ACTIVIDAD DE INFERENCIA Y ASOCIACIÓN 1. Obtén los estadísticos descriptivos básicos y un intervalo de confianza del 95% para la media del coste en farmacia por habitante. A partir del resultado obtenido indica si se rechaza la hipótesis de que la media del coste por habitante es igual a 150 euros. 2. Contrasta la hipótesis de que la media del coste por habitante es igual a 150 euros, utilizando un contraste para la media de una población. 3. Contrasta la hipótesis de que la media del coste por habitante es la misma para los centros situados en ámbito rural y los centros situados en ámbito urbano. 4. Obtén las siguientes tablas de doble entrada para las variables Dispersión y Formación: Tabla de frecuencias absolutas Tabla de frecuencias relativas Tabla de perfiles fila Tabla de perfiles columna Tabla de frecuencias esperadas A partir de la información obtenida en estas tablas, responde a las siguientes preguntas: a) Cuál es el número centros que pertenecen a s con un % de MIR entre el 34 y el? b) Cuál es el número de centros que pertenecen a s? c) Cuál es el número de centros que tienen un % de MIR inferior al 34%? d) Cuál es el porcentaje de centros que pertenecen a muy s y tiene un % de MIR inferior al 34 y el? e) Cuál es el porcentaje de centros que pertenecen a s? f) Cuál es el número centros que tienen un % de MIR entre el 34 y el? g) Del total de centros que pertenecen a, qué porcentaje tienen ente el 34 y el de médicos? h) Del total de centros que pertenecen a, qué porcentaje tienen el 34% o más de médicos? i) Del total de centros que tienen un % de MIR superior al, qué porcentaje pertenecen a s? i) Del total de centros que tienen un % de MIR inferior al 34%, qué porcentaje pertenecen a o muy s?
j) Cuál es la diferencia entre el número de centros que pertenecen a s y tienen un % de MIR inferior al 34%, y el número de centros que debería haber con estas características si las variables Formación y Dispersión fueran independientes? 5. Para las variables Dispersión y Formación, de la siguiente lista de estadísticos, calcula los que sea posible dadas las características de las variables analizadas: chi cuadrado, C de contingencia, Lambda, Gamma. A partir de los resultados obtenidos, indica que las variables analizadas son independientes o tienen cierto grado de asociación.
Punto 1 Explorar [Conjunto_de_datos1] C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\master SALUT\curs 2011-12\practica.sav Resumen del procesamiento de los casos Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje 500 100,0% 0,0% 500 100,0% Descriptivos Media Intervalo de confianza para la media al 95% Límite inferior Límite superior Estadístico Error típ. 136,8393 1,60935 133,6774 140,0013 Media recortada al 5% Mediana Varianza Desv. típ. Mínimo Máximo Rango Amplitud intercuartil Asimetría Curtosis 136,6329 137,2393 1295,002 35,98613 10,60 252,25 241,65 49,27,029,109,234,218 Se rechaza la hipótesis porque el valor 150 no está contenido en el intervalo de confianza.
Punto 2 Prueba T [Conjunto_de_datos1] C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\master SALUT\curs 2011-12\practica.sav Estadísticos para una muestra N Media Desviación típ. Error típ. de la media 500 136,8393 35,98613 1,60935 Prueba para una muestra Valor de prueba = 150 95% Intervalo de confianza para la Diferencia diferencia t gl Sig. (bilateral) de medias Inferior Superior -8,178 499,000-13,16066-16,3226-9,9987 Se rechaza la hipótesis porque el p valor es menor que 0.05
Punto 3 Prueba T [Conjunto_de_datos1] C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\master SALUT\curs 2011-12\practica.sav Estadísticos de grupo Ámbito geográfico de la (ubicación) urbano rural Desviación Error típ. de N Media típ. la media 111 112,5209 32,91434 3,12409 257 158,0348 28,63603 1,78627 Se han asumido varianzas iguales No se han asumido varianzas iguales Prueba de Levene para la igualdad de varianzas F Sig. Prueba de muestras independientes t gl Sig. (bilateral) Prueba T para la igualdad de medias Diferencia de medias 95% Intervalo de confianza para la Error típ. de diferencia la diferencia Inferior Superior 12,744,000-13,364 366,000-45,51389 3,40577-52,21123-38,81655-12,647 185,176,000-45,51389 3,59871-52,61363-38,41416 Se rechaza la hipótesis nula de igualdad de varianzas y la hipótesis nula de igualdad de medias (suponiendo varianzas distintas), porque en ambos casos el p valor de los contrastes es menos que 0.05.
Punto 4 Tabla de contingencia Formación de. % de con formación MIR * Dispersión (geográfica) Recuento Dispersión (geográfica) muy Total Formación de 0 0 0 0 11 11 inferior al 34% 48 40 66 128 282 43 28 13 8 92 superior al 38 11 2 1 52 Total 129 79 81 148 437 Tabla de contingencia Formación de. % de con formación MIR * Dispersión (geográfica) % del total Dispersión (geográfica) muy Total Formación de 0 2,5% 2,5% inferior al 34% 11,0% 9,2% 15,1% 29,3% 64,5% 9,8% 6,4% 3,0% 1,8% 21,1% superior al 8,7% 2,5%,5%,2% 11,9% Total 29,5% 18,1% 18,5% 33,9% 100,0% Tabla de contingencia Formación de. % de con formación MIR * Dispersión (geográfica) % de Formación de. % de Dispersión (geográfica) muy Total Formación de 0 100,0% 100,0% inferior al 34% 17,0% 14,2% 23,4% 45,4% 100,0% 46,7% 30,4% 14,1% 8,7% 100,0% superior al 73,1% 21,2% 3,8% 1,9% 100,0% Total 29,5% 18,1% 18,5% 33,9% 100,0%
Tabla de contingencia Formación de. % de con formación MIR * Dispersión (geográfica) % de Dispersión (geográfica) Dispersión (geográfica) muy Total Formación de 0 7,4% 2,5% inferior al 34% 37,2% 50,6% 81,5% 86,5% 64,5% 33,3% 35,4% 16,0% 5,4% 21,1% superior al 29,5% 13,9% 2,5%,7% 11,9% Total 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% 100,0% Tabla de contingencia Formación de. % de con formación MIR * Dispersión (geográfica) Frecuencia esperada Dispersión (geográfica) muy Total Formación de 0 3,2 2,0 2,0 3,7 11,0 inferior al 34% 83,2 51,0 52,3 95,5 282,0 27,2 16,6 17,1 31,2 92,0 superior al 15,4 9,4 9,6 17,6 52,0 Total 129,0 79,0 81,0 148,0 437,0 a) 43 b) 81 c) 282+11 d) 8.7% e) 18.1% f) 21.1% g) 33.3% h) 35.4%+13.9% i) 3.8% j) 23.4%+45.4% k) 40 51
Punto 5 Tablas de contingencia [Conjunto_de_datos1] C:\Documents and Settings\usuario\Mis documentos\master SALUT\curs 2011-12\practica.sav Resumen del procesamiento de los casos Formación de médicos y pediatras con formación MIR * Dispersión (geográfica) Casos Válidos Perdidos Total N Porcentaje N Porcentaje N Porcentaje 437 87,4% 63 12,6% 500 100,0% Tabla de contingencia Formación de. % de * Dispersión (geográfica) Recuento Formación de médicos y Total 0 inferior al 34% superior al Dispersión (geográfica) muy Total 0 0 0 11 11 48 40 66 128 282 43 28 13 8 92 38 11 2 1 52 129 79 81 148 437 Chi-cuadrado de Pearson Razón de verosimilitudes Asociación lineal por lineal N de casos válidos Pruebas de chi-cuadrado Sig. asintótica Valor gl (bilateral) 144,030 a 9,000 157,517 9,000 123,765 1,000 437 a. 4 casillas (25,0%) tienen una frecuencia esperada inferior a 5. La frecuencia mínima esperada es 1,99.
Nominal por nominal Lambda Tau de Goodman y Kruskal a. Asumiendo la hipótesis alternativa. Medidas direccionales Simétrica Formación de médicos y pediatras con formación MIR dependiente Dispersión (geográfica) dependiente Formación de médicos y pediatras con formación MIR dependiente Dispersión (geográfica) dependiente b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula. c. No se puede efectuar el cálculo porque el error típico asintótico es igual a cero. d. Basado en la aproximación chi-cuadrado. Error típ. Sig. Valor asint. a T aproximada b aproximada,162,017 8,145,000,000,000. c. c,249,028 8,145,000,153,024,000 d,132,016,000 d Medidas simétricas Nominal por nominal Ordinal por ordinal Coeficiente de contingencia Gamma Correlación de Spearman Valor Error típ. Sig. asint. a T aproximada b aproximada,498,000 -,729,038-13,849,000 -,538,034-13,300,000 c Intervalo por intervalo R de Pearson -,533,032-13,131,000 c N de casos válidos 437 a. Asumiendo la hipótesis alternativa. b. Empleando el error típico asintótico basado en la hipótesis nula. c. Basada en la aproximación normal. Todos los p valores son inferiores a 0.05. Por tanto, en todos los casos, se rechaza la hipótesis nula de independencia. Las variables están asociadas.