SCIENCES TO ENHANCE YOUR RESOURCES. Cursos de Capacitación

SCIENCES TO ENHANCE YOUR RESOURCES Cursos de Capacitación

Programa de 2017 Muestreo con ECHANT Cálculo de errores de medida 14 y 15 de febrero 19 y 20 de septiembre 16 de febrero 26 de septiembre Balance de materia con BILCO 14 y 15 de marzo 10 y 11 de octubre Contabilidad metalúrgica (en inglés) 7 y 8 de noviembre Modelado y simulación con USIM PAC Diseño de tuberías con FluidFlow Del 21 al 23 de marzo Del 21 al 23 de noviembre 18 y 19 de mayo 7 y 8 de diciembre

Duración: 1,5 días Tarifa: 880 (impuestos excluidos) Fechas: 14 y 15 de febrero 19 y 20 de septiembre Muestreo con ECHANT Objetivo: Descubrir ECHANT para la estimación del Error Fundamental de Muestreo. Orientado a: Ingenieros de procesos y técnicos involucrados en el muestreo y la medida para auditoría de procesos, diagnóstico de sitios y caracterización de residuos Introducción Qué es muestreo Generalidades Calidad del muestreo Aproximación al error de muestreo Heterogeneidad de la materia Teoría de Pierre Gy Error Fundamental de Muestreo (FSE) Campos de aplicación Estudio de casos Cálculo del error fundamental de muestreo para varios tipos de materiales Diferentes casos de planes de muestreo Evaluación de la capacitación Capacitación basada en documentos (diapositivas y material didáctico) entregado a los asistentes Utilizando ECHANT, los asistentes aplicarán la teoría para resolver casos industriales Uso de software de hojas de cálculo (tipo Microsoft Excel)

Cálculo del Error de Medida Duración: 1 día Tarifa: 580 (impuestos excluidos) Fechas: 16 de febrero 26 de septiembre Para control y aseguramiento de la calidad (QA/QC) Objetivo: Estimar el error de medida de humedad y distribuciones granulométricas Orientado a: Ingenieros de procesos y técnicos involucrados en la caracterización de la materia (control de calidad, evaluación de planta y diagnóstico de sitios). Las medidas y los orígenes de la incertidumbre Midiendo la humedad y la distribución granulométrica Revisión de los estándares Origen de la incertidumbre y la variabilidad de medida Estimación del error de medida Componentes del error total de medida aplicación a la humedad y la distribución granulométrica Cálculo del error de medida de masa Error de muestreo para la humedad Error de muestreo para la distribución granulométrica Error analítico de las clases granulométricas para un caso simple Rango de incertidumbre para distribución granulométrica Error de medida para parámetros como el tamaño medio, el d80 o d95 y la dispersión Casos de estudio Cálculo del error total de medida para la humedad y la distribución granulométrica para varios materiales y métodos de medida Diseño de un plan de muestreo y medida para la humedad y la distribución granulométrica que permita alcanzar la tolerancia requerida Diseño de un plan de muestreo para la medida de la distribución granulométrica de material grueso Caso de stocks o corrientes de material Capacitación basada en documentos (diapositivas y material didáctico) entregado a los asistentes Varios casos de estudio, utilizando hojas de cálculo, ilustrarán las presentaciones teóricas Uso de software de hojas de cálculo (tipo Microsoft Excel) Conocimiento de los métodos de medida de la humedad y la distribución granulométrica Conocimiento básico de los problemas del muestreo

Duración: 2 días Tarifa: 1160 (impuestos excluidos) Fechas: 14 y 15 de marzo 10 y 11 de octubre Reconciliación de datos por balance de materia Objetivo: Se iniciar a BILCO y aplicarlo a casos prácticos Orientado a: Ingenieros de procesos, técnicos y estudiantes involucrados en problemas de balance de materia Introducción Reconciliación de datos Balance de materia mediante un ejemplo Datos necesarios (descripción de la materia, medidas experimentales, leyes de conservación de la materia) Noción del error de medida Algoritmo de cálculo BILCO Análisis de resultados Caso de estudio: Análisis global de una planta Inicialización y funciones de entrada de datos Implementación del algoritmo de cálculo Visualización e interpretación de resultados Casos de estudio Cálculo del balance de materia en casos industriales complejos Reconciliación química-mineralógica Evaluación de impacto ambiental Reciclaje Casos personalizados Capacitación basada en documentos (diapositivas y material didáctico) entregado a los asistentes Utilizando el software BILCO, los asistentes aplicarán los conceptos teóricos para resolver problemas de balance de materia Computación: Uso de software de hojas de cálculo (tipo Microsoft Excel) Procesos: Nociones básicas de equipamiento, procesamiento físico y químico de minerales

Contabilidad metalúrgica Principios, principales aplicaciones e implementación práctica Duración: 1.5 días Tarifa: 880 (impuestos excluidos) Fechas: 7 y 8 de noviembre 2017 Objetivo: Introducción a las principales características de un sistema de contabilidad metalúrgica a través de ejemplos prácticos Orientado a: Ingenieros de procesos, ingenieros de producción, gerentes de finanzas, gerentes de laboratorio, ingenieros de calidad Introducción: Por qué la contabilidad metalúrgica? El código AMIRA y sus consecuencias Definiciones y teoría Reconciliación de datos por balance de masa Granularidad Periodicidad y escenarios Flujo de datos y validación Implementación práctica Ciclo de vida de un Sistema de contabilidad metalúrgica Mediciones y gestión de datos Almacenamiento de datos e inventario Mejora de la granularidad Caso de implementación con la solución INVENTEO Principales aplicaciones Caso crítico de fundiciones Mine to mill Refinería de aluminio Capacitación basada en documentos (presentaciones y material didáctico) entregado a los asistentes Uso de software de hojas de cálculo (tipo Microsoft Excel) Estar involucrado/interesado en los balances de masa y la contabilidad metalúrgica

Duración: 3 días Tarifa: 1740 (impuestos excluidos) Fechas: Del 21 al 23 de marzo Del 21 al 23 de noviembre Modelado y simulación de procesos Objetivo: Descubrir las funcionalidades de USIM PAC en diseño y optimización Orientado a: Ingenieros de procesos, técnicos y estudiantes involucrados en diseño y optimización de procesos Introducción Presentación general del software Funciones/ Cómo utilizarlo?/datos "Visita guiada " Entrada de datos y visualización de resultados Modelado y simulación de circuitos de molienda / clasificación Caso de estudio #1: Diseño preliminar de un circuito de molienda Reconciliación del balance de masa Principio/Datos utilizados/algoritmo Ejemplos Modelado y simulación de un circuito de concentración Caso de estudio #2: Optimización de un circuito de molienda y flotación Modelado y simulación de un circuito hidrometalúrgico Caso de estudio #3: Simulación de un circuito hidrometalúrgico Otros casos de estudio Capacitación basada en documentos (diapositivas y material didáctico) entregado a los asistentes Usando software especializado, la teoría se aplicará para resolver casos de estudio industriales Computación: Uso de software de hojas de cálculo (tipo Microsoft Excel) Procesos: Nociones básicas de equipamiento, procesamiento físico y químico de minerales

Duración: 2 días Tarifa: 1160 (impuestos excluidos) Fechas: 18 y 19 de mayo 7 y 8 de diciembre Diseño de tuberías con FluidFlow Objetivo: Descubrir las funcionalidades de FluidFlow para el diseño de tuberías. Orientado a: Ingenieros de procesos y técnicos involucrados en el diseño de tuberías y la optimización de redes de fluidos Introducción Vista rápida del software Ecuaciones básicas y conceptos teóricos Construcción del flowsheet, entrada de datos visualización y análisis de resultados Principales funcionalidades para cálculos de fluidos incompresibles Uso avanzado Gestión de la base de datos (fluidos, equipos, tuberías, válvulas, materiales ) Cálculo de transferencia de calor Combinación o mezcla de fluidos Flujo compresible Sistemas bifásicos líquido/gas Cálculos de fluidos no newtonianos y pulpas sedimentables Líquidos no newtonianos/no sedimentables: conceptos teóricos implementados en el software Caso de estudio con fluidos no newtonianos Caso de estudio con sedimentación de pulpa Capacitación basada en documentos (diapositivas y material didáctico) entregado a los asistentes Utilizando FluidFlow, los asistentes aplicarán la teoría para resolver casos industriales Conocimientos básicos de mecánica de fluidos

Instructores Marie-Véronique Durance Graduada de la Escuela Nacional de Ingeniería en Geología (1990) y del Business Administration Institute (2000), trabajó para el BRGM desde 1991 hasta 2003 como gerente de proyectos internacionales en el campo de auditoría de procesos y desarrollo para la industria mineral y medioambiental. En 2004 creó Caspeo, un spin-off del BRGM, y desde entonces ha sido la co-gerente general. Además de la gestión general de la compañía, Marie- Véronique DURANCE mantiene roles técnicos y comerciales. Ha conducido diversos cursos de capacitación en múltiples países. Stéphane Brochotn PhD. Graduado de la Universidad de Orleans-Tours (Francia), obtuvo su doctorado (PhD.) en 1990 y completó su educación con un master en ingeniería matemática y técnicas de procesamiento computacional. Se incorporó al BRGM en 1991 como investigador en análisis de procesos para el diseño y optimización de plantas de procesamiento de sólidos (minerales, suelos contaminados, residuos). En 2004 creó Caspeo, un spin-off del BRGM, y desde entonces ha sido el co-gerente general y gerente científico y técnico. Ha conducido diversos cursos de capacitación y ha impartido cursos en varias universidades. Marie-Amélie de Ville d Avray, PhD. Graduada de Agroparistech, escuela de ingeniería en ciencia y procesamiento de alimentos, se integró en Caspeo en 2005. En 2010 obtuvo su PhD. en Ingeniería de Procesos, especializándose en modelado y simulación de procesos industriales. Desde 2012 ha sido la gerente de producto del software FluidFlow y ha dictado múltiples cursos de capacitación. Philippe Wavrer, PhD Lorenzo Cappai Graduado de la Politécnica de Milán (Italia), se incorporó a Caspeo en julio de 2013 como ingeniero de procesos, siendo actualmente el encargado de la implementación de la solución para Contabilidad Metalúrgica INVENTEO en las plantas de los clientes. Hasta el momento ha estado implicado en 5 proyectos de implementación de INVENTEO y ha dictado cursos de capacitación sobre reconciliación de datos y contabilidad metalúrgica en diversos países. Graduado de la Universidad de Nancy (Francia), defendió su tesis doctoral sobre la adaptación de la teoría de muestreo de Pierre Gy a los residuos y los suelos contaminados en 1996. Philippe se incorporó a Caspeo en septiembre de 2014, encargándose del desarrollo de mercado en el sector de los residuos. Ingeniero y gerente de proyectos durante 20 años en el BRGM, se especializó en la caracterización y el tratamiento de residuos domésticos e industriales. Durante este tiempo también ha dictado cursos de capacitación y cursos universitarios sobre muestreo. Aporta a Caspeo su competencia en muestreo, un profundo conocimiento de los actores franceses y europeos y ayudará a guiar la I+D de Caspeo.

FORMULARIO DE REGISTRO (A enviar mediante e-mail, correo postal o fax) Tel.: 02 38 64 31 96 - Fax: 02 38 25 97 42 - e-mail: sales@caspeo.net CASPEO BRGM CAMPUS, 3 avenue Claude Guillemin - BP 36009 45060 ORLEANS CEDEX 2 Información sobre el curso de capacitación Curso de capacitación:... Fecha:... Precio:... Cómo conoció el curso?:... Información de la compañía Nombre de la compañía:... Dirección:... Código postal:... Ciudad:... País:... Nº Fiscal (países europeos solo):... Información del participante Nombre:... Apellido:... Cargo:... E-mail:... Teléfono:... Nombre:... Apellido:... Cargo:... E-mail:... Teléfono:... Fecha, Firma Se facturará el 50% del valor del curso si se cancela la participación con menos de 10 días de anticipación a la fecha de inicio del mismo! Caspeo - BRGM Campus, 3, Av. Claude Guillemin, BP 36009, 45060 Orléans Cedex 2, France Tel : +33 (0) 238 64 31 96 Fax : +33 (0) 238 25 97 42 e-mail : info@caspeo.net SARL au capital de 44 660. RCS Orléans. SIRET 451 785 687 00018