Desarrollando accesibilidad al usuario en el uso de herramientas de Agricultura de Precisión: Una Visión Tecnológica de Futuro para mejorar la competitividad. Stanley Best S. Director Programa Agricultura de Precisión INIA sbest@inia.cl F: 56 42 206761
Evolución de la tecnología Agrícola
En que situación se encuentra el PRODUCTOR? neuronas bits Agricultura Cuáles son los modelos de producción? Tradicional, Convencional, Orgánica, Ecológica, Mixta, Precisión?
NUEVAS TECNOLOGÍAS ACTUALES Y FUTURAS APLICABLES Sistemas de Producción Agrícola Procesos Biológicos Actividad Multi-escala: Abordar Multidisciplinariamente Necesidad de comprensión, seguimiento, y control de los procesos en todas las escalas espaciales y temporales diferentes. La información debe fluir a través de todos estos niveles. El problema es discernir cual es la información útil que debe ser transmitida: Parte de la información sólo se requiere para el control local, de corto plazo. Demasiada información entorpece las acciones. Dónde y como debe gestionarse la información?
Tecnologías agrícolas desde una perspectiva regional a uno predial (macroescala microescala) MACROESCALA MICROESCALA
Obtención de información empírica en terreno y análisis preliminares Determinación de puntos muestréales estadísticamente representativos (ICAS V1.1)
8 Evaluación espacial de calidad de fruta
Discriminación de calidad de viñedos Mar-4-2011 Ferari Index 9 Harvest Apr-12-2011
Peso Real (kg) Obtención de información empírica en terreno y análisis preliminares Representación espacial de rendimientos y planos de vigor desarrollados. Cinta elevadora Sensor Placa de impacto Relación entre el Peso Real y el Peso Estimado con el prototipo de monitor de rendimiento, para distintos lotes totalizados. 45000 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 y = 0,986x + 531,8 R² = 0,954 Series1 Lineal (Series1) 0 0 5000 10000 15000 20000 25000 30000 35000 40000 Peso Estimado (kg)
Agricultura de precisión Mapa de rendimiento para un cultivo de trigo (KVL PF) Diversas aplicaciones de tecnologías de AP en trigo durante la temporada (SpotImage) http://www.spotimage.fr/html/_167_194_201_640_.php
Generación de zonas de manejo homogéneos Perfeccionando la gestión de producción según requerimiento de las diferentes zonas Em-38 Textura suelo Mapa de variabilidad suelos Segmentación Vigor Plantas Mapa de Vigor Plano de zonas de manejo diferenciado
Problema BUDBREAK FLOWERING----------------- RIPENING---------------------------------------------------------------------- HARVESTING (a) (b) FRUIT CHARACTERISTICS SOIL TEXTURE VEGETATIVE GROWTH WATER RELATIONS DIFFERENTIAL HARVESTING WEATHER MICRO VEGETATIVE GROWTH WINE SENSORY EVALUATION
riego Remote Sensing INTEGRACIÓN INFORMACIÓN PARA MANEJO CULTIVOS Evaluación de predicción y generación de acciones de manejo. Calidad Rendimiento ICAS Model Pre-Harvest Map Harvest Map Información Geomorfologica Est. Met. Aut. Visión Integrada
Análisis definitivos. Correlación del índice termal evaluado y estatus hídrico real medido. Análisis de termografías en olivos e interpretación. Incorporación sistema gestión productiva.
SITIO WEB SISTEMA: http://www.oliviculturadeprecision.cl/ SISTEMA DE GRAFICOS: Base de Datos ProgapINIA
SITIO WEB Visualización espacial de la información ProgapINIA
CASO OLIVOS Session Setup Sampling
TRANSFERENCIA TECNOLÓGICA
Capacitación Tradicional (Charlas Técnicas, Seminarios, etc) Fig. Exposiciones en Temuco y Valdivia a productores de la zona. Figura 28. Imagen Expoinia 2007
Seminarios por video conferencia
Extensión mediante videos por internet.
Difusión Agricultura de Precisión www.progapinia.cl
Vías de desarrollo e integración Automatización en la interpretación de información
Vías de desarrollo e integración Productos Biológicos Procesos Análisis Automatizados Bioestadística Control de Procesos, etc. Análisis de Datos y presentación de resutados (mapas, curvas, tabular, etc.)
Evolución Natural de gestión de data en campo
Vías de desarrollo e integración Automatización en la interpretación de información A B C D E F G
Sistema de Manejo y captura de data de campo.
APLICACIÓN AJUSTADA A LAS NECESIDADES DEL USUARIO Servidor (Mapas) Base de Datos Configurar Servidor Seleccionar layer necesarios (Uso 3G)
Vías de desarrollo e integración Automatización en la interpretación de información Nanotecnología con iphone Microscopia con iphone Costo de un de lab. 100,000 costo movil 7,500. Costo de uno normal 200 costo móvil 49 Desarrollos con un alto nivel utilidad (muy amigables al usuario) y de alta penetración de mercado (bajo costo).
Smart Phone como Sistema de captura de información en campo Calidad Rendimiento 31
Vías de desarrollo e integración Utilización del formato de redes sociales
Ejemplo de redes sociales aplicadas a sistemas de soporte
Vías de desarrollo e integración Utilización del formato de redes sociales CropNAtion App CropNAtion es una red social para agricultores de intercambio de información y soporte (conocimiento, datos, calificación, etc).
Beneficio del uso de smarth phone como actuador dentro de los sistema productivos. Uso como controlador a tiempo real de maquinaria u equipos agrícolas. Conectividad entre información especial en servidor con el campo para evaluación fácil y dinámica de esta información. Sistema de captura de información en campo. Rápida Interactividad usuario prestador de servicio u consultor. Maximizar el tiempo de oportunidad de acciones agrícolas mediante definición de alertas definidos por índices. Posibilitar la intercomunicación entre usuarios con un mismo interés. Otras.
RESUMEN Actualmente se requiere una respuesta tecnológica muy rápida de los agricultores exportadores para ser competitivos en el medio internacional enmarcado en los tratados de libre comercio y las situaciones comerciales globales. Muchas veces las nuevas tecnologías no son percibidas como herramientas para aumentar competitividad por falta conocimiento (tener ejemplos concretos) o por falta de un formato adecuado de interacción con el usuario, variables que muchas veces no dependen de la tecnología en si, es por esto que es importante que la fuerza de trabajo deba entender la tecnología e innovación (capacitación). Los nuevos desarrollos en I+D están tendiendo a la automatización de los procesos, a nuestro parecer, se centra en tres ejes principales que son: la necesidad de atacar el gran problema de la mano de obra (en especial capacitada), asegurar inocuidad de los alimentos (eficiencia y efectividad productiva), y atacar la gran brecha de conocimientos del personal que trabaja en el rubro agrícola siendo más fácil y eficiente llevar las labores a sistemas automatizados de gestión con una clara oportunidad de las acciones productivas, factor de gran importancia en un mundo que va hacia un incremento de las escalas de producción.
MUCHAS GRACIAS