjar Hernández Departamento de Informática e Ingeniería de Sistemas C.P.S. Universidad de Zaragoza GramáticasLibresContrxto.ppt 29/03/2004
Más detallesUnidad 1 Introducción
Unidad 1 Introducción Contenido 1.1 La importancia de estudiar los autómatas y lenguajes formales 1.2 Símbolos, alfabetos y cadenas 1.3 Operaciones sobre cadenas 1.4 Definición de lenguaje y operaciones
Más detalles2do. Parcial. Todos los ejercicios se entregarán en hojas separadas. El examen tipo test cuenta hasta 2 puntos sobre la nota total.
U.R.J.C. Ingeniera Técnica en Informática de Sistemas Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Junio 2009 2do. Parcial Normas : La duración del examen es de 2 horas. Todos los ejercicios se entregarán
Más detallesTarea Nº 2 Introducción a la Informática Lema del Bombeo y Lenguajes de Contexto Libre
Tarea Nº 2 Introducción a la Informática Lema del Bombeo y Lenguajes de Contexto Libre Dr. Horst von Brand vonbrand@inf.utfsm.cl Diego Candel dcontard@.inf.utfsm.cl Lunes 24 de Abril 1º Semestre del 2006
Más detallesMáquinas de Turing. Definición 2
Definición 1 La Máquina de Turing (MT) es el modelo de autómata com máxima capacidad computacional: la unidad de control puede desplazarse a izquierda o derecha y sobreescribir símbolos en la cinta de
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales. Introducción a las Gramáticas. Gramáticas incontextuales
Teoría de utómatas y Lenguajes Formales Introducción a las ramáticas. ramáticas incontextuales José M. Sempere Departamento de Sistemas Informáticos y Computación Universidad Politécnica de Valencia Introducción
Más detallesProcesadores de Lenguaje
Procesadores de Lenguaje Repaso TALF Cristina Tîrnăucă Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias Ing. Informática Primavera de 2013 La Jerarquía de Chomsky Cuatro niveles de lenguajes formales
Más detallesTeoría de Lenguajes. Propiedades y caracterizaciones de los lenguajes incontextuales
Teoría de Lenguajes Propiedades y caracterizaciones de los lenguajes incontextuales José M. empere Departamento de istemas Informáticos y Computación Universidad Politécnica de Valencia Propiedades y caracterizaciones
Más detallesVíctor J. Díaz Madrigal y Fernando Enríquez de Salamanca Ros. 2.1 Límites de los lenguajes regulares Teorema de Myhill-Nerode Lema del bombeo
Guión 2.1 Límites de los lenguajes regulares Teorema de Myhill-Nerode Lema del bombeo Tma. de Myhill-Nerode: Relaciones de equivalencia Una relación de equivalencia sobre Σ es: 1. Invariante por la derecha:
Más detallesTeoría de la Computación y Lenguajes Formales
Teoría de la Computación y Lenguajes Formales Máquinas de Turing Prof. Hilda Y. Contreras Departamento de Computación hyelitza@ula.ve hildac.teoriadelacomputacion@gmail.com Máquinas de Turing Contenido
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS I Informática de Sistemas. Soluciones a las cuestiones de examen del curso 2009/2010
TEORÍA DE AUTÓMATAS I Informática de Sistemas Soluciones a las cuestiones de examen del curso 2009/2010 Febrero 10, 1ª semana 1. Considere la gramática de símbolos terminales {(, ), ;, 1, 2, 3}: S (A),
Más detallesLenguaje Regular. Sumario. Lenguaje Regular. Autómatas y Lenguajes Formales. Capítulo 8: Propiedades de los Lenguajes Regulares
Lenguaje Regular Capítulo 8: Propiedades de los Lenguajes Regulares José Miguel Buenaposada Josemiguel.buenaposada@urjc.es Definición 1 (Lenguaje Regular) Un lenguaje L se denomina regular si y sólo si
Más detallesExamen. Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación. Segundo Semestre, 2003.
Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación Examen IIC 2222 Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Segundo Semestre, 2003 Este examen tiene
Más detallesExpresiones regulares y derivadas
Expresiones regulares y derivadas Teoría de Lenguajes 1 er cuatrimestre de 2002 1 Expresiones regulares Las expresiones regulares son expresiones que se utilizan para denotar lenguajes regulares. No sirven
Más detallesEJERCICIOS del TEMA 3: Lenguajes independientes del contexto
EJERCICIOS del TEMA 3: Lenguajes independientes del contexto Sobre GICs (gramáticas independientes del contexto) 1. Sea G una gramática con las siguientes producciones: S ASB ε A aab ε B bba ba c ) d )
Más detallesIntroducción. Las gramáticas definen las reglas que definen a los lenguajes Las reglas pueden tener una diversa variedad de esquemas
Gramáticas Introducción Las gramáticas definen las reglas que definen a los lenguajes Las reglas pueden tener una diversa variedad de esquemas En algunos lenguajes, una sucesión de símbolos depende del
Más detallesAutómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales
Autómatas de Pila y Lenguajes Incontextuales Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 5 de noviembre de 2012 Contenido de este tema 1. Introducción a los autómatas de pila 2. Definiciones 3. Equivalencia
Más detallesPaso 1: Autómata. A 1 sin estados inútiles, que reconoce el lenguaje denotado por a a* b*
UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS SEGUNDO CURSO, SEGUNDO CUATRIMESTRE TEORÍA DE AUTÓMATAS
Más detallesExpresiones regulares, gramáticas regulares
Expresiones regulares, gramáticas regulares Los LR en la jerarquía de Chomsky La clasificación de lenguajes en clases de lenguajes se debe a N. Chomsky, quien propuso una jerarquía de lenguajes, donde
Más detallesIntroducción a la indecidibilidad
Introducción a la indecidibilidad José M. empere Departamento de istemas Informáticos y Computación Universidad Politécnica de Valencia Lenguajes y problemas Un problema será considerado cualquier cuestión
Más detallesTemas. Objetivo 07:00
0 Temas Definición de Gramáticas de Estructura de Frase Proceso de derivación Gramáticas equivalentes Lenguajes de Estructura de Frase Jerarquía de Chomsky Relación entre los lenguajes Objetivo Que el
Más detallesautómatas finitos y lenguajes regulares LENGUAJES FORMALES Y
CONTENIDO Reconocedores [HMU2.1]. Traductores [C8]. Diagramas de Estado [HMU2.1]. Equivalencia entre AF deterministas y no deterministas [HMU2.2-2.3]. Expresiones [HMU3]. Propiedades de [HMU4]. Relación
Más detallesMáquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Tema 5: Propiedades de los Lenguajes Regulares. Luis Peña
Máquinas Secuenciales, Autómatas y Lenguajes Tema 5: Propiedades de los Lenguajes Regulares Luis Peña Lenguaje Regular Definición 1 (Lenguaje Regular) Un lenguaje L se denomina regular si y sólo si existe
Más detalles3 Propiedades de los conjuntos regulares 3.1 Lema de Bombeo para conjuntos regulares
Curso Básico de Computación 3 Propiedades de los conjuntos regulares 3. Lema de Bombeo para conjuntos regulares El lema de bombeo es una herramienta poderosa para probar que ciertos lenguajes son no regulares.
Más detallesUniversidad de Valladolid
Universidad de Valladolid Departamento de Informática Teoría de autómatas y lenguajes formales. 2 o I.T.Informática. Gestión. Examen de primera convocatoria. 18 de junio de 29 Apellidos, Nombre... Grupo:...
Más detallesPaso 3: Autómata que reconoce el lenguaje complementario. Intersección de lenguajes regulares. A 2 que reconoce el lenguaje denotado por (a b)*
UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS SEGUNDO CURSO, SEGUNDO CUATRIMESTRE TEORÍ TEORÍA DE AUTÓ
Más detallesComputabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila
300CIG007 Computabilidad y Lenguajes Formales: Autómatas de Pila Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingeniería de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Basado en [SIPSER, Chapter 2] Autómatas
Más detallesExpresiones regulares, gramáticas regulares Unidad 3
Expresiones regulares, gramáticas regulares Unidad 3 Los LR en la jerarquía de Chomsky La clasificación de lenguajes en clases de lenguajes se debe a N. Chomsky, quien propuso una jerarquía de lenguajes,
Más detallesTEMA 6 GRAMÁTICAS INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO
TEMA 6 GRAMÁTICAS INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO TEMA 6.- GRAMÁTICAS INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO 6.1. Gramáticas independientes del contexto. 6.2. Limpieza de Gramáticas Independientes del contexto. 6.3.
Más detallesPROGRAMACIÓN II AÑO 2009 TALLER 3: TEORÍA DE LENGUAJES Y AUTÓMATAS
Licenciatura en Sistemas de Información PROGRAMACIÓN II AÑO 2009 TALLER 3: TEORÍA DE LENGUAJES Y AUTÓMATAS UNSE FCEyT 1. DESCRIPCIÓN Este taller consta de tres partes. En cada una de ellas se especifican
Más detallesGeneralidades sobre lenguajes.
no DSIC - UPV July 3, 2011 (DSIC - UPV) July 3, 2011 1 / 21 Definiciones: no Alfabeto Σ = {a, b, c} o Γ = {0, 1} palabra, cadena o frase Σ: x = aaba, y = 0011. Cadena vacía: λ. Longitud de una palabra:
Más detallesTeoría de Lenguajes Teoría de la Programación 1 Soluciones
Ejercicio 1 Teoría de Lenguajes Teoría de la Programación 1 Soluciones a) Si L 1 y L 2 son dos lenguajes regulares, entonces (L 1.L 2 *)* = (L 1 L 2 )* FALSO: SI por ejemplo L 1 es el lenguaje vacío, al
Más detallesTeoría de Lenguajes Solución 2do. Parcial Curso 2013
Ejercicio 1 [Evaluación individual del obligatorio] Teoría de Lenguajes Solución 2do. Parcial Curso 2013 a) iv. Cuando se realiza un reduce b) ii. La gramática implementada en el archivo Sintactico.sin
Más detallesGRAMÁTICAS y LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO
Dpto. de Informática (ATC, CCIA y LSI). Universidad de Valladolid. TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES I Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas. Curso 2011-12 GRAMÁTICAS y LENGUAJES INDEPENDIENTES
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Grado en Ingeniería Informática Online, Curso Universidad Rey Juan Carlos
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Grado en Ingeniería Informática Online, Curso 202-203 Universidad Rey Juan Carlos GUÍA PARA LA REALIZACIÓN DE LA HOJA DE PROBLEMAS No 3 (Tema 3: Expresiones Regulares)
Más detallesGramáticas tipo 0 o Estructura de frase En este tipo de gramáticas no hay restricción en su producciones y tienen la forma siguiente.
Gramáticas Libres de Contexto 1. Gramáticas. Como vimos en el capítulo anterior una gramática es un conjunto finito de reglas que describen todas las secuencias de símbolos que pertenecen a un lenguaje.
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez Beatriz García Jiménez Juan Manuel Alonso Weber 1 UNIVERSIDAD CARLOS III DE
Más detallesTemas. Objetivo. Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2) Definir autómatas de pila.
0 Temas Definición de autómata de pila Autómata de pila determinístico y no determinístico Objetivo Que el estudiante logre: 1) Identificar conceptos constructivos de la Teoría de la Computabilidad. 2)
Más detallesTeoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos
Teoría de Autómatas y Compiladores [ICI-445] Capítulo 2: Autómatas Finitos Dr. Ricardo Soto [ricardo.soto@ucv.cl] [http://www.inf.ucv.cl/ rsoto] Escuela de Ingeniería Informática Pontificia Universidad
Más detallesCompiladores: Análisis Sintáctico. Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingenieria de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V.
Compiladores: Análisis Sintáctico Pontificia Universidad Javeriana Cali Ingenieria de Sistemas y Computación Prof. Gloria Inés Alvarez V. Sintaxis Define la estructura del lenguaje Ejemplo: Jerarquía en
Más detallesAUTÓMATAS DE ESTADO FINITO
AUTÓMATAS DE ESTADO FINITO Orlando Arboleda Molina Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle 12 de octubre de 2008 Contenido Autómatas de estado finito Concatenación de
Más detallesGramáticas independientes del contexto TEORÍA DE LA COMPUTACIÓN LENGUAJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y AUTÓMATAS DE PILA. Otras definiciones I
Gramáticas independientes del contexto TEORÍ DE L COMPUTCIÓN LENGUJES INDEPENDIENTES DEL CONTEXTO Y UTÓMTS DE PIL Francisco Hernández Quiroz Departamento de Matemáticas Facultad de Ciencias, UNM E-mail:
Más detallesLenguajes independientes de contexto o incontextuales
Lenguajes independientes de contexto o incontextuales Elvira Mayordomo Universidad de Zaragoza 5 de noviembre de 2012 Elvira Mayordomo (Universidad de Zaragoza)Lenguajes independientes de contexto o incontextuales5
Más detallesCONJUNTOS REGULARES. Orlando Arboleda Molina. 19 de Octubre de Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle
CONJUNTOS REGULARES Orlando Arboleda Molina Escuela de Ingeniería de Sistemas y Computación de La Universidad del Valle 19 de Octubre de 2008 Contenido Expresiones regulares Teorema de Kleene Autómatas
Más detallesUnidad 1 Lenguajes Formales
Unidad 1 Lenguajes Formales 1. INTRODUCCION El lenguaje es una secuencia de fonemas o símbolos que forman sílabas, palabras, frases, párrafos, capítulos, novelas, libros, bibliotecas...que tiene una sintaxis
Más detallesANÁLISIS LÉXICO AUTÓMATAS FINITOS
Todos los derechos de propiedad intelectual de esta obra pertenecen en exclusiva a la Universidad Europea de Madrid, S.L.U. Queda terminantemente prohibida la reproducción, puesta a disposición del público
Más detallesOtras propiedades de los lenguajes regulares
Capítulo 3 Otras propiedades de los lenguajes regulares En los dos capítulos anteriores hemos presentado las propiedades básicas de los lenguajes regulares pero no hemos visto cómo se puede demostrar que
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 3
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Práctica 3 1. Equivalencia entre autómatas 1.1. Equivalencia entre AFD y AFN 1.1. Equivalencia entre AFD y AFλ 2. Ejercicios propuestos 1. Equivalencia entre autómatas
Más detallesAlfabetos y cadenas (1) Alfabetos y cadenas (2) Lenguajes. Propiedades de la concatenación:
Alfabetos y cadenas (1) 0 b b 0 1 Alfabeto: Un alfabeto Σ es un conjunto finito y no vacío de símbolos. Cadena sobre un alfabeto Σ: Es una sucesión de caracteres tomados de Σ. Cadena vacía: Cadena sin
Más detallesFundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto Segundo Cuatrimestre de 2002
Departamento de Cs. e Ingeniería de la Computación Universidad Nacional del Sur Ejercicios Fundamentos de Ciencias de la Computación Trabajo Práctico N 2 Lenguajes Libres del Contexto y Sensibles al Contexto
Más detallesPregunta 1 [40 puntos] Diga si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, demostrando su respuesta.
Pregunta 1 [40 puntos] Diga si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, demostrando su respuesta. (a) Es posible aceptar por stack vacío el lenguaje {0 i 1 j i = j o j = 2i} con un AA determinístico.
Más detalles6 Propiedades de los lenguajes libres de contexto 6.1 El Lema de Bombeo para LLC
1 Curso ásico de Computación 6 Propiedades de los lenguajes libres de contexto 6.1 El Lema de ombeo para LLC El lema de ombeo para LLC nos dice que siempre existe dos subcadenas cortas muy juntas que se
Más detallessi w=ay por tanto a Σ e y Σ*
EJERCICIOS: LENGUAJES Y GRAMÁTICAS FORMALES Y MÁQUINAS DE TURING 1.- Prefijos de una cadena x son las cadenas que se pueden obtener de x suprimiendo 0 o más caracteres del final de x. Prefijos propios
Más detallesInterrogación 2. Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación. Segundo Semestre, 2003
Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ciencia de la Computación Interrogación 2 IIC 2222 Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Segundo Semestre, 2003 Esta interrogación
Más detallesNuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica. IIC3260 Una Aplicación de Teoría de Modelos Finitos: Lógica = Autómata 35 / 60
Autómata = Lógica Nuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica IIC3260 Una Aplicación de Teoría de Modelos Finitos: Lógica = Autómata 35 / 60 Autómata = Lógica Nuestro objetivo es demostrar que
Más detallesNuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica Qué significa esto? Queremos encontrar una lógica que defina a los lenguajes regulares
Autómata = Lógica Nuestro objetivo es demostrar que autómata = lógica Qué significa esto? Queremos encontrar una lógica que defina a los lenguajes regulares Pero antes: Vamos a hacer un breve repaso sobre
Más detallesPropiedades de los Lenguajes Libres de Contexto
de los s de los Lenguajes Libres de Contexto INAOE (INAOE) 1 / 47 Contenido de los s 1 2 -ɛ 3 4 5 6 de los s (INAOE) 2 / 47 () de los s Queremos mostrar que todo (sin ɛ) se genera por una CFG donde todas
Más detalles5. Propiedades de los Lenguajes Recursivamente Enumerables y de los Lenguajes Recursivos.
5. Propiedades de los Lenguajes Recursivamente Enumerables y de los Lenguajes Recursivos. 5.1 Esquemas de representación de áquinas de Turing. 5.2 Propiedades de cierre. 5.3 Codificación de áquinas de
Más detallesConversión de Gramáticas Libres de Contexto. EQUIPO 6 Jardón Jara Micheelle Enrique Perfecto Espinosa Valeria
Conversión de Gramáticas Libres de Contexto EQUIPO 6 Jardón Jara Micheelle Enrique Perfecto Espinosa Valeria Objetivo Desarrollar el tema de Conversión de Gramáticas Libres de Contexto (GLC): Algoritmos
Más detallesTEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES
TEORÍA DE AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES Francisco Vico departamento Lenguajes y Ciencias de la Computación área de conocimiento Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial ETSI Informática Universidad
Más detallesAlgoritmo para la obtención de los estados accesibles
UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS SEGUNDO CURSO, SEGUNDO CUATRIMESTRE TEORÍA DE AUTÓMATAS
Más detallesUNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS
UNIVERSIDAD DE CÓRDOBA ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA Y ANÁLISIS NUMÉRICO INGENIERÍA TÉCNICA EN INFORMÁTICA DE SISTEMAS SEGUNDO CURSO, SEGUNDO CUATRIMESTRE TEORÍA DE AUTÓMATAS
Más detallesSe pueden agrupar las reglas que tienen la misma parte izquierda:
GRAMÁTICA DE CONTEXTO LIBRE Gramática de contexto libre G = (V N, V T, P, S) que genera oraciones copulativas: V N = { , , , , V T = {el, la, hombre, niña,
Más detallesUna cadena sobre Σ es cualquier secuencia de elementos de longitud finita sobre Σ.
Alfabetos, Cadenas y Lenguajes Definición 1 Un Alfabeto es cualquier conjunto finito, no vacío. Ejemplo 1 Sea Σ = {0, 1, 2, 3,..., 9} donde 0 Σ Definición 2 Una cadena sobre Σ es cualquier secuencia de
Más detallesDepartamento de Tecnologías de la Información. Tema 5. Decidibilidad. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial
Departamento de Tecnologías de la Información Tema 5 Decidibilidad Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Índice 5.1 Lenguajes reconocibles y decidibles 5.2 Problemas decidibles sobre lenguajes
Más detallesCurso Básico de Computación 6 Propiedades de los lenguajes libres de contexto
Curso Básico de Computación 6 Propiedades de los lenguajes libres de contexto Feliú Sagols Troncoso Matemáticas CINVESTAV-IPN 2010 Curso Básico de Computación (Matemáticas)6
Más detallesTema 1: Introducción. Teoría de autómatas y lenguajes formales I
Tema 1: Introducción Teoría de autómatas y lenguajes formales I Bibliografía Hopcroft, J. E., Motwani, R., y Ullman, J. D. Introducción a la Teoría de Autómatas, Lenguajes y Computación. Addison Wesley.
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Prácticas Introducción a JFLAP Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez Beatriz García Jiménez Juan Manuel Alonso Weber
Más detalles2.1. Autómatas finitos deterministas (AFD) Los autómatas finitos son máquinas abstractas que procesan cadenas, las cuales son aceptadas o rechazadas:
Capítulo 2 Autómatas finitos 2.1. Autómatas finitos deterministas (AFD) Los autómatas finitos son máquinas abstractas que procesan cadenas, las cuales son aceptadas o rechazadas: El autómata actúa leyendo
Más detallesClase 15: GLC s limpias y bien formadas
Clase 15: GLC s limpias y bien formadas Solicitado: Ejercicios 12: GLC s Limpias y bien formadas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx
Más detallesPropiedades de lenguajes independientes del contexto
Capítulo 12. Propiedades de lenguajes independientes del contexto 12.1. Identificación de lenguajes independientes del contexto Lema de bombeo. 12.2. Propiedades Cierre, Complemento de lenguajes, Sustitución,
Más detallesTeoría de Lenguajes. Teoría de la Programación I
Teoría de Lenguajes Soluciones Consideraciones generales i) Escriba nombre y C.I. en todas las hojas. ii) Numere todas las hojas. iii) En la primera hoja indique el total de hojas. iv) Comience cada ejercicio
Más detallesSoluciones a los ejercicios
Soluciones a los ejercicios PROBLEMA 1: Sea la gramática G = {V, T, S, P }, donde V = {a, b, A, A, B, S}, T = {a, b}, S es el símbolo inicial y P = {S ::= ABa, A ::= BB, B ::= ab, AB ::= b}. ¾Se deriva
Más detallesTeoría de Autómatas y Lenguajes Formales.
Teoría de Autómatas y Lenguajes Formales Prueba de Evaluación de Lenguajes Regulares, Autómatas a Pila y Máquinas de Turing. Autores: Araceli Sanchis de Miguel Agapito Ledezma Espino Jose A. Iglesias Martínez
Más detallesClase 11: Gramáticas. Solicitado: Ejercicios 09: Gramáticas
Solicitado: Ejercicios 09: Gramáticas M. en C. Edgardo Adrián Franco Martínez http://computacion.cs.cinvestav.mx/~efranco @efranco_escom edfrancom@ipn.mx 1 Contenido Gramática Elementos de una gramática
Más detalles