DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA. Dirección Sistema Nacional de Información Estadística

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1 DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Dirección Sistema Nacional de Información Estadística Metodología de Diseño Muestral Encuesta Desempeño Institucional Julio de 005

2 ENCUESTA DESEMPELO INSTITUCUIONAL ELABORÓ: Amanda Soto REVISÓ: APROBÓ : METODOLOGÍA DE DISEÑO MUESTRAL CÓDIGO: DM-EDI-SNIE 0 VERSIÓN : PRELIMINAR 0 Página : de 3 Feca: RESPONSABLE DISEÑO MUESTRAL AMANDA SOTO A. DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÍSTICA DIRECCIÓN DE REGULACIÓN PLANEACIÓN ESTANDARIZACIÓN Y NORMALIZACIÓN BOGOTÁ 005

3 Página : de 3 Feca: CONTENIDO INTRODUCCIÓN POBLACIÓN OBJETIVO DEL DISEÑO MUESTRAL VARIABLES DE INTERÉS : PARÁMETROS A ESTIMAR COBERTURA NIVELES DE DESAGREGACIÓN UNIDADES ESTADÍSTICAS PERIODO DE REFERENCIA MARCO MUESTRAL DISEÑO MUESTRAL TAMAÑO DE LA MUESTRA: DISEÑO Y SELECCIÓN DE LA MUESTRA: METODOLOGÍA DE ESTIMACIÓN Y VARIANZA COEFICIENTE DE VARIACIÓN... 7

4 Página : 3 de 3 Feca: INTRODUCCIÓN Cuando se realiza una muestra probabilística lo que se espera es obtener, a partir de ella, una estimación de un valor desconocido en el universo. En estadística, las estimaciones se entregan bajo un nivel de incertidumbre, que comúnmente se conoce como intervalo de confianza, el cual índica el rango en el que es probable que se encuentre el valor desconocido. Lo que se busca al realizar una estimación es garantizar que en la construcción del intervalo de confianza, se cumplan dos características importantes, confiabilidad y precisión. El término confiable, se refiere a que una gran proporción de las muestras posibles a seleccionar, el 95% o 99% según se desee, con un método de selección y un tamaño de muestra específicos, contengan dentro de su intervalo de confianza, el valor real del parámetro en el universo. Y la precisión ace referencia a que la longitud de este intervalo sea pequeña, de tal manera que le proporcione al usuario elementos de juicio para poder tomar decisiones. Esta precisión se da en términos de variación y el indicador que se entrega para cada estimación dada por una encuesta es el Coeficiente de Variación Estimada (cve ) que es el valor que aparece en los cuadros de salida al lado del valor estimado y el que comúnmente se conoce como Error de Muestreo. A continuación se presenta el diseño muestral para la encuesta de desempeño institucional que comprende el diseño utilizado, método de selección, metodología de estimación y estimación de la varianza.

5 Página : 4 de 3 Feca: POBLACIÓN OBJETIVO DEL DISEÑO MUESTRAL Son los funcionarios públicos y empleados, con una antigüedad superior a un año, que laboran en la ciudad de Bogotá en las entidades del poder ejecutivo, legislativo, judicial y organismos de control, corporaciones autónomas e institutos de investigación científica, que se cubren en la encuesta.. VARIABLES DE INTERÉS : De estudio: Percepción del funcionario frente administración de personal, gestión de la entidad, motivación laboral, procesos de programación y ajuste presupuestal. De clasificación: Área funcional, cargo, edad, tiempo de servicio. 3. PARÁMETROS A ESTIMAR El principal parámetro a estimar es el índice de integridad para cada una de las entidades públicas. Dado que al momento del diseño muestral no se tenía aún definido claramente, para efectos de diseño y cálculos de tamaño de muestra, se trabajó con tres indicadores, proxis calculados con base en la encuesta del Banco Mundial 00, estos indicadores se presentaron como totales o promedios de una calificación, entre 0 y 00 que cada persona seleccionada en la muestra da de la entidad en la cual trabaja. 4. COBERTURA La encuesta está dirigida a funcionarios públicos y empleados, con una antigüedad superior a un año, de las entidades del poder ejecutivo, legislativo y judicial, organismos de control, ubicados en Bogotá. Se incluye además ISA, ubicada en Medellín, las corporaciones autónomas regionales y las instituciones de investigación científica y ambiental ubicados en el nivel regional. 5. NIVELES DE DESAGREGACIÓN El diseño muestral se realizó para dar estimaciones con niveles de confianza y precisión útiles, mayores del 95% al nivel de Entidad, cualquier otra desagregación esta sujeta a que las estimaciones no sean confiables y su uso dependerá del coeficiente de variación estimado que presenten.

6 Página : 5 de 3 Feca: UNIDADES ESTADÍSTICAS Unidad de muestreo: Son los funcionarios de las entidades públicas que tienen más de un año de servicio a la entidad y laboran en la sede principal de cada una de las entidades. Unidad de observación: Son los mismos funcionarios. Unidad de análisis : Las entidades públicas. 7. PERIODO DE REFERENCIA Año 00 y MARCO MUESTRAL El marco muestral es el dispositivo que permite identificar y ubicar a cada uno de los elementos de la población objetivo, en este caso a cada uno de los funcionarios de las entidades públicas bajo estudio. Para construirlo se recurrieron a cuatro fuentes de información:. Departamento Administrativo de la Función Pública DAFP, que es el ente encargado de llevar el registro de los funcionarios públicos. De esta fuente se obtuvo el listado de funcionarios para 84 entidades, estas listas cuentan con los funcionarios que reportó cada una de las entidades, se restringió a aquellos funcionarios que laboran en Bogotá, según el listado, pero no se pudo filtrar por aquellos que tengas menos de una año de servicio en la entidad en la cual laboran actualmente, por lo cual se asume esta deficiencia y se aumenta un poco el tamaño de la muestra, igual se trabaja bajo el supuesto que mucas de las entidades tienen la nómina congelada ace varios años y que la cantidad de personas seleccionadas que tienen menos de un año de servicio no es significativa. Consejo Superior de la Adjudicatura quien suministro las base de la rama judicial para las siguientes entidades. Corte de supremo de justicia Registraduría Nacional, quien proporcionó los listados once entidades: Ministerio de comercio Exterior, Ministerio de trabajo, ministerio del medio Ambiente, Superintendencia Nacional de salud, Ministerio de Minas y Energía, ETESA, Banco de la República, FINAGRO, ISA, BANCOLDEX y Policía Nacional. De las cuales Ente correspondiente a los diferentes niveles de agregación con el cual se presentan los resultados.

7 Página : 6 de 3 Feca: Las Oficinas de recursos Humanos: Con la colaboración de las oficinas de recursos umanos de algunas de las entidades se obtuvo la lista de funcionarios, de cada entidad. Especificaciones dadas en la tabla adjunta, donde cada una de las 4 variables mencionadas corresponde a una columna en el arcivo de Excel NOMBRE DE LA VARIABLE ( Columnas) ENTIDAD DEPARTAMENT O MUNICIPIO CÉDULA NOMBRE DESCRIPCIÓN Nombre de la entidad Nombre del departamento donde esta la oficina central de la entidad Nombre del municipio donde esta la oficina central de la entidad Número de cédula del funcionario Nombres del funcionario VALORES DE LA VARIABLE OBSERVACIONES 6 PRIMER APELLIDO 7 SEGUNDO APELLIDO 8 CARGO 9 0 AREA_TRA FECHA_ING Primer apellido de l funcionario Segundo apellido del funcionario Cargo que ocupa el funcionario Área de trabajo del funcionario* Feca de ingreso del funcionario a la entidad. Directivo/ Aseso/Ejecutivo. Profesional / Técnico 3. Operario /Administrativo Formato: dia/mes/año Esta variable es indispensable, para realizar la selección de la muestra ya que se requiere que en la selección se tengan personas de los tres niveles La encuesta esta dirigida acia lo ocurrido en el año 003, es necesario que las personas seleccionadas estuviesen trabajando en la entidad durante

8 Página : 7 de 3 Feca: MUNIC_ TRAB SEXO 3 4 NIVEL _EDU TIPO DE NOMBRAMIENT O Municipio en el que el funcionario realiza sus labores la mayor parte del tiempo. Sexo del funcionario Nivel educativo del funcionario. Indica si el funcionario de planta esta en carrera administrativa, es de libre nombramiento y remoción, el cargo es provisional o el cargo esta vacante.. Femenino. Masculino. Primaria. Secundaría 3. Universitaria 4. Postgrados. Carrera Administrativa. Libre nombramiento y remoción 3. Cargo provisional 4. Vacante más de seis meses para poder responder el cuestionario Mucas entidades tienen oficinas territoriales en diferentes partes del país, es necesario saber donde ubicar las personas seleccionadas para que diligencien el cuestionario. *Directivo /Asesores / Ejecutivo: es la persona que orienta, coordina la ejecución de políticas y actividades de una entidad. Sus tareas principales consisten en planear, definir y formular políticas o estrategias. Profesional / Técnico: en este grupo se encuentran las personas cuyas tareas principales requieren para, su desempeño, conocimientos profesionales y técnicos. Sus tareas consisten, ente otras, en: ampliar el acervo de conocimientos intelectuales o científicos; aplicar conceptos y teorías para resolver problemas o acer análisis particulares; llevar a cabo labores técnicas relacionadas con la aplicación de conceptos y/o metodologías en relación con las ciencias exactas y/o sociales, e impartir enseñanza de cierto nivel. Operario / Administrativo: este grupo comprende a las personas cuyas tareas principales requieren para su desempeño los conocimientos y la experiencia necesarias para ordenar, almacenar, procesar y/o encontrar información, operar máquinas o veículos, entre otras. Las tareas que desempeñan consisten, entre otras en: realizar trabajos de secretaría, operar máquinas de tratamiento de textos y otras máquinas de

9 Página : 8 de 3 Feca: oficina, realizar cálculos e ingresar datos en sistemas de información, y diversos trabajos de servicio al cliente. Nota Aclaratoria: Algunas listas llegaron por varias de las fuentes, finalmente se escogió la más completa y actualizada, que correspondía a las entregadas directamente por las oficinas de recursos umanos. 9. DISEÑO MUESTRAL El diseño de la muestra es Probabilístico Estratificado de Elementos. Probabilístico: Las unidades de muestreo tienen probabilidad de selección conocida y superior a cero de ser seleccionadas. Estratificado: El universo se organizó en estratos de acuerdo a los siguientes criterios: El primero es la entidad, dado que se requiere entregar información para cada una de las entidades, es necesario garantizar que se selecciona la muestra necesaria para entregar una estimación confiable por lo cual cada una de las entidades se manejó como un estrato. EL segundo criterio de estratificación esta dado por el nivel jerárquico de los funcionarios en cada entidad, para lo cual se conformaron tres estratos al interior de cada entidad. Ellos son: Nivel Directivos, asesores y ejecutivos Nivel Profesionales y técnicos Nivel 3 Operarios y administrativos Los estratos son codificados con 4 dígitos, los tres primeros correspondientes al código de la entidad y el último correspondiente al nivel jerárquico. Dada la gran perdida de muestra en algunas entidades como, Ministerio de cultura, Superintendencia de servicios públicos domiciliarios, Red de Solidaridad Social, La Previsora Compañía de Seguros, ECOPETROL, CAJANAL Y FONADE, por deficiencia en los marcos muestrales proporcionados por el DAFP, los cuales contenían registros de personas que trabajan en otras ciudades, retirados, pensionados o fallecidos. Se procedió a obtener un nuevo marco actualizado, proporcionado por las oficinas de recursos umanos. En estos casos el diseño muestral cambia un poco, ya que se introduce un estrato adicional al diseño, correspondiente a las personas seleccionadas en la primera muestra, con los marcos del DAFP, y que contestaron el cuestionario. se seleccionaron como

10 Página : 9 de 3 Feca: inclusión forzosa y sobre los demás elementos se procedió en la misma forma que el diseño inicial. De elementos, ya que la unidad final de selección es el elemento, en este caso el funcionario público 9. Tamaño de la muestra: Para el diseño inicial en el año 003, la información que se utilizó como base para el cálculo de tamaño de muestra fue la obtenida a través de la encuesta del Banco Mundial realizada en el año 00 por el Centro Nacional de Consultoría. Se determinó la varianza para tres indicadores de gestión con base en algunas de las preguntas que eran comunes en las dos encuestas. El indicador propuesto tiene la forma de un promedio, en el que el denominador es conocido, que para efectos de varianza del indicador corresponde a la varianza de un total. Por tanto el tamaño de la muestra para cada una de las entidades se calculó aplicando la fórmula de tamaño de muestra de un Muestreo Aleatorio Simple MAS de un total. No se realizó el cálculo para un diseño estratificado pues no se obtuvo la información de varianza desagregada a nivel jerárquico Para el afinamiento del diseño muestral en la encuesta del 004, se utilizaron los cálculos correspondientes a la varianza del indicador en la encuesta realizada en el 003, se aplicaron estas varianzas para cada entidad, o el promedio de ellas en los casos de entidades nuevas junto con los tamaños de universo obtenidos en el marco conformado como se indicó en el numeral 8 a la fórmula de tamaño de muestra para el total en un diseño MAS.

11 Página : 0 de 3 Feca: El tamaño de muestra dentro de cada entidad esta dado por: Donde: n = N c N Y a a c Y + N a a S n (t) = Tamaño de la muestra total N a = Tamaño de la entidad c = Coeficiente de variación deseado 5% Y = Total de la variable calificación en cada entidad a S = Varianza de la variable calificación en cada entidad La asignación del tamaño de muestra por estrato se realizó en forma proporcional. En el anexo se presenta la tabla de entidades y tamaño de muestra de cada entidad. Para el año 004 se contó ya con la información del año anterior y se ajustaron las tamaños de muestra, se tomó como criterio que toda entidad con cien o menos funcionarios se le aplica la encuesta a todos los funcionarios en forma censal y se aumentaron los tamaños de muestra en todas las demás entidades. 9. Diseño y selección de la muestra: Para la selección de las unidades de selección probabilística se utilizó el método aleatorio simple dentro de cada estrato. Para esto se utilizó el método coordinado negativo que consiste en realizar N ensayos con una distribución de probabilidad uniforme (0,), asignar estos números a cada uno de los elementos del universo, ordenar los elementos respecto a los valores aleatorios y considerar como muestra los elementos correspondientes a los n (tamaño de muestra dentro de cada estrato) valores aleatorios más pequeños. Así, se tiene que la probabilidad de inclusión de cada unidad muestral dentro de cada estrato es entonces π i = n N Donde π i = probabilidad de selección de la unidad i del estrato. i =,,... n, =,,..., H,

12 Página : de 3 Feca: Metodología de estimación y varianza El principal parámetro a estimar en la encuesta de desempeño institucional, no a sido definido aún por los temáticos de la investigación, para el diseño muestral se plantearon tres posibles estimadores, considerando como totales o promedios, con el principio básico que cada elemento de la muestra da una calificación de la entidad y luego se estima el indicador para el total de funcionarios de la entidad. Una vez se defina el indicador con el cuál se calificará la gestión de las instituciones. Se debe proceder a realizar la estimación del indicador y la varianza estimada del estimador. A continuación se presenta la metodología de estimación y varianza para el caso en que los indicadores tengan forma de totales o razones Como se trata de un diseño E.S.T. M.A.S. (estratificado donde al interior de cada estrato el mecanismo de selección fue M.A.S) el factor de expansión esta dado por: 9.4. Factor de expansión El factor de expansión es un valor que multiplica a cada uno de los elementos seleccionados en la muestra con el fin de obtener la estimación del parámetro en el universo, este factor se depende y se construye a partir del método de selección utilizado. Para el diseño ESTMAS el factor de expansión, se construye como el inverso de la probabilidad de inclusión y esta dado por F = N n N = Cantidad de elementos del universo en el estrato n = Cantidad de elementos de la muestra en el estrato Dado que existen novedades en el proceso de recolección, causando perdida de muestra que afecta directamente la estimación es necesario realizar ajuste por algunas razones a este factor de expansión. Existen dos grandes tipos de novedad. Primera Los fuera de universo: En este grupo se incluyen todos aquellos elementos seleccionados en la muestra que no pertenecen al universo de estudio, entre ellos se cuentan, para esta encuesta en particular, Los jubilados, retirados,

13 Página : de 3 Feca: las personas que laboran fuera de la ciudad, las personas que llevan menos de un año laborando en la institución, etc, Segundo la no respuesta: (deuda) Corresponde a las personas que perteneciendo al universo de estudio no diligenciaron la encuesta, dentro de este grupo se encuentran los que estaban en vacaciones, licencias médicas, comisión de trabajo, comisión, incapacidad médica,secuestrado o privado de la libertad, reuniones en otra entidad, descanso compensatorio, licencia no remunerada, permiso o licencia remunerada, analfabetas y quienes no quisieron diligenciar el cuestionario. Tercero los adicionales: Corresponde a las personas que perteneciendo al universo de estudio no se encontraban relacionados en el marco muestral, pero que al realizar la encuesta en campo se detectó el subregistro y se les aplicó la entrevista. El factor de ajuste esta dado por: F ajust = n n + n + n adi adi n n fu fu n deuda donde n = Cantidad de personas seleccionadas en el estrato. n = Cantidad de personas en el estrato adicionadas, corresponde a aquellas deuda que perteneciendo al universo de estudio no se encontraban en el marco de muestreo. n = Cantidad de personas seleccionadas en el estrato que no respondieron el deuda cuestionario, perteneciendo al universo de estudio n = Cantidad de personas seleccionadas en el estrato que no pertenecían a l fu universo de estudio Finalmente el factor final de expansión esta dado por F = F * F final ajust

14 Página : 3 de 3 Feca: Estimación de dominios de estudio Un Dominio de Estudio es una subpoblación para la cual se requieren estimaciones puntuales separadas con buena precisión y con intervalos de confianza útiles. Si bien la muestra esta diseñada para entregar indicador a nivel entidad y muy posiblemente no se puedan realizar estimaciones más desagregadas por entidad, si es posible realizar estimaciones que agreguen un grupo de entidades, por ejemplo los dominios de estudio podrían ser: Percepción total entidades públicas por nivel jerárquico Percepción entidades poder ejecutivo por rango de edad Percepción por rama de la entidad (ejecutivo, legislativo, judicial) Percepción por rama de la entidad y antigüedad en la institución, etc. En estos casos el algoritmo de estimación es: Sea la variable Z dk definida como Z dk si k U = 0 si k U d d donde k = Funcionario público U d = Dominio d Luego zdk = U N d N d = Cantidad de elementos en el universo que pertenecen al dominio d, la cual es desconocida. Aora sea la variable y = x * z dk dk dk x k = Es la variable cuantitativa de interés y observada en la muestra Bajo el diseño de muestreo estratificado,

15 Página : 4 de 3 Feca: El total de un dominio es: t = total de la variable x en el dominio d d Parámetro t d = U x dk Estimador tˆ d = = H = H = N y m d F y k Con y d = yk / n m Nota: Los subíndices de las sumas se refieren a: U = Universo muestral m = Las unidades seleccionadas en la muestra que pertenecen al estrato y = Al valor de la variable y para el elemento k en el estrato en el dominio d dk y = Al promedio de la variable y en el estrato para el dominio d dm n d = Al tamaño de la muestra para el estrato en el dominio d F = El factor de expansión para los elementos del estrato La varianza del total de un dominio esta dada por V ($) t = H f N n = S ydu Donde n f = es la fracción de muestreo en el estrato y N S ydu = (y U dk y du ) es la varianza de la variable y para el dominio d en el N estrato.

16 Página : 5 de 3 Feca: Un estimador insesgado de la varianza es Vˆ(ˆ) t = H = f N ˆ S yd n Donde la varianza muestral o estimada de la variable y para el dominio d en el estrato es: Sˆ yd = m dk d n ( y yˆ ) Estimadores de razón para un dominio: Un estimador de razón para un dominio es de la forma donde t R = t dy dx t dy Es el total de la variable y en el dominio d t dx Es el total de la variable x en el dominio d Y el estimador es tˆ Rˆ = t ˆ dy dx tˆ dy Es el total estimado de la variable y en el dominio d tˆ dx Es el total estimado de la variable x en el dominio d La varianza del estimador de razón

17 Página : 6 de 3 Feca: Dado que los estimadores de razón son funciones no lineales de totales, su estimador es sesgado aunque con un sesgo relativo no muy grande, la varianza aproximada del estimador de razón esta dada por con AV ( Rˆ ) = d H ( f ) ( S xud + Rd S yud Rd S yxud ) = x Ud n ( x x ) S xud = n U dk du la varianza poblacional de la variable x para el dominio d en el estrato ( y y ) S yud = n U dk du la varianza poblacional de la variable y para el dominio d en el estrato S xyud = U dk du n el dominio d en el estrato ( x x )( y y ) dk du la covarianza poblacional de las variable x y para El estimador de la varianza del estimador de razón es: con Vˆ ( Rˆ ) = d H ( f ) ( Sˆ xd + Rˆ d Sˆ yd Rˆ ds ˆ yxd ) = xˆ d n ( x x ) ˆ S la varianza poblacional de la variable x para el dominio d en ˆ xd = m dk d n el estrato ( y y ) ˆ S la varianza poblacional de la variable y para el dominio d ˆ yd = m dk d n en el estrato ( x xˆ )( y yˆ ) Sˆ xyd = m dk d n el dominio d en el estrato dk d la covarianza poblacional de las variable x y para

18 Página : 7 de 3 Feca: COEFICIENTE DE VARIACIÓN. Cuando la magnitud de la variabilidad es muy grande los parámetros estimados pierden utilidad pues el valor verdadero del parámetro, en el universo, puede estar en un intervalo muy amplio lo cual no proporciona información útil. Por lo tanto esta medida de variabilidad es un criterio muy importante para determinar la calidad de una estimación. Pero el valor de esta magnitud esta directamente relacionada con la unidad de medida de la variable de interés, por ejemplo si se esta estimando el total de los ingresos para una actividad económica dada la unidad de medida en miles de pesos, y como además la varianza está en unidades al cuadrado, se estaría ablando de miles de pesos al cuadrado. La raíz cuadrada de esta varianza es la que se denomina Desviación estándar de la distribución o error estándar. Esta medida de dispersión tiene la ventaja de que la unidad de la medida de dispersión corresponde a la unidad de la variable de interés, así por ejemplo, una variabilidad de cien en un millón en la estimación del total es pequeña lo cual indicaría que la estimación tiene muy buena precisión, pero si el parámetro a estimar es el promedio de personas ocupadas por empresas, tener una variabilidad de cinco personas es alta, y aunque es un valor mucísimo menor puede significar que no es tan preciso. Un criterio más uniforme para determinar la precisión de un estimador es el coeficiente de variación el cual se define como la variación porcentual del error estándar a la estimación central, es decir es el cociente entre el error estándar del estimador y el estimador multiplicado por 00. CV = V ( ˆ) θ *00 E( ˆ) θ Y el coeficiente de variación estimado esta dado por cv$ = V$ ( θ$ ) ( $ * 00 θ ) Aunque la varianza, el error estándar y el coeficiente de variación, miden la magnitud de la variabilidad de la distribución muestral del estimador, es decir, lo que algunos denominan el error de muestreo, el coeficiente de variación tiene la ventaja de dar esta medida en términos porcentuales, por lo cual es una medida común para estimaciones. Se suele considerar que el resultado de una estimación es bueno si su coeficiente de variación es menor del 5 %; aceptablemente práctico, entre el 5 % y el 0%; de baja precisión si es mayor del 0 %. Y menor del 5% y no útil si es mayor del 5%.

19 Página : 8 de 3 Feca: Para el mejor entendimiento del significado y los diferentes valores que toman los coeficientes de variación en los cuadros presentados se debe tener en cuenta los siguientes aspectos. El diseño de la muestra se realizó para obtener estimaciones con alta precisión a nivel entidad. Cualquier otro nivel de desagregación o parámetro estimado esta sujeto a que su precisión no necesariamente sea buena y por tanto el dato no sea publicable. BIBLIOGRAFÍA Särndal, Carl Erik, Swenson, B.,Wretman, J. Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlang, New York (99) Bautista S., Leonardo, Diseños de Muestreo Estadístico, Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Matemáticas y Estadística, (998)

20 Página : 9 de 3 Feca: Anexo LISTA DE ENTIDADES TAMAÑO DE LA ENTIDAD, MUESTRA Y EFECTIVO AÑO 003 TAMAÑO DE TAMAÑO DE TAMAÑO DE MUESTRA MUESTRA ENTIDNOM_ENTIDA LA ENTIDAD DISEÑADO EFECTIVO 00 AERONAUTICA CIVIL AGENCIA COLOMBIANA DE COOPERACION INTERNACION CAJA DE PREVISION SOCIAL DE COMUNICACIONES CAMARA DE REPRESENTANTES CENTRO DERMATOLOGICO "FEDERICO LLERAS ACOSTA" COMANDO DE LA ARMADA NACIONAL COMANDO DE LA FUERZA AEREA COMANDO GENERAL DE LAS FUERZAS MILITARES COMISION DE REGULACION DE AGUA POTABLE Y SANE 9 0 COMISION DE REGULACION DE ENERGIA Y GAS -CREG COMISàN DE REGULACIàN DE TELECOMUNICACIONES COMISIàN NACIONAL DE REGALÖAS COMISION NACIONAL DE TELEVISION COMPA IA DE INFORMACIONES AUDIOVISUALES - AUD CONTADURIA GENERAL DE LA NACION CONTRALORIA GENERAL DE LA REPUBLICA DEFENSORIA DEL PUEBLO DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO DE LA PRESIDENCIA DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO DE SEGURIDAD DEPARTAMENTO ADMINISTRATIVO NACIONAL DE ESTADÖSTICA-DANE DEPARTAMENTO NACIONAL DE PLANEACION DIAN ADMINISTRACION LOCAL DE IMPUESTOS PERSON ESCUELA SUPERIOR DE ADMINISTRACION PéBLICA FISCALIA - DIR. SEC. ADTIVA. Y FCIERA - BOGOT FONDO DE PREVISION SOCIAL DEL CONGRESO DE LA FONDO NACIONAL DE AHORRO HOSPITAL MILITAR CENTRAL ICBF ICETEX INPEC INSTITUTO COLOMBIANO AGROPECUARIO. - ICA INSTITUTO COLOMBIANO DEL DEPORTE -COLDEPORTES INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL DESARROLLO DE LA INSTITUTO COLOMBIANO PARA EL FOMENTO DE LA ED INSTITUTO DE HIDROLOGIA, METEOROLOGIA Y ESTUD INSTITUTO DE INVESTIGACION E INFORMACION GEOC INSTITUTO DE SEGUROS SOCIALES NACIONAL INSTITUTO GEOGRAFICO AGUSTIN CODAZZI INSTITUTO NACIONAL DE RADIO Y TELEVISION INSTITUTO NACIONAL DE SALUD INSTITUTO NACIONAL DE VIAS - INVIAS INSTITUTO NACIONAL DE VIGILANCIA DE MEDICAMEN MINISTERIO DE AGRICULTURA Y DESARROLLO RURAL MINISTERIO DE COMUNICACIONES MINISTERIO DE DEFENSA NACIONAL Continua...

21 Página : 0 de 3 Feca: LISTA DE ENTIDADES TAMAÑO DE LA ENTIDAD, MUESTRA Y EFECTIVO AÑO 003 TAMAÑO DE TAMAÑO DE TAMAÑO DE MUESTRA MUESTRA ENTIDNOM_ENTIDA LA ENTIDAD DISEÑADO EFECTIVO 053 MINISTERIO DE EDUCACI?N NACIONAL MINISTERIO DE HACIENDA Y CREDITO PUBLICO MINISTERIO DEL INTERIOR JUSTICIA Y DERECHO MINISTERIO DE MINAS Y ENERGIA MINISTERIO DE RELACIONES EXTERIORES MINISTERIO DE PROTECCIàN SOCIAL MINISTERIO DE TRANSPORTE PROCURADURIA GENERAL DE LA NACION REGISTRADURIA NACIONAL DEL ESTADO CIVIL SENADO DE LA REPUBLICA SERVICIO NACIONAL DE APRENDIZAJE SENA SOCIEDAD FINANCIERA DE DESARROLLO TERRITORIAL SUPERINTENDENCIA BANCARIA SUPERINTENDENCIA DE INDUSTRIA Y COMERCIO SUPERINTENDENCIA DE LA ECONOMIA SOLIDARIA SUPERINTENDENCIA DE NOTARIADO Y REGISTRO SUPERINTENDENCIA DE PUERTOS Y TRANSPORTE SUPERINTENDENCIA DE SOCIEDADES SUPERINTENDENCIA DE VALORES SUPERINTENDENCIA DE VIGILANCIA Y SEGURIDAD PR SUPERINTENDENCIA DEL SUBSIDIO FAMILIAR UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA -U UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - NACIONAL CORTE SUPREMA DE JUSTICIA CONSEJO DE ESTADO CONSEJO SUPERIOR DE LA JUDICATURA ADMINISTRACIàN POSTAL NACIONAL - ADPOSTAL BANCO DE LA REPéBLICA BANCOLDEX INSTITUTO DE CANCEROLOGÖA INTERCONECCIàN EL CTRICA S.A ISA MINISTERIO DE AMBIENTE, VIVIENDA Y DESARROLLO TERRITORIAL MINISTERIO DE COMERCIO, INDUSTRÖA Y TURISMO POLICIA NACIONAL DIRECCION GENERAL DE SANIDAD MILITAR DIRECCION GENERAL MARITIMA MINERCOL EMPRESA TERRITORIAL PARA LA SALUD Continua...

22 Página : de 3 Feca: LISTA DE ENTIDADES TAMAÑO DE LA ENTIDAD, MUESTRA Y EFECTIVO AÑO 003 TAMAÑO DE TAMAÑO DE TAMAÑO DE MUESTRA MUESTRA ENTIDNOM_ENTIDA LA ENTIDAD DISEÑADO EFECTIVO 0 SPERNACIONAL DE SALUD UNIDAD ADMINISTRATIVA ESPECIAL DIRECCION NACIONAL DE ESTUPEFACIE INSTITUTO ALEXANDER VON HUMBOLDT FONDO PARA EL FINANCIAMIENTO DEL SECTOR AGROPECUARIO FINAGRO FONDO DE GARANTIAS DE INSTITUCIONES FINANCIERAS FOGAFIN INSTITUTO DE PLANIFICACIàN Y SOLUCIONES ENERG TICAS IPSE FONDO FINANCIERO DE PROYECTOS DE DESARROLLO- FONADE CAJA NACIONAL DE PREVISIàN - CAJANAL FINANCIERA EL CTRICA NACIONAL FEN CAJA DE RETIRO DE LAS FUERZAS MILITARES MINISTERIO DE CULTURA LA PREVISORA COMPA ÖA DE SEGUROS SUPERINTENDENCIA DE SERVICIOS ECOPETROL RED DE SOLIDARIDAD SOCIAL Total Nivel central CAR CARDER CARDIQUE CARSUCRE CAS CDA 49 CDMB CODECHOCO CORALINA CORANTIOQUIA CORMACARENA CORNARE CORPAMAG CORPOBOYACA CORPOCALDAS CORPOCHIVOR CORPOGUAJIRA CORPOGUAVIO CORPOMOJANA CORPONARI O CORPONOR CORPORACION AUTONOMA REGIONAL DEL ALTO MAGDALENA-CAM CORPORINOQUIA CORPOURABA CORTOLIMA CRA CRC CRQ CSB CVC CVS IIAP SINCHI DASSSALUD DE SUCRE INVEMAR CORPOCESAR Total general