Objetivos: - Adquirir los conocimientos fundamentales para el uso del DataCollector, en el módulo de Rendimiento de tubérculos. - Completar los datos y generar resultados estadísticos usando este software. - Conocer las ventajas que tiene el uso del DataCollector 1
Comenzando Inicio -> Programas->DataCollector 2
Creando un libro de campo Para generar un nuevo libro nos vamos a: Archivo-> Nuevo libro de campo 3
Creando un libro de campo Seleccionamos la opción :PTYL Año:2002 Mes de siembra : 05 Lugar del experimento: CIPHQ 4
Definiendo los genotipos Copiar y pegar la lista de los genotipos. 5
Definiendo el diseño estadístico Seleccionamos: El diseño de bloques completamente randomizado. Randomized Complete Design (RCBD) 6
Definiendo el diseño estadístico Seleccionamos: El número de inicio de parcela: 1 Número de tubérculos: 10 7
Definiendo el diseño estadístico Seleccionamos RCBD: El número de bloques: 3 Click en OK 8
Generando el libro de campo El DataCollector generará el libro de campo, con los parámetros que hayamos seleccionado, finalmente presionamos el botón «ok» 9
Buscando el libro de campo El libro de campo se ha creado en la ruta: C:/DataCollector/DC4RT/data/potato/200205. 10
Hoja «Minimal»: Libro de campo PTYL200205 En esta hoja completamos la información general sobre el experimento. -Cambiar las fecha de inicio y de fin de acuerdo al experimento. -Usar una comilla simple al inicio de las fechas para conservar el formato de las mismas. Begin date: '2002-05-01 End date: '2002-10-01 -Complete la información: Líder y colaboradores. 11
Instalación. Ingresamos para este ejemplo : Número de surcos por parcela: 1 Número de plantas por surco: 10 Distancia entre plantas: 0.3 Distancia entre surcos: 1 Se calcula automáticamente El tamaño de Parcela Neta y Densidad de plantación. 12
Lista de materiales. Copiar y pegar la información de pedigrí de la hoja de materiales del archivo Ejemplo_rendimiento 13
Manejo del cultivo. Aquí planeamos y registramos todas las actividades del experimento. NOTA: Utilizar una comilla simple delante de la fecha Modificar la fecha de plantación: 2002-05-01 Modificar la fecha de cosecha: 2002-08-01 14
Lista de variables. Marcamos con una «x» en las columnas «Summarize» y «Analyze» las variables que queremos analizar. En «Selection direction» (+) y en «Selection weight» (1) Variables para analizar MTWP,MTYA, MTYNA Selección de dirección: (+) Selección de Peso: 1 15
Completando el libro de campo. Copiar los datos del archivo Ejemplo_rendimiento y guardar el archivo 16
Procesando el libro de campo. Ir a Archivo Opción: Revisar libro de campo 17
Procesando el libro de campo. C:\DataCollector\DC4RT\data\potato\200205 Elegimos Elegimos el libro a el procesar libro a procesar PTYL200205_CIPHQ 18
Procesando el libro de campo. Cerrar todos los archivos Excel que este trabajando Presionar el boton OK 19
Procesando el libro de campo. El DataCollector procesará nuestro libro de campo, y abrirá automáticamente el archivo excel. 20
Resumen estadístico. En la hoja «Var_list» se observará estadística descriptiva de todas las variables usadas. 1er Cuartil, Mediana, 3er cuartil, Media, Desviación estándar, Valores Mínimos, máximos y datos perdidos 21
Fieldbook (libro de campo). El DataCollector calculó las siguientes variables PPH, MTWPL,MTYNA, MTYA 22
Summary by clone (Resumen por clon) Número de muestras MTWP_n Media de la variable. MTWP_mean Desviación estandar. MTWP_sd 23
Diagrama de cajas Charts Máximo Mediana 3er cuartil 1er cuartil Mínimo 24
Hoja de Rangos El clon CIP392797.22, presenta mayor rendimiento y los rango mas altos 25
Análisis: ANOVA Ir al menú: Análisis>ANOVA Seleccionamos el libro de campo PTYL200205_CIPHQ y presionamos «ok» 26
ANOVA MTYNA. Varianzas homogéneas (P > 0.5) Datos normales (P>0.5) ANOVA (Diferencias entre Genotipos P < 0.5) 27
ANOVA MTYNA. 28
El Centro Internacional de la Papa (CIP) es una organización que realiza investigación para el desarrollo con un enfoque en papa, camote, y raíces y tuberosas andinas. El CIP se dedica a entregar soluciones sostenibles basadas en descubrimientos científicos acerca de temas que apremian al mundo tales como el hambre, la pobreza, la equidad de género, el cambio climático, y la preservación de la frágil biodiversidad de nuestro planeta y los recursos naturales. El CIP es un miembro del CGIAR El CGIAR es una asociación de investigación de la agricultura global para la seguridad alimentaria futura. Sus investigaciones se llevan acabo en 15 centros de investigación que son miembros del Consorcio del CGIAR en colaboración con cientos de organizaciones asociadas. www.cgiar.org