ANALISIS COMBINATORIO



Documentos relacionados
Elementos de Combinatoria

ANALISIS COMBINATORIO.

Cuántas palabras diferentes puedo formar con las letras a y b (no deben tener significado las palabras)

Técnicas De Conteo. En este caso si k es grande, no es tan sencillo hacer un conteo exhaustivo de los puntos o resultados de S.

Autor: Rosalba Patiño Herrera Agosto del 2002

Cuantos números de tres cifras distintas se pueden formar con las nueve cifras significativas del sistema decimal?

Problemas resueltos de combinatoria

2. Probabilidad. Estadística. Curso Ingeniería Informática. Estadística (Aurora Torrente) 2. Probabilidad Curso / 24

COMBINATORIA VARIACIONES. Las variaciones son aquellas formas de agrupar los elementos de un conjunto teniendo en cuenta que:

Curso de Probabilidad y Estadística

Tema 11 Probabilidad Matemáticas B 4º ESO 1

EVALUACIÓN 11 B) C) 2 D) 15 E) 30

Ejercicios Resueltos Combinatoria. 1. De cuántas maneras pueden sentarse 10 personas en un banco si hay 4 sitios disponibles?

Probabilidad. Relación de problemas 5

Ejercicios de combinatoria resueltos. Matemática Discreta. 4º Ingeniería Informática

(1) Medir el azar. ESTALMAT-Andalucía Actividades 06/07. a) Cuenta los casos en que la suma de salga múltiplo de tres y calcula la probabilidad.

Iniciaremos nuestro estudio de teoría combinatoria enunciando los principios aditivo y multiplicativo de conteo.

1.4 Cálculo de Probabilidades con Métodos de Conteo. Considerere un espacio muestral finito,

14Soluciones a los ejercicios y problemas

Curso Taller de Matemáticas Olímpicas. Principio Fundamental del Conteo

Divisibilidad y números primos

Estadística 2º curso del Grado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. ---o0o--- Introducción a la Inferencia Estadística

Sistemas Aleatorios: Técnicas de Conteo

13. II) Que salga una pinta del trébol es más probable que salga una pinta de diamante. III) La probabilidad de que salga un AS de trébol es 1/13.

Soluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Probabilidad de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II

Lección 22: Probabilidad (definición clásica)

_ Antología de Física I. Unidad II Vectores. Elaboró: Ing. Víctor H. Alcalá-Octaviano

Práctica No. 1. Materia: Estadística II Docente: Lic.Emma Mancilla Semestre : Sexto A1. Septiembre de 2011

1. Simule estas situaciones y concluya: a) Se tira una moneda equilibrada 10 veces y se observa qué proporción de veces salió cara en

Datos del autor. Nombres y apellido: Germán Andrés Paz. Lugar de nacimiento: Rosario (Código Postal 2000), Santa Fe, Argentina

DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 3

Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas

Tarea 4 Soluciones. la parte literal es x3 y 4

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A

Un juego curioso con conexiones interesantes

Apuntes de Matemática Discreta 4. Permutaciones y Variaciones

Definición Se llama suceso aleatorio a cualquier subconjunto del espacio muestral.

Funciones, x, y, gráficos

SISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema decimal

UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA

Soluciones a las actividades de cada epígrafe

Florero Figura 2. Tres tipos de presentaciones

EJ:LANZAMIENTO DE UNA MONEDA AL AIRE : S { } { } ESPACIO MUESTRAL:CONJUNTO DE TODOS LOS SUCESOS ELEMENTALES DE UN EXPERIMENTO ALEATORIO.

Apuntes de Matemática Discreta 1. Conjuntos y Subconjuntos

Combina, prueba, tantea PÁGINA 14

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2005 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

Tema 7: Estadística y probabilidad

PROBABILIDAD. Pruebas de Acceso a la Universidad. Bachillerato de Ciencias Sociales. Departamento de Matemáticas del IES Andalán.

1. a) Definimos X =número de personas con síntomas si examino sólo una persona, la cual sigue una distribución B(1, p), donde

OBJETIVOS CONTENIDOS PROCEDIMIENTOS

Período de recuperación del capital (Payback) Período de recuperación del capital (Payback)

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2

TEMA 2 EXPERIMENTOS ALEATORIOS Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES

Problemas Resueltos del Tema 1

Tema 3: Variable aleatoria 9. Tema 3: Variable aleatoria

Probabilidad. La probabilidad de un suceso es un nombre que pertenece al intervalo [0, 1]

TEORÍA DE PROBABILIDAD

PROBABILIDADES Y ESTADÍSTICA (C) Práctica 2

6. VECTORES Y COORDENADAS

Probabilidad de dos ó más eventos

A estas alturas de nuestros conocimientos vamos a establecer dos reglas muy prácticas de cómo sumar dos números reales:

13Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 280

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

PARTE 3 ECUACIONES DE EQUIVALENCIA FINANCIERA T E M A S

ÁLGEBRA Y GEOMETRÍA ANALÍTICA Trabajo Práctico Nº 3 Análisis Combinatorio Cursada 2014

Ejercicio Nº 3: Realizar aumentos en una Tabla de Sueldos

Problemas de Probabilidad Soluciones

Matrices Invertibles y Elementos de Álgebra Matricial

CAPÍTULO I: MÉTODOS DE CONTEO S01 CONCEPTOS BÁSICOS.

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

Colegio La Inmaculada Misioneras Seculares de Jesús Obrero ACTIVIDADES DE LOS TEMAS 15 Y 16

Transformación de binario a decimal. Transformación de decimal a binario. ELECTRÓNICA DIGITAL

PARTE 1 PROBLEMAS PROPUESTOS FACTORIAL Calcular:

EJERCICIOS DE PROBABILIDAD (1ºA)

Matemática Discreta I Tema 4 - Ejercicios resueltos

Introducción a la Teoría de Probabilidad

REPRESENTACIÓN DE UNA DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD DISCRETA

NÚMEROS NATURALES Y NÚMEROS ENTEROS

Soluciones de los ejercicios de Selectividad sobre Probabilidad de Matemáticas Aplicadas a las Ciencias Sociales II

INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD.

PEOBLEMAS RESUELTO DE CADENAS DE MARKOV

UNIVERSIDAD DE ATACAMA

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 5: PROBABILIDAD

Ticket to Ride Europe

Variables Aleatorias y Distribuciones de Probabilidad. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Estadística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

CUPES L. Ciencias experimentales. Configuración Electrónica. Recopiló: M.C. Macaria Hernández Chávez

Probabilidad y Simulación

Tema 2 : NÚMEROS ENTEROS. Primero de Educación Secundaria Obligatoria. I.e.s Fuentesaúco.

Lección 4: Suma y resta de números racionales

Tema 3 : Algebra de Boole

Departamento de Matemáticas COMBINATORIA. I. COMBINATORIA.

CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PROBLEMAS RESUELTOS DE PROBABILIDAD

Fracción másica y fracción molar. Definiciones y conversión

Probabilidad y Estadística

La ventana de Microsoft Excel

5. Diseño e Implementación del sistema (software)

SISTEMAS DE NUMERACIÓN.

Qué son los monomios?

Transcripción:

Universidad de San Carlos de Guatemala Centro Universitario de Occidente División Ciencias de la Salud Carrera de Médico y Cirujano, Primer Año, 2015 Teléfonos: 78730000, EXT. 2227-2221-2345-2244 CUNOC-USAC 1 CURSO DE BIOESTADISTICA Semana 6 ANALISIS COMBINATORIO Orientado al estudio de las probabilidades, el análisis combinatorio o análisis del numero de formas en las que pueden presentarse los resultados de un proceso, ayuda a cuantificar la probabilidad de que ocurra un resultado en particular. El análisis combinatorio tiene como elementos fundamentales las permutaciones y las combinaciones. Estos elementos se estudian en este capitulo. PERMUTACIONES Una permutación es una forma en la que pueden presentarse los objetos o eventos y, en la que el orden de aparición es muy importante, por ejemplo: los dígitos 2, 5 y 8 pueden formar los números 258, 285, 528, 582, 825 y 852. Cada uno de ellos es una permutación de los dígitos 2, 5 y 8, y refleja valores muy diferentes entre si. Lo mismo puede decirse de las letras A, V y E: AVE, EVA y VEA son palabras diferentes. La fórmula general de las permutaciones es la siguiente: Permutaciones de n! n objetos = np r = tomados de r en r ( n - r )! n r es el número total de objetos o eventos es el número de objetos que se desea considerar (n puede ser cualquier valor entero positivo; r puede ser cualquier valor entero positivo desde 1 hasta n) PERMUTAR ALGUNOS OBJETOS, DE TODOS DIFERENTES: El número de formas diferentes en que pueden ordenarse n objetos diferentes cuando se toman algunos de éstos (r), es el número de permutaciones, tal como se ejemplifica a continuación: S En una caja hay cuatro canicas (azul, negra, roja y verde) Si se extraen de la caja dos de ellas en qué orden pueden aparecer? La primera canica extraída (sujeto activo) puede ser cualquiera de las 4 (opciones). La segunda canica puede ser cualquiera de las tres (opciones) restantes. Esto puede representar gráficamente de la siguiente manera: Primera canica Segunda canica Orden Negra AN Azul Roja AR Verde AV Azul NA Negra Roja NR Verde NV Azul RA Roja Negra RN Verde RV Azul VA Verde Negra VN Roja VR

Si se aplica la fórmula para calcular las permutaciones: Permutaciones de n! n objetos = np r = tomados de r en r ( n - r )! 2 4! 24 Permutaciones = = = 12 ( 4 2 )! 2 : La mesa directiva (presidente, secretario y tesorero) de una asociación va elegirse de entre cinco candidatos, identificados con las letras A, B, C, D y E. Suponga que cualquiera de ellos se apto para cualquier puesto y determine el número de formas diferentes ñeque puede quedar integrada la mesa directiva. SOLUCIÓN: El primer puesto puede ser ocupado por cualquiera de las cinco personas; el segundo puesto puede ser ocupado por cualquiera de las tres personas restantes, por lo que el número de formas diferentes será: Permutaciones = 5 * 4 * 3 = 60 Este resultado puede obtenerse por medio de la fórmula de las permutaciones, como se presenta a continuación: Permutaciones de n! n objetos = np r = tomados de r en r ( n - r )! 5! = = 60 (5-3)! Observe que la mesa directiva formada por las personas A, B, y C es diferente de la mesa integrada por las personas A, C y B; B, A y C; B, C y A; C, A y B; o C, B, y A. Verifique el cálculo de las siguientes permutaciones: 6P 4 = 360 25P 11 = 1.7792 E14 20 000P 100 = 9.8931 E429 PERMUTAR TODOS LOS OBJETOS, DE TODOS DIFERENTES El número de formas diferentes en que pueden ordenarse n objetos diferentes cuando se toman de uno en uno es el factorial de n (n!), tal como se representa a continuación. Observe que n! crece rápidamente, por ejemplo, si n es igual a 15, su factorial es 1 307 674 368 000. : En una caja hay cuatro canicas (azul, negra, roja y verde) Si se extraen una por una de la caja en qué orden pueden aparecer? El primer puesto puede ser ocupado por cualquiera de las cinco personas; el segundo puesto puede ser ocupado por cualquiera de las cuatro personas restantes, y el tercer puesto puede ser ocupado por cualquiera de las tres personas restantes, por lo que el numero de formas diferentes será:

3 Si aplica la formula correspondiente a este caso, el numero de formas será: n = 4! = 4 * 3 *2 = 24. : En una caja hay un billete de Q.100.00, otro de Q.10.00 y uno de Q.1.00. Tres personas van a tomar cada una un billete, sin ver. Determine las formas en que pueden distribuirse los billetes. SOLUCIÓN: La primer persona (sujeto activo) puede tomar cualquiera de los tres billetes (opciones); la segunda persona (sujeto activo), uno dedos billetes restantes (opciones), y la ultima persona, el billete que quede en la caja. Esto equivale a tener (3 * 2 * 1 = 3! = 6) formas diferentes. Primera Persona Tercera Forma Distribución Persona Segunda Persona Q.100.00 Q.10.00 Q.1.00 1 Q.100.00 Q.10.00 Q.1.00 Q. 1.00 Q.10.00 2 Q.100.00 Q.1.00 Q. 10.00 Q. 10.00 Q. 100.00 Q.1.00 3 Q.10.00 Q.100.00 Q.1.00 Q.1.00 Q.100.00 4 Q.10.00 Q.1.00 Q.100.00 Q.1.00 Q.100.00 Q.10.00 5 Q.1.00 Q.100.00 Q.10.00 Q.10.00 Q.100.00 6 Q.1.00 Q.10.00 Q.100.00 PERMUTAR TODOS LOS OBJETOS, DE ALGUNOS REPETIDOS El numero de formas diferentes en que pueden ordenarse K 1, K 2,, y K n objetos iguales entre si, cuando se toman de uno por uno, es el factorial de (K 1, + K 2, + + K n), entre el producto de los factoriales de K 1, K 2,, y K n. Es decir, (K 1 + K 2 + + K n)! Formas = (K 1! * K 2! * * K n)! En una caja hay dos canicas verdes. Si se extraen una por una de la caja, en qué orden pueden aparecer?

4 La primera canica extraída puede ser roja o verde; la segunda también, pero la tercer solo puede ser verde si las dos primeras fueron rojas. Las formas en las que pueden aparecer estas canicas se presentan a continuación: (K 1 + K 2 + + K n)! Formas = (K 1! * K 2! * * K n)! (2 + 5)! 5040 Formas = = = 21 2! * 5! 2* 120 PERMUTAR ALGUNOS OBJETOS, DE ALGUNOS REPETIDOS No existe una fórmula fácil para determinar el numero de permutaciones cuando se toman algunos objetos de un conjunto que contiene varios artículos iguales entre si. El ejemplo que aquí se presenta se resuelve por medio de un diagrama. En una caja hay 2 canicas rojas y 5 verdes. Si se extraen cuatro de ellas de la caja, en qué orden aparecen? La primera canica extraída (sujeto activo) puede ser roja o verde (opciones);la segunda también pero a la tercera y cuarta canicas solo les queda ser verde si dos de las canicas anteriores fueron rojas. Las formas en las que pueden aparecer estas canicas se presentan a continuación:

5 PERMUTACIONES CON REEMPLAZO En todos los ejemplos anteriores, el numero de objetos estaba perfectamente definido (4 canicas, 3 billetes, etc.). sin embargo, es frecuente que el número de objetos sea limitado, pero que el numero de veces que se presenten sea infinito, por ejemplo, cuando los objetos seleccionados pueden ser elegidos de nuevo. La diferencia entre una situación y otra se conoce como reemplazo y se presenta en el siguiente ejemplo: - Los resultados posibles de un juego son perder o ganar. Si se juegan cuatro juegos, cuáles son los resultados posibles? - Cada uno de los cuatro juegos (sujeto activo) puede terminar en cualquiera de los resultados posibles (opciones). Esto se muestra gráficamente a continuación: El número de formas diferentes en que puede aparecer n objetos diferentes, en m intentos, con reemplazo, es; (n ** m). En este caso, 2 ** 4 = 16 formas diferentes. Compruebe que si n = 3 y m = 5, el numero de formas diferentes será 243; y que si n = 5 y m = 3, el numero de formas diferentes será 125. COMBINACIONES Una combinación es una forma en la que pueden presentarse los objetos o eventos, y en la que el orden de aparición no importa; por ejemplo; la multiplicación de los dígitos, 2, 5 y 8 puede hacerse de muchas formas diferentes, por ejemplo, 2 * 5 * o 2 * 8 * 5, pero en todos los casos el resultado será el mismo. Los factores 2, 5, y 8; 2, 8, y 5, etc., son combinaciones de los dígitos 2, 5 y 8. La fórmula general de las combinaciones d! es la siguiente: Combinaciones n n objetos = nc r = = _n! tomados de en r r r! * (n-r)!

6 n r es el numero total de objetos o eventos. es el numero de objetos que se desea considerar (n puede ser cualquier valor entero positivo; puede ser cualquier valor entero positivo desde 1 hasta n ) Observe que, para cualquier pareja de números enteros positivos n y r, exceptuando r = 1, el numero de permutaciones es mayor que el de combinaciones. Por ejemplo, si n = 7 y r = 4, 7P 4 = 840 Y 7c 4 = 35. En un grupo hay 5 personas, las que pueden identificarse con las letras A, B, C, D y E. De ellas se van a seleccionar 3 para una misión especial. de cuántas formas diferentes se pueden seleccionar las 3 personas? Observe que la misión formada por las personas A, B, C y D se considera igual a la misión integrada por las personas B,C y A (o CAB, CBA, etc.) por lo que en este caso puede aplicarse la formula para calcular el numero de las combinaciones posibles de un total de 5 elementos, tomados de 3 en 3, el cual está dado por: Combinaciones de n n! n objetos = nc r = = tomados de r en r r r! * (n r )! 5 5! 5C 3 = = = 10 3 3! *(5 3)! La misión especial puede quedar integrada por las personas: ABC, ABD, ABE, ACD, ACE, ADE, BCD, BCE, BDE, Y CDE, es decir, 10 formas diferentes. : En una bolsa hay 6 monedas, marcadas con los números 1, 2, 3, 4, 5, y 6. Se van a tomar al azar 4 monedas. De cuántas formas diferentes se pueden tomar las monedas? Observe que el grupo formado por las monedas 1, 2, 3, y 4 se considera igual al grupo formado por las monedas 1, 2, 4 y 3 ( o 1423, 1432, 4123, 4132, etc.), por lo que en este caso puede aplicarse la fórmula para calcular el número de las combinaciones posibles de un total de 6 elementos, tomados de 4 en 4, el cual está dado por: Combinaciones de n n! n objetos = nc r = = tomados de r en r r r! * (n r )! 6 6! 6C 4 = = = 15 4 4! *(6 4)! Las monedas seleccionadas podrían ser las siguientes: 1234, 1235, 1236, 1245, 1256, 1246, 1256, 1345, 1346, 1356, 1456, 2345, 2346, 2356, 2456 y 3456, esto es, 15 formas diferentes. SCLS/mirna 16 de marzo de 2015 08:41 horas