Análisis e Interpretación de los Datos de Vigilancia

Consideraciones en el Análisis de los Datos de Vigilancia Conocer su base de datos Proceder de lo más simple a lo más complejo Reconocer cuando las limitaciones de los datos no permiten análisis más sofisticados

Conceptos Claves Que Determinan la Certeza de los Datos de Vigilancia Fiabilidad: Es reportado de la misma forma el evento por las diferentes fuentes de reporte? Es reproducible? Validez: Refleja el evento reportado su verdadera ocurrencia?

Limitaciones de los Datos de Vigilancia en Salud Pública Reportes incompletos Falta de representación Falacia ecológica Variabilidad en las definiciones de caso Aplicación de técnicas estadísticas estandares al análisis de datos de vigilancia

Parámetros Epidemiológicos Básicos Tiempo Lugar Persona

Análisis de Datos por Tiempo Comparación del número de informes recibidos durante un intervalo determinado Comparación del número de casos en el periodo actual con el número informado durante el mismo periodo en los últimos años

Análisis de Datos por Tiempo- 2 El uso de denominadores para calcular tasas es importante cuando se producen variaciones en la población El análisis por fecha de diagnóstico/ inicio es mas útil que el análisis por fecha de notificación

Qué podemos y no podemos esperar del análisis por tiempo? Explicación sobre si las tendencias son estables, suben, bajan, ó aumentos abruptos Tendencias seculares Limitado por los retrasos entre la exposición y la notificación del problema Es importante definir cual intervalo será utilizado

Análisis de Datos por Lugar Se refiere a donde ocurrió la exposición (no necesariamente a donde se notificó) Permite ubicar la zona geográfica con las tasas más altas para facilitar la identificación de las causas Permite que se enfoquen efectivamente los recursos de las medidas preventivas El tamaño del área en el análisis geográfico es determinado por el tipo de evento

Mapas Representación geográfica de los datos utilizando localización y coordinadas geográficas Proporcionan una manera clara, concisa, y rápida para entender los datos

Análisis de Datos por Lugar -2 El retiro de la manija de la bomba de agua callejera realizado por John Snow es un ejemplo clásico de intervención en función de lugar La utilización de computadoras y software de mapeo espacial permiten un análisis por lugar mas complejo

Pozo de Agua de la Calle Broad. John Snow

Análisis de Datos por Persona Variables posibles: edad sexo raza o étnia estado marital ocupación niveles de ingresos nivel de educación

Análisis de Datos Exploratorio Sirve como el primer paso del analisis, familiarizar a uno con los datos Realizar el exámen inicial de la distribución de frecuencias Nos brinda una imagen visual cuantitativa Minimiza las hipotesis Permite que los datos nos sugieran el analisis Combinar el análisis con la presentación visual para propagar un mensaje

Pasos en la Exploración Temprana de Datos 1. Utiliza representaciones graficas para darnos una idea de la estructura de los datos y el analisis a seguir 2. Transforma matematicamente los datos para simplificar su distribucion 3. Permite investigar la influencia de outliers y examinar datos residuales

Que se necesita para el analisis Dato de Numerador Consistente Datos de Poblacion Mapas Revision frecuente y cuidadosa por el epidemiologo.

Consideraciones en la Interpretacion de los Datos La naturaleza del reporte ha cambiado? Existen nuevas unidades de notificacion o nuevas areas de vigilancia? La definicion de caso ha cambiado? Se introducido una nueva intervencion?

Usos de los datos de vigilancia Monitorear Tendencias Identificacion de epidemias Identificacion de sindromes Evaluacion de politicas de salud Proyeccion de necesidades futuras

Tipico reporte de analisis de vigilancia Breve descripcion del sistema Red Datos Patrones por Tiempo Lugar Persona Interpretacion Medidas preventivads especificas para factores de riesgo

Gracias