DATOS OFICIALES DE BOSQUES Y PÉRDIDA DE LA COBERTURA DE BOSQUES HÚMEDOS AMAZÓNICOS - 2016 Setiembre 2017
01 SNIFFS
Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre - SNIFFS El SNIFFS es una red articulada de información de alcance nacional, bajo una plataforma tecnológica, que tiene por finalidad brindar información forestal y de fauna silvestre a empresas forestales, comunidades nativas, entidades públicas y privadas, y sociedad civil, y así tomar mejores decisiones. El SERFOR conduce el SNIFFS Decreto Supremo N 018-2015-MINAGRI, Reglamento para la Gestión Forestal
Módulos - SNIFFS GORE S Realiza el seguimiento continuo de la evolución de nuestros recursos forestales y de fauna silvestre (estado sucesional, potencial, valoración económica, etc.) Permite una adecuada administración y control de los recursos forestales y de fauna silvestre a lo largo de la cadena productiva, apoyando a combatir la tala ilegal SUNAT, SERNANP, OSINFOR, GORES RENIEC, SENASA, VUCE, SUNARP Módulo de Inventarios MC-SNIFFS MINAM (PNCB) Permite contar con información del monitoreo de la cobertura de bosques, sobre deforestación, degradación, cambio de uso del suelo y alertas tempranas. Módulo de Monitoreo Otros El SERFOR según considere podrá añadir más módulos para poder mejorar la gestión de la información del sector forestal, como por ejemplo: Gestión del conocimiento, Competitividad, Catastro, etc. OTROS
Módulo - Control Culminación del diseño de la plataforma web Pruebas en campo del MC- SNIFFS 22 capacitados más 2016 Marcha blanca Mesa de ayuda 131 contratos cargados 56 capacitados más 2017 Implementación progresiva a nivel nacional Carga de contratos Capacitación 2018 61 capacitados 2015
Módulo - Inventarios 2015 Benchmarking de Sistemas de Información Forestal para Módulo Inventarios SNIFFS 2016 Diseño Conceptual del Módulo de Inventarios SNIFFS 2017 Diseño Operacional del Módulo de Inventarios SNIFFS 2018 Culminación del diseño web de la plataforma web del Módulo de Inventarios SNIFFS
Marco Legal del Módulo de Monitoreo DECRETO LEGISLATIVO N 1220 - MINAGRI DISPOSICIONES COMPLEMENTARIAS FINALES RESOLUCIÓN MINISTERIAL N 324 2015 - MINAM DISPOSICIONES COMPLEMENTARIAS FINALES DECRETO LEGISLATIVO N 1319 - MINAGRI DISPOSICIONES COMPLEMENTARIAS FINALES Artículo 3.- Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre 3.1 Declárese de interés nacional la implementación del Sistema Nacional de Información Forestal y de Fauna Silvestre - SNIFFS, como herramienta del Sistema Nacional de Gestión Forestal y de Fauna Silvestre - SINAFOR, y cuya conducción, incluidos sus módulos, se encuentra a cargo del SERFOR, sin perjuicio que la coordinación de los módulos puedan estar a cargo de otras entidades conforme a ley o a lo dispuesto en las normas reglamentarias de la Ley N 29763, Ley Forestal y de Fauna Silvestre; asimismo, la coordinación con el Ministerio del Ambiente respecto a la implementación del Módulo de Monitoreo de la Cobertura de Bosques.
Módulo de Monitoreo y Sub Módulos MODULO MONITOREO DE LA COBERTURA DE BOSQUES Deforestación Degradación Uso y Cambio de Uso de la Tierra Alerta Temprana Escenarios de Referencia ARTICULACION INTERINSTITUCIONAL: PNCB/SERFOR/PROYECTO RPP/SALA DE OBSERVACIÓN OTCA
Modulo de Monitoreo de la Cobertura de Bosques SNIFFS SISTEMA NACIONAL DE INFORMACIÓN FORESTAL Y DE FAUNA SILVESTRE SNCVFFS SISTEMA NACIONAL DE CONTROL Y VIGILANCIA FORESTAL Y DE FAUNA SILVESTRE Sistemas Regionales de Información Ambiental SIAR DIRECCIÓN GENERAL DE INVESTIGACIÓN E INFORMACIÓN AMBIENTAL (DIGIIA) Sistemas Locales de Información Ambiental SIAL
02 Datos de Bosque y pérdida de cobertura de bosques al 2016
Héctareas Datos Nacionales 200,000 180,000 160,000 140,000 120,000 100,000 80,000 177,566 156,462 164,662 152,158 147,621 149,470 150,279 136,201 123,562 106,185 105,702 93,144 83,995 79,830 72,872 74,499 60,000 40,000 20,000-2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 El año 2016 la pérdida de bosque húmedo amazónico fue de 164,662 ha, esto fue 5.2% mayor respecto al 2015, pero 7.3% menos que el 2014. La pérdida de bosques del año 2016 es la 2da de mayor magnitud anual del periodo 2001 2016. La pérdida promedio de bosque húmedo amazónico del periodo 2001 2016 es de 123,388 ha. La superficie de bosque húmedo amazónico remanente al 2016 es de 68 733,265 ha.
Distribución de la pérdida de bosques 2016 por departamento JUNÍN 16,377 10% MADRE DE DIOS 17,055 10% AMAZONAS 6,984 4% PASCO 7,503 5% CUSCO 5,700 3% OTROS (Puno Cajamarca, Ayacucho, Huancavelica, Piura y La Libertad) 5,494 LORETO 37,151 23% UCAYALI 29,611 18% LORETO UCAYALI SAN MARTIN HUÁNUCO MADRE DE DIOS JUNÍN PASCO AMAZONAS CUSCO Para el año 2016, de los 15 departamentos con bosque húmedo amazónico, 10 departamentos muestran un incremento en la pérdida con respecto al año 2015, Junín presenta el mayor incremento en la pérdida de bosques con 7,324 ha. mas que el 2015. Los otros 5 departamentos muestran una reducción de su pérdida de bosque el año 2016, siendo San Martin el que muestra la mayor reducción con 1,512 ha menos de pérdida de bosque respecto al 2015. HUÁNUCO 18,198 11% SAN MARTIN 20,589 13% OTROS (Puno Cajamarca, Ayacucho, Huancavelica, Piura y La Libertad)
Distribución de la pérdida de bosques 2016 en LORETO
Distribución de la pérdida de bosques 2016 en SAN MARTIN
Distribución de la pérdida de bosques 2016 en UCAYALI
Distribución de la pérdida de bosques 2016 en HUANUCO
Distribución de la pérdida de bosques 2016 en MADRE DE DIOS
Distribución de la pérdida de bosques 2016 en JUNÍN
HECTÁREAS Estadísticas departamentales anuales 45,000 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 Loreto Ucayali San Martin Huánuco Madre de Dios Junín 10,000 5,000-2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 AÑOS
Datos Departamentales DEPARTAMENTO NO BOSQUE AL 2000 1 PÉRDIDA DE BOSQUE 2 2001-2016 (MONITOREO DE LA PÉRDIDA) 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 TOTAL 2001-2016 HIDROGRA FÍA 3 BOSQUE AL 2016 4 ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha ha % ha ha % AMAZONAS 649,695 3,034 3,923 3,890 3,554 3,621 3,856 5,582 3,048 4,545 3,595 3,181 4,746 6,682 5,199 6,931 6,984 72,372 3.67 60,674 2,847,639 4.14 AYACUCHO 111,959 952 92 468 586 497 798 720 193 1,088 603 564 897 803 773 813 980 10,826 0.55 8,312 214,446 0.31 CAJAMARCA 402,990 960 834 514 526 1,389 714 1,157 601 735 1,131 974 702 828 1,147 1,074 1,890 15,177 0.77 3,391 350,260 0.51 CUSCO 439,107 5,933 2,570 3,128 3,128 3,640 3,314 2,867 2,453 4,360 3,610 3,328 4,189 3,501 5,087 4,808 5,700 61,616 3.12 86,068 3,085,764 4.49 HUANCAVELICA 50,377 61 17 19 49 103 22 45 33 28 131 40 12 28 76 73 239 975 0.05 221 17,337 0.03 HUÁNUCO 472,636 10,874 10,287 14,128 9,110 26,406 8,700 11,672 17,128 24,991 17,904 19,174 23,255 20,795 27,596 22,912 18,198 283,128 14.34 51,375 1,581,767 2.30 JUNÍN 471,325 8,027 3,978 3,312 7,811 13,889 5,896 5,041 6,686 9,231 7,199 6,896 7,412 8,231 12,277 9,053 16,377 131,317 6.65 49,327 1,870,813 2.72 LA LIBERTAD 12,996 24 27 16 50 82 32 46 21 58 110 46 35 48 49 106 78 826 0.04 649 68,477 0.10 LORETO 889,424 14,987 16,051 10,181 19,594 23,010 12,637 20,056 25,516 28,222 25,197 21,287 33,055 28,821 37,564 31,668 37,151 384,996 19.50 1,134,292 35,093,227 51.06 MADRE DE DIOS 180,065 5,603 5,223 5,626 7,766 8,288 5,756 7,338 10,503 5,691 14,286 11,768 11,701 12,401 15,767 17,802 17,055 162,573 8.23 205,264 7,952,904 11.57 PASCO 218,989 3,595 3,573 3,260 4,184 7,859 4,353 3,132 3,527 7,583 7,301 6,065 8,585 7,623 9,987 7,478 7,503 95,608 4.84 24,049 1,401,978 2.04 PIURA 39,100 257 275 96 143 231 202 281 150 125 174 327 83 44 65 112 200 2,764 0.14 287 42,018 0.06 PUNO 120,263 771 833 944 919 2,081 731 903 1,040 538 2,153 943 930 1,165 2,942 1,816 2,109 20,819 1.05 33,266 1,435,548 2.09 SAN MARTIN 1,015,846 17,329 21,571 15,355 24,133 34,253 15,173 37,118 17,772 39,283 34,882 25,049 29,113 22,517 26,400 22,101 20,589 402,635 20.39 71,514 3,378,417 4.92 UCAYALI 520,413 11,588 10,576 11,938 11,591 22,273 12,315 10,227 17,033 25,679 17,926 23,920 24,756 36,793 32,638 29,715 29,611 328,578 16.64 274,194 9,392,669 13.67 TOTAL 5,595,184 83,995 79,830 72,872 93,144 147,621 74,499 106,185 105,702 152,158 136,201 123,562 149,470 150,279 177,566 156,462 164,662 1,974,209 100.00 2,002,882 68,733,265 100.00
Proporción de la pérdida de bosque por departamento LORETO 2.4% 1.1% UCAYALI 5.1% 3.2% MADRE DE DIOS 2.2% 2.% SAN MARTIN 21.2% 8.4% JUNÍN 19.1% 5.3% HUÁNUCO 20.2% 12.1% - 5,000,000 10,000,000 15,000,000 20,000,000 25,000,000 30,000,000 35,000,000 Hectáreas BOSQUE AL 2016 NO BOSQUE AL 2000 PÉRDIDA 2001-2016
Tamaño de la pérdida de bosque 2001-2016
INFORMACIÓN DISPONIBLE DESDE EL 2016 DISTRIBUCIÓN http://geobosques.minam.gob.pe/ Gestión Ambiental Efectiva Premio Especial Datos Abiertos
ALERTAS TEMPRANAS DE DEFORESTACIÓN 2017
REPORTE DETALLADO DE ALERTA TEMPRANA
ALERTAS TEMPRANAS DE DEFORESTACIÓN 2017
FORTALECIMIENTO DE CAPACIDADES CON LOS GOBIERNOS REGIONALES
MINISTERIO PUBLICO COMUNIDADES NATIVAS
03 Principales eventos de pérdida de bosques 2016
Hectáreas Evolución de la deforestación por categoría territorial 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 No categorizado Comunidades Nativas Tituladas Bosques de Produccion Permanente Concesión maderable Predios Rurales Áreas Naturales Protegidas Otras categorias 20,000 10,000 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016
Loreto Pérdida natural Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 2/09/16
Ucayali - Curimana Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 09/07/17
Junín Rio Anapati Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 07/11/16
Madre de Dios Río Tambopata Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 04/07/17
Madre de Dios - Iberia Pérdida 2016 Clasificación 2016 Imagen PlanetScope, 26/06/17
04 Metodología de análisis para la identificación y tipificación de frentes de deforestación.
Actualmente Kernel Deforestación Anual Estadísticas
Actualmente Deforestación Anual 2001-2016 Agricultura, Minería & Agricultura, Ucayali Madre de Dios
Mejoras en el análisis Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Con Cubo de Espacio-Tiempo
Mejoras en el análisis Análisis Emergente de Puntos Calientes (Emerging Hotspot Analysis) Con Cubo de Espacio-Tiempo Datos anuales Agregación de datos Cubo de Espacio- Tiempo Hotspots
Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Nuevo: Zona donde la pérdida de bosque es reciente (últimos dos años) y anteriormente no existía deforestación. Intensificado: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque está incrementándose permanentemente en el tiempo (al menos 90% del período analizado). Persistente: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque se mantiene sin grandes cambios en el tiempo tiempo (al menos 90% del período analizado). 2001-2016 Oscilante: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque presenta picos de alta densidad y momentos baja densidad durante el tiempo (al menos 90% del período analizado). Disminuyendo: Zona donde la intensidad del clustering de pérdida de bosque está reduciéndose en el tiempo tiempo (al menos 90% del período analizado). Oscilante
Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación & Fuegos/Incendios Deforestación Fuegos/Incendios Hotspots 2001-2016 2001-2016 Oscilante
Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación Deforestación & Agricultura Nueva Agricultura (Hotspots) 2001 : 2016 2001-2016 Oscilante
Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación Deforestación & Precipitación Precipitación 2001-2016 (dif. 1981-2000)
Análisis de Puntos Calientes Emergentes (Emerging Hotspot Analysis) Deforestación Fuegos Hotspots 2001-2016 Nueva Agricultura(Hotspots) 2001 : 2016 Precipitación 2001-2016 (dif. 1981-2000) 2001-2016 Oscilante
Nuevo area (ha) Perdida (ha) Frente Interoceánica 2 Minería & Agricultura, Madre de Dios 9,000 8,000 7,000 6,000 5,000 4,000 3,000 2,000 1,000 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 20,000 15,000 10,000 2001-2016 5,000 0-5,000 2000-2005 2005-2011 2011-2013 2013-2016 Area minera Agricultura Pastizal/Herbazal
Nuevo area (ha) Perdida (Ha) Frente Ucayali Huánuco - Pasco Agricultura, Ucayali 40,000 35,000 30,000 25,000 20,000 15,000 10,000 5,000 0 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 140,000 120,000 100,000 80,000 60,000 40,000 2001-2016 20,000 0-20,000-40,000 2005-2011 2011-2013 2013-2016 Agricultura Pastizal/Herbazal Vegetación secundaria
Conclusiones Los frentes de deforestación son identificados y tipificados en el tiempo por driver. 1 El análisis actual es posible gracias a que se cuenta con más de 10 años de datos. 9 7 Es necesario profundizar en el análisis espacio - tiempo a fin de mejorar la comprensión de la dinámica de deforestación. 8 Frente (reff) cod Mcal. Castilla 1 Interoceánica 1 2 Interoceánica 2 3 Interoceánica total 4 VRAE 5 Hua-Pas-Uca 6 Alto Amazonas (LOR) Lamas/San Martin (SM) 7 San Martin 8 Amazonas 9 6 5 3 2 4
05 Revisión de la pérdida de cobertura de bosque
Revisión de la pérdida Pérdida por cambios en los cursos del río Pérdidas en zonas de transición
Madre de Dios PN del Manu Pérdida Natural Imagen Landsat / Copernicus 30/dic/2016
Madre de Dios - Iñapari Pérdida por caminos forestales en zonas de concesiones maderables
Madre de Dios - Tahuamanu Detección de tala selectiva
Madre de Dios - Tahuamanu Detección de tala selectiva Detección de pérdida en concesiones forestales
Junín Río Tambo RC Asháninka PN Otishi RC Asháninka
GRACIAS!!! Setiembre 2017