El presente paper fue elaborado por Aníbal Mazza Fraquelli en base a la desgrabación de las clases de la asignatura Tecnología de la Información en la Facultad de Ciencias Económicas de la Universidad de Buenos Aires donde se desempeña como Profesor Adjunto Regular. Se permite la reproducción total o parcial CITANDO LA FUENTE. Business Intelligence Inteligencia de Negocios Actualmente, en las actividades diarias de cualquier organización, se generan datos como producto secundario, que son el resultado de todas las transacciones que se realizan. Es muy común, que los mismos se almacenen y administren a través de sistemas transaccionales en bases de datos relacionales. Las organizaciones desean explotar y maximizar el valor de su información para lograr tener una mayor ventaja competitiva. Además, es un factor muy importante para las mismas, con el fin de incrementar sus ganancias, enfocarse en retener a sus clientes actuales, como así también conseguir nuevos. Cabe destacar, que comprender el comportamiento de los clientes es de vital importancia, ya que generalmente, el 20% de estos siempre generan un 80% del total de las ganancias La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI), permite realizar este tipo de segmentación, además, está orientada a encontrar información que no solo se encargue de responder a preguntas de lo que está sucediendo o ya sucedió, sino también, posibilita la construcción de modelos, mediante los cuales se podrán predecir eventos futuros. Se puede describir BI, como un concepto que integra por un lado el almacenamiento y por el otro el procesamiento de grandes cantidades de datos, con el principal objetivo de transformarlos en conocimiento y en decisiones en tiempo real, a través de un sencillo análisis y exploración. Business Intelligence es el proceso de juntar, consolidar y analizar datos de múltiples fuentes para soportar el proceso de decisión estratégico Algunos indicadores de su creciente importancia Crecimiento explosivo de volúmenes (60%/año) Plataforma que permita mayor tiempo de análisis vs preparación Decisiones en tiempo real Menor tiempo de latencia Right time Data Movement Dashboard manía: Más usuarios, distribución de decisión Unica versión de la realidad Análisis a lo largo de todas las capas de información del Data Warehouse y/o Data Mart
Por qué las empresas usan BI? Compliance ante Entes de Regulación Basilea Banco Central Sarbanes Oxley Sec. Energía, etc. Bolsa de Comercio Performance Control de gestión M&A Eficiencias cadena de valor Visión Cliente Lealtad de Clientes Ofertas Segmentadas Comportamiento de compra Rentabilidad de Clientes Controles de Seguridad Detección Fraudes Record de incidentes Controles Generales y Auditoria Interna Capacidades de BI Gartner Group define algunos requisitos de evaluación de una plataforma BI. Se dividen en las siguientes Categorías: Desarrollo e Integración Information Delivery Análisis de Información Desarrollo e Integración Infraestructura de BI Integración de Web Services Ambiente de Desarrollo Programático Ambiente de Desarrollo Visual Contenido de negocios preconfigurado Movimiento de Datos Reglas de Negocio Collaboration y Workflow Administración de la Metadata
Infraestructura de BI Todas las herramientas de la plataforma deben usar la misma: o Seguridad o Metadata o Administración o Integración en el Portal o Modelo de Objetos o Motor de Queries o Look & Feel Administración de la Metadata Componente principal de la plataforma. Todas las herramientas deben apalancarse en la metadata La solución debe prever medios para o capturar, o almacenar, o reutilizar, o publicar objetos de la metadata Movimiento de Datos Es el movimiento de datos desde aplicaciones específicas o repositorios de datos y su carga en el repositorio preparado para el análisis de información. Ambiente de Desarrollo Programático Set de herramientas de desarrollo integradas a un Kit de Desarrollo que permite a programadores: o Crear/desarrollar aplicaciones de BI o Integrarlas a procesos de negocio o Embeberlas a otras aplicaciones Ambiente de Desarrollo Visual Posibilita el desarrollo de aplicaciones sin necesidad de programar, mediante el uso de wizards que ensamblan componentes Contenido de negocios preconfigurado Disponibilidad de objetos para un rápido lanzamiento de un proyecto. Se trata de disponer de queries, reportes, indicadores de performance, etc. Esta capacidad puede incluso ofrecer un esquema de datos aplicable para una industria vertical o algún tema específico.
Ejemplos: herramienta de análisis de ventas, indicadores de industria farmacéutica, etc. Integración de Web Services Permite a la plataforma de BI: o Schedule o Entrega o Manejo de Información o Administración Reglas de Negocio El desarrollador de la aplicación (o el usuario final) tiene la capacidad de crear reglas de negocio que afectan procesos operacionales basados en los resultados de la evaluación analítica. Collaboration y Workflow Componente principal de la plataforma. Todas las herramientas deben apalancarse en la metadata La solución debe prever medios para o capturar, o almacenar, o reutilizar, o publicar objetos de la metadata Information Delivery Reportes Dashboard Ad Hoc Queries Queries Distribuidos Captura de Datos Real Time / Evento Integración con Microsoft Office Reportes Es la capacidad de presentar reportes con un formato específico pero interactivo en cuanto que es parametrizable la condición de búsqueda Debe ser escalable es cuanto al volumen de usuarios a informar como a las capacidades de scheduling. La mayoría de las herramientas dispone de variados estilos de reportes Dashboard
Le agrega a los reportes formales una posibilidad de visualización intuitiva, que incluye escalas, deslizadores, probetas, semáforos, etc. que indican el estado del indicador Ad Hoc Queries Permiten a los usuarios enunciar sus propias preguntas sobre los datos del repositorios sin necesidad de depender de TI para elaborar el reporte. Las herramientas deben ofrecer poseer una robusta capa semántica que le permite a los usuarios navegar por las fuentes de datos disponibles. Estas herramientas deben ofrecer un control y auditoría de los queries para asegurar que sean realizables y que no afecten la performance del sistema transaccional. Costo de la consulta Queries Distribuidos Capacidad de ofrecer información a una audiencia numerosa y que son optimizadas para atender a la mayoría de las preguntas de gestión. Captura de Datos Real Time / Evento Acceso a la fuente de información Disponibilidad de información actualizada Integración con MS-Office Más allá de la existencia de productos de BI para la resolución de las consultas, herramientas de Microsoft Office son usadas como cliente de la aplicación. El producto más usado es el Excel. Resulta vital esta integración, incluyendo manejo de formato Excel, fórmulas, actualización de datos, manejos de tablas pivotantes Algunas funciones avanzadas serían bloqueo de celdas o re-escritura. Análisis de Información Front End con procesamiento analítico Back End para procesamiento analítico Motor de Cálculo o Modelización Análisis avanzado y Data Mining Visualización avanzada Front End con procesamiento analítico
Exploración de los datos almacenados en un formato multidimensional contra datos relacionales. La visión multidimensional se trata de asociar campos a más de una dimensión de análisis. Ejemplo: Ventas, Costos, rentabilidad en el tiempo, por producto, por territorio, por organización Back End para procesamiento analítico Almacenamiento de datos en el formato multidimensional para posibilitar performance aceptable al tiempo de la consulta. Es de uso atractivo se permite re-escritura o versionado para el caso de planeamiento o modelización de escenarios. Motor de Cálculo o Modelización Capacidad de manipulación de información Incluye cálculos avanzados (estadísticos, regresiones, extra/intrapolaciones) Escenarios What if Análisis avanzado y Data Mining Sofisticados métodos de exploración de datos Métodos predictivos: Visualización avanzada Visualización de numerosos aspectos de los datos en un modo eficiente usando gráficos interactivos en vez de filas y columnas. Arquitecturas OLAP (On Line Analytical Processing): toma una copia de un set de datos y lo reestructura en un cubo OLAP. Queries corren contra este set. Exige un gran número de agregaciones por lo que se definen estrategias de cálculo para hacer las restante a demanda. Cognos, Hyperion, Microsoft Analytical Services, Express MOLAP (OLAP generalmente): cuenta con una estructura de bases de datos muy efectiva para períodos de tiempo, locación, productos o códige de producto. La forma en que estas dimensiones se agrupan se define por jerarquías. Cognos, Hyperion, Microsoft Analytical Services, Express
ROLAP (Relational): trabaja directamente con DB relacionales, que almacenan la información básica, tablas de dimensiones y nuevas tablas se crean para información agregada. Usan un esquema especializado de diseño (Star schema). Microstrategy, Discoverer HOLAP (Hybrid): mezcla de las anteriores AQL (Associative Query Language) - QlikView Fases habituales de un proyecto BI Fase 1 Dirigir y Planear. En esta fase inicial es donde se deberán recolectar los requerimientos de información específicos de los diferentes usuarios, así como entender sus diversas necesidades, para que luego en conjunto con ellos se generen efectivamente las preguntas que les ayudarán a alcanzar sus objetivos. Fase 2 Recolección de Información. Es aquí en donde se realiza el proceso de extraer desde las diferentes fuentes de información de la empresa, tanto internas como externas, los datos que serán necesarios para encontrar las respuestas a las preguntas planteadas en el paso anterior. Fase 3 Procesamiento de Datos. En esta fase es donde se integran y cargan los datos en crudo en un formato utilizable para el análisis. Esta actividad puede realizarse mediante la creación de una nueva base de datos, agregando datos a una base de datos ya existente o bien consolidando la información. Fase 4 Análisis y Producción. Ahora, se procederá a trabajar sobre los datos extraídos e integrados, utilizando herramientas y técnicas propias de la tecnología BI, para crear inteligencia. Como resultado final de esta fase se obtendrán las respuestas a las preguntas, mediante la creación de reportes, indicadores, etc. Fase 5 Difusión. Finalmente se les entregará a los usuarios que lo requieran las herramientas necesarias, que les permitirán explorar los datos de manera veloz y sencilla. Beneficios Entre los beneficios más importantes que BI proporciona a las organizaciones, vale la pena destacar los siguientes: Reduce el tiempo mínimo que se requiere para recoger toda la información relevante del negocio, ya que la misma se encontrará integrada en una fuente única de fácil acceso. Automatiza la asimilación de la información, debido a que la extracción y carga de los datos necesarios se realizará a través de procesos predefinidos. Proporciona herramientas de análisis para establecer comparaciones y tomar decisiones. Cierra el círculo que hace pasar de la decisión a la acción. Permite a los usuarios no depender de reportes o informes programados, porque los mismos serán generados de manera dinámica. Posibilita la formulación y respuesta de preguntas que son claves para el desempeño de la empresa. Permite acceder y analizar directamente los indicadores de éxito. Se pueden identificar cuáles son los factores que inciden en el buen o mal funcionamiento de la empresa. Se podrán detectar situaciones fuera de lo normal. Se encontrarán y/o descubrirán cuáles son los factores que maximizarán el beneficio.
Permitirá predecir el comportamiento futuro con un alto porcentaje de certeza, basado en el entendimiento del pasado. El usuario podrá consultar y analizar los datos de manera sencilla.