Área temática ANÁLISIS Y CLASIFICACIÓN DE LAS PLAYAS DE MALLORCA EN FUNCIÓN DE SU INTENSIDAD DE USO Y CARACTERÍSTICAS TERRITORIALES

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1 Área temática ANÁLISIS Y CLASIFICACIÓN DE LAS PLAYAS DE MALLORCA EN FUNCIÓN DE SU INTENSIDAD DE USO Y CARACTERÍSTICAS TERRITORIALES J.Mª, Petrus 1; M.Grimalt2; A. Sanz3; M.C. Genovart Los autores. Prohibida su reproducción en cualquier medio sin mencionar su fuente o su utilización con objetivos comerciales sin la autorización previa por parte de sus autores. Los responsables de la presente publicación agradecen la desinteresada colaboración de los ponentes y de los asistentes al Congreso de Gestión Integrada de Áreas Litorales, GIAL 2012, celebrado en Cádiz (España) del 25 al 27 de enero de Grupo de Investigación en Gestión Integrada de Áreas Litorales, Universidad de Cádiz, España: También en el blog del Congreso, en Cualquier sugerencia u observación, rogamos la hagan llegar al Grupo a través de cualquiera de ambos canales telemáticos.

2 2.06. ANÁLISIS Y CLASIFICACIÓN DE LAS PLAYAS DE MALLORCA EN FUNCIÓN DE SU INTENSIDAD DE USO Y CARACTERÍSTICAS TERRITORIALES J.Mª, Petrus 1 ; M.Grimalt 2 ; A. Sanz 3 ; M.C. Genovart 4 1. Departament de Ciències de la Terra. Universitat de les Illes Balears, Ctra. Valldemossa, km. 2, Palma, Illes Balears, España, joana.petrus@uib.es 2. Idem. miquel.grimalt@uib.es 3. Idem. alvaro.sanz@uib.es 4. Idem. maria.genovart@uib.es Palabras clave: playas, Mallorca, intensidad de uso, clasificación, gestión integrada RESUMEN El presente trabajo propone por vez primera una clasificación de las principales playas de la isla de Mallorca para que sirva como instrumento de gestión integrada de estos espacios litorales. Se utilizan los resultados de la campaña de campo realizada diariamente entre los meses de julio y agosto de 2010 período de máxima ocupación en 66 playas representativas de la isla. Se parte de la hipótesis que la afluencia de usuarios a estos espacios litorales en el momento álgido de la temporada turística guarda relación con las diversas variables dimensionales, de forma, de presión humana, de dotación de servicios y de accesibilidad de las diversas playas. Para determinar el alcance y peso de cada una de estas variables se ha aplicado a los datos una técnica de análisis multivariante que ha permitido establecer una clasificación de estas áreas litorales. Queda claro que conocer qué variables influyen en una mayor o menor concentración de usuarios en determinadas unidades costeras es un elemento clave para mejorar su gestión, tanto para dimensionar los servicios a usuarios que puedan necesitarse como para determinar la presión a que se ven sometidos los distintos hábitats naturales. 1. INTRODUCCIÓN La actividad turística en Mallorca se basa en el turismo de sol y playa de carácter masivo. Este tipo de turismo ocupó en Mallorca inicialmente los ecosistemas litorales de playas bajas y arenosas, a los que se sumaron posteriormente enclaves de veraneo tradicionales de baja densidad, que se masificaron con la construcción primero hotelera y luego residencial (Picornell, C.; Picornell, M., 2002) En la actualidad la práctica totalidad del litoral sufre presión turística, independientemente que algunos tramos costeros hayan sido preservados mediante normativas medioambientales de carácter proteccionista. El actual marco legislativo ha impedido la urbanización de determinadas playas aunque ello no significa que éstas no acojan estacionalmente una importante presión humana debido al alto número medio de usuarios. En torno al litoral del archipiélago balear existe un gran interés desde muchos sectores, tanto empresariales y económicos como científicos. Desde este último campo se han realizado en las últimas décadas valiosas aportaciones al conocimiento del ámbito costero, principalmente desde disciplinas como la geografía física, la geología, la física ambiental y la ecología (Servera, J. 1996; Balaguer, P. 2005). Por su parte, desde la economía ambiental se ha tratado de estimar el valor económico de los recursos naturales, entre ellos las playas y otros tramos del litoral, (Riera Font, A y Llull Gilet, A. 2001). Pese a ello, apenas existen trabajos que hayan considerado la superficie de la playa como espacio de uso turístico, habiéndose reducido su estudio a variables de tipo naturalístico o de evaluación del impacto de determinadas actividades. Sorprende pues que en una 450

3 isla que vive del y para el turismo litoral exista un desconocimiento tan amplio sobre la frecuentación real de las playas de Mallorca en verano, habiéndose realizado unos pocos estudios cuyos resultados no pueden extrapolarse por no ser sistemáticos y reducirse a muestreos parciales y puntuales de unos pocos espacios naturales (Blázquez, M., 1998; Amer, M.,2006). De hecho, las playas como elemento esencial dentro de la oferta turística de la mayor de las Baleares no han sido objeto de un análisis geográfico integrado, faltando incluso una clasificación tipológica y funcional de las mismas. Es así que el objetivo principal del presente estudio se orienta a establecer una clasificación de las diferentes playas de Mallorca que tiene en cuenta por vez primera una variable de aforamiento en hora punta sistemático y simultáneo en las 66 playas que han sido estudiadas, además de otras características morfométricas, de servicios, accesibilidad y potencial de población humana. El trabajo pretende dilucidar en qué medida la máxima afluencia de usuarios a las 66 playas estudiadas guarda algún tipo de relación con el resto de variables estudiadas. 2. MATERIAL Y MÉTODOS 2.1 Ámbito de estudio Mapa 1. Playas objeto de análisis Para conseguir una clasificación de las playas de Mallorca se ha utilizado la técnica del análisis multivariante aplicado a un conjunto de variables tanto físicas como humanas. Se han analizado un total de 66 playas (Mapa 1), que por superficie y distribución representan la mayor parte de la capacidad de acogida de la isla. Se han cubierto todas las zonas turísticas, tendiendo en cuenta que corresponden a realidades territoriales muy contrastadas, desde litorales arenosos de playas abiertas (Bahía de Alcúdia, Bahía de Palma) hasta otros de arenales de fondo de calas con una superficie reducida y un frente marítimo mínimo. 451

4 2.2. Variables analizadas Han sido analizadas un total de 23 variables agrupadas en distintas categorías: Variables de dimensión. Se trata de los siguientes parámetros: Superficie, entendida como el área arenosa susceptible de ser aprovechada por los bañistas y expresada en metros cuadrados. Frente marítimo, línea de contacto directa entre la playa y la superficie marítima, expresada en metros lineales. Perímetro: línea envolvente del área considerada medida en metros lineales Variables de forma, intentan plasmar mediante índices la geometría de la playa, expresando la mayor o menor compacidad, circularidad o linealidad del área balnearia. Se han calculado a partir de las variables dimensionales anteriores. Factor de litoralidad: relación existente entre el área de la playa y su frente marítimo Índice de compacidad, establece la relación entre el perímetro de la playa y el perímetro de un círculo de igual área que la playa. Numéricamente se expresa como el perímetro de la playa dividido por la raíz cuadrada del área de la misma multiplicado por el índice 0,282. Indicará en que grado la forma de la playa se asemeja a un área circular. Variables de presión humana (ocupación). Se trata de indicadores obtenidos mediante trabajo de campo con recorridos sistemáticos y simultáneos durante las cuatro semanas centrales de la temporada alta (entre julio y agosto) de 2010 (Grimalt, M.; Petrus, J.M. 2010) Ocupación media: media aritmética del número de usuarios presentes diariamente en la playa durante los días de aforamiento. Superficie media por usuario: resultado de dividir la superficie de la playa por la ocupación media expresado en metros cuadrados por cada usuario. Índice de irregularidad de uso: valor de la desviación típica de la ocupación media de la playa. Plazas turísticas: número de plazas turísticas en el municipio en donde se localiza la playa analizada. Presión humana en el entorno: población que reside en los polígonos censales colindantes con el perímetro de la playa. Variables de equipamiento: Se marca la presencia o no de servicios complementarios a la playa, se han analizado los siguientes: Presencia de oferta complementaria. Indica si existe oferta turística complementaria en la playa o inmediaciones a la misma. Se indica con 0 su ausencia, 1 cuando solamente hay un bar o chiringuito de comidas simple, 2 cuando existe diversidad de establecimientos de comida o bebida, o 3 cuando existen además comercios de ropa, de recuerdos o de material de playa Servicios auxiliares a los bañistas: se han considerado los parasoles o sombrillas, hamacas y duchas. Se valora con 1 la presencia de cada uno de estos equipamientos y con 0 su ausencia. Se expresa la dotación total de la playa en forma de la suma de los diversos servicios, pudiendo variar, por tanto, entre 0 y 3. Playas acondicionadas para el acceso de personas con movilidad reducida (1) o sin ello (0) Vigilancia: si indica la intensidad del servicio de socorristas, cualitativamente expresado en cuatro niveles: ausente (0), básico (1), medio (2) y alto (3). Bandera azul: la playa analizada en el año de muestreo tenía este indicador de calidad (1) o no lo había conseguido (0). Localización de la playa dentro de un área sometida a un nivel de protección (1) o sin ella (0) Variables ligadas a la accesibilidad. Se han obtenido mediante un sistema de información geográfica del cálculo de siete indicadores que han analizado la distancia existente (a pie uno y en 452

5 vehículo privado el resto) entre cada una de las playas y la población residente dentro de un área delimitada por isolineas de tiempo. Distancia media desde el aparcamiento hasta la playa: recorrido medio expresado en minutos de tiempo que se tarda en recorrer la distancia que separa el lugar de aparcamiento del vehículo en un espacio habilitado a tal fin y un punto medio de la playa. Área en isocrona Para cada unidad de análisis (playa) determina la superficie en m 2 desde la que se puede acceder a la playa considerada invirtiendo para ello un tiempo de circulación media permitida en vehículo privado de entre 0 y 15 Área en isocrona Para cada unidad de análisis (playa) determina la superficie en m 2 desde la que se puede acceder a la playa considerada invirtiendo para ello un tiempo de circulación media permitida en vehículo privado de entre Área en isocrona Para cada unidad de análisis (playa) determina la superficie en m 2 desde la que se puede acceder a la playa considerada invirtiendo para ello un tiempo de circulación media permitida en vehículo privado de entre Población en isocrona 0 15 : Para cada unidad de análisis (playa) determina el número de residentes que potencialmente pueden acceder a la playa considerada por hallarse su vivienda localizada dentro del área cubierta por la isocrona 0 15 Población en isocrona Para cada unidad de análisis (playa) determina el número de residentes que potencialmente pueden acceder a la playa considerada por hallarse su vivienda localizada dentro del área cubierta por la isocrona Población en isocrona Para cada unidad de análisis (playa) determina el número de residentes que potencialmente pueden acceder a la playa considerada por hallarse su vivienda localizada dentro del área cubierta por la isocrona La información de base se ha obtenido de diversas fuentes y se ha trabajado a partir de diversos cálculos numéricos y tratamiento espacial con ArcGis. Las variables de dimensión y forma se han establecido a partir de medidas lineales y de superficies tomadas sobre ortofotografías perteneciente a la infraestructura de datos espaciales de les Illes Balears y referida al año 2008 (Orto IB2008 R50CM IDEIB). Al utilizar un vuelo prácticamente coetáneo a las medidas de campo e interpretarlo directamente se ha conseguido una unidad de criterio y homogeneidad en relación a los restantes parámetros. Por lo que hace referencia a las variables de presión humana, se ha realizado una campaña de campo de aforo de cada una de las playas consideradas. El recuento se ha efectuado por observación directa mediante recorrido peatonal del territorio aforado. El número de usuarios se ha contabilizado en la hora punta (de 12 a 14 horas) y durante las semanas consideradas como momento álgido de la temporada alta (del 26 de julio al 22 de agosto) en el verano de En total, los kilómetros lineales de playa aforados han sido 37,392 m controlándose una superficie de playa de metros cuadrados. La información referida al número de plazas turísticas de cada municipio se ha obtenido de las estadísticas publicadas por la Conselleria de Turismo de la Comunidad Autónoma y, finalmente, se han contabilizado mediante identificación visual sobre cartografía los polígonos censales colindantes con la playa, de los que se han conseguido los datos de población a 1 de enero de 2010 (IBESTAT). Para calcular la población de la isla que se encuentra a diversas distancias temporales desde su lugar de residencia hasta la playa, se ha efectuado un proceso basado en el uso de tecnologías SIG aplicadas a la cartografía oficial a escala 1:5000. Se han realizado dos tipos de cálculos mediante las extensiones Network Data Set y Service Area del programa ArcGis. En primer lugar se estableció una capa vectorial de polilíneas con la red completa de carreteras. Seguidamente, se aplicó a cada tramo de la red basándose en la velocidad media de circulación permitida. Este dato se corrigió mediante la aplicación de factores de impedancia derivados de las características del territorio (zonas montañosas) y del carácter urbano de parte del recorrido. Cada una de las playas estudiadas se 453

6 definió como un centroide a partir del cual se efectuaron los cálculos de la distancia temporal a todos los segmentos de la red que restaban a una cierta distancia temporal. Con la extensión Service Area se identificaron las áreas, expresadas en metros cuadrados que quedaban, desde cada playa, dentro de un rango de accesibilidad entre las isocronas de 0 15 minutos, 15 a 45 minutos y entre 45 y 60. Sobre esta capa se superpuso otra que contenía los datos de la rectificación del Padrón de habitantes a 1 de enero de 2010 facilitados por IBESTAST distribuidos según la superficie de los distritos y secciones censales de todos los municipios. Así se determinó qué población real se halla ubicada dentro de las tres franjas de isocronas que, para cada playa, se había calculado anteriormente Tratamiento de los datos Disponemos de una matriz que contiene los valores de 23 variables tomadas sobre 66 unidades de observación (playas). Se ha aplicado a esta matriz de datos la técnica de análisis multivariante denominada análisis en componentes principales (ACP), con el fin de obtener una reducción de la dimensión de los datos que permita apreciar mejor la variabilidad del conjunto analizado y determinar la saturación de las distintas variables en los factores obtenidos. Las componentes principales han sido obtenidas por el método de mínimos cuadrados. Se ha aplicado variación ortogonal a tres factores lo que minimiza el número de variables que tiene saturaciones altas en cada factor (rotación Varimax). 3. RESULTADOS DEL ANÁLISIS Los resultados obtenidos se presentan en la tabla I, donde se indican las variables que saturan cada uno de los tres factores principales. Tabla I. Coeficiente de saturación de los diversos factores para cada una de las variables del análisis factorial en componentes principales F1 F2 F3 Plazas turísticas 0,640 0,008 0,305 Superficie 0,121 0,948 0,067 Frente marítimo 0,117 0,967-0,088 Perímetro 0,114 0,967-0,057 Area/Profundidad -0,226-0,128 0,540 Factor de forma -0,391-0,343 0,269 Ocupación media 0,080 0,943 0,181 Coef. Aprovechamiento m2/usuario 0,244 0,089-0,570 Indice Irregularidad de uso 0,251-0,279-0,353 Presión humana en el entorno 0,404 0,102 0,685 Oferta complementaria 0,202 0,338 0,568 Dotación servicios 0,175 0,188 0,712 Adaptado discapacitados 0,488 0,081 0,408 Grado de Vigilancia 0,507 0,329 0,398 Bandera azul 0,447 0,173 0,464 Distancia parking a pie -0,157 0,132-0,600 Área Protegida -0,316 0,161-0,684 Área en isocrona 0-15' 0,871 0,140 0,160 Área en Isocrona 15'-45' 0,841 0,205 0,102 Área en isocrona 45-60' -0,588-0,210 0,027 Población en Isocrona 0-15' 0,842 0,056 0,206 Población en Isocrona 15'-45' 0,414 0,240-0,226 Población en Isocrona 45'-60' -0,726-0,216 0,

7 Factor I. El primer factor presenta coeficientes de saturación altos y positivos para las variables: isocronas entre 0 y 15 (0,871), isocronas medias de entre 15 y 45 (0,841), población en isocrona 0 15 (0,842); número de plazas turísticas del municipio (0,640) y grado de vigilancia (0,507) En contraste, presenta una saturación negativa para la variable población y área en isocronas largas entre 45 y 60 ( 0,726 y 0,588 respectivamente). Las saturaciones moderadamente positivas (superiores a 0,4) son: presión humana en el entorno, presencia de bandera azul y adaptación a discapacitados. Este factor está describiendo las playas próximas a los núcleos poblacionales y turísticos, que puede denominarse factor urbano. Factor II. En el segundo factor obtienen saturaciones extremadamente altas y positivas las variables superficie (0,948), frente marítimo (0,967) y perímetro (0,967) al igual que la variable ocupación media lo que permite definirlo principalmente como un factor dimensional que por las variables que lo integran deberá estar presente en las grandes playas con alta ocupación de usuarios. Factor III. Las variables que saturan el tercer factor son: dotación de servicios (0,712), presión humana en el entorno (0,685), oferta complementaria (0,568) y relación área/frente marítimo (0,540), lo que señalará playas de fondo de cala. Variables como bandera azul y acceso para discapacitados obtienen, con valores superiores a 0,4, una moderada influencia. Contribuyen a definir también el tercer factor las variables que presentan altos valores negativos, a saber, área protegida ( 0,684), distancia al parking a pie ( 0,600) y coeficiente de aprovechamiento ( 0,507). Este factor engloba conceptos como dotación de servicios, oferta complementaria y presión en el entorno Clasificación de las playas Una vez definidos los factores se analiza su presencia en cada una de las unidades de observación. En la tabla II se puede apreciar el peso de cada uno de los diversos factores para cada una de las playas que en el mapa 2 pueden verse de manera gráfica. Tabla II. Puntuaciones factoriales de las diversas playas F1 F2 F3 F1 F2 F3 Cala Barques -0,232-0,326 0,138 Cala d'en Marçal -0,596-0,625 0,588 Cala Clara 0,285-1,243-2,003 Cala Serena -1,205-0,806-0,102 Cala Molins -0,377-0,444 0,710 Cala Ferrera -0,959-0,446 0,921 Platja d'albercutx -0,374 0,091 0,390 Cala Esmeralda -1,135-0,617 0,311 Tamarells (Llenaire) -0,311 1,179 0,584 Cala Gran -1,407-0,387 1,414 Platja des Morer Vermell 0,267-0,619-1,611 Cala d'or -0,999-0,558 0,450 Platja de Sant Joan 0,329-0,459-1,504 Caló de ses Egos -1,537-1,124 0,786 Platja de Sant Pere 0,046-0,518-0,121 Fonts de n'alis -1,151-0,213-0,015 Platja de S'Illot -0,785-0,482-1,523 S'Amarador -1,354-0,173-0,496 Platja d'alcúdia -0,399 4,880 0,680 Es Carbó -1,069 0,696-3,127 Muro 0,738 1,077 0,076 Es Dolç -1,172 0,043-0,982 Es Comú de Muro 0,826 0,314-2,937 Es Port -0,513-0,200 0,802 Es Capellans 1,163-0,471-1,314 Es Coto - Estanys - Molí de s'estany -1,145 0,134-0,187 Can Picafort 0,741 0,893 0,372 Es Trenc -0,817 2,427-1,139 Son Bauló 0,620-0,428 0,284 Es Murters (Arenal de Sa Ràpita) -0,132 0,963-0,960 Son Serra de Marina -0,054 0,954-2,289 S'Arenal - Platja de Palma 1,250 3,946 0,570 Colònia de Sant Pere -0,097-0,637-0,383 Cala Estància 2,536-0,613 0,224 Sa Mesquida -0,486-0,136-0,911 Ciutat Jardí 2,609-0,465 0,109 Cala Agulla -0,608 0,459-0,672 Can Pere Antoni 3,054-0,474-0,974 Son Moll -0,480-0,243 0,643 Cala Major 2,087-0,471 0,572 Sa Font de sa Cala -0,454-0,553 0,048 Portals Nous 1,614-0,645 0,286 Canyamel -0,673-0,014 0,640 Es Carregador 1,484-0,446 0,681 Cala Bona -0,511-0,080 0,151 Cala Blanca 1,221-0,019 1,011 Cala Millor -0,558 1,372 1,258 Son Maties 1,060-0,045 0,963 Sa Coma -0,370 0,393 0,752 Magaluf 0,560 0,414 0,386 S'Illot -0,377-0,250 0,772 Santa Ponça 0,369 0,500 1,330 Porto Cristo -0,022-0,312 0,513 La Romana 1,056-0,598 0,127 Cala Mendia -0,295-0,560 0,902 Torà 0,816-0,060 0,933 S'Estany d'en Mas -0,623-0,584 0,877 Palmira 0,798 0,071 0,707 Cala Antena -0,306-0,722 0,518 Cala Fornells 0,325-0,559-0,456 Es Domingos Gran -0,428-0,454 0,741 Camp de Mar 0,206-0,371 0,112 Es Domingos Petit -0,749-0,504 1,035 Cala Deià -0,906-0,196-1,701 Platja de s'arenal -0,542-0,574 0,305 Platja den Repic 0,145-0,082-0,

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9 De la tabla II se deduce la siguiente clasificación de las playas: a) Playas urbanas, con valores importantes en todos los factores o sólo en los factores 1 y 3. Corresponden a los arenales localizados en la Bahía de Palma (S Arenal, Palmira, Magaluf, Santa Ponça, Ciutat Jardín, Cala Estància, Portals Nous, Es Carregador, Cala Major, Son Maties, La Romana, Torà, Camp de Mar y Can Pere Antoni) o en la zona central de la Bahía de Alcúdia (Can Picafort, Muro, Son Bauló y Es Capellans). Cercanos al área metropolitana de Palma o bien comunicados con la misma. b) Arenales situados en zonas turísticas alejadas de la capital insular. Al tener una menor presión urbana muestran valores positivos en los factores 2 y 3. Se localizan en la bahía d Alcúdia Pollença (Platja d Alcúdia, Llenaire y Albercutx) y en el litoral oriental, Cala Millor. c) Playas de fondo de cala en áreas urbanizadas, con buena dotación de servicios y densamente ocupadas. Únicamente presentan valores positivos para el factor 3 y concuerdan con las calas del litoral oriental (Cala Gran, Es Domingos, Cala Ferrera, Cala Mendia, S Estany den Mas, Caló de ses Egos, S Illot, Son Moll, Canyamel, Cala Marçal, Cala Antena, Porto Cristo, Cala d Or, Cala Esmeralda, S Arenal de Felanitx, Cala Bona y Sa Font de sa Cala), también hay ejemplos en el àrea de Pollença (Cala Molins y Cala Barques) así como en la Colònia de Sant Jordi (Es Port). d) Grandes playas en zonas protegidas por la legislación ambiental. Muestran baja accesibilidad, escasa o nula dotación de servicios y oferta complementaria, por lo que sólo presentan valores positivos asociados al factor 2 (Es Trenc, Es Carbó, Son Serra de Marina, Es Murters, Es Coto Estanys Molí de s Estany, Es Dolç y Cala Agulla) y se localizan en los sectores meridional y nororiental de la isla. e) Calas en zonas no urbanizadas o protegidas. Representadas puntualmente en el litoral oriental (S Amarador, Font de n Alis y Sa Mesquida), en la bahía de Alcúdia (Colònia de Sant Pere, S Illot, Morer Vermell, Sant Pere y Sant Joan) y en el litoral de la Serra de Tramuntana (Cala Clara y Cala Deià). CONCLUSIONES Se estableció al inicio de la investigación la hipótesis de que la afluencia de usuarios a los espacios litorales en los momentos centrales de la estación turística guardaba plausiblemente relación con un determinado conjunto de variables de tipo demográfico, morfológico, de dotación de servicios, etc. Los resultados obtenidos tras analizar los datos de aforo junto con el resto de variables permiten afirmar que la afluencia de usuarios a las playas estudiadas, que ha sido valorada mediante el coeficiente de aprovechamiento, la intensidad e irregularidad de uso, no es determinante como elemento de clasificación de las playas, pese a que individualmente consideradas estas variables de afluencia presentan una alta variabilidad entre las unidades. Debe concluirse por tanto que, en el conjunto de variables analizadas, pesan más a la hora de definir los factores de clasificación, elementos como la proximidad a los grandes núcleos urbanos, la accesibilidad que confiere la red de carreteras, la dotación de servicios y oferta complementaria. BIBLIOGRAFÍA Amer Binimelis, M.; Bergas Bassa, P. 2006: L ús pública a Sa Punta de n Amer:avaluació i propostes de gestió. Territoris 6, 45 65p. Universitat de les Illes Balears Balaguer Huguet, P. 2005: Tipus i evolución de les costes rocoses de Mallorca. Tesis Doctoral. Universitat de les Illes Balears Blazquez Salom, M., 1998: Los usos recreativos y turísticos de los espacios naturales protegidos. El alcance del ocio en el medio natural de Mallorca. Investigaciones geográficas 19, p. Universitat d Alacant Grimalt, M.; Petrus, J.M. (edit): Aforament de platges a l illa de Mallorca. Estiu 2010, Informe Técnico Departamento de Ciencias de la Tierra, Universitat de les Illes Balears 457

10 Llull Gilet, A., 2001: Contabilidad medio ambiental y desarrollo sostenible del sector turístico. Tesis doctoral.universitat de les Illes Balears ISBN: X Picornell Bauça, C.; Picornell Cladera, M., 2002: L espai turístic de les illes Balears. Un cicle de vida d un àrea turística? Institut d Estudis Ecològics: L espai turístic, Palma Riera Font, A., 2000: Mass tourism and the demand for proteted natural areas and travel cost approach. Journal of Environmental and Management, 39, Servera Nicolau, J. 1997: Els sistemes dunars litorals de les Illes Balears. Tesi Doctoral. Universitat de les Illes Balears 458