MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GERENCIA DE PROYECTO

Transcripción

1 MÉTODOS CUANTITATIVOS PARA LA GERENCIA DE PROYECTO

2 Teléfonos: Celular: INTRODUCCIÓN. La complejidad del diseño, dirección y control de los recursos de un proyecto, obliga contar con una metodología que busque minimizar el tiempo y costos de ejecución del mismo. Esta metodología se conoce con el nombre Gerencia de Proyecto, ella incluye la consideración simultánea del tiempo-recurso, por tanto toma en cuenta el valor del dinero en el tiempo bajo certeza y riesgo, la asignación óptima de los recursos en las diferentes actividades de un proyecto, y para ello se emplean conceptos financieros, teoría de la probabilidad y grafos orientados.

3 INTRODUCCIÓN. El resultado final es la conclusión del proyecto en el tiempo óptimo con el mínimo costo, evitando retardo, selección y asignación inadecuada de los recursos. En este curso se abordarán no sólo el empleo de grafos orientados sino también técnicas más recientes que permiten gestionar con una visión amplia un proyecto.

4 EXPERIENCIA. Este curso se ha dictado para empresas como: PEQUIVEN. OCHINA

5 OBJETIVO. El objetivo del curso es dar a los participantes las herramientas fundamentales de Gerencia de Proyecto desde el punto de vista teórico y práctico empleando los software disponibles en un PC. El curso tiene una duración de 32 horas académicas durante ocho medios días dejando siempre un día intermedio entre reunión.

6 OBJETIVOS ESPECÍFICOS. Definir los conceptos básicos de la Gerencia de Proyecto. Mostrar que tanto el tiempo como los costos de un proyecto no siempre tienen un comportamiento determinístico y por tanto se requiere el uso del cálculo de probabilidades. Presentar técnicas recientes para abordar proyectos complejos (PJA). Uso óptimo del tiempo y de los recursos mediante PERT y CPM. Presentar algunas técnicas de pronósticos para la planificación a corto y mediano plazo.

7 METODOLOGÍA: La metodología del taller es como sigue: El curso se dictará haciendo una exposición teórica de cada herramienta por parte del expositor y luego los participantes junto al instructor desarrollarán y discutirán los problemas propuestos, para esto último el participante hará uso de un PC. El curso tiene una duración de 32 horas académicas.

8 SOPORTE: 1. Se entregará un CD con el contenido de la exposición más otros documentos como artículos especializados en el área. 2. Cada participante debe disponer de un PC con el software instalado. 3. La empresa pondrá a la disposición un salón con todos los soportes audiovisuales para desarrollar el taller.

9 RECOMENDACIONES. 1. En lo posible es deseable que el número de horas que dura el taller sea distribuido de tal manera que exista intervalos de tiempo de medio día o un día entre actividad. Esto permite que se pueda hacer algún ejercicio para su posterior discusión durante el taller. 2. Es importante seleccionar aquellos participantes que realmente requieran el curso por razones de trabajo. 3. La empresa pondrá a la disposición del taller datos relacionados con el trabajo que realiza cada participante en la empresa.

10 CONTENIDO. Tópico I. Qué es gerencia de proyecto? Cuáles son sus herramientas básicas? Costos fijos y costos variables de un proyecto. Valor del dinero en el tiempo, tasa de descuento exigida, tasa de retorno de un proyecto. Conceptos de flujo de caja, valor actual neto (VAN) y tasa interna de retorno. Ejercicios con Excel. (4 horas)

11 CONTENIDO. Tópico II. -Conceptos básicos de cálculos de probabilidades. Selección de un proyecto en situación de riesgo. Flujos de caja aleatorios. Distribuciones de probabilidad: beta, triangular, uniforme y normal. Esperanza matemática y varianza del valor actual neto (VAN) y tasa interna de retorno (TIR ). El riesgo financiero de un proyecto. Ejercicios con Excel. (4 horas)

12 CONTENIDO. Tópico III. Selección de proyectos en situaciones complejas. Nociones de cálculo matricial. Valor característico y vector característico. Proceso de jerarquía analítica (PJA). Ejercicios con Excel. (6 horas) Tópico IV. Definición de grafo. PERT (Program evaluation review thechnique). Definición de actividad-tiempo-costo. Distribución probabilística del tiempo de las actividades. Tiempo esperado y varianza de la ejecución de un proyecto. Ejercicios con Excel. (6 horas)

13 INVERSIÓN. La inversión es de DIECISEIS MIL OCHOCIENTOS BOLÍVARES CON 00/100+IVA (Bs ,00+IVA), que se cancelarán 50% antes de empezar el curso y 50% al finalizar.

14 CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO Nombre: Andrés E. Reyes Polanco. CI: V Estado civil: casado. Lugar y fecha de nacimiento: Caracas 30/11/46. Profesión: Estadístico. Estudios realizados: Lic. En Ciencias Estadística (UCV-1973). Post-grado en Probabilidades (UCV-1979) Magíster Scienciarum en Estadística (UCV-1986). Profesor Asociado UCV. Teléfonos: Celular: Asesor Estadístico de diferentes empresas públicas y privadas..

15 CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO PUBLICACIONES: Comentario sobre Algunos Métodos no Paramétricos (1979) Mimeografía. Aplicación del Criterio Norma L1 al Modelo Lineal (1985) Mimeografía. (Trabajo de grado de MSc mención publicación). Comentarios sobre el enfoque de Taguchi Investigación y Gerencia VOL 6 Enero-Marzo (1991). Serie de Tiempo. Aplicación del criterio norma L1 Investigación y Gerencia VOL 2 (1987). Predicción y Caos-Cuadernos de Postgrado Nº11 FACES (1995) La Predicción bajo el Determinismo, Azar y Caos. (1996) Mimeografía (trabajo de Asociado). Estadística y Modelos Financieros.- Cuadernos de Postgrado Nº15 FACES (2001).

16 CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO PUBLICACIONES: El Mercado de Capitales: predicción estadística y los sistemas dinámicos caóticos. (en publicación) Consideraciones Teórica y Praxis del Proceso de Jerarquía Analítica en la Toma de Decisiones. (2005). Herramientas cuantitativas para la Toma de Decisiones Empresarial. Una Introducción (2007.) Editorial Tropykos FACES. Estadística no Paramétrica.-Una Introducción (texto). (Aprobada su publicación por CDCH de la UCV)

17 CURRÍCULUM VITAE. ANDRÉS. E. REYES POLANCO PUBLICACIONES: Algunos Comentarios sobre las Técnicas de Pronósticos (2007). Modelos de regresión no lineal (2008) Postgrado de Política y Teoría Económica de la UCV. Uso de SAS en los problemas de pronóstico ( por terminar) Nociones de Inteligencia Artificial. Resolviendo el problema de imputación con SAS.