Buscadores & Algebra

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Buscadores & Algebra"

Transcripción

1 Buscadores& Algebra

2 Búsquedasde datos Un algoritmo de búsqueda es aquel que está diseñado para localizar un elemento concreto dentro de una estructura de datos Búsqueda lineal K = 14 V es vector de elementos de dimensión N K es elemento para i <- 1 hasta N repite: si V[i]=K entonces salida <- "Encontrado" fin para Existen un sin número de métodos de búsqueda V[1]. V[n] Búsqueda burbuja Búsqueda por profundidad Búsqueda binaria Que pasa cuando buscamos datos que no se pueden comparar por tamaños? Se buscará en una BD palabra por palabra hasta encontrar un termino buscado? Que es lo que se busca en las paginas web? Teniendo en cuenta la cantidad de palabras que tiene una sola pagina 2

3 Términos: Palabras y expresiones Palabras Expresiones ej. palabras: tren, mosca, mesa, álgebra ej. expresiones: meter la pata, dar gato por liebre, tren de aterrizaje Términos significativos Objetivo extraer documentos (html, pdf,ps, doc, rtf, etc.) que contengan de forma destacada los términos de la petición de búsqueda. Que pasa con los sinónimos? 3

4 Tipos de búsqueda Imaginemos que buscamos automóvil Búsqueda Literal (Búsqueda al pie de la letra) fallos polisemia u homonimia: la búsqueda trae documentos con la palabra buscada en los que tiene distintos significado. Ejemplo: Tarifa, ciudad y tarifa de precios. sinonimia: la búsqueda ignora documentos con palabras sinónimas ventajas búsqueda semántica Traería a nuestra atención documentos con el término cochee incluso sería preferible que recuperase los que contienen palabras asociadas en menor extensión. Cómo podemos asociar automóvil con coche? Hay algún método matemático? palabras asociadas usualmente: conductor, chófer, coche, automóvil, motor, vehículo, chasis, gasolina, parabrisas, neumático, rueda, lunas, volante, Seat, Renault, etc. mayor simplicidad del software empleado. 4

5 Búsqueda semántica Los textos de las páginas web tienenruido lingüístico. Las palabras tienen diversos significados Qué debemos hacer? Las computadoras no conocen los idiomas. Análisis semántico latente Tipo de análisis computacional que, basado en un algoritmo matemático, permite determinar y cuantificar la similitud de significado entre piezas textuales. Supongamos! BD del buscador contiene mtérminos diferentes y ndocumentos o páginas A = (aij),m n que muestra las incidencias de las términos en cada documento. 5

6 Analisissemantico latente Ejemplo D j relacionar D k hacemos el producto escalar Si el producto escalar es 0 D j ortogonales D k Su producto escalares cero, no comparten ningún término. ejemplo: una página que contiene a mandrily otra página que contiene algebra. Palabras relacionadas 6

7 Análisis semántico latente Necesitamos una distancia que ignore la cantidad de términos iguales que se repiten, para ello calculamos el ángulo, o su coseno, entre ambos vectores columnas. Se ha dado un vector de búsqueda umbral de tolerancia Existe un número τ / 0 < τ < 1 Si cos θj τ, hacemos que el buscador traiga la página j a la atención del peticionario Debemos hallar el ángulo que forma q con cada una de las páginas dj Busca el Angulo entre los términos de la búsqueda y los términos de las web existentes con un 1 en el lugar j-ésimo, j {1,..., n} los vectores de la base canónica el ángulo θj es casi 0 ó que su coseno cos θj es casi 1 7

8 Conclusiones En los buscadores no se pueden utilizar los algoritmos comunes de búsqueda. Con AL se pueden realizar comparaciones entre los términos buscados y los términos de las paginas existentes en las BD de los buscadores Las búsquedas por medio del AL resuelven un problema que sería muy costoso realizando algoritmos diferentes. 8

9 Preguntas En el año 2007 se estimaron 155 millones de sitios Web como puede hacer google para encontrar resultados en segundos? de que manera puedo reducir la masa de datos en donde queremos realizar la búsqueda? 9

10 Preguntas? A.P.U Esteban Musacchio Buscadores & Algebra Junio

Introducción a Minería de Texto. Fabián Latorre

Introducción a Minería de Texto. Fabián Latorre Introducción a Minería de Texto Fabián Latorre fabian.latorre@quantil.com.co Contenido Qué es la minería de texto? Por qué es relevante? Por qué la estudiamos? Aplicaciones La complejidad del texto no

Más detalles

C/ Fernando Poo 5 Madrid (Metro Delicias o Embajadores).

C/ Fernando Poo 5 Madrid (Metro Delicias o Embajadores). UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS, MADRID PRUEBA DE ACCESO PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS II AÑO 2011 OPCIÓN A Ejercicio 1 (2 puntos) Hallar el valor o los valores del parámetro para los que el siguiente

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 005 MATEMÁTICAS II TEMA : ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4, Opción A Reserva 1, Ejercicio

Más detalles

Producto Escalar. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Producto Escalar 1 / 31

Producto Escalar. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Producto Escalar 1 / 31 Producto Escalar AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Producto Escalar 1 / 31 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber usar el producto escalar. Calcular

Más detalles

Recuperación de información

Recuperación de información Recuperación de información Motores de búsqueda, clasificación de documentos - 14/11/2015 Índice Motivación Objetivo Introducción Representación de un documento TF-IDF Más cosas... Búsquedas en internet

Más detalles

Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato cimat.mx web:

Dr. Alonso Ramírez Manzanares Depto. de Matemáticas Univ. de Guanajuato   cimat.mx web: Clase No 12: MAT 251 Factorización QR Dr Alonso Ramírez Manzanares Depto de Matemáticas Univ de Guanajuato e-mail: alram@ cimatmx web: http://wwwcimatmx/alram/met_num/ Dr Joaquín Peña Acevedo CIMAT AC

Más detalles

Clase No. 13: Factorización QR MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16

Clase No. 13: Factorización QR MAT 251. Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) / 16 Clase No 13: Factorización QR MAT 251 Joaquín Peña (CIMAT) Métodos Numéricos (MAT 251) 03102011 1 / 16 Factorización QR Sea A R m n con m n La factorización QR de A es A = QR = [Q 1 Q 2 ] R1 = Q 0 1 R

Más detalles

1 Temas a manejar adecuadamente con vectores

1 Temas a manejar adecuadamente con vectores Geometría Analítica II Lectura 1 Ayudante: Guilmer González Día 14 de febrero, 2006 El día de hoy veremos: 0. Sobre cómo presentar los trabajos y cómo serán calificados. 1. Comentarios sobre vectores 2.

Más detalles

EJERCICIO No.1. Recordando que las computadoras se clasifican en grupos: computadoras personales, minis y macros.

EJERCICIO No.1. Recordando que las computadoras se clasifican en grupos: computadoras personales, minis y macros. EJERCICIOS 1 EJERCICIO No.1 EJERCICIO No. 1. Recordando que las computadoras se clasifican en grupos: computadoras personales, minis y macros. Encuentra las siguientes características: OBJETO CLASES SUBCLASES

Más detalles

Algebra de Matrices 1

Algebra de Matrices 1 Algebra de Matrices Definición Una matriz es un arreglo rectangular de valores llamados elementos, organizados por filas y columnas. Ejemplo: Notas: A 6. Las matrices son denotadas con letras mayúsculas..

Más detalles

TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO

TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO TEMA 11.- VECTORES EN EL ESPACIO 1.- INTRODUCCIÓN Un vector fijo AB del espacio (también lo era en el plano) es un segmento orientado que tiene su origen en un punto A y su extremo en otro punto B. Estos

Más detalles

Ejercicios Resueltos Tema 4

Ejercicios Resueltos Tema 4 Ejercicio 1 Estudiar si la aplicación f : R 2 R 2 R definida por f ((x 1, x 2 ), (y 1, y 2 )) = x 1 y 1 3x 1 x 2 es una forma bilineal. Solución. No es forma bilineal ya que y f (α(x 1, x 2 ) + β(x 1,

Más detalles

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.2. GEOMETRÍA

3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.2. GEOMETRÍA 3. ÁLGEBRA LINEAL // 3.2. GEOMETRÍA ANALÍTICA EN EL PLANO Y EN EL ESPACIO. COMPLEMENTOS PARA LA FORMACIÓN DISCIPLINAR EN MATEMÁTICAS 3.2.1. Rectas en el plano y en el espacio La recta que pasa por el punto

Más detalles

Proyección ortogonal sobre un vector normalizado (ejercicios teóricos simples)

Proyección ortogonal sobre un vector normalizado (ejercicios teóricos simples) Proyección ortogonal sobre un vector normalizado (ejercicios teóricos simples) Objetivos Deducir fórmulas para la proyección ortogonal de un vector sobre el subespacio generado por un vector normalizado;

Más detalles

Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial 05-06

Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial 05-06 Soluciones Hoja Problemas Espacio Vectorial -6.- Se considera R con la suma habitual y con el producto por un escalar que se indica en los casos siguientes. Prueba que en ninguno de ellos, (R,, ) es espacio

Más detalles

CUESTIONARIO PARA EL SUPLETORIO FISICA 2 BGU. Entregar pasado en hojas a cuadros y con la justificación si así lo amerita el ejercicio

CUESTIONARIO PARA EL SUPLETORIO FISICA 2 BGU. Entregar pasado en hojas a cuadros y con la justificación si así lo amerita el ejercicio CUESTIONARIO PARA EL SUPLETORIO FISICA 2 BGU Entregar pasado en hojas a cuadros y con la justificación si así lo amerita el ejercicio 1. Magnitudes escalares son aquellas que tienen. a) Magnitud b) Dirección

Más detalles

Resolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección

Resolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección Resolución de ecuaciones no lineales y Método de Bisección Recordemos algunas ecuaciones 1) Resolver [ ] [ ] Sol: 2) Resolver la siguiente ecuación literal para la variable ; Sol: 3) Resolver Solución:

Más detalles

Esta definición se puede ampliar a cualquier par de bases de los espacio inicial y final MATRIZ DE UNA APLICACIÓN LINEAL EN BASES ARBITRARIAS

Esta definición se puede ampliar a cualquier par de bases de los espacio inicial y final MATRIZ DE UNA APLICACIÓN LINEAL EN BASES ARBITRARIAS Cambios de base 3 3. CAMBIOS DE BASE Dada una aplicación lineal : y la base,,, se ha definido matriz en bases canónicas de la aplicación lineal a la matriz,, cuyas columnas son las coordenadas de en la

Más detalles

Análisis Global y Local. UCR ECCI CI-2414 Recuperación de Información Prof. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Análisis Global y Local. UCR ECCI CI-2414 Recuperación de Información Prof. Kryscia Daviana Ramírez Benavides UCR ECCI CI-2414 Recuperación de Información Prof. Kryscia Daiana Ramírez Benaides Análisis Global Realiza la expansión basado en la construcción de tesauros utilizando la colección completa de documentos

Más detalles

Álgebra Lineal Ma1010

Álgebra Lineal Ma1010 Álgebra Lineal Ma1010 Líneas y s en el Espacio Departamento de Matemáticas ITESM Líneas y s en el Espacio Álgebra Lineal - p. 1/34 Los conjuntos solución a un sistema de ecuaciones lineales cuando tienen

Más detalles

es perpendicular al vector b ( 3, 2) módulo de a es 2 13, halla los valores de x y de y.

es perpendicular al vector b ( 3, 2) módulo de a es 2 13, halla los valores de x y de y. Nombre: Curso: 1º Bachillerato B Eamen II Fecha: 6 de febrero de 018 Segunda Evaluación Atención: La no eplicación clara y concisa de cada ejercicio implica una penalización del 5% de la nota 1.- ( puntos)

Más detalles

Curso de traducción automática de lenguas naturales

Curso de traducción automática de lenguas naturales Curso de traducción automática de lenguas naturales César Antonio Aguilar Facultad de Lenguas y Letras 20/11/2015 Cesar.Aguilar72@gmail.com Síntesis de la clase pasada (1) En la clase anterior, abordamos

Más detalles

Fundamentos de Programación Entera. A. Revisión. Carlos Testuri Germán Ferrari

Fundamentos de Programación Entera. A. Revisión. Carlos Testuri Germán Ferrari Fundamentos de Programación Entera A. Revisión Carlos Testuri Germán Ferrari Departamento de Investigación Operativa Instituto de Computación Facultad de Ingeniería Universidad de la República 2012-2018

Más detalles

FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN TALLER No. 1 Profesor: Alvaro Ospina Sanjuan

FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN TALLER No. 1 Profesor: Alvaro Ospina Sanjuan FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN TALLER No. 1 Profesor: Alvaro Ospina Sanjuan 1. Escriba un programa que cambie cualquier suma de dinero hasta de 99 ctvs usando las monedas de denominación de 1 ctvs, 5 ctvs,

Más detalles

Algebra Lineal Tarea No 9: Líneas y planos en R 3 Solución a algunos problemas de la tarea (al 29 de junio de 2014)

Algebra Lineal Tarea No 9: Líneas y planos en R 3 Solución a algunos problemas de la tarea (al 29 de junio de 2014) lgebra Lineal Tarea No 9: Líneas planos en R 3 a algunos problemas de la tarea (al 9 de junio de 0). Indique las opciones que no contienen ecuaciones de líneas rectas en R 3 :. x = + t, =, z = 3. = = 3

Más detalles

Análisis Matemático II Curso 2018 Práctica introductoria

Análisis Matemático II Curso 2018 Práctica introductoria Análisis Matemático II Curso 018 Práctica introductoria Cónicas - Sus ecuaciones y gráficas 1. Encontrar la forma estándar de cada cónica y graficar. a) x + y 6y = 0 b) x + y 1 = 0 c) x(x + 1) y = 4 d)

Más detalles

IN Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0

IN Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0 IN3701 - Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0 Acá va una pequeña guía con problemas resueltos de Geometría en Programación Lineal con problemas básicamente extraídos del

Más detalles

Examen Final Ejercicio 2 (1 hora y 30 min.) 27 de mayo de 2011

Examen Final Ejercicio 2 (1 hora y 30 min.) 27 de mayo de 2011 Álgebra Lineal II Eamen Final Ejercicio 2 ( hora 30 min 27 de mao de 20 En el espacio afín euclideo usual consideramos una pirámide triangular ABCD de la cual sabemos: - A (0, 0, 0, B (, 0, 0, C (0,, -

Más detalles

Factorización QR Método iterativo de Jacobi

Factorización QR Método iterativo de Jacobi Clase No. 13: MAT 251 Factorización QR Método iterativo de Jacobi Dr. Alonso Ramírez Manzanares CIMAT A.C. e-mail: alram@ cimat.mx web: http://www.cimat.mx/ alram/met_num/ Dr. Joaquín Peña Acevedo CIMAT

Más detalles

C/ Fernando Poo 5 Madrid (Metro Delicias o Embajadores).

C/ Fernando Poo 5 Madrid (Metro Delicias o Embajadores). UNIVERSIDAD REY JUAN CARLOS, MADRID PRUEBA DE ACCESO PARA MAYORES DE 25 AÑOS MATEMÁTICAS II AÑO 2010 OPCIÓN A Ejercicio 1 a) (1 punto) Hallar los valores del parámetro para los que la siguiente matriz

Más detalles

Ejercicios Resueltos Tema 5

Ejercicios Resueltos Tema 5 Ejercicios Resueltos Tema 5 Ejercicio 1 Estudiar si la forma bilineal f : R n R n R definida por k f ((x 1,..., x n ), (y 1,..., y n )) = x i y i, siendo 1 k < n, es un producto escalar de R n i=1 Solución.

Más detalles

ECUACIONES DE RECTAS Y PLANOS

ECUACIONES DE RECTAS Y PLANOS ECUACIONES DE RECTAS Y PLANOS Una recta en el plano está determinada cuando se dan dos puntos cualesquiera de la recta, o un punto de la recta y su dirección (su pendiente o ángulo de inclinación). La

Más detalles

Capítulo 2. disponibles las habilidades de los expertos a los no expertos. Estos programas tratan de

Capítulo 2. disponibles las habilidades de los expertos a los no expertos. Estos programas tratan de Capítulo 2 Sistemas Expertos y Lógica Difusa 2.1 Sistemas Expertos Los sistemas expertos son programas computacionales diseñados para tener disponibles las habilidades de los expertos a los no expertos.

Más detalles

En física en realidad existen muchas otras situaciones que no se pueden describir simplemente

En física en realidad existen muchas otras situaciones que no se pueden describir simplemente VECTORES El concepto de vector fue formulado matemáticamente a fines del siglo XIX por los matemáticos Grasmann (1809-1877) y Hamilton (1805-1865). Esta noción se confirmó lentamente, cuando matemáticos

Más detalles

Problemas de vectores

Problemas de vectores Problemas de vectores 1.- Expresa el vector mm = (1, 2, 3) como combinación lineal de los vectores: uu = (1, 0, 1), vv = (1, 1, 0) y ww = (0, 1, 1). 2.- Siendo uu = (1, 0, 1), vv = (1, 1, 0) y ww = (0,

Más detalles

Expresiones regulares y distancia de edición.

Expresiones regulares y distancia de edición. Expresiones regulares y distancia de edición. Francisco Barreras QUANTIL S.A.S. 19 de agosto de 2015 Francisco Barreras (QUANTIL S.A.S.) Expresiones regulares y distancia de edición. 19 de agosto de 2015

Más detalles

SOLUCIONES DEL SEGUNDO PARCIAL (17/12/2013)

SOLUCIONES DEL SEGUNDO PARCIAL (17/12/2013) ÁLGEBRA LINEAL 1S1M-b SOLUCIONES DEL SEGUNDO PARCIAL 17/12/2013 1. Dada una aplicación lineal f : de manera que : Se pide, obtener su matriz con respecto a las bases canónicas. Calculamos =col 2. Calcular

Más detalles

Tema 9: Vectores en el Espacio

Tema 9: Vectores en el Espacio 9..- Vectores Fijos: Un vector fijo del plano y su extremo en el punto B. Tema 9: Vectores en el Espacio AB es un segmento orientado que tiene su origen en punto A Un vector viene caracterizado por su

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO VECTORIAL

INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO VECTORIAL 1. INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO VECTORIAL Este capítulo es una revisión condensada de los principales conceptos del cálculo vectorial a modo de repaso de un tema que se supone más o menos conocido

Más detalles

INSTITUTO NACIONAL Dpto. de Física

INSTITUTO NACIONAL Dpto. de Física Nombre: Curso: Torque y Rotación El giro de una partícula o cuerpo, requiere de la aplicación de una fuerza, la cual tenga una componente que este desplazada respecto del centro de masa del cuerpo. Es

Más detalles

La continua mejora en la tecnología de control y comunicaciones de aeronaves no tripuladas y la miniaturización e incremento de definición que están

La continua mejora en la tecnología de control y comunicaciones de aeronaves no tripuladas y la miniaturización e incremento de definición que están La continua mejora en la tecnología de control y comunicaciones de aeronaves no tripuladas y la miniaturización e incremento de definición que están experimentando muchas cámaras termográficas hacen posible

Más detalles

1.1. CÁLCULO DEL RANGO POR EL MÉTODO DE GAUSS. son matrices escalonadas reducidas mientras que

1.1. CÁLCULO DEL RANGO POR EL MÉTODO DE GAUSS. son matrices escalonadas reducidas mientras que 1 1 PRELIMINARES 11 CÁLCULO DEL RANGO POR EL MÉTODO DE GAUSS Denición 1 Una matriz es escalonada si: 1 Todas las las nulas, si las hay, están en la parte inferior de la matriz 2 El número de ceros al comienzo

Más detalles

El buscador de Linkedin en cuentas gratuitas y Premium

El buscador de Linkedin en cuentas gratuitas y Premium El buscador de Linkedin en cuentas gratuitas y Premium La búsqueda avanzada de gente El buscador del menú principal Programa de especialización en LinkedIn 2 El buscador del menú principal Programa de

Más detalles

Por: Mayra Robles

Por: Mayra Robles Búsquedas efectivas en el Internet Por: Mayra Robles - 2016 En el mundo tecnológico de hoy la mayoría de los estudiantes prefieren utilizar el Internet como herramienta de estudio a la hora de realizar

Más detalles

Primer Examen, Invierno 2017.

Primer Examen, Invierno 2017. Primer Examen, Invierno 2017. Problema 1. Encuentre la ecuación del plano que pasa por 3 puntos cuyas coordenadas son A = (3, 1,2), B = (2,4,3), C = (4,7,1). (1 punto) Problema 2. Encuentre el valor de

Más detalles

UNIDAD 3 : ELEMENTOS GEOMÉTRICOS

UNIDAD 3 : ELEMENTOS GEOMÉTRICOS UNIDAD 3 : ELEMENTOS GEOMÉTRICOS 3.A.1 Características de un lugar geométrico 3.A ELEMENTOS DE GEOMETRÍA PLANA Se denomina lugar geométrico a todo conjunto de puntos que cumplen una misma propiedad o que

Más detalles

Modelos alternativos en IR Curso doctorado Búsqueda y Recuperación de Información en la Web Félix Muñoz Jiménez

Modelos alternativos en IR Curso doctorado Búsqueda y Recuperación de Información en la Web Félix Muñoz Jiménez Modelos alternativos en IR Curso doctorado Búsqueda y Recuperación de Información en la Web Félix Muñoz Jiménez felix.munnoz@uam.es Resumen: En este trabajo se hace un breve repaso a los principales modelos

Más detalles

GOOGLE: Utilización básica

GOOGLE: Utilización básica GOOGLE: Utilización básica Documento elaborado por Héctor Diez Rodríguez, para ser utilizado como material docente en la Benemérita Universidad Autónoma de Puebla, sin fines lucrativos Plan de presentación

Más detalles

Espacios vectoriales con producto escalar

Espacios vectoriales con producto escalar 147 Fundamentos de Matemáticas : Álgebra Lineal Capítulo 10 Espacios vectoriales con producto escalar 10.1 Producto escalar. Norma. Distancia Definición 71.- Un producto escalar o producto interior en

Más detalles

Clase. 1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales: preliminares

Clase. 1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales: preliminares Clase 1. Resolución de sistemas de ecuaciones lineales: preliminares 2. Método directo y exacto: Gauss 3. Método directo y exacto (II): descomposición LU 4. Métodos indirectos: Jacobi, Gauss-Seidel 2 Sistemas

Más detalles

Solución de problemas I 1

Solución de problemas I 1 Universidad Autónoma de Madrid Álgebra II. Físicas. Curso 5 6 Solución de problemas I Álgebra II Curso 5-6. Proyecciones en el producto escalar estándar Ejercicio 7.7. (a) Dada la ecuación x + y z, dar

Más detalles

Distribución Física y Transporte. Diseño de Rutas para Los Vehículos (Shortes Path) Giancarlo Salazar P

Distribución Física y Transporte. Diseño de Rutas para Los Vehículos (Shortes Path) Giancarlo Salazar P Distribución Física y Transporte Diseño de Rutas para Los Vehículos (Shortes Path) Giancarlo Salazar P Un problema frecuente en el diseño de rutas, es reducir los costos de transporte y mejorar el servicio

Más detalles

Búsqueda de información en Internet: Google

Búsqueda de información en Internet: Google Búsqueda de información en Internet: Google Internet actualmente se ha convertido en una gran fuente de almacenamiento de información con una variedad de formatos (textos, imágenes, sonidos, videos, etc.).

Más detalles

Función lineal Ecuación de la recta

Función lineal Ecuación de la recta Función lineal Ecuación de la recta Función constante Una función constante toma siempre el mismo valor. Su fórmula tiene la forma f()=c donde c es un número dado. El valor de f() en este caso no depende

Más detalles

5 Rectas y planos en el espacio

5 Rectas y planos en el espacio 5 Rectas planos en el espacio A B AB v A cada par de puntos A B del plano o del espacio tridimensional, hemos asociado en un vector AB como se muestra en la figura contigua; de manera que si conocemos

Más detalles

Álgebra I Práctica 3 - Números enteros (Parte 1)

Álgebra I Práctica 3 - Números enteros (Parte 1) Divisibilidad Álgebra I Práctica 3 - Números enteros (Parte 1 1. Decidir cuáles de las siguientes afirmaciones son verdaderas para todo a, b, c Z i a b c a c y b c, ii 4 a a, iii a b a ó b, iv 9 a b 9

Más detalles

Las funciones son relaciones entre dos o más variables expresadas en una ecuación algebraica.

Las funciones son relaciones entre dos o más variables expresadas en una ecuación algebraica. FUNCIONES Y GRÁFICAS Las funciones son relaciones entre dos o más variables epresadas en una ecuación algebraica. or ejemplo, la epresión relaciona la variable con la variable mediante una regla de correspondencia

Más detalles

Cómo localizar información en el Catálogo

Cómo localizar información en el Catálogo BIBLIOTECA UNIVERSITARIA Cómo localizar información en el Catálogo Material formativo Reconocimiento NoComercial-CompartirIgual (By-ns-sa): No se permite un uso comercial de la obra original ni de las

Más detalles

Bases para el estudio del movimiento mecánico

Bases para el estudio del movimiento mecánico Vectores 1 ases para el estudio del movimiento mecánico SR: Cuerpos que se toman como referencia para describir el movimiento del sistema bajo estudio. Se le asocia z(t) (t) (t) Observador Sistema de Coordenadas

Más detalles

Método de eliminación Gaussiana para resolver sistemas de ecuaciones lineales.

Método de eliminación Gaussiana para resolver sistemas de ecuaciones lineales. Método de eliminación Gaussiana para resolver sistemas de ecuaciones lineales Consideremos el siguiente sistema de m ecuaciones lineales con n incógnitas con coeficientes reales a 11 x 1 + a 12 x 2 + +

Más detalles

Tema 1: Introducción y fundamentos matemáticos. Parte 4/4 Vectores en física II: Coordenadas y componentes

Tema 1: Introducción y fundamentos matemáticos. Parte 4/4 Vectores en física II: Coordenadas y componentes Tema 1: Introducción y fundamentos matemáticos ntonio González Fernández Departamento de Física plicada III Universidad de Sevilla Parte 4/4 Vectores en física II: Coordenadas y componentes plicaciones

Más detalles

Algoritmos de Búsqueda

Algoritmos de Búsqueda Introducción a la Computación Algoritmos de Búsqueda Esteban E. Mocskos (emocskos@dc.uba.ar) Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, UBA CONICET 11/10/2017 E. Mocskos (UBA CONICET) Algoritmos de Búsqueda

Más detalles

1 1 1 u = u u = + = un vector unitario con la dirección de u será u puesto que u = u = : 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( )

1 1 1 u = u u = + = un vector unitario con la dirección de u será u puesto que u = u = : 1 ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) Examen de Geometría analítica del plano Curso 05/6 Ejercicio. a) Halla los dos vectores unitarios que son ortogonales al vector w = ( 3, ) w = 3, ; un vector perpendicular a w será u =,3, puesto que u

Más detalles

De manera similar, un tensor se puede expresar en un sistema diferente por medio de la transformación matricial:"

De manera similar, un tensor se puede expresar en un sistema diferente por medio de la transformación matricial: Ahora bien, recordemos que un vector permanece igual sin importar el sistema coordenado en que se refiere, sin embargo los componentes del vector pueden ser expresados en otro sistema coordenado por medio

Más detalles

TRONCO COMUN INGENIERIA DEPARTAMENTO: MATEMÁTICAS ACADEMIA: SERVICIO HORAS DE CÁTEDRA: 80 CARÁCTER: OBLIGATORIA CRÉDITOS: 08 TEÓRICA: 03

TRONCO COMUN INGENIERIA DEPARTAMENTO: MATEMÁTICAS ACADEMIA: SERVICIO HORAS DE CÁTEDRA: 80 CARÁCTER: OBLIGATORIA CRÉDITOS: 08 TEÓRICA: 03 NOMBRE: GEOMETRÍA ANALÍTICA UNIDAD: REGIONAL CENTRO TRONCO COMUN INGENIERIA DEPARTAMENTO: MATEMÁTICAS ACADEMIA: SERVICIO HORAS DE CÁTEDRA: 80 CARÁCTER: OBLIGATORIA CRÉDITOS: 08 TEÓRICA: 03 TALLER: 02 REQUISITO:

Más detalles

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 3 ESPACIOS EUCLÍDEOS

EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 3 ESPACIOS EUCLÍDEOS EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 3 ESPACIOS EUCLÍDEOS ESPACIOS EUCLÍDEOS ) a) Decir cuál de las siguientes aplicaciones de x de no definir un producto escalar comprobar el axioma que falla: a ) x' x,y,

Más detalles

Vectores en el espacio

Vectores en el espacio 1. El concepto, características y operaciones de los vectores en el espacio son una generalización de los vectores del plano, que ya se conocen de cursos pasados. Es conveniente por tanto repasar conceptos

Más detalles

Problemas métricos. Ángulo entre rectas y planos

Problemas métricos. Ángulo entre rectas y planos Problemas métricos Ángulo entre rectas y planos Ángulo entre dos rectas El ángulo que forman dos rectas es el ángulo agudo que determinan entre sí sus vectores directores. Dos rectas son perpendiculares

Más detalles

Tema 11: Problemas Métricos

Tema 11: Problemas Métricos ..- Distancia entre dos puntos : Tema : Problemas Métricos B AB A d( A, B) AB La distancia entre dos puntos Aa (, a, a) Bbb (,, b ) es el módulo del vector que une dichos puntos: d( A, B) AB b a b a b

Más detalles

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.

6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. 6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. Introducción Hay fenómenos reales que se pueden representar adecuadamente mediante un número con su adecuada unidad de medida. Sin embargo para representar

Más detalles

Guía Ciencias Naturales FÍSICA

Guía Ciencias Naturales FÍSICA Guía Ciencias Naturales FÍSICA 2. Vectores Tutor: Rodrigo Tellez Mosquera.co 1. Introducción Como sabemos existen muchos tipos de fenómenos e interacciones que caracterizan el mundo natural en el que vivimos,

Más detalles

Álgebra Lineal. Maestría en Ciencias Matemáticas. x y + z = 1 x y z = 3 2x y z = 1. x + y + 2z = 1 4x 2ty + 5z = 2 x y + tz = 1

Álgebra Lineal. Maestría en Ciencias Matemáticas. x y + z = 1 x y z = 3 2x y z = 1. x + y + 2z = 1 4x 2ty + 5z = 2 x y + tz = 1 Álgebra Lineal Maestría en Ciencias Matemáticas Resuelva el siguiente sistema usando la factorización LU o P T LU (según sea el caso) x y + z = x y z = 3 2x y z = 2 Calcule A usando el algoritmo de Gauss-Jordan:

Más detalles

ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA ANALÍTICA PRIMER CUATRIMESTRE 2014 EL PLANO

ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA ANALÍTICA PRIMER CUATRIMESTRE 2014 EL PLANO ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA ANALÍTICA PRIMER CUATRIMESTRE 04 GUIA DE ESTUDIO: EL PLANO Esta guía tiene la intención de ayudarte en el aprendizaje de los contenidos desarrollados en el material de estudio El plano

Más detalles

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos Lección 2: Funciones vectoriales: límite y continuidad. Diferenciabilidad de campos vectoriales 1.1 Introducción En economía, frecuentemente, nos interesa explicar la variación de unas magnitudes respecto

Más detalles

ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN

ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN biblioteca@unitec.edu 2868-1093, 1091 1. ESTRATEGIAS DE BÚSQUEDA DE INFORMACIÓN Antes de iniciar una búsqueda, debe planificar su estrategia de búsqueda. Este proceso

Más detalles

La importancia de las factorizaciones matriciales no negativas en la minería de datos y el procesamiento de

La importancia de las factorizaciones matriciales no negativas en la minería de datos y el procesamiento de La importancia de las factorizaciones matriciales no negativas en la minería de datos y el procesamiento de imágenes Humberto Madrid, Irma García, Federico Garza Centro de Investigación en Matemáticas

Más detalles

a) Lo primero que hacemos es buscar las imágenes de los vectores de la base canónica: f(1,0,0) = (3, 5, 6) f(0,1,0) = ( 2, 3, 4) f(0,0,1) = (1, 2, 3)

a) Lo primero que hacemos es buscar las imágenes de los vectores de la base canónica: f(1,0,0) = (3, 5, 6) f(0,1,0) = ( 2, 3, 4) f(0,0,1) = (1, 2, 3) . Sea f: R 3 R 3 la aplicación lineal definida por las ecuaciones: f(x, y, z) = (3x y + z, 5x 3y + z, 6x 4y + 3z) a) Encontrar la matriz A de f en las bases canónicas. b) Es f biyectiva? Si lo es, encontrar

Más detalles

Uso de LS. Esta matriz de 3x3 simétrica y definida positiva es un tensor de difusión de hidrógeno. , con gi en R 3. i S 0 exp bgt i Dg i i

Uso de LS. Esta matriz de 3x3 simétrica y definida positiva es un tensor de difusión de hidrógeno. , con gi en R 3. i S 0 exp bgt i Dg i i Uso de LS MX 2 min S, con gi en R 3 i S 0 exp bgt i Dg i i Esta matriz de 3x3 simétrica y definida positiva es un tensor de difusión de hidrógeno. En cada posición del cerebro tenemos una matriz Tractografía

Más detalles

M a t e m á t i c a s I I 1

M a t e m á t i c a s I I 1 Matemáticas II Matemáticas II 2 CANTABRIA CNVCATRIA SEPTIEMBRE 2009 SLUCIÓN DE LA PRUEBA DE ACCES AUTR: José Luis Pérez Sanz Bloque I A a) El rango de la matriz de los coeficientes será 3 siempre que el

Más detalles

Vectores. 2)Coordenadas y base Combinación lineal Vectores linealmente dependiente Bases. Bases canónica

Vectores. 2)Coordenadas y base Combinación lineal Vectores linealmente dependiente Bases. Bases canónica Vectores 1) Vectores en R 2 Vector fijo en el plano Elementos de un vector fijo ( módulo, dirección, sentido, origen y extremo) Vectores equipolentes Vector libres Propiedad fundamental de los vectores

Más detalles

Análisis y Recuperación de Información

Análisis y Recuperación de Información Análisis y Recuperación de Información 1 er Cuatrimestre 2017 Página Web http://www.exa.unicen.edu.ar/catedras/ayrdatos/ Prof. Dra. Daniela Godoy ISISTAN Research Institute UNICEN University Tandil, Bs.

Más detalles

AUTOVALORES Y AUTOVECTORES

AUTOVALORES Y AUTOVECTORES 12 de Julio de 2011 AUTOVALORES Y AUTOVECTORES (Clase 01) Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela 1 Puntos a tratar 1. Valores y vectores propios 2.

Más detalles

Eigenvalores y eigenvectores

Eigenvalores y eigenvectores Eigenvalores y eigenvectores Los dos problemas principales del álgebra lineal son: resolver sistemas lineales de la forma Ax = b y resolver el problema de eigenvalores. En general, una matriz actúa sobre

Más detalles

open green road Guía Matemática FUNCIÓN LINEAL profesor: Nicolás Melgarejo .cl

open green road Guía Matemática FUNCIÓN LINEAL profesor: Nicolás Melgarejo .cl Guía Matemática FUNCIÓN LINEAL profesor: Nicolás Melgarejo.cl . Función lineal Es una función de la forma f(x) = mx con m constante real no nula Dicha función determina una proporción directa entre la

Más detalles

open green road Guía Matemática FUNCIÓN LINEAL profesor: Nicolás Melgarejo .co

open green road Guía Matemática FUNCIÓN LINEAL profesor: Nicolás Melgarejo .co Guía Matemática FUNCIÓN LINEAL profesor: Nicolás Melgarejo.co . Función lineal Es una función de la forma f(x) = mx con m constante real no nula Dicha función determina una proporción directa entre la

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS II TEMA 3: ESPACIO AFIN Y EUCLIDEO Junio, Ejercicio 4, Opción A Junio, Ejercicio 4, Opción B Reserva 1, Ejercicio 4, Opción A Reserva 1, Ejercicio

Más detalles

SOLUCIONES. ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA (Examen Ordinario : ) Grado en Matemáticas Curso

SOLUCIONES. ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA (Examen Ordinario : ) Grado en Matemáticas Curso ÁLGEBRA LINEAL Y GEOMETRÍA Eamen Ordinario : 6--7 Grado en Matemáticas Curso 6-7 SOLUCIONES Dados tres puntos distintos alineados A, A, A A R, al número real r tal que A A = r A A lo llamaremos raón simple

Más detalles

Departamento de Matemáticas

Departamento de Matemáticas MA5 Clase 8: Ecuaciones Diferenciales Ordinarias Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos González Es muy común encontrar que los modelos matemáticos que se necesitan para el estudio de problemas

Más detalles

Introducción a la Teoría de Códigos

Introducción a la Teoría de Códigos Introducción a la Teoría de Códigos M.A. García, L. Martínez, T. Ramírez Facultad de Ciencia y Tecnología. UPV/EHU Resumen Teórico Tema 4: CÓDIGOS CÍCLICOS Mayo de 2017 Tema 4 Códigos cíclicos 1 Definición

Más detalles

Materia: Matemática de 5to Tema: Producto Punto. Marco Teórico

Materia: Matemática de 5to Tema: Producto Punto. Marco Teórico Materia: Matemática de 5to Tema: Producto Punto Marco Teórico En términos comunes, el producto punto de dos vectores es un número que describe la cantidad de fuerza que dos vectores diferentes contribuyen

Más detalles

GUÍA DE APRENDIZAJE ALGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA

GUÍA DE APRENDIZAJE ALGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA GUÍA DE APRENDIZAJE ALGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA Datos Descriptivos TITULACIÓN: CENTROS IMPLICADOS: E.T.S. DE INGENIEROS NAVALES CICLO: MÓDULO: MÓDULO 0.1: Asignaturas Formación Básica MATERIA: ASIGNATURA:

Más detalles

Álgebra lineal tras los buscadores de Internet

Álgebra lineal tras los buscadores de Internet Universidad del País Vasco Matemática Aplicada y Estadística Álgebra lineal tras los buscadores de Internet Juan-Miguel Gracia Extracto: Se analizan dos aplicaciones del álgebra lineal a la construcción

Más detalles

GUÍA DE APRENDIZAJE ALGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA

GUÍA DE APRENDIZAJE ALGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA GUÍA DE APRENDIZAJE ALGEBRA LINEAL Y GEOMETRIA Datos Descriptivos TITULACIÓN: CENTROS IMPLICADOS: E.T.S. DE INGENIEROS NAVALES CICLO: MÓDULO: MATERIA: ASIGNATURA: CURSO: 1 º SEMESTRE: DEPARTAMENTO RESPONSABLE:

Más detalles

Modelos de Datos. Modelo Entidad-Relación

Modelos de Datos. Modelo Entidad-Relación Modelos de Datos Diseño Lógico de Bases de Datos Modelo Entidad/Relación Modelo Relacional Paso a tablas Modelo Entidad-Relación Formulado por P.P. Chen en 1976 Modelo de datos que representa un esquema

Más detalles

Álgebra Lineal. Ejercicios de evaluación. Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas

Álgebra Lineal. Ejercicios de evaluación. Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas Álgebra Lineal Ejercicios de evaluación Grado en Ingeniería Informática Doble Grado en Ingeniería Informática y Administración de Empresas AUTORES: J. S ALAS, A. T ORRENTE Y E.J.S. V ILLASEÑOR Problema

Más detalles

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal Básica - Grupo 3 Taller 3

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal Básica - Grupo 3 Taller 3 Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 2015555- Álgebra Lineal Básica - Grupo Taller (1) Es el conjunto de los números reales con las operaciones de suma y multiplicación un R-espacio

Más detalles