ELO211: Sistemas Digitales. Tomás Arredondo Vidal 1er Semestre 2009



Documentos relacionados
3-Formas Canónicas. 3: Canónicas 1

ELO211: Sistemas Digitales. Tomás Arredondo Vidal

Operaciones Booleanas y Compuertas Básicas

I. ALGEBRA DE BOOLE. c) Cada operación es distributiva con respecto a la otra: a. ( b + c) = a. b + a. c a + ( b. c ) = ( a + b ).

Tema 3 : Algebra de Boole

ELO211: Sistemas Digitales. Tomás Arredondo Vidal 1er Semestre 2008

DE SISTEMAS: ANALÓGICOS:

circuitos digitales Oliverio J. Santana Jaria Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso

Naturaleza binaria. Conversión decimal a binario

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERIA MECANICA Y ELECTRICA INGENIERIA EN COMUNICACIONES Y ELECTRÓNICA ACADEMIA DE COMPUTACIÓN

El álgebra booleana (Algebra de los circuitos lógicos tiene muchas leyes o teoremas muy útiles tales como :

Tema 11: Sistemas combinacionales

OR (+) AND( ). AND AND

Figura 1. Símbolo que representa una ALU. El sentido y la funcionalidad de las señales de la ALU de la Figura 1 es el siguiente:

Fundamentos de los Computadores. Álgebra de Boole ÁLGEBRA DE BOOLE

CIRCUITOS DIGITALES -

Maria José González/ Dep. Tecnología

ELO211: Sistemas Digitales. Tomás Arredondo Vidal 1er Semestre 2007

Transformación de binario a decimal. Transformación de decimal a binario. ELECTRÓNICA DIGITAL

Generación de funciones lógicas mediante decodificadores binarios con salidas activas a nivel alto

D.I.I.C.C Arquitectura de Sistemas Computacionales

TEMA II: ÁLGEBRA DE CONMUTACIÓN

Sistemas de numeración, operaciones y códigos.

PROBLEMAS TECNOLOGÍA INDUSTRIAL II. CONTROL DIGITAL

Capítulo 5. Álgebra booleana. Continuar

Álgebras de Boole. Juan Medina Molina. 25 de noviembre de 2003

1. Se establecen los conceptos fundamentales (símbolos o términos no definidos).

UNIDAD I INTRODUCCIÓN A LOS CIRCUITOS LÓGICOS 1. ÁLGEBRA DE BOOLE 2. MÉTODO DE REDUCCIÓN DE MAPAS DE KARNAUGH 1-1. R. ESPINOSA R. y P. FUENTES R.

CIDEAD. 2º BACHILLERATO. Tecnología Industrial II. Tema 17.- Los circuitos digitales. Resumen

CURSO TECNOLOGÍA TECNOLOGÍA 4º ESO TEMA 5: Lógica binaria. Tecnología 4º ESO Tema 5: Lógica binaria Página 1

ARQUITECTURAS ESPECIALES

UNIVERSIDAD POPULAR DEL CESAR DEPATAMENTO DE MATEMATICA Y ESTADISTICA ALGEBRA DE BOOLE

personal.us.es/elisacamol Elisa Cañete Molero Curso 2011/12

Circuitos Electrónicos Digitales. Tema III. Circuitos Combinacionales

GUIA DE CIRCUITOS LOGICOS COMBINATORIOS

TEMA 1: Control y programación de sistemas automáticos

28 = =

Tema : ELECTRÓNICA DIGITAL

ELO311 Estructuras de Computadores Digitales. Unidad Aritmética

UNIDAD 2: ELECTRÓNICA DIGITAL

Figura 1: Suma binaria

ELECTRÓNICA DIGITAL. Una señal es la variación de una magnitud que permite transmitir información. Las señales pueden ser de dos tipos:

CODIFICADORES CON PRIORIDAD. Grupo 2

Compuertas lógicas Álgebra de Boole

Curso Completo de Electrónica Digital

SOLECMEXICO Página 1 DISEÑO DE CIRCUITOS A PARTIR DE EXPRESIONES BOOLEANAS

ELECTRÓNICA DIGITAL. Sistemas analógicos y digitales.

CAPÍTULO I 1. SISTEMAS DE NUMERACIÓN

Representación de números en binario

FACULTAD DE INGENIERÍA

ELO211: Sistemas Digitales. Tomás Arredondo Vidal 1er Semestre 2008

UNIDAD DIDÁCTICA: ELECTRÓNICA DIGITAL

ÍNDICE DISEÑO DE CONTADORES SÍNCRONOS JESÚS PIZARRO PELÁEZ

TECNOLOGÍA 4º ESO Realizando la lectura como indica la flecha obtenemos: 20 10) = ) Lectura

Lógica Binaria. Contenidos. Objetivos. Antes de empezar 1.Introducción... pág. 2. En esta quincena aprenderás a:

Laboratorio 1 Implementación de un sumador binario

CIRCUITOS ARITMÉTICOS

Tema 5: Álgebra de Boole Funciones LógicasL

Tema 3: Representación y minimización de

FUNCIONES ARITMÉTICAS Y

x

Unidad I. 1.1 Sistemas numéricos (Binario, Octal, Decimal, Hexadecimal)

Curso Completo de Electrónica Digital

LÓGICA MATEMÁTICA. Álgebra de Boole Guía de trabajo

CAPITULO II SISTEMAS DE NUMERACIÓN Y CÓDIGOS

Capítulo 1: Sistemas de representación numérica Introducción. Dpto. de ATC, Universidad de Sevilla - Página 1 de 8

TEMA 3: IMPLEMENTACIÓN DE CIRCUITOS COMBINACIONALES CON PUERTAS LÓGICAS.

Diapositiva 1. Por supuesto, también se puede hacer lo contrario. Un demultiplexor envía una señal a una de muchas líneas.

TEMA 5. ELECTRÓNICA DIGITAL

TEMA 1: SISTEMAS INFORMÁTICOS. Parte 2: representación de la información

Representación digital de los datos

Sistemas Digitales Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas Curso Introducción a la lógica binaria

ASIGNATURA: ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS PROFRA. ING. ROCÍO ROJAS MUÑOZ

DISEÑO DE CIRCUITOS LOGICOS COMBINATORIOS

CODIFICADORES. Cuando solo una de las entradas está activa para cada combinación de salida, se le denomina codificador completo.

Sistemas de numeración

T6. CIRCUITOS ARITMÉTICOS

DECODIFICADORES. Para cualquier código dado en las entradas solo se activa una de las N posibles salidas. 2 N

Universidad Autónoma de Baja California Facultad de Ingeniería Mexicali

FORMATO DE CONTENIDO DE CURSO

CIRCUITOS DIGITALES 1. INTRODUCCIÓN. 2. SEÑALES Y TIPOS DE SEÑALES.

Materia: Informática. Nota de Clases Sistemas de Numeración

Primeros conmutadores: diodos de cristal y de tubos de vacío (1906). Transistor (TRT): más pequeño y fiable, de material semiconductor (1950).

Electrónica digital IES GUADIANA 4º ESO

Matemática de redes Representación binaria de datos Bits y bytes

SISTEMAS DE NUMERACIÓN. Sistema de numeración decimal: = =8245,97

UNIDADES DE ALMACENAMIENTO DE DATOS

Unidad 1 Sistemas de numeración Binario, Decimal, Hexadecimal

Matemáticas Básicas para Computación. Sesión 7: Compuertas Lógicas

SISTEMAS NUMERICOS. Ing. Rudy Alberto Bravo

Sistemas secuenciales síncronos: codificación de estados de un control de volumen

TEMA 6 ARITMÉTICA BINARIA Y CIRCUITOS ARITMÉTICOS

El sistema decimal, es aquél en el que se combinan 10 cifras (o dígitos) del 0 al 9 para indicar una cantidad específica.

Universidad de Buenos Aires Facultad De Ingeniería. Operaciones Lógicas. [75.40] Algoritmos y Programación I. 2do Cuatrimestre 2010

Módulo 9 Sistema matemático y operaciones binarias

38.1. Principios de electrónica digital Sistemas digitales y analógicos

Por ejemplo convertir el número 131 en binario se realiza lo siguiente: Ahora para convertir de un binario a decimal se hace lo siguiente:

Ecuaciones de primer grado con dos incógnitas

ELO211: Sistemas Digitales. Tomás Arredondo Vidal 1er Semestre 2011

❷ Aritmética Binaria Entera

Transcripción:

ELO211: Sistemas Digitales Tomás Arredondo Vidal 1er Semestre 2009 Este material está basado en: textos y material de apoyo: Contemporary Logic Design 1 st / 2 nd edition. Gaetano Borriello and Randy Katz. Prentice Hall, 1994, 2005 material del curso ELO211 del Prof. Leopoldo Silva material en el sitio http://es.wikipedia.org 3: Canónicas 1

3-Formas Canonicas 3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos 3.2 Expansión a las formas canónicas 3.3 Síntesis de las formas canónicas 3.4 Diseño lógico y simplificación 3: Canónicas 2

Expresiones Canónicas Existen dos formas básicas de expresiones canónicas que pueden ser implementadas en dos niveles de compuertas: suma de productos o expansión de minterminos producto de sumas o expansión de maxterminos Permiten asociar a una función una expresión algebraica única La tabla de verdad también es una representación única para una función booleana 3: Canónicas 3

Suma de productos También conocida como expansión de minterminos F = 001 011 101 110 111 F = A B C + A BC + AB C + ABC + ABC A B C F F 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 F = A B C + A BC + AB C 3: Canónicas 4

Suma de productos Términos son productos (o minterms) productos AND de literales para las combinacion de input para los que el output es verdad en cada producto cada variable aparece exactamente una ves (puede estar invertida) A B C minterms 0 0 0 A B C m0 0 0 1 A B C m1 0 1 0 A BC m2 0 1 1 A BC m3 1 0 0 AB C m4 1 0 1 AB C m5 1 1 0 ABC m6 1 1 1 ABC m7 forma corta de escribir minterms (ejemplo de 3 terminos o 2 3 = 8 minterms) F en forma canónica: F(A, B, C) = Σm(1,3,5,6,7) = m1 + m3 + m5 + m6 + m7 = A B C + A BC + AB C + ABC + ABC forma canónica forma minima F(A, B, C) = A B C + A BC + AB C + ABC + ABC = (A B + A B + AB + AB)C + ABC = ((A + A)(B + B))C + ABC = C + ABC = ABC + C = AB + C 3: Canónicas 5

Producto de sumas También conocida como expansión de maxterminos A B C F F 0 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 0 1 0 1 1 1 1 0 F = 000 010 100 F = (A + B + C) (A + B + C) (A + B + C) F = (A + B + C ) (A + B + C ) (A + B + C ) (A + B + C) (A + B + C ) 3: Canónicas 6

Producto de sumas Términos son sumas (o maxterminos) suma OR de literales para las combinacion de input para los que el output es falso en cada producto cada variable aparece exactamente una ves (puede estar invertida) A B C maxterms 0 0 0 A+B+C M0 0 0 1 A+B+C M1 0 1 0 A+B +C M2 0 1 1 A+B +C M3 1 0 0 A +B+C M4 1 0 1 A +B+C M5 1 1 0 A +B +C M6 1 1 1 A +B +C M7 F en forma canónica: F(A, B, C) = ΠM(0,2,4) = M0 M2 M4 = (A + B + C) (A + B + C) (A + B + C) forma canónica forma minima F(A, B, C) = (A + B + C) (A + B + C) (A + B + C) = (A + B + C) (A + B + C) (A + B + C) (A + B + C) = (A + C) (B + C) forma corta de escribir minterminos (ejemplo de 3 términos o 2 3 = 8 minterminos) 3: Canónicas 7

Conversión entre formas canónicas Es posible convertir entre ambas formas canónicas Para n variables (0 i 2 n -1) m i = M i M i = m i m i = M i M i = m i 3: Canónicas 8

Conversión entre formas canónicas Suma de productos F = A B C + A BC + AB C Usando de Morgan s: f (X1,X2,...,Xn,0,1,+, ) = f(x1,x2,...,xn,1,0,,+) (F ) = (A B C + A BC + AB C ) F = (A + B + C) (A + B + C) (A + B + C) Producto de sumas F = (A + B + C ) (A + B + C ) (A + B + C ) (A + B + C) (A + B + C ) Usando de Morgan s (F ) = ( (A + B + C )(A + B + C )(A + B + C )(A + B + C)(A + B + C ) ) F = A B C + A BC + AB C + ABC + ABC 3: Canónicas 9

Conversión entre formas canónicas Conversión de minterminos a maxterminos usar maxterminos cuyos índices no aparecen en expansión de minterminos e.g., F(A,B,C) = Σm(1,3,5,6,7) = ΠM(0,2,4) Conversión de maxterminos a minterminos usar minterminos cuyos índices no aparecen en expansión de maxterminos e.g., F(A,B,C) = ΠM(0,2,4) = Σm(1,3,5,6,7) Conversión de expansión de minterminos de F a F usar minterminos cuyos índices no aparecen e.g., F(A,B,C) = Σm(1,3,5,6,7) F (A,B,C) = Σm(0,2,4) Conversión de expansión de maxterminos de F a F usar maxterminos cuyos índices no aparecen e.g., F(A,B,C) = ΠM(0,2,4) F (A,B,C) = ΠM(1,3,5,6,7) 3: Canónicas 10

Implementaciones alternativas en dos niveles Ejemplo: F=ab+c A B C F1 suma de productos suma de productos minimizada F2 F3 producto de sumas producto de sumas minimizada F4 3: Canónicas 11

Señales para las cuatro alternativas Esencialmente idénticas excepto por perturbaciones retardos son muy similares otros ejemplos mas adelante 3: Canónicas 12

3-Formas Canonicas 3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos 3.2 Expansión a las formas canónicas 3.3 Síntesis de las formas canónicas 3.4 Diseño lógico y simplificación 3: Canónicas 13

Expansión a las formas canónicas Cualquier función booleana puede ser representada en forma canónica. El proceso de obtener la forma canónica se denomina expansión Un método directo consiste en obtener la tabla de verdad, y luego identificar los mintérminos o los maxtérminos Otra posibilidad, que se estudia a continuación, es mediante un desarrollo algebraico basado en los postulados y teoremas del álgebra de Boole 3: Canónicas 14

Expansión a suma de productos Basado en el uso repetitivo del teorema de unificación: a = ab + ab Ejemplo: f(a, b, c) = a + bc + abc Término a: a = ab + ab = (ab + ab )c + (ab + ab )c = abc + ab c + abc + ab c Término bc : = m 7 + m 5 + m 6 + m 4 bc = abc + a bc = m 6 + m 2 Entonces, f(a, b, c) = m 2 + m 4 + m 5 + m 6 + m 7 3: Canónicas 15

Expansión a productos de sumas Basado en el uso repetitivo del teorema de unificación: a = (a + b)(a + b ) Ejemplo: f(a, b, c) = (a + b)(b + c ) Término (a+b): (a+b) = (a+b+c)(a+b+c ) = M 0 M 1 Término (b+c ): (b+c ) = (a+b+c )(a +b+c ) = M 1 M 5 Entonces, f(a, b, c) = M 0 M 1 M 5 3: Canónicas 16

3-Formas Canonicas 3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos 3.2 Expansión a las formas canónicas 3.3 Síntesis de las formas canónicas 3.4 Diseño lógico y simplificación 3: Canónicas 17

Síntesis usando suma de productos Dada una función mediante una suma de productos, ésta puede implementarse usando un OR de AND's Ejemplo: implementación en dos niveles de f(a, b, c, d) = ab + cd, se logra directamente 3: Canónicas 18

Síntesis usando suma de productos Una red es de n niveles, cuando una señal de entrada debe pasar a través de n compuertas para llegar a la salida. La señal de entrada que recorra más compuertas hasta llegar a la salida, es la que define la cantidad de niveles; el recorrido se denomina ruta crítica y define el retardo de propagación de la red. Debe notarse que se considera que se dispone de entradas invertidas (e.g. b ) ya que si sólo se dispone de variables (e.g. b) se requiere un nivel adicional. 3: Canónicas 19

Síntesis usando suma de productos También puede implementarse usando solamente compuertas NAND Ejemplo: f = ab +cd 3: Canónicas 20

Síntesis usando suma de productos La técnica anterior se denomina método de doble complementación: Se puede visualizar en forma gráfica según: El siguiente es el equivalente grafico del Teorema de De Morgan: 3: Canónicas 21

Conversión de producto de sumas a suma de productos Si tenemos una función de tipo producto de sumas se puede convertir usando doble complementación en suma de productos A B C D f A B C D f Aplicando De Morgan y complementando: A B C D A f B f C D 3: Canónicas 22

Conversión de producto de sumas a suma de productos Hay que notar que la implementación como suma de productos tiene todas las variables de entrada y salida complementadas respecto a su forma inicial. También se puede convertir una expresión de tipo suma de productos a la forma producto de sumas al cambiar los ANDs del primer nivel por ORs y en el segundo nivel los ORs por ANDs además de complementar variables de entrada y salida. 3: Canónicas 23

3-Formas Canonicas 3.1 Expresiones canónicas: minterminos y maxterminos 3.2 Expansión a las formas canónicas 3.3 Síntesis de las formas canónicas 3.4 Diseño lógico y simplificación 3: Canónicas 24

Diseño lógico: fan-in y fan-out Las compuertas lógicas tienen ciertas características concretas dadas por su implementación física. Dos de ellas son el fan- in y el fan- out. Fan- in es el numero de circuitos o compuertas de entrada (e.g. de dos entradas) que puede soportar una compuerta. Una compuerta con un fan- in mayor tienden a ser mas lentas por que se incrementa la capacitancia de la compuerta. 3: Canónicas 25

Diseño lógico: fan-in y fan-out Fan- out es el numero de compuertas que pueden ser alimentadas o comandada por una salida de la compuerta. Un mayor numero de niveles en un circuito causa que este tenga un comportamiento mas lento ya que la conmutación debe propagarse a través de mas compuertas. Un menor numero de niveles requiere compuertas con un mayor fan- in lo que generalmente implica ocupar mas pastillas en la implementación. 3: Canónicas 26

Funciones incompletamente especificadas Ejemplo: Numero binarios codificados (BCD) incrementado por 1 BCD codifica números decimales 0 9 en los patrones de bits 0000 1001 A B C D W X Y Z 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 0 0 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 X X X X 1 0 1 1 X X X X 1 1 0 0 X X X X 1 1 0 1 X X X X 1 1 1 0 X X X X 1 1 1 1 X X X X off-set de W on-set de W don t care (DC) set d W estos patrones de input nunca se deberían encontrar en la practica "don t care" sobre sus valores de salida se pueden utilizar en la minimización 3: Canónicas 27

Descripción de funciones incompletamente especificadas Formas canónicas y don t cares (X) hasta ahora solo han representado on-set formas canónicas también representan conjunto don t-care se necesitan dos de los tres conjuntos (on-set, off-set, dc-set) Representación canónicas de la función BCD incrementada por 1: Z = m0 + m2 + m4 + m6 + m8 + d10 + d11 + d12 + d13 + d14 + d15 Z = Σ [ m(0,2,4,6,8) + d(10,11,12,13,14,15) ] Z = M1 M3 M5 M7 M9 D10 D11 D12 D13 D14 D15 Z = Π [ M(1,3,5,7,9) D(10,11,12,13,14,15) ] 3: Canónicas 28

Simplificación de lógica combinacional de dos niveles Encontrar una realización mínima de suma de productos o productos de suma explotar información X (don t care) en el proceso Simplificación algebraica no hay procedimiento algorítmico/sistemático como se sabe cuando la mínima realización se encontró? Herramientas computacionales soluciones precisas requieren tiempos de computación largos especialmente para funciones con muchos inputs (> 10) heurísticas se usan para encontrar buenos resultados (generalmente no son el optimo global) 3: Canónicas 29

Simplificación de lógica combinacional de dos niveles Métodos a mano son relevantes para encontrar las herramientas automáticas y sus fuerzas y debilidades se pueden verificar resultados (en casos pequeños) 3: Canónicas 30

Simplificación de lógica combinacional de dos niveles Teorema de unificación, clave para la simplificación : A (B + B) = A Esencia de la simplificación de lógica de dos niveles encontrar (o crear) subconjuntos de dos elementos del onset en los cuales solo una variable cambia de valor esta variable puede ser eliminada y un termino puede remplazar al los dos termimos previos A B F 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 F = A B +AB = (A +A)B = B B tiene el mismo valor en las dos filas B se mantiene A tiene valores diferentes en ambas filas A se elimina 3: Canónicas 31

Simplificación de lógica combinacional de dos niveles Usando teoremas para minimizar (e.g. idempotencia, commutatividad, distributividad, unificación, complementariedad, identidad,...) Ejemplo: Cout = A B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin = A B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin = A B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin = (A + A) B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin = (1) B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin = B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin = B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin + A B Cin = B Cin + A (B + B) Cin + A B Cin + A B Cin = B Cin + A (1) Cin + A B Cin + A B Cin = B Cin + A Cin + A B (Cin + Cin) = B Cin + A Cin + A B (1) = B Cin + A Cin + A B sumar terminos para factorizar 3: Canónicas 32

Diseño lógico: perturbaciones Implementaciones de circuitos lógicos pueden incluir condiciones que causan perturbaciones (como resultados de carreras) en los outputs de implementaciones de circuitos En circuitos con mas de dos niveles pueden generarse perturbaciones con mas de un cambio momentáneo 3: Canónicas 33

Ejemplo: perturbaciones Implementaciones de circuitos lógicos pueden incluir condiciones que causan perturbaciones (como resultados de carreras) en los outputs de implementaciones de circuitos Una perturbación estática es un cambio momentáneo de un nivel constante en el output (un falso cero o un falso uno) En circuitos con mas de dos niveles pueden generarse perturbaciones con mas de un cambio momentáneo Una perturbación dinámica es una perturbación que ocurre durante el cambio de una variable de salida 3: Canónicas 34

Diseño lógico: perturbaciones Ejemplo: P = (((A +B) + (D +C) ) +A) = A (AB +C D) Con {B=0 y C=1} o {B=0 y D=0} se presentan perturbaciones en el canto de bajada de A atrasado A B P C D Actividad: Mostrar porque y como ocurre esto e indicar como eliminar el problema 3: Canónicas 35

Actividad: Diseño lógico y perturbaciones Porque ocurre las perturbaciones? Recordemos que las perturbaciones ocurren cuando una misma señal tiene múltiples caminos que causan carreras en los inputs a una compuerta. X X X X 3: Canónicas 36

Actividad: Diseño lógico y perturbaciones Ejemplo: z = x + x En una tabla de verdad se aprecia que y nunca debería ser 0 Pero dado que hay carreras z si es 0 en el diagrama temporal (perturbación) X X Z Carrera en señales de entrada X X Z t perturbación 3: Canónicas 37

Actividad: Diseño lógico y perturbaciones Análisis: Si se hace una tabla de verdad se puede apreciar que la salida P nunca es igual a 1 A B Y X X' P C D Z Cuando A = 1 y {B=0 y C=1} o {B=0 y D=0} después de un tiempo de propagación X = 1 y X = 0 Después del cambio de a A = 0 y de una propagación en la ruta mas rápida X = 0 y X = 0 Es durante este tiempo de propagación que P se convierte en 1 causando la perturbación 3: Canónicas 38

Actividad: Diseño lógico y perturbaciones Solución: Para eliminar la perturbación se puede simplificar más (para eliminar la carreras de X con X...): P = (((A +B) + (D +C) ) +A) = A (AB +C D) = A AB + A C D = A C D A B C D P A C D P Mas ejemplos en los apuntes... 3: Canónicas 39