Comunidad GRID y Supercómputo del CUDI. Coordinador Dr Luis A. Trejo, Febrero 2011

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1 Comunidad GRID y Supercómputo del CUDI Coordinador Dr Luis A. Trejo, Febrero 2011

2 Miembros de la Comunidad Cerca de 400 miembros registrados en el portal de CUDI Grupo de trabajo de aproximadamente 50 integrantes de más de 10 instituciones de educación superior del país.

3 Objetivos de la Comunidad Entre los objetivos más importantes de la comunidad está el desarrollo y consolidación de una infraestructura nacional (laboratorio nacional) de cómputo GRID, mediante la integración de recursos de cómputo y de almacenamiento distribuidos en las instituciones miembros. Un segundo objetivo es el desarrollo de aplicaciones de e-ciencia que corran sobre la infraestructura nacional y que por ende permita la consolidación de comunidades virtuales de investigación.

4 Objetivos de la Comunidad En otras palabras, la infraestructura de cómputo GRID debe verse como un recurso tecnológico transversal a cualquier disciplina científica y al alcance de cualquier investigador que la requiera.

5 Justificación Por qué requerimos del Cómputo GRID?

6 Explosion of genomic data 6

7 Making sense of genomic data

8 Conformación del JRU-MX Para el cumplimiento de sus objetivos la comunidad se ha organizado bajo la figura de JRU-MX (Joint Research Unit, Mexico), en el área de cómputo GRID. El JRU-MX es reconocido por CONACyT desde el 4 de Junio de 2009, teniendo como integrantes iniciales a las siguientes instituciones: CICESE, CUDI, ITESM, IPN, UAEM, UNISON, UMSNH y UNAM. La integración de nuevas instituciones al JRU-MX es un proceso continuo a petición de la institución interesada.

9 Beneficios Oportunidades de colaboración en investigación Acceso al uso de la plataforma Escuelas y talleres de gridificación de aplicaciones de e-ciencia, Talleres para administradores de sitios bajo la plataforma g.lite, Talleres básicos y avanzados de cómputo grid, Talleres de programación multi-núcleo, entre otros.

10 Principales Iniciativas y Proyectos de Colaboración Internacional ISUM Delta Metropolitana IBM-Google Academic Initiave GISELA (FP 7)

11 Congresos ISUM (International Supercomputing Conference in México (ISUM)), es el Congreso Internacional de Supercómputo en México, propuesto por miembros del JRU-MX. ISUM Guadalajara ISUM San Luis Potosí

12 Delta Metropolitana de Cómputo de Alto Rendimiento GRID, or virtual center with initial capacity of 300 processors per node reaching a minimum of 1,000 processors per node in three years 316 nodes 362 nodes Virtual center with proper middleware to take advantage of the delta resources, High performance computer centers connected through high capacity dedicated links KanBalam. 126th largest supercomputer in the world 12 contact: 10 Gps

13 Cloud Computing IBM-Google Academic Initiative The Google-IBM Cloud Computing Initiative to support scientific research. There are several universities involved in the project, mainly in the USA, and two in Mexico (ITESM, UAA)

14 Cloud Computing IBM-Google Academic Initiative By belonging to this initiative universities have access to the following resources: The actual cloud, cluster of 457 processors running an open source implementation of Googles cloud computing infrastructure including MapReduce and the Hadoop Distributed File System.

15 GISELA Miembros del JRU-MX se incorporaron al proyecto FP7 GISELA, que busca dar sustentabilidad a los resultados de EELA-2. Presupuesto de operación de 800,000 Euros para dos años. Fecha de inicio 1o de septiembre de 2010.

16 GISELA Miembros del JRU-MX se incorporaron al proyecto FP7 GISELA, que busca dar sustentabilidad a los resultados de EELA-2. Presupuesto de operación de 800,000 Euros para dos años. Fecha de inicio 1o de septiembre de 2010.

17 GISELA Countries & Partners 15 Countries (11 in Latin America) 19 Partners (14 in Latin America) Negotiation with Bolivia & Paraguay for possible collaboration Grid Computing Centre of the Americas - 8 to 10/02/11 - (Mexico City - Mexico) 17 17

18 Objectives and Work plan Objective1: Ensure the long-term sustainability of the e- Infrastructure inherited from EELA-2 in the Latin America and the Caribbean Objective 2: Provide full support to the Virtual Research Communities spanning Latin America and Europe, using this e-infrastructure. Work plan: Implement a sustainability model rooted on National Grid Initiatives (NGI), in association with CLARA, Latin American NRENs and collaborating with EGI. Provide the communities with the suited e-infrastructure and Application-related Services required to improve the effectiveness of their research. This will address both: The former EELA-2 User Communities whose research investigations are carried out at the Institution level or in small collaborations. The larger Virtual Research Communities as Life & Earth Sciences, HEP Grid Computing Centre of the Americas - 8 to 10/02/11 - (Mexico City - Mexico) 18 18

19 VRCs Support: Initial situation VRC situation in EELA-2: EELA-2 ended up supporting 61 Applications from 78 Institutions EELA-2 User Communities were typically 1-2 Institution group(s), largely located in Latin America, alone or collaborating with a few Institutions. Their use of the Infrastructure was to learn Grid technology to evaluate its potential for their future research. A few large VRCs from HEP (Auger, LHCb, ALICE, CMS, ATLAS) were also supported Grid Computing Centre of the Americas - 8 to 10/02/11 - (Mexico City - Mexico) 19 19

20 Weather predictions (UNICAN Spain) Application example 1/2 The Weather Research and Forecasting (WRF) Model (www.wrf-model.org) is a popular model used both operational forecasting and atmospheric research. It is well adapted to a broad spectrum of applications across scales ranging from kilometers to thousands of kilometers. Grid Computing Centre of the Americas - 8 to 10/02/11 - (Mexico City - Mexico) 20 20

21 Application example 2/2 Water resources management (UFCG Brazil) The SegHidro platform (http://seghidro.lsd.ufcg.edu.br/) cares of the water resource management in Brazil, in particular in the Northeast, a semi-arid region, where irregular rainfall distribution causes many problems to the population. It uses the BRAMS simulation model developed by INPE (Brazil's National Institute for Space Research) to provide weather forecast and climate prediction over a given area and period of time. As climatology simulations normally require a high computational effort due to the large amount of data that must be processed, they are conveniently run on Grid infrastructures. BRAMS is routinely used - on either the GISELA infrastructure that runs glite or on the opportunistic part that runs OurGrid - to process the regional climatology of the 3 areas shown. It provides workflows such as (i) weather and seasonal climate forecasting; (ii) reservoir planning and operation; (iii) rainwater harvesting risk analysis; (iv) integrated surface and groundwater management; (v) operation of water distribution networks; (vi) agricultural planning; (vii) flood forecasting; (viii) soil conservation planning; (ix) and regional impact of climate change. Grid Computing Centre of the Americas - 8 to 10/02/11 - (Mexico City - Mexico) 21 21

22 Siguientes Pasos El JRU-MX es el primer paso hacia una NGI (National Grid Initiative) con apoyo de la NREN (CUDI) mexicana. La formación de NGIs en países de América Latina (Brasil, Argentina, Chile, Colombia, México, ) permitirá la creación de una iniciativa Latinoamericana en GRIDs (LGI) similar a EGI (European Grid Initiative), en estrecha relación con RedCLARA.

23 Visión a corto plazo Infraestructura estable capaz de soportar aplicaciones de e-ciencia. Crecimiento de Infraestructura Aplicaciones (e-ciencia) Apoyo a la Investigación Docencia (Capacitación)

24 Comunidad GRID y Supercómputo del CUDI Coordinador Dr Luis A. Trejo, Febrero 2011

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