4. Se considera la función f(x) =. Se pide:



Documentos relacionados
x y 8000 x + y a) La región factible asociada a las restricciones anteriores es la siguiente: Pedro Castro Ortega lasmatematicas.

x: acciones tipo A y: acciones tipo B función a optimizar: R(x,y)= 0.01x y x y 8000 x + y x 0 y 0 x = x + y = x = 7000

UCLM - Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG)

Propuesta A. b) Si A =, calcula la matriz X que cumple A X = I, donde I es la matriz identidad de orden 2. (0.75 puntos)

Pruebas de Acceso a Enseñanzas Universitarias Oficiales de Grado (PAEG) Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II - Junio Propuesta B

MATEMÁTICAS CCSS II Sobrantes 2010 (Modelo 1) SELECTIVIDAD ANDALUCÍA OPCIÓN A EJERCICIO 1

a)1 punto. b) Vértices (0,0),(0,2)(1.5,0.5)(1,0) puntos

0.5 ptos por cada trozo bien dibujado

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2012 (General Modelo 4) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Septiembre de 2011 (Modelo 5) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

Selectividad Septiembre 2013 OPCIÓN B

Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León

Propuesta A. y B = 1 0

Pruebas de acceso a enseñanzas universitarias oficiales de grado Castilla y León

Propuesta A. 2 0 b) Dada la ecuación matricial: X =, despeja y calcula la matriz X (0.75 ptos) 1 1

OPCIÓN A 0 1 X = Podemos despejar la matriz X de la segunda ecuación ya que la matriz. 1 1 ; Adj 0 1 X =

MATEMÁTICAS CCSS II Sobrantes 2010 (Modelo 1) SELECTIVIDAD ANDALUCÍA

Selectividad Septiembre 2009 SEPTIEMBRE Opción A

Pruebas de Acceso a las Universidades de Castilla y León

Selectividad Septiembre 2008 SEPTIEMBRE 2008

El alumno debe responder a una de las dos opciones propuestas, A o B. En cada pregunta se señala la puntuación máxima. OPCIÓN A y C

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A

MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 2010 (COMÚN MODELO5) SELECTIVIDAD ANDALUCÍA

PROGRAMACIÓN LINEAL Introducción Inecuaciones lineales con 2 variables

IES La Serna Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II. Comunidad de Madrid. Año 08. Septiembre. Opción B. Ejercicio 1.

Tipo A Tipo B Min. y Máx. Gambas Langostinos Contenedores Coste x + 550y

Selectividad Septiembre 2006 SEPTIEMBRE 2006

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A

PROBLEMA [1.5 puntos] Obtener la ecuación de la recta tangente en el punto ( 2, 1) a la curva dada implícitamente por y 3 +3y 2 = x 4 3x 2.

Matemáticas 2º BTO Aplicadas a las Ciencias Sociales

Características de funciones que son inversas de otras

Ejemplo: Resolvemos Sin solución. O siempre es positiva o siempre es negativa. Damos un valor cualquiera Siempre + D(f) =

Matemáticas C.C.S.S. Repaso de Selectividad 1. Se desea obtener dos elementos químicos a partir de las sustancias A y B. Un kilo de A contiene 8

Resolución del examen de Selectividad de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II Andalucía Junio de 2009

Selectividad Junio 2008 JUNIO 2008 PRUEBA A

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD PARA MAYORES DE 25 AÑOS (2013). Materia: Matemáticas aplicadas a las ciencias sociales

Tema 10. Estimación Puntual.

Examen de Matemáticas Aplicadas a las CC. Sociales II (Modelo 2011) Selectividad-Opción A Tiempo: 90 minutos

MATEMÁTICAS aplicadas a las Ciencias Sociales II

1.4.- D E S I G U A L D A D E S

a < b y se lee "a es menor que b" (desigualdad estricta) a > b y se lee "a es mayor que b" (desigualdad estricta)

Universidad de Costa Rica Escuela de Matemática CONARE-PROYECTO RAMA. Funciones

MURCIA JUNIO = 95, y lo transformamos 2

FUNCIONES CUADRÁTICAS Y RACIONALES

Examen funciones 4º ESO 12/04/13

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD

EJERCICIOS RESUELTOS DE REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE FUNCIONES REALES

AXIOMAS DE CUERPO (CAMPO) DE LOS NÚMEROS REALES

M a t e m á t i c a s I I 1

Funciones definidas a trozos

1. Definición 2. Operaciones con funciones

Colegio Las Tablas Tarea de verano Matemáticas 3º ESO

UNIDAD 4: PLANO CARTESIANO, RELACIONES Y FUNCIONES. OBJETIVO DE APRENDIZAJE: Representar gráficamente relaciones y funciones en el plano cartesiano.

(A) Primer parcial. si 1 x 1; x 3 si x>1. (B) Segundo parcial

RESOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

1. Dominio, simetría, puntos de corte y periodicidad

E 1 E 2 E 2 E 3 E 4 E 5 2E 4

TEMA 10 FUNCIONES ELEMENTALES MATEMÁTICAS I 1º Bach. 1

EJERCICIOS RESUELTOS DE LOS TEOREMAS DEL VALOR MEDIO

Se llama dominio de una función f(x) a todos los valores de x para los que f(x) existe. El dominio se denota como Dom(f)

EJERCICIOS DE REPASO SOBRE DERIVABILIDAD III. PROBLEMAS DE OPTIMIZACIÓN

Unidad 6 Estudio gráfico de funciones

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO Curso

Calculadora ClassPad

Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales II. Examen final. 18 de mayo de Nombre y apellidos:... Propuesta A

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 4: FUNCIONES

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.E.

Tema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES

1. Ecuaciones no lineales

ÁLGEBRA 2º Ciencias Sociales PAU- LOGSE

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2011 ( Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

Matemáticas 1204, 2013 Semestre II Tarea 5 Soluciones

SEPTIEMBRE Opción A

b) Para encontrar los intervalos de crecimiento y decrecimiento, hay que derivar la función. Como que se trata de un cociente, aplicamos la fórmula:

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES ALUMNO: CONTENIDOS PARA LA RECUPERACION DE ÁREA EN SEPTIEMBRE

Tema 4 Funciones elementales Matemáticas CCSSI 1º Bachillerato 1

Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas

CURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES

Unidad 5 Estudio gráfico de funciones

Soluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Funciones de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II

ELIJA CUATRO DE LOS SEIS BLOQUES PROPUESTOS.

x = nº amarillos y = nº blancos z = nº rojos

VALENCIA JUNIO ª 2ª 1ª

Tema 3: Variables aleatorias y vectores aleatorios bidimensionales

FUNCIONES 1. DEFINICION DOMINIO Y RANGO

, o más abreviadamente: f ( x)

LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD

2 Matrices. 1. Tipos de matrices. Piensa y calcula. Aplica la teoría

IES Fco Ayala de Granada ( Modelo 5) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

EJERCICIOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL

APLICACIONES DE LA DERIVADA

LÍMITES Y CONTINUIDAD

ANÁLISIS DE FUNCIONES RACIONALES


Colegio Portocarrero. Curso Departamento de matemáticas. Repaso de todo. Con solución

Herramientas digitales de auto-aprendizaje para Matemáticas

L A P R O G R A M A C I O N

ACTIVIDADES UNIDAD 6: Funciones

Transcripción:

Propuesta A 1. Queremos realizar una inversión en dos tipos de acciones con las siguientes condiciones: Lo invertido en las acciones de tipo A no puede superar los 10000 euros. Lo invertido en las acciones de tipo B no puede superar los 8000 euros. La suma de la cantidad invertida en A y de la cantidad invertida en B no puede exceder de 15000 euros. La rentabilidad esperada para las acciones de tipo A es del 1% y la esperada para la acciones de tipo B es del 5 %. a) Dibuja la región factible. (1 punto) b) Determina la cantidad que debemos invertir en cada uno de los dos tipos de acciones para que, con las condiciones expuestas, el beneficio sea máximo. (0.5 puntos) 2. Un grupo de estudiantes para financiar su viaje de fin de curso vende para el día de San Valentín claveles amarillos, blancos y rojos, por un importe de 1, 2 y 3 euros respectivamente. Han vendido 900 claveles en total y han recaudado 1600 euros. Siendo el número de claveles blancos vendidos la mitad del total de rojos y amarillos. a) Plantea el correspondiente sistema de ecuaciones que permita saber cuántos claveles de cada color han vendido. (1.5 puntos) b) Resuelve el sistema planteado en el apartado anterior. (0.5 puntos) 3. La función G(t) = t 2 8t + 20, 0 t 6, representa las ganancias, en miles de euros, de una empresa durante los últimos 6 meses, siendo t el tiempo medido en meses. a) Cuál fue la ganancia obtenida en el segundo mes (t = 2)? (0.25 puntos) b) Cuándo la ganancia obtenida fue mínima? Cuál fue su valor? (1.25 puntos) 4. Se considera la función f(x) =. Se pide: a) Hallar el valor de t para que f sea continua en x = 0. (0.5 puntos) b) Para t = 3, representa gráficamente la función f. (1 punto) 5. Según un estudio, el 30% de las familias españolas van al cine regularmente, el 25% leen regularmente, y el 15% hacen las dos cosas. a) Si elegimos una familia al azar y va al cine regularmente, cuál es la probabilidad de que esa familia lea regularmente? (0.75 puntos) b) Se selecciona una familia al azar. Cuál es la probabilidad de que esa familia vaya al cine o lea regularmente? (0.75 puntos) 6. Se sabe que la cantidad de glucosa en la sangre" en individuos adultos y sanos sigue una ley normal de media desconocida y desviación típica 20 mg/dl. Se eligió aleatoriamente una muestra de 100 personas, siendo la media de la cantidad de glucosa en sangre para esta muestra de 85 mg/dl. Se pide: a) Halla el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de la cantidad de glucosa en sangre". (1 punto) b) Discute razonadamente el efecto que tendrá sobre el intervalo de confianza el aumento o la disminución del nivel de confianza. (1 punto) z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 1.8 0.9641 0.9649 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9686 0.9693 0.9699 0.9706 1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767

Propuesta B 1. a) Despeja la matriz X en la siguiente ecuación matricial: 2 I + 3 X + X A = B, suponiendo que todas las matrices son cuadradas del mismo orden (I es la matriz identidad). (0.75 puntos) b) Si, calcula la matriz X que cumple A X = I, donde I es la matriz identidad de orden 2. (0.75 puntos) 2. Una compañía de autobuses oferta viajes a tres destinos diferentes: Roma, París y Lisboa. La compañía dispone de 30 autobuses. El número de autobuses que van a París es el doble de la suma de los que van a Roma y a Lisboa. Y el número de autobuses que van a Lisboa es la cuarta parte del número total de autobuses que van a Roma y a París. a) Plantea el correspondiente sistema de ecuaciones que permita obtener el número de autobuses que van a Roma, París y Lisboa respectivamente. (1.5 puntos) b) Resuelve el sistema planteado en el apartado anterior. (0.5 puntos) 3. Dada la función. Calcula los valores de las constantes a, b y c para que la gráfica de la función pase por el punto (0, -6), tenga un máximo relativo en el punto de abscisa x = 1, y un punto de inflexión en x = 1. (1.5 puntos) 4. Se considera la función. Se pide: a) Estudia su continuidad en x = 0. (0.5 puntos) b) Extremos relativos en el intervalo ( 6, 0 ). (0.5 puntos) c) Intervalos de crecimiento y decrecimiento en (, 0 ). (0.5 puntos) 5. Una empresa tiene dos líneas de producción. La línea 1 produce el 60% de los artículos y el resto los produce la línea 2. Sabemos que el 0.5% de los artículos producidos por la línea 1 tiene algún defecto y así mismo el 2% de los artículos producidos por la línea 2 son defectuosos. a) Elegido un artículo al azar, calcula la probabilidad de que sea defectuoso. (0.75 puntos) b) Sabiendo que un artículo tiene defectos, cuál es la probabilidad de que haya sido producido por la línea 2? (0.75 puntos) 6. En un establecimiento de comida rápida se sabe que el tiempo que emplean en comer sus clientes sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica 7 minutos. El tiempo que emplearon 10 clientes elegidos aleatoriamente fue de 15, 20, 28, 21, 26, 30, 16, 18, 35 y 27 minutos respectivamente. Se pide: a) Halla el intervalo de confianza para la media del tiempo que tardan en comer los clientes del establecimiento con un nivel de confianza del 97 %. (1.25 puntos) b) Cuál deberá ser como mínimo el tamaño de la muestra para que el error de estimación de la media sea inferior a 2 minutos con el mismo nivel de confianza? (0.75 puntos) z 0.00 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 2.0 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9803 0.9808 0.9812 0.9817 2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9846 0.9850 0.9854 0.9857 2

SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS Y EJERCICIOS DE LA PROPUESTA A 1. Queremos realizar una inversión en dos tipos de acciones con las siguientes condiciones: Lo invertido en las acciones de tipo A no puede superar los 10000 euros. Lo invertido en las acciones de tipo B no puede superar los 8000 euros. La suma de la cantidad invertida en A y de la cantidad invertida en B no puede exceder de 15000 euros. La rentabilidad esperada para las acciones de tipo A es del 1% y la esperada para la acciones de tipo B es del 5 %. a) Dibuja la región factible. (1 punto) b) Determina la cantidad que debemos invertir en cada uno de los dos tipos de acciones para que, con las condiciones expuestas, el beneficio sea máximo. (0.5 puntos) Solución. Llamamos: x al número de acciones tipo A y al número de acciones del tipo B a) Dibuja la región factible. (1 punto) En tal caso, las condiciones del problema nos determinan un conjunto de desigualdades que vienen predefinidas por las siguientes inecuaciones: El número de acciones son números positivos o cero. 0 x ; 0 y Lo invertido en las acciones de tipo A no puede superar los 10000 euros. x 10000 Lo invertido en las acciones de tipo B no puede superar los 8000 euros. y 8000 La suma de la cantidad invertida en A y de la cantidad invertida en B no puede exceder de 15000 euros. x + y 15000 Por tanto, el sistema de inecuaciones es: La función objetivo beneficio que hay que maximizar será: La rentabilidad esperada para las acciones de tipo A es del 1% y la esperada para la acciones de tipo B es del 5 %. La región factible viene definida por la representación de los semiplanos que generan el sistema de inecuaciones: 3

Su representación gráfica se realiza a partir de la representación de las rectas correspondientes y, para cada recta, la selección de uno de los dos semiplanos en función de si verifica o no el punto que elijamos, su inecuación correspondiente: 0 x 0 y x 10000 x = 0 y 0 5000 0 10000 0 1 (V) (1,0) pertenece al semiplano x y = 0 0 0 5000 0 0 0 (V) (1,0) pertenece al semiplano x = 10000 y 10000 0 10000 10000 1 10000 (V) (1,0) pertenece al semiplano y 8000 x + y 15000 x y = 8000 0 8000 10000 8000 0 8000 (V) (1,0) pertenece al semiplano x y = 15000 x 0 15000 5000 10000 0 + 0 15000 (V) (0,0) pertenece al semiplano Con todos estos cálculos las restricciones del problema o región factible queda determinada mediante la siguiente representación gráfica: 4

b) Determina la cantidad que debemos invertir en cada uno de los dos tipos de acciones para que, con las condiciones expuestas, el beneficio sea máximo. (0.5 puntos) Hemos señalado en la representación gráfica los vértices de la región factible y los hemos denotado mediante A, B, C, D y O. Calculamos las coordenadas de dichos vértices de la región factible: Vértice A: Es el corte de las rectas x = 0 con y = 8000. Resolvemos el sistema de ecuaciones que generan y obtenemos las coordenadas del vértice: Vértice B: Es el corte de las rectas y = 15000 x con y = 8000. Resolvemos el sistema de ecuaciones que generan y obtenemos las coordenadas del vértice: Vértice C: Es el corte de las rectas x = 10000 con y = 15000 x. Resolvemos el sistema de ecuaciones que generan y obtenemos las coordenadas del vértice: Vértice D: Es el corte de las rectas x = 10000 con y = 0. Resolvemos el sistema de ecuaciones que generan y obtenemos las coordenadas del vértice: Vértice O: Es el corte de las rectas x = 0 con y = 0. Resolvemos el sistema de ecuaciones que generan y obtenemos las coordenadas del vértice: Aplicamos ahora cada vértice a la función objetivo F(x, y) = 0 01x + 0 05y. El que mayor valor dé determina la solución del problema: F(A) = F(0, 8000) = 0 01 0 + 0 05 8000 = 400 F(B) = F(7000, 8000) = 0 01 7000 + 0 05 8000 = 70 + 400 = 470 F(C) = F(10000, 5000) = 0 01 10000 + 0 05 5000 = 100 + 250 = 350 F(D) = F(10000, 0) = 0 01 10000 + 0 05 0 = 100 = 100 F(O) = F(0, 0) = 0 01 0 + 0 05 0 = 0 Por lo tanto, el mayor beneficio con las condiciones impuestas se obtiene para 7000 acciones del tipo A y 8000 acciones del tipo B se obtiene la máxima rentabilidad. En tal caso se obtiene una rentabilidad máxima de 470. 5

2. Un grupo de estudiantes para financiar su viaje de fin de curso vende para el día de San Valentín claveles amarillos, blancos y rojos, por un importe de 1, 2 y 3 euros respectivamente. Han vendido 900 claveles en total y han recaudado 1600 euros. Siendo el número de claveles blancos vendidos la mitad del total de rojos y amarillos. a) Plantea el correspondiente sistema de ecuaciones que permita saber cuántos claveles de cada color han vendido. (1.5 puntos) b) Resuelve el sistema planteado en el apartado anterior. (0.5 puntos) Solución. a) Plantea el correspondiente sistema de ecuaciones que permita saber cuántos claveles de cada color han vendido. (1.5 puntos) Hacemos las siguientes asignaciones de incógnitas: x Número de claveles amarillos y Número de claveles blancos z Número de claveles rojos Las condiciones del problema inducen las siguientes ecuaciones lineales: Han vendido 900 claveles en total x + y + z = 900 vende para el día de San Valentín claveles amarillos, blancos y rojos, por un importe de 1, 2 y 3 euros respectivamente. y han recaudado 1600 euros. x + 2y + 3z = 1600 Siendo el número de claveles blancos vendidos la mitad del total de rojos y amarillos Simplificamos al máximo las ecuaciones y escribimos el sistema que responde al enunciado: b) Resuelve el sistema planteado en el apartado anterior. (0.5 puntos) Para resolverlo, podemos optar por resolverlo por Gauss o por el método de Cramer. Por el método de Gauss, sea la matriz de Gauss,. Hacemos ceros en los lugares correspondientes hasta hacerlo triangular en su mitad izquierda. 6

Puesto que la fila tres tiene dos ceros en su mitad izquierda, es posible reordenar la matriz de Gauss de tal modo que sea triangular. Transformamos en sistema y resolvemos: Despejamos en el sistema y resolvemos: Por lo tanto, hay 400 claveles amarillos, 300 claveles blancos y 200 claveles rojos. Por el método de Cramer: Dado el sistema, aplicamos ahora el método de determinantes: Por lo tanto, hay 400 claveles amarillos, 300 claveles blancos y 200 claveles rojos. 7

3. La función G(t) = t 2 8t + 20, 0 t 6, representa las ganancias, en miles de euros, de una empresa durante los últimos 6 meses, siendo t el tiempo medido en meses. a) Cuál fue la ganancia obtenida en el segundo mes (t = 2)? (0.25 puntos) b) Cuándo la ganancia obtenida fue mínima? Cuál fue su valor? (1.25 puntos) Solución. a) Cuál fue la ganancia obtenida en el segundo mes (t = 2)? (0.25 puntos) Sustituimos el valor t = 2 en la expresión algebraica y calculamos: G(2) = 2 2 8 2 + 20 = 4 16 + 20 = 8 Por lo tanto, la ganancia obtenida a los dos meses es de 8000. b) Cuándo la ganancia obtenida fue mínima? Cuál fue su valor? (1.25 puntos) Calculamos la primera derivada de la función: Igualamos a cero y resolvemos: G (t) = 2t 8 2t 8 = 0 2t = 8 t = 4 Estudiamos el signo de la primera derivada en el dominio [0, 6]. Intervalo Valor representante G (t) = 2t 8 Monotonía en el intervalo (0, 4) 2 G (2) = 1 4 < 0 Decreciente (4, 6) 5 G (5) = 10 4 > 0 Creciente Por lo tanto, t = 4 es un valor de mínimo relativo. Además será absoluto puesto que la función es continua y en el intervalo [0,6] no puede haber valores donde haya menor valor imagen. Calculamos la imagen de t = 4: G(4) = 4 2 8 4 + 20 = 16 32 + 20 = 4 Concluimos que en el cuarto mes se obtiene el menor beneficio durante los seis meses a estudio y este beneficio es de 4000. 4. Se considera la función f(x) =. Se pide: a) Hallar el valor de t para que f sea continua en x = 0. (0.5 puntos) b) Para t = 3, representa gráficamente la función f. (1 punto) Solución. a) Hallar el valor de t para que f sea continua en x = 0. (0.5 puntos) Para que una función f(x) sea continua en un valor de abcisa x = a, debe ocurrir que 8

En nuestro caso, calculamos los límites laterales y el valor de la función en el punto en x = 0. Igualamos los valores y resolvemos encontrando el valor de t: Por lo tanto, para que f sea continua en x = 0 entonces t = 2. b) Para t = 3, representa gráficamente la función f. (1 punto) Sea la función para t = 3, f(x) = Representamos cada función por separado: La función g(x) = (x + 1) 2 3 = x 2 + 1 + 2x 3 = x 2 + 2x 2 es una función cuadrática cuyo vértice se encuentra para el valor de abcisa: Se trata de una parábola con las ramas hacia arriba (a > 0) que podemos representar dando valores a la izquierda y a la derecha del vértice (hasta x = 0) mediante la siguiente tabla: x g(x) = x 2 + 2x 2 1 ( 1) 2 + 2 ( 1) 2 = 1 2 2 = 3 2 ( 2) 2 + 2 ( 2) 2 = 4 4 2 = 2 3 ( 3) 2 + 2 ( 3) 2 = 9 6 2 = + 1 0 5 ( 0 5) 2 + 2 ( 0 5) 2 = 0 25 1 2 = 2 75 0 0 2 + 2 0 2 = 2 La función h(x) = x 2 3 = es una función con valor absoluto. Por lo tanto, es una función a trozos cuyo corte se encuentra en x = 2 (que es el valor donde se anula el valor absoluto). En tal caso, la función es: h(x) = h(x) = 9

y se representará mediante dos rectas que creamos a partir de sus correspondientes tablas de valores: x h 1 (x) = x 1 0 0 1 = 1 (punto hueco, se trata de un límite lateral por la izquierda) 1 1 1 = 2 2 2 1 = 3 x h 2 (x) = x 5 2 2 5 = 3 3 3 5 = 2 4 4 5 = 1 La función queda representada del modo siguiente: 5. Según un estudio, el 30% de las familias españolas van al cine regularmente, el 25% leen regularmente, y el 15% hacen las dos cosas. a) Si elegimos una familia al azar y va al cine regularmente, cuál es la probabilidad de que esa familia lea regularmente? (0.75 puntos) b) Se selecciona una familia al azar. Cuál es la probabilidad de que esa familia vaya al cine o lea regularmente? (0.75 puntos) Solución. Consideramos los siguientes sucesos referidos al experimento que se considera: A = Una familia española va al cine regularmente que tiene probabilidad P(A) = 0 3 B = Una familia española lee regularmente que tiene probabilidad P(B) = 0 25 El suceso intersección A B, según el enunciado, tendrá probabilidad P(AB) = 0 15 a) Si elegimos una familia al azar y va al cine regularmente, cuál es la probabilidad de que esa familia lea regularmente? (0.75 puntos) Se trata de calcular la probabilidad del suceso B/A. Aplicamos la fórmula de la probabilidad del suceso condicionado: 10

b) Se selecciona una familia al azar. Cuál es la probabilidad de que esa familia vaya al cine o lea regularmente? (0.75 puntos) Se trata de calcular la probabilidad del suceso A B. Aplicamos la fórmula de la probabilidad de la unión P(A B) = P(A) + P(B) P(A B), 6. Se sabe que la cantidad de glucosa en la sangre" en individuos adultos y sanos sigue una ley normal de media desconocida y desviación típica 20 mg/dl. Se eligió aleatoriamente una muestra de 100 personas, siendo la media de la cantidad de glucosa en sangre para esta muestra de 85 mg/dl. Se pide: a) Halla el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de la cantidad de glucosa en sangre". (1 punto) b) Discute razonadamente el efecto que tendrá sobre el intervalo de confianza el aumento o la disminución del nivel de confianza. (1 punto) Solución. a) Halla el intervalo de confianza del 95% para la media poblacional de la cantidad de glucosa en sangre". (1 punto) Sea la variable aleatoria X que mide la cantidad de glucosa en sangre. Según los datos del problema esta variable se distribuye mediante una Normal de desviación conocida e igual a σ = 20 mg/dl. Por otra parte nos dan una muestra de tamaño n = 100 personas y nos dicen que su media muestral es X 85 mg/dl. En estas condiciones nos preguntan el intervalo de confianza con 1 α = 0 95 respecto a la media poblacional. Este intervalo sigue la fórmula: X z / 2, n X z / 2 n Puesto que 1 α = 0 95, entonces α = 0 05 y α/2 = 0 025 por lo que z α/2 = 1 96. Por tanto, sustituyendo en la fórmula del intervalo: 20 20 85 1 96, 85 1 96 (85 3 92, 85 3 92) 100 100 11 (81 08, 88 92) Concluimos que el intervalo de confianza al 95 % para la cantidad media de glucosa en sangre en estas condiciones es (81 08, 88 92). b) Discute razonadamente el efecto que tendrá sobre el intervalo de confianza el aumento o la disminución del nivel de confianza. (1 punto) Aumentando el nivel de confianza aumentamos la semi-amplitud del intervalo de confianza y la estimación es más burda aunque con mucha probabilidad. Del mismo modo, si disminuimos el nivel de confianza, disminuiremos la semi-amplitud del intervalo de confianza y la estimación es más precisa pero con menor probabilidad.

SOLUCIONES A LOS PROBLEMAS Y EJERCICIOS DE LA PROPUESTA B 1. a) Despeja la matriz X en la siguiente ecuación matricial: 2 I + 3 X + X A = B, suponiendo que todas las matrices son cuadradas del mismo orden (I es la matriz identidad). (0.75 puntos) b) Si, calcula la matriz X que cumple A _X = I, donde I es la matriz identidad de orden 2. (0.75 puntos) Solución. a) Despeja la matriz X en la siguiente ecuación matricial: 2 I + 3 X + X A = B, suponiendo que todas las matrices son cuadradas del mismo orden (I es la matriz identidad). (0.75 puntos) La matriz X se despeja del siguiente modo, 2 I + 3 X + X A = B 3 X + X A = B 2 I X ( 3 I + A ) = B 2 I Suponiendo que (3 I + A) tiene matriz inversa, tendremos que: X ( 3 I + A ) ( 3 I + A ) 1 = ( B 2 I ) ( 3 I + A ) 1 X I = ( B 2 I ) ( 3 I + A ) 1 X = ( B 2 I ) ( 3 I + A ) 1 b) Si, calcula la matriz X que cumple A X = I, donde I es la matriz identidad de orden 2. (0.75 puntos) Primero despejamos algebraicamente la matriz X, que debe ser de orden 2 puesto que al multiplicarse por una matriz de orden 2, se obtiene una matriz de orden 2. Debemos asegurarnos de que la matriz A tiene matriz inversa. Eso sólo es posible si es cuadrada, que lo es, y su determinante es no nulo. Comprobamos que A 0. Por tanto, la matriz A tiene matriz inversa. En tal caso, podemos despejar algebraicamente a la matriz X y podemos calcularla: A X = I A 1 A X = A 1 I X = A 1 En ese caso, calculamos la matriz inversa de A, que es la solución de la ecuación matricial mediante dos métodos: Por el método de Gauss: Por lo tanto, la solución del problema es 12

Por el método de de los determinantes: La matriz inversa se calcula a partir de la fórmula, La matriz traspuesta A t es, La matriz adjunta de la traspuesta es, Por lo tanto, la matriz inversa y solución del problema es, 2. Una compañía de autobuses oferta viajes a tres destinos diferentes: Roma, París y Lisboa. La compañía dispone de 30 autobuses. El número de autobuses que van a París es el doble de la suma de los que van a Roma y a Lisboa. Y el número de autobuses que van a Lisboa es la cuarta parte del número total de autobuses que van a Roma y a París. a) Plantea el correspondiente sistema de ecuaciones que permita obtener el número de autobuses que van a Roma, París y Lisboa respectivamente. (1.5 puntos) b) Resuelve el sistema planteado en el apartado anterior. (0.5 puntos) Solución. a) Plantea el correspondiente sistema de ecuaciones que permita obtener el número de autobuses que van a Roma, París y Lisboa respectivamente. (1.5 puntos) Llamamos x al número de autobuses que van a Roma; y al número de autobuses que van a París; y z al número de autobuses que van a Lisboa. Las condiciones del problema inducen las siguientes ecuaciones lineales. Observar que la segunda y tercera ecuación provienen de la utilización de la prueba de la división. La compañía dispone de 30 autobuses x + y + z = 30 El número de autobuses que van a París es el doble de la suma de los que van a Roma y a Lisboa El número de autobuses que van a Lisboa es la cuarta parte del número total de autobuses que van a Roma y a París 13 y = 2 (x + z)

Simplificamos al máximo las ecuaciones y escribimos el sistema que responde al enunciado mediante: b) Resuelve el sistema planteado en el apartado anterior. (0.5 puntos) Para resolverlo, podemos optar por resolverlo por Gauss o por el método de Cramer. Por el método de Gauss, sea la matriz de Gauss,. Hacemos ceros en los lugares correspondientes hasta hacerlo triangular en su mitad izquierda. Reescribimos la matriz equivalente en forma de sistema: Despejamos en el sistema y resolvemos: Por lo tanto, han ido x = 4 autobuses a Roma, y = 20 autobuses a París y z = 6 autobuses a Lisboa. 14

Por el método de Cramer: Dado el sistema, aplicamos ahora el método de determinantes: Por lo tanto, han ido x = 4 autobuses a Roma, y = 20 autobuses a París y z = 6 autobuses a Lisboa. 3. Dada la función. Calcula los valores de las constantes a, b y c para que la gráfica de la función pase por el punto ( 0, 6 ), tenga un máximo relativo en el punto de abscisa x = 1, y un punto de inflexión en x = 1. (1.5 puntos) Solución. Puesto que la función pasa por el punto (0, 6 ) entonces f(0) = 6 y por lo tanto, Puesto que tiene un máximo relativoen el valor de abcisa x = 1 entonces f ( 1) = 0. Como la derivada de f(x) es f (x) = x 2 + 2ax + b, entonces si f ( 1) = 0 tendremos que: f ( 1) = ( 1) 2 + 2 a ( 1) + b = 1 2a + b = 0, Por otra parte, puesto que f(x) tiene un punto de inflexión en x = 1 y entonces f (1) = 0. Como la derivada de f (x) es f (x) = 2x + 2a, entonces si f (1) = 0 tendremos que: f (1) = 2 1 + 2 a = 2 + 2a = 0 2a = 2 a = 1 15

De donde obtenemos que a = 1 y, sustituyendo en la ecuación 1 + 2a + b = 0, tendremos que Por lo tanto, a = 1 y b = 3 y c = 6. 1 + 2 1 + b = 0 b = 3 4. Se considera la función. Se pide: a) Estudia su continuidad en x = 0. (0.5 puntos) b) Extremos relativos en el intervalo ( 6, 0 ). (0.5 puntos) c) Intervalos de crecimiento y decrecimiento en (, 0 ). (0.5 puntos) Solución a) Estudia su continuidad en x = 0. (0.5 puntos) Para que una función f(x) sea continua en un valor de abcisa x = a, debe ocurrir que En nuestro caso, calculamos los límites laterales y el valor de la función en el punto en x = 0. Puesto que los límites laterales no coinciden la función f NO es continua en x = 0. Además, en x = 0 la función f(x) presenta una discontinuidad de primera especie salto finito. b) Extremos relativos en el intervalo ( 6, 0 ). (0.5 puntos) Calculamos la primera derivada de la función f(x) en ( 6, 0). Puesto que su expresión algebraica es f(x) = (x + 3) 2, su derivada es: Igualamos a cero y resolvemos: f (x) = 2(x + 3) = 2x + 6 2x + 6 = 0 2x = 6 x = 3 Estudiamos el signo de la primera derivada en el dominio ( 6, 0 ). Intervalo Valor representante f (x) = 2x + 6 Monotonía en el intervalo ( 6, 3) 4 f ( 4) = 2 ( 4) + 6 = 2 < 0 Decreciente ( 3, 0) 1 f ( 1) = 2 ( 1) + 6 = 4 > 0 Creciente Por lo tanto, x = 3 es un valor de mínimo relativo. Además será absoluto puesto que la función es continua y en el intervalo ( 6,0) no puede haber valores donde haya menor valor imagen. Por otra parte, no hay máximos relativos puesto que el intervalo es abierto y la función continua. 16

c) Intervalos de crecimiento y decrecimiento en (, 0 ). (0.5 puntos) Como ya se estudio y concluyó en el apartado anterior, la función f(x) que tiene por expresión algebraica (x + 3) 2 en ese dominio, presenta decrecimiento en (, 3) y luego crecimiento en el intervalo ( 3, 0) 5. Una empresa tiene dos líneas de producción. La línea 1 produce el 60% de los artículos y el resto los produce la línea 2. Sabemos que el 0.5% de los artículos producidos por la línea 1 tiene algún defecto y así mismo el 2% de los artículos producidos por la línea 2 son defectuosos. a) Elegido un artículo al azar, calcula la probabilidad de que sea defectuoso. (0.75 puntos) b) Sabiendo que un artículo tiene defectos, cuál es la probabilidad de que haya sido producido por la línea 2? (0.75 puntos) Solución. Los datos del problema se pueden describir mediante el siguiente diagrama de árbol: a) Elegido un artículo al azar, calcula la probabilidad de que sea defectuoso. (0.75 puntos) Apoyándonos en el diagrama de árbol, tendremos que la probabilidad pedida se puede calcular mediante: P(Defectuoso) = P( Defectuoso / Línea1 ) P(Línea 1) + P( Defectuoso / Línea 2 ) P(Línea 2) = = 0 005 0 6 + 0 02 0 4 = 0 003 + 0 008 = 0 011 Por tanto, hay una probabilidad del 1.1 % de que el artículo elegido al azar sea defectuoso. b) Sabiendo que un artículo tiene defectos, cuál es la probabilidad de que haya sido producido por la línea 2? (0.75 puntos) Apoyándonos en el diagrama de árbol, tendremos que la probabilidad pedida se puede calcular mediante el teorema de Bayes y la probabilidad condicionada. Por tanto, hay una probabilidad aproximada del 72 73 % de que el artículo defectuoso elegido al azar pertenezca a la línea 2. 17

6. En un establecimiento de comida rápida se sabe que el tiempo que emplean en comer sus clientes sigue una distribución normal de media desconocida y desviación típica 7 minutos. El tiempo que emplearon 10 clientes elegidos aleatoriamente fue de 15, 20, 28, 21, 26, 30, 16, 18, 35 y 27 minutos respectivamente. Se pide: a) Halla el intervalo de confianza para la media del tiempo que tardan en comer los clientes del establecimiento con un nivel de confianza del 97 %. (1.25 puntos) b) Cuál deberá ser como mínimo el tamaño de la muestra para que el error de estimación de la media sea inferior a 2 minutos con el mismo nivel de confianza? (0.75 puntos) Solución. a) Halla el intervalo de confianza para la media del tiempo que tardan en comer los clientes del establecimiento con un nivel de confianza del 97 %. (1.25 puntos) Sea la variable aleatoria X que mide el tiempo que tardan en comer los clientes. Según los datos del problema esta variable se distribuye mediante una Normal de desviación conocida e igual a σ = 7 minutos. Por otra parte nos dan una muestra de tamaño n = 10 estudiantes y nos dicen que su media muestral es X 2 36 ya que: X 15 20 28 21 26 30 16 18 35 27 236 2 36 10 10 En estas condiciones nos preguntan el intervalo de confianza con 1 α = 0 97 respecto a la media poblacional. Este intervalo sigue la fórmula: X z / 2, n X z / 2 n Puesto que 1 α = 0 97, entonces α = 0 03 y α/2 = 0 015 por lo que z α/2 = 2 17. Por tanto, sustituyendo en la fórmula del intervalo: 7 7 23 6 2 17, 23 6 2 17 (23 6 4 803, 23 6 4 803) (18 797, 28 403) 10 10 Concluimos que el intervalo de confianza al 97 % para el tiempo medio de consumo de clientes del establecimiento es (18 796, 28 403). b) Cuál deberá ser como mínimo el tamaño de la muestra para que el error de estimación de la media sea inferior a 2 minutos con el mismo nivel de confianza? (0.75 puntos) El error de estimación viene determinado por la fórmula: 18

Por lo que el tamaño mínimo que podemos estimar es, Calculando dicho tamaño muestral mínimo obtenemos, Concluimos que el mínimo el tamaño de la muestra para que el error de estimación de la media sea inferior a 2 minutos con el mismo nivel de confianza es de n = 58 clientes. 19