Digital Analytics para Optimización de Marketing en México Segunda edición México D.F., noviembre 2013
Indice Introducción 3 Metodología del Estudio 4 Selección de propiedades digitales 4 Clasificación de sitios por objetivos de negocio 5 Evidencia de recolección de datos para medición de objetivos 6 Evaluación de propiedades sociales 7 Hallazgos 8 La oportunidad de comenzar a medir 8 La capacidad de entender mejor para optimizar 8 La visión del panorama completo de optimización. 9 Adopción de herramientas de medición, evaluación del nivel de recolección de datos en sitios y evaluación desde publicaciones en plataformas sociales 10 Ejemplos de buenas prácticas 19 Conclusiones 20 Queremos escucharte 21 2
Introducción La medición es un aspecto crucial para el seguimiento y optimización de esfuerzos en todos los negocios de hoy en día. Es de suma importancia conocer el resultado de las inversiones realizadas para buscar la mejora del ROI. Una inquietud creciente entre los tomadores de decisiones es el medir sus esfuerzos de marketing que, a diferencia de las ciencias físicas o económicas, no siempre es posible realizar de manera exacta. Sin embargo, el marketing digital ofrece una solución a esta inquietud, pues toda inversión o iniciativa se puede monitorear y cuantificar. Para que esto sea posible, es necesaria la correcta recolección de datos que, por medio del análisis, se transformarán en información para la toma de decisiones, de acuerdo con determinados objetivos de negocio. Por segundo año consecutivo, en Ábaco Metrics nos dimos a la tarea de realizar el estudio, el cuál busca dar a conocer el uso y aprovechamiento general de la medición en plataformas digitales. En este estudio consideramos 237 propiedades digitales de anunciantes en México, 177 sitios web y 60 propiedades sociales, las clasificamos por objetivo de negocio y por industria. A diferencia de la primera edición, en esta ocasión, ampliamos el alcance del estudio al incluir propiedades sociales, adicionalmente a sitios web. En los sitios web, evaluamos el nivel de recolección de datos, y en las propiedades sociales, evaluamos cerca de 10 mil publicaciones y su posible contribución al cumplimiento de objetivos de negocio, al llevar tráfico a los sitios web. Por medio de este estudio, logramos identificar áreas de oportunidad, tanto por industria como por objetivo de negocio, en las distintas plataformas digitales, tanto web como sociales, y con ello buscamos motivar a los tomadores de decisiones a elevar la calidad de la medición de sus propiedades digitales para facilitar la toma de decisiones y mejorar el desempeño de sus iniciativas de marketing. 3
Metodología del Estudio Selección de propiedades digitales A partir del listado de los dos mil sitios web que, de acuerdo con comscore, registraron el mayor tráfico desde México durante el primer semestre de 2013, seleccionamos aquellos que, por sus características, corresponden a anunciantes y están orientados a una labor de marketing. De este grupo, filtramos por industria, quedando dentro del estudio sólo aquellas que reunían a más de tres empresas, con la finalidad de contar con diversidad. Así, obtuvimos un total de 177 sitios (48 más que el año anterior), agrupados en 12 industrias, los cuales categorizamos por su objetivo de negocio más visible: construcción de marca, conocimiento de producto, generación de contactos, comercio electrónico o servicio al cliente. Para ampliar el alcance del estudio, a partir de este año, incorporamos propiedades sociales en 10 de las 12 industrias previamente seleccionadas. El criterio de selección de las propiedades sociales fue el top 3, por volumen agregado de seguidores en Facebook y Twitter. De esta manera quedaron 60 propiedades digitales. En total, estudiamos 237 propiedades digitales, sociales y web. Número de sitios considerados por industria Retail Online Tech Entertainment Education Telecomm Gov Travel Retail Finance Auto Consumer and Packaged Goods B2B 0 5 10 15 20 25 30 35 4
Clasificación de sitios por objetivos de negocio Los criterios que utilizamos para categorizar las propiedades digitales, por objetivo de negocio, se basaron en la observación directa de las siguientes características. Conocimiento de producto. Sitios informativos, cuya finalidad es dar a conocer a detalle los productos o servicios que la organización desea mostrar a un determinado público objetivo. Por ejemplo: sitios de autos en donde un comprador potencial puede conocer las características de sus modelos; sitios de gobierno que buscan que los ciudadanos entiendan los servicios y requisitos de trámites; sitios de instituciones financieras que desean promover las características de sus productos y servicios; sitios de retailers que ponen a disposición sus catálogos para comunicar la diversidad de productos que venden, sus promociones y la ubicación de sus tiendas. Construcción de marca. Son sitios que buscan fortalecer la imagen de una marca a través de la interacción con los usuarios. Buscan llamar la atención y reforzar los atributos de marca que están difundiendo en otros canales. Por ejemplo: sitios que proveen herramientas informativas, o actividades interactivas y lúdicas relacionadas con los atributos de sus marcas. E-commerce. Sitios dedicados a facilitar la adquisición de bienes y servicios vendiéndolos través de internet. Por ejemplo: tiendas departamentales que venden sus productos en línea; agencias de viajes online y sitios para venta de boletos de transporte aéreo o terrestre. Generación de contactos. Sitios cuya finalidad es obtener datos de posibles clientes para ofrecerles sus productos o servicios. Por ejemplo: sitios que ofrecen suscribirse a servicios desde internet, para que la empresa cierre la venta offline; instituciones educativas que buscan ponerse en contacto con posibles estudiantes para mostrarles su oferta; bancos o aseguradoras que desean colocar sus productos o servicios financieros. Generación de registros. Sitios que ofrecen servicios en línea a los cuáles sólo se puede acceder después de llenar un formulario. Por ejemplo: Bolsas de empleo o sitios de redes sociales. En esta ocasión, esta categoría no contó con sitios seleccionados. Servicio al cliente. Sitios que proveen una plataforma para cubrir diversas necesidades de sus clientes. Por ejemplo: banca electrónica; instituciones públicas que facilitan la realización de trámites en línea; sitios de soporte técnico. 5
Evidencia de recolección de datos para medición de objetivos Una vez que tuvimos la lista de los sitios categorizados por industria y objetivo de negocio (ver tabla resumen en anexo), el siguiente paso fue buscar evidencia de alguna herramienta de medición, a través de revisar el código al que se tiene acceso de manera publica en cada uno de los sitios. Posteriormente, identificamos y clasificamos los tipos de herramientas adoptadas en cada uno de los sitios: 1) las que miden conducta de manera cuantitativa, y 2) las que miden experiencia de manera cualitativa. Asimismo, buscamos evidencia, nuevamente accesible de manera pública, acerca del nivel de recolección de datos que permitiera medir el cumplimiento del objetivo de negocio asociado a cada sitio. Asignamos una calificación correspondiente con el nivel y calidad de recolección de datos detectado: Nulo: No hay evidencia de recolección de datos que permitan medir el cumplimiento del objetivo definido. Por ejemplo, un sitio de ecommerce cuya herramienta de medición no recolecta datos de las ventas realizadas. Básico: Se recolectan datos de manera parcial o equivocada, sin que sean suficientes o relevantes para medir el cumplimiento del objetivo definido. Por ejemplo, en un configurador de productos, cuando la herramienta de medición no registra patrones de interacción del usuario con la aplicación. Medio: Se recolectan datos de manera suficiente para medir el cumplimiento del objetivo definido. Por ejemplo, un sitio de generación de contactos cuya herramienta de medición registra el envío exitoso de una solicitud de cita o de información adicional. Avanzado: Se recolectan datos de manera detallada para medir el cumplimiento del objetivo definido. Por ejemplo, un sitio de ecommerce cuya herramienta de medición recolecta datos de las ventas realizadas, inclusive por perfiles de usuarios y/o tipo de pago. 6
Evaluación de propiedades sociales Para evaluar las 60 propiedades sociales seleccionadas, revisamos y categorizamos por objetivo de negocio, 9,897 publicaciones: 6,417 en Twitter y 3,480 en Facebook. Los criterios de selección de publicaciones fueron: - Twitter: todas las publicaciones de octubre 2013 - Facebook: las 120 publicaciones más recientes. Así mismo, para identificar la posibilidad de atribuir a las propiedades sociales el cumplimiento de objetivos de negocio en los sitios web, buscamos evidencia de etiquetado de campañas en 3,541 publicaciones (2,469 en Twitter y 1,072 en Facebook), las cuáles contaban con un link al sitio de la marca o empresa. 7
Hallazgos Este estudio tiene como propósito encontrar oportunidades de optimización en iniciativas de marketing, a partir de las mejores prácticas de medición en propiedades digitales. Tras revisar las evidencias de recolección de datos para medición en las 237 propiedades digitales, detectamos tres escenarios para la optimización: La oportunidad de comenzar a medir. En este escenario encontramos que 7% de los sitios considerados para el estudio no presentaron evidencia del uso de herramientas de medición que pueden contribuir a optimizar los esfuerzos de marketing. Con respecto al año anterior, en este escenario observamos un crecimiento de 5 puntos porcentuales, principalmente debido a la incorporación de nuevos sitios en las industrias evaluadas en el 2012. Lo anterior no implica que las empresas dueñas de este grupo de sitios web no estén midiendo. Es posible que utilicen herramientas con las que no se genera evidencia de medición visible públicamente. Pero si en verdad estas empresas no están midiendo lo que sucede en sus sitios web, y por lo tanto desconocen el retorno de sus inversiones, tienen la oportunidad de comenzar a medir con base en objetivos de negocio muy claramente definidos desde el principio. En la industria de educación, las universidades públicas son el grupo con mayor oportunidad para comenzar a medir sus sitios web y aprovechar mejor los recursos públicos que se les asignan. En propiedades sociales, las publicaciones orientadas a servicio al cliente son las de mayor oportunidad para demostrar su contribución al cumplimiento de objetivos de negocio al enviar tráfico a los sitios web, ya que solo detectamos evidencia de medición en el 4% de este tipo de publicaciones. La capacidad de entender mejor para optimizar. En el segundo escenario tenemos al 74% de los casos considerados, en los que encontramos evidencia de recolección de datos y que ya podrían comenzar a tomar decisiones informadas, si es que los usan de manera inteligente. Con respecto al año anterior, en este escenario observamos una disminución de 13 puntos porcentuales, igualmente debido a la incorporación de nuevos sitios en las industrias evaluadas en el 2012. En propiedades sociales, las publicaciones orientadas a construcción de marca y conocimiento de producto son las de mayor oportunidad para demostrar su contribución al cumplimiento de objetivos de negocio, al enviar tráfico a los sitios web. En este caso, detectamos evidencia de medición del 15% en construcción de marca y del 34% en conocimiento de producto. 8
La visión del panorama completo de optimización. En el tercer escenario está el 19% (8 puntos porcentuales más que en el 2012) de los sitios considerados que cuentan con herramientas cuantitativas y cualitativas y dan señales de un nivel avanzado de medición en ciertas organizaciones, así como de un potencial aprovechamiento de los datos para la toma de decisiones estratégicas. La combinación en el uso de herramientas de medición cuantitativas y cualitativas permite un mayor entendimiento de aspectos de experiencia, comportamiento y resultados de negocio. En propiedades sociales, las publicaciones orientadas a ventas online son el ejemplo de rigurosidad en la medición para demostrar su contribución al cumplimiento de objetivos de negocio, al enviar tráfico a los sitios web, ya que el 79% de sus enlaces a los sitios contenían evidencia de seguimiento. 6% Presencia de herramientas de Medición 19% 75% Con herramienta cuantitativa Con herramienta cuantitativa + cualitativa Sin evidencia de herramienta de medición Porcentaje de links etiquetados por Objetivo de Negocio Servicio al cliente Generación de contactos Construcción de marca Conocimiento de producto Ecommerce 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 9
Adopción de herramientas de medición, evaluación del nivel de recolección de datos en sitios y evaluación desde publicaciones en plataformas sociales Dentro de las herramientas de medición cuantitativas, detectamos la presencia de: - Adobe SiteCatalyst - ComScore Digital Analytix - Google Analytics - Web Trends - Unica - Chartbeat Al igual que el año pasado, Google Analytics se mantiene como la herramienta más utilizada, presente en un total de 138 sitios. Número de sitios con las principales Herramientas Web Analytics Google Analytics SiteCatalyst ComScore WebTrends 0 20 40 60 80 100 120 140 160 En cuanto a las herramientas cualitativas, en 35 sitios (21 más que el año pasado), detectamos la presencia de al menos una de las siguientes herramientas: - Adobe Test & Target - CrazyEgg - ClickTale - Foresee - iperceptions - KissMetrics - OpinionLab La frecuencia de adopción de herramientas cualitativas se duplicó con respecto a 2012. Esta es una señal de mejora que muestra una rápida evolución en algunas organizaciones que buscan optimizar los recursos para marketing en plataformas digitales, al cuidar la 10
experiencia de uso de sus sitios web. Al igual que el año pasado, Adobe Analytics (antes SiteCatalyst) destaca como la herramienta Web Analytics con mayor frecuencia de adopción en los sitios de Tecnología. Número de sitios con las principales Herramientas Web Analytics por Industria Viaje Telecomunicaciones Tecnología Comercio en línea Comercio Gobierno Finanzas Entretenimiento Educación Bienes de Consumo B2B Automotriz SiteCatalyst Google Analytics WebTrends ComScore 0 10 20 30 40 Al igual que en la primera edición de este estudio, no es posible determinar si las empresas que se encuentran en los niveles básico o avanzado de recolección de datos están optimizando sus inversiones de marketing, pues desconocemos el uso que le dan a los mismos. Sin embargo, al contar con evidencia del nivel de recolección de datos que están realizando en sus sitios web, sabemos que tienen el potencial de explotarlos para impactar positivamente en sus resultados de negocio, e incluso usarlos como un elemento para definir, validar, cambiar o redirigir el rumbo de sus estrategias. Nivel de recolección de datos en general 7% 22% 13% 58% Nulo Básico Medio Avanzado 11
Al segmentar por origen de la organización, observamos que la mayor oportunidad está entre los sitios de origen nacional, particularmente en los niveles medio y avanzado. Para los sitios de origen internacional, observamos que uno de cada cuatro se encuentra en nivel avanzado; sin embargo, prácticamente la mitad se mantiene en nivel básico. Internacional Nacional Total general Nulo 4 8 12 Básico 36 66 102 Medio 22 15 37 Avanzado 20 3 23 Total general 82 92 174 Al evaluar el nivel de recolección de datos, para cada objetivo de negocio, encontramos lo siguiente: Número de sitios por nivel de recolección de datos y objetivo de negocio Generación de contactos e-commerce Construcción de marca Conocimiento de producto Servicio al cliente Avanzado Medio Basico Nulo 0 25 50 75 12
Número de sitios por nivel de recolección de datos e industria Viajes Telecomunicaciones Tecnología Comercio en línea Comercio Gobierno Finanzas Entretenimiento Educación Bienes de consumo B2B Automotriz Avanzado Medio Basico Nulo 0 5 10 15 20 25 30 35 De acuerdo con el Estudio de Inversión Publicitaria en Internet en México, publicado por IAB México en junio del 2013, las industrias con mayor participación en la inversión de display fueron: Ranking Industria Participación 2012 1 Automotriz 11% 2 Finanzas 10% 3 Gobierno y servicios públicos 8% 4 Telecomunicaciones 8% 5 Bebidas 7% 6 Medios y entretenimiento 7% 7 Tecnología 6% 8 Transporte, viajes y turismo 6% 9 Alimentos 5% 10 Belleza e higiene 5% Las industrias anteriormente mencionadas también forman parte de este estudio, al que agregamos B2B, comercio, comercio en línea y educación, mientras que agrupamos como bienes de consumo las industrias de bebidas, alimentos, belleza e higiene. En la industria automotriz, los objetivos de negocio más comunes para sitios web son construcción de marca, conocimiento de producto y generación de contactos. Independientemente del objetivo de negocio, observamos que en esta industria hay una gran oportunidad de medir a nivel avanzado, sobre todo porque son la número uno en inversión publicitaria y deben de tener una prioridad alta por demostrar el retorno de la inversión realizada. Una oportunidad inmediata para la mayoría de los sitios de fabricantes de autos es profundizar en la medición del uso de configuradores, como fuente 13
de datos para medir el objetivo de conocimiento de producto y conocer demanda del mercado por determinados modelos o características de los mismos. La consistencia en la recolección de los datos el principal reto para los sitios del sector financiero que analizamos en esta edición. Los objetivos de negocio más comunes en este caso fueron generación de contactos y servicio al cliente. Para el objetivo de generación de contactos, detectamos pérdida de la fuente de tráfico en algunos sitios, lo cual impide atribuir correctamente las conversiones a la inversión en adquisición de tráfico. En cuanto a servicio al cliente, encontramos solamente un caso con medición a nivel avanzado que le permite conocer a detalle el comportamiento de sus usuarios por tipo de cliente y, con ello, aprovechar la oportunidad de tomar decisiones mejor informadas. Consideramos urgente mejorar los niveles de recolección de datos en los sitios de gobierno y servicios públicos. Estos sitios operan con recursos de los ciudadanos y pueden apoyarse de los datos para demostrar el uso responsable de los recursos para servir a la sociedad. Adicionalmente, adquieren tráfico vía inversión publicitaria, acerca de la cual también deben de rendir cuentas. Para los sitios de telecomunicaciones, la competencia por adquirir clientes tiene un peso importante vinculado a los objetivos de conocimiento de producto y generación de contactos, ya que, principalmente, los medios offline se encargan de la construcción de marca. Es por esto que las compañías de telecomunicaciones deben prestar más atención para recolectar datos en nivel avanzado y acceder a la posibilidad de entender mejor los factores que motivan la contratación de sus servicios o el cambio de proveedor. Los sitios de bienes de consumo y tecnología son ejemplos a seguir en cuanto al nivel medio o avanzado de recolección de datos que demuestran para los objetivos de construcción de marca o ecommerce. Esto no significa que estén aprovechando los datos; sin embargo, están disponibles y sería un desperdicio el no utilizarlos para tomar mejores decisiones de negocio. En este caso, todos los sitios evaluados de estas industrias son de origen extranjero, lo cual debe de representar un aliciente para las empresas mexicanas. En las industrias de comercio, entretenimiento y viajes, el 50% de los sitios que se encuentran rezagados, con respecto a sus competidores, deberían de estar preocupados por la pérdida de oportunidad que los demás ya están aprovechando. En especial, para los sitios cuyo objetivo es conocimiento de producto o ecommerce, pasar del nivel básico de recolección de datos al nivel intermedio o avanzado podrías ser una forma de transformar, rápidamente, la toma de decisiones de negocio. 14
A continuación, presentamos los hallazgos más relevantes que resultaron al realizar una inspección a detalle de las 60 propiedades sociales, en función del objetivo de negocio asignado al sitio. Composición de publicaciones en plataformas sociales por objetivo de negocio Construcción de marca De entre todos los objetivos estudiados, este es el más preocupante pues, para los sitios cuyo objetivo es construcción de marca, prácticamente no existe ninguna evidencia de etiquetado en las publicaciones de Facebook y Twitter: sólo detectamos etiquetado en 1 de 1,000 publicaciones con link al sitio. Debido a lo anterior, podemos afirmar que prácticamente todo apoyo de social media al objetivo final de los sitios de construcción de marca es inobservable, perdiéndose entonces una gran oportunidad de optimización. Conocimiento de producto Para los sitios cuyo objetivo es conocimiento de producto detectamos estrategias alineadas en social media, con 7 de cada 10 publicaciones dedicadas a esta finalidad. No obstante, cuando las publicaciones incluyen link al sitio de la marca o empresa, tan sólo se etiqueta el 41% de ellas. Nos encontramos nuevamente ante una gran área de oportunidad para atribuir conversiones a esfuerzos realizados fuera de los sitios web. 15
Generación de contactos Los esfuerzos explícitamente dedicados a la generación de contactos son mínimos: 5% de las publicaciones estudiadas mostraron tener esta finalidad, mientras que 4 de cada 5 se enfocan a dar a conocer el producto o servicio que ofrecen o a la construcción de marca. Por lo tanto, al igual que en servicio al cliente, detectamos complementariedad en los objetivos. Tanto construcción de marca como conocimiento de producto son pasos esenciales en el funnel de generación de contactos. Sin embargo, sólo 7.6% de las publicaciones con link al sitio de la marca o empresa, relacionadas con construcción de marca o conocimiento de producto, fueron etiquetadas, haciendo difícil demostrar cualquier contribución al cumplimiento de los objetivos de los sitios. Por otro lado, prácticamente todos los posts y tweets con contenido de generación de contactos tienen un enlace al sitio, de los cuáles detectamos que el 64% contaba con etiquetado; por lo tanto, hay una parte importante que se está dejando de medir adecuadamente, cuando podría hacerse y mostrar evidencia clara del beneficio de social para generar oportunidades de negocio. Ecommerce Existe un alineamiento ideal entre los esfuerzos en plataformas sociales y la razón de ser de los sitios de ecommerce. Tanto los posts como los tweets impulsan, en su mayoría, a la venta. El 63% de los links que envían al sitio tienen este mismo objetivo (ecommerce), de los cuales el 81% esta etiquetado. Podemos notar la importancia, para los tomadores de decisiones, de conocer qué esfuerzos contribuyen a las ventas y sobre todo con qué valor. De no haber etiquetado, ningún análisis previo a la venta en línea sería atribuible a los esfuerzos propios en plataformas sociales. Servicio al cliente Para los sitios de servicio al cliente, observamos objetivos complementarios en plataformas sociales. En su mayoría, las publicaciones tienen que ver ya sea con construcción de marca o conocimiento de producto (32% y 60%, respectivamente). Sin embargo, tan solo 6% de las publicaciones cuentan con enlaces al sitio, de las cuales 8% está etiquetado; por lo tanto, aunque el tráfico que se envía de las plataformas sociales a los sitios es mínimo, no es posible atribuir conversiones a las iniciativas propias en social media. Esto puede deberse a que el servicio al cliente se proporciona directamente en las propiedades sociales, en lugar de dirigir el tráfico a los sitios web. 16
Composición de publicaciones con enlaces al sitio por objetivo del sitio web: Servicio al cliente Ecommerce Generación de contactos 32 % 8 % 60 % 13% 21% 63% 19% 10% 36% 35% Construcción de marca Conocimiento de producto 9% 22% 11% 6 % 68% 77% 17
Ejemplos de buenas prácticas Entre las marcas con mejores prácticas de etiquetado en publicaciones propias en Facebook y Twitter se encuentran: Marca Publicaciones Links a sitio Links etiquetados % Links etiquetados Objetivo Sitio Web Nivel de recolección de datos en sitio Linio 657 615 582 95% ecommerce avanzado Movistar generación 337 101 68 67% de contactos básico Nissan conocimient 203 104 69 66% o de básico producto Walmart 312 43 27 63% ecommerce básico Volaris 365 204 115 56% ecommerce avanzado De la tabla anterior, destacan Linio y Volaris, debido a que también cuentan con un nivel avanzado de recolección de datos en el sitio web. Como mencionamos anteriormente, los negocios de ecommerce tienden a buscar un mejor alineamiento en todas sus propiedades digitales, alrededor del objetivo de generación de ingresos online, como es el caso de Linio y Volaris. En ambos casos, en los sitios web, la recolección de datos es detallada, lo cual les da la posibilidad de conocer a profundidad los intereses y el comportamiento de sus clientes para llevar a cabo mejores iniciativas de marketing. 18
Conclusiones En general, podemos concluir que en México existe una gran oportunidad para empezar a medir lo que sucede dentro de los sitios web y de este modo optimizar los esfuerzos de acuerdo con los objetivos específicos de cada negocio. Al observar que la inversión publicitaria en México volvió a crecer por arriba del 35%, resulta importante voltear la mirada hacia la inversión en medición y optimización, con un enfoque multicanal y multiplataforma para contar con visibilidad en cuanto a la contribución para cumplir con el objetivo final tanto de canales pagados como de los no pagados, así como del rol que juegan diferentes dispositivos (computadoras, tabletas y teléfonos inteligentes). Consideramos urgente tomar acciones para elevar el nivel de la medición de propiedades digitales, especialmente en los sitios de origen nacional pues son los que se encuentran más rezagados. Es de suma importancia, sobre todo para los tomadores de decisiones, implementar y aprovechar al máximo las herramientas de medición que están a su alcance, pues esto permitirá, a lo largo del tiempo, mejorar el desempeño de sus iniciativas de marketing. 19
Queremos escucharte En congruencia con nuestra filosofía de trabajo, nos interesa saber de qué manera los hallazgos de este estudio agregan valor a los tomadores de decisiones de las principales empresas e instituciones anunciantes online del país. Estamos abiertos a sumar esfuerzos con todos los interesados en enriquecer el presente estudio. También estamos abiertos a sumar esfuerzos con representantes de diversas industrias o sectores para desarrollar proyectos en conjunto que eleven la calidad de medición y análisis en beneficio de clientes y marcas o ciudadanos e instituciones. Para ir un paso más adelante, como participantes de la naciente industria Digital Analytics en México, nos interesa seguir impulsando la cultura de medición para optimizar los resultados de negocio en nuestro país. Nuestros canales de contacto, siempre abiertos para recibir retroalimentación: por correo electrónico, whitepapers@abacometrics.com en Twitter @abacometrics y con el hashtag #EDAOMM / #DigitalAnalyticsMx 20