ASIGNATURA BIOESTADÍSTICA Año académico 2017
Unidad Temática 1: Unidad 2 Estadística Descriptiva Tema 5 Principios del Muestreo
Principios del MUESTREO DEFINICIONES - CONCEPTOS El muestreo es una técnica para la selección de una muestra a partir de una población. Es la acción por la cual se seleccionan en una población algunos elementos a partir de los cuales se van tomar decisiones. Al elegir una muestra se espera que sus propiedades sean extrapolables a la población. Este proceso permite ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos al que se obtendría a partir de un estudio de toda la población
Algunos conceptos POBLACIÓN: conjunto finito o infinito de individuos que poseen una o más características que le son comunes. También es llamado universo o colectivo. MUESTRA: conjunto de elementos tomados de una población. Tiene por objeto suministrar información (hacer inferencia) sobre la población. MUESTREO: acción de tomar una fracción válida o representativa de una población; es decir que represente por entero a la población.
Ventajas: Costo reducido. Mayor rapidez. Más posibilidades. Objetivos Obtener estimaciones adecuadas o insesgadas de las constantes poblacionales (parámetros). Realizar inferencias acerca de una población a partir de la información contenida en una muestra seleccionada de esa población. Obtener la mayor información posible con el menor esfuerzo y costo posibles. Determinar con objetividad el grado de confianza las estimaciones realizadas.
Razones para muestrear por razones económicas; menor tiempo de procesamiento; naturaleza destructiva de ciertas pruebas; cuando la población es infinita o por alguna razón no se puede manejar, es decir se hace imposible llegar a todas las unidades y hacer un censo; se comenten menos errores; Importante; a partir de cierto tamaño muestral, aumentar el n no implica un gran incremento en la cantidad de información, ni mayor precisión.
Algunos Ejemplos Ejemplo 1: hacer un estudio descriptivo de la estatura de las mujeres que estudian en la UNNE, de una población de 10.000 estudiantes examinaremos 100 mujeres seleccionadas (muestra). Ejemplo 2: observar la imparcialidad de una moneda sobre una cantidad de lanzamientos. La población consistirá en todos los posibles lanzamientos de la moneda, vale decir es infinito. Se puede obtener una muestra examinando, por ejemplo, los primeros 50 lanzamientos de la moneda y anotar la cantidad (porcentaje) de cara y cruz que se presentaron. Ejemplo 3: determinar el nivel de colesterol que tiene la carne bovina de la población de invernadas de la provincia de Santa Fe, para lo cual tendremos que buscar un método de muestreo que represente a todos los bovinos de la provincia.
Términos Técnicos en Muestreo Marco de Muestreo: Es la totalidad de las unidades de muestreo. Por ejemplo para estudiar sobre el número de caninos enfermos que ingresaron al Hospital de nuestra Facultad, el Marco de muestreo será el Hospital. Este marco contendrá a la Unidad de Muestreo. Unidad de Muestreo: Es la unidad que se selecciona del marco de muestreo. Refiriéndonos al ejemplo anterior será cada enfermo que seleccionamos para estudiar. Unidad de Análisis: porción o unidad para la cual se desea obtener la información o la unidad a la cual se le aplica un tratamiento. Ejemplos: personas o animales, hospitales, institutos, ciudades, establecimiento, parcelas, etc. También se suele llamar Unidad experimental. Muchas veces la Unidad de muestreo en lo mismo a la Unidad de análisis, como en el ejemplo anterior. Ejemplo: Si nosotros nos referimos a cantidad de perros y gatos enfermos que se atienden en los consultorios veterinarios de Ctes. Marco de muestreo todos los Consultorios veterinarios de Corrientes, la Unidad de muestreo será cada Veterinaria seleccionada para el estudio y la Unidad de análisis será cada uno de los animales enfermos. Repeticiones: cuando un tratamiento es aplicado a más de una unidad experimental, se dice que está repetido. Permite estimar el error experimental.
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO Muestreo Aleatorio Simple: es el más sencillo. Nos aseguramos que cada miembro de la población tenga la misma chance de probabilidad de estar en la muestra o de ser seleccionado; de allí que también sea llamado muestreo probabilístico. Por ejemplo: si deseo conocer algunas características de la población de alumnos de primer año: si deseo estimar la incidencia de mastitis en vacas lecheras de la provincia de Córdoba: El proceso de selección de todas las Unidades de Análisis debe ser totalmente al azar. Sorteo Tabla de números al azar Tecla RND en las calculadoras
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO Muestreo Aleatorio Simple: En teoría es el más sencillo y el más utilizado. Muestreo Aleatorio Sistemático: Se utiliza cuando los elementos de la población están ordenados: tarjeteros, archivos de fichas, lista de alumnos, casas por cuadra, etc. Su característica es la selección de unidades de muestreo tomando una cada k unidades, siendo k el espacio de muestreo (k = N/n), donde N es el tamaño de la población y n el tamaño de la muestra. Peso, Altura, Proporción de sexos, Agudeza visual, etc. de alumnos de primer año. incidencia de mastitis en vacas lecheras de la provincia de Córdoba Ordenados por número de tarjeta Ordenadas por número de caravana Muestra de n= 20 de una población de N= 420 alumnos de primer año. k = N/n k = 420/20= 21 Se sortea el primer número, x ej. 8, y luego se avanza de a k unidades
1 8 1 8 + 21 1 8 1 8 2 2 29 2 29 + 21 2 29 3 4 k = N/n k =420/20= 21 3 4 3 50 4 3 50 4 71 5 5 5 5 92 6 6 6 6 113 7 7 7 7 134 8 8 8 8 155 9 9 9 9 176 10 10 10 10 197 11 11 11 11 218 12 12 12 12 239 13 13 13 13 260 14 14 14 14 281 15 15 15 15 302 16 16 16 16 323 17 17 17 17 344 18 18 18 18 365 19 19 19 19 386 + 21 20 20 20 20 407
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO Muestreo Aleatorio Simple: En teoría es el más sencillo y el más utilizado. Muestreo Aleatorio Sistemático: Se utiliza cuando los elementos están ordenados. Muestreo Aleatorio Estratificado: Se usa cuando las variables a estudiar se relacionan con características determinadas de la unidad de análisis que influyen sobre ella. Peso, Altura, Proporción de sexos, Agudeza visual, etc. de alumnos de primer año. Por ejemplo, el sexo influye en la altura y la edad en la agudeza visual. Ante esta situación, si se hace un muestreo aleatorio simple, se obtendrán estimaciones intermedias que no representan a los grupos. Se puede aumentar la precisión agrupando los individuos en subpoblaciones o estratos, y muestrear cada uno de los estratos como si se trataran de una población independiente. La edad de la vaca y la época del año influyen sobre la incidencia de mastitis en vacas lecheras
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO Muestreo Aleatorio Simple: En teoría es el más sencillo y el más utilizado. Muestreo Aleatorio Sistemático: Se utiliza cuando los elementos están ordenados. Muestreo Añeatorio Estratificado: Se utiliza cuando las variables a estudiar se relacionan con otras características de la unidad de análisis que la afectan. Muestreo Aleatorio por Conglomerados: En ocasiones las unidades de análisis forman grupos o conglomerados aislados de otros pero que son muy similares entre sí. La variabilidad se da dentro de los grupos. Las vacas lecheras se mantienen en condiciones similares en los tambos de Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe. El estudio en cualquiera de estas provincias representa lo que ocurre en el resto. Muestreo con procedimientos mixtos: Consiste en la combinación de los distintos muestreos. Esto es permitido siempre y cuando se respete para cada uno las métodos las condiciones que los rigen. Tener en cuenta que cuanto más complejo sea el procedimiento a utilizar, más complejo será el cálculo del error de muestreo.