Curs Avanzad de técnicas de mdelización en evaluación ecnómica de medicaments y tecnlgías sanitarias. Prgrama Tled Ener-Febrer 2008 24 de Ener MODELIZACIÓN EN EVALUACIÓN ECONÓMICA (9h ) UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN. 9:30-11:30 Ecnmía de la Salud y Evaluación Ecnómica. Cncepts aplicads al análisis de decisión. Necesidad de tmar de decisines en entrns de infrmación imperfecta: Papel del análisis de decisión y las técnicas de mdelización. Us de fuentes y bases de dats de utilidad en Evaluación ecnómica: Cstes: (OHE, OCDE, INE, Oblikue, Yrk).Asignación y cálcul de cstes en ensays clínics y tras fuentes Fuentes de dats clínics, epidemilógics y de Calidad de Vida. Ejercici de asignación de cstes a un mdel estudi utilizand diferentes bases de dats. Discusión en grup Prf.: Juan Oliva. Prfesr de Fundaments de análisis ecnómic, Universidad de Castilla La Mancha. 11:30-12:00 DESCANSO UNIDAD 2: 12:00-14:00. Tips de mdels :grad y justifición de su utilización y evaluación de la calidad Tips de mdels: Árbles de decisión, Mdels de Markv, Simulación de events discrets y mdels integrales basads en análisis bayesians Criteris de calidad en la evaluación de mdels. Revisión de guías internacinales. Cas práctic revisión de un mdel. Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia 1
14:00-15:30: COMIDA UNIDAD 3:15:30-17:30 3.1.Revisión de ncines de prbabilidad Prf.:Max Brsa Retresta. Oblikue cnsulting 3.2.Fases de elabración de un mdel: del análisis del prblema a la estructura del mdel Prf.:Max Brsa Retresta. Oblikue cnsulting 17:30-18:00: DESCANSO 18:00-18:30: Cas práctic Elabración de un mdel deterministic sencill. Prf.:Max Brsa Retresta. Oblikue cnsulting y Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia MODELOS: TIPOLOGIA EN FUNCIÓN DEL PROBLEMA DE DECISIÓN UNIDAD 4: 18:30-19:30: Árbles de decisión versus Mdels de Markv: Ventajas e incnvenientes Árbles de decisión: Cnsejs práctics. Características básicas de ls mdels de Markv. Us y aplicacines de ls mdels de Markv. Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia 19:30-20:30. Revisión del reglas de decisión en mdels de evaluación ecnómica. Tecnlgías excluyentes independientes. Reglas de decisión: Medias versus raznes incrementales. Plan Cste efectividad incremental y rati benefici incremental. 2
Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia CASO PRÁCTICO 1.: Presentación de resultads Prf.:Max Brsa Retresta. Oblikue cnsulting y Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia DIA 25 de Ener: MODELOS DE MARKOV (7h y media + 4) UNIDAD 5: 9:30-11:30 Mdels de Markv sencills. Diseñ y ejempls práctics. CASO PRÁCTICO 2: Elabración de un mdel de Markv. Prf.:Max Brsa Retresta. Oblikue cnsulting 11:30-12:00 DESCANSO UNIDAD 6: 12:00-14:00 Mdels de Markv Avanzads: Incrpración de estads túneles y prbabilidades dependientes del tiemp, La extraplación tempral en ls mdels de Markv. Ejempls. CASO PRÁCTICO 3: Cálcul de parámetrs y matriz de prbabilidades de transición Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia y Max Brsa Retresta. Oblikue cnsulting 14:00-15:30: COMIDA UNIDAD 7: 15:30-17:30 Sesión práctica cn Data-TreeAge: Ejempls y trucs para la elabración de mdels de evaluación ecnómica Prf.:Max Brsa Retresta. Oblikue cnsulting 17:30-18:00 DESCANSO UNIDAD 8:18:00-19:30 3
Mdelización mediante Simulación de Events Discrets: Utilidades, aplicacines, sftware y ejempls. Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia PRESENTACIÓN DE EJERCICIO DEL PRIMER BLOQUE. Valración Crítica de un mdel ecnómic en base a 2 checlists 4 hras. Parte del grup trabajará cn un checklist de una revista científica y tra parte cn un checklist utilizad pr decisres sanitaris públics. SEGUNDO BLOQUE:: 21 y 22 de Febrer Día 21 Febrer: UNIDAD 9. 9:30-11:00 Elabración de mdels prbabilístics: Mdels determinístics versus prbabilístics. Hetergeneidad vs. Incertidumbre Distribucines paramétricas más cmunes Análisis de la incertidumbre paramétrica - el papel de la simulación de Mnte Carl y de las técnicas de remuestre (Bstrapping) Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia 11:00-11:30. CASO PRÁCTICO 4 PRESENTACIÓN 4: Adaptación de parámetrs prbabilístics en el cas de estudi Prf.: Carls Cresp. Prfesr Asciad departament de estadística Universidad de Barcelna. Oblikue Cnsulting. 11:30-12:00 DESCANSO 12:00-13:30 Desarrll y crrección de cas práctic UNIDAD 10: 13:00-14:30. Análisis de sensibilidad y evaluación de rbustez de ls resultads. Justificación del análisis de sensibilidad y tips. Análisis de sensibilidad prbabilístic. Desarrll de análisis prbabilístic de sensibilidad (PSA). Elabración de macrs en VBA para realización de PSA 4
Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia 14:30-16:00: COMIDA: 16:00-17:00: CASO PRÁCTICO 5:Implementación de una simulación prbabilística Prf.: Carls Cresp. Prfesr Asciad departament de estadística Universidad de Barcelna. Oblikue Cnsulting. 17:00-18:00 Presentación de resultads en mdels prbabilístics: Incertidumbre en el plan de cste-efectividad Cálcul de la Curva de Aceptabilidad Cste Efectividad (CEAC). Múltiple CEAC La frntera de decisión Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia 18:00-18:30 DESCANSO 18:30 19:30. CASO PRÁCTICO 6 : Obtención del ICER y cálcul de las CEACs; interpretación de ls resultads de un mdel prbabilístic Prf.: Carls Cresp. Prfesr Asciad departament de estadística Universidad de Barcelna. Oblikue Cnsulting. Día 22 de Febrer: UNIDAD 10: ASPECTOS PRÁCTICOS Y AVANZADOS DE MODELIZACIÓN EN EVALUACIÓN ECONÓMICA 10. a.) 9:30-11:00 Prpuesta de guías metdlgicas para la realización de evaluación ecnómica en la evaluación de nuevas tecnlgías. Prf.: Juan Oliva. Prfesr de Fundaments de análisis ecnómic, Universidad de Castilla La Mancha. 10. b.) 11:00-12,15 Apuntes de temas avanzads en la elabración de mdels de ayuda a la decisión. Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Barris. Gerente del Departament de Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia 11:30-12:00 DESCANSO 5
10. c.) 12,15 14,15. Crrección ejercici primer módul. Prf.: Jsé Manuel Rdríguez Y Carls Cresp 14,15-16,00. COMIDA 16,00-17,30. Us de estadística bayesiana en la mdelización en ecnmía de la salud Prf.: Carls Cresp. Prfesr Asciad departament de estadística Universidad de Barcelna. Oblikue Cnsulting. 17,30-17,45. DESCANSO. 17,45-19,30. Presentación y discusión de mdels de ls participantes Preci: 1000 Características del Curs: Desarrll teóric-práctic basad en expsicines teóricas y cass reales publicads en revistas científicas. Us de herramientas infrmáticas básicas aplicadas a la evaluación ecnómica, (Excel). 1. El Curs se planteará en ds móduls de ds días separads un mes entre ells. En ttal tendrá una carga lectiva de 33 hras presénciales, más 10 de trabajs a distancia. 2. Se evaluará a ls participantes cn un test de respuestas múltiples en cada un de ls móduls 3. Se slicitará acreditación a la cmisión de frmación cntinuada del SNS. 4. Entra ambs móduls ls alumns realizarán pr grup un ejercici práctic que se evaluará y expndrá en el segund módul (valración 4 hras lectivas). 5. Después del segund módul se entregará a ls alumns un cas practic, basad en un mdel en Excel que deberán cmpletar en el plaz de un mes para ser evaluad (valración 6 hras lectivas).. 6
Crdinación Dr. Alvar Hidalg. Prfesr Titular de Fundaments del Análisis Ecnómic. Universidad de Castilla La Mancha. Dcencia D. Jsé Manuel Rdríguez. Gerente Ecnmía de la Salud y Reembls Medtrnic Iberia D. Max Brsa. Cnsultr Ecnmía de la Salud y Planificación Sanitaria. Oblikue Cnsulting. Barcelna D. Carls Cresp. Prfesr Asciad departament de estadística Universidad de Barcelna. Oblikue Cnsulting. Dr. Juan Oliva. Prfesr de Fundaments de análisis ecnómic, Universidad de Castilla La Mancha. 7