SAS Data Management: La evolución del Business Intelligence

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Rosa María Sánchez Montes
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1 make connections share ideas be inspired SAS Data Management: La evolución del Business Intelligence Guillermo Martínez Becerra C o p y r i g h t , S A S I n s t i t u t e I n c. A l l r i g h t s r e s e r v e d.

Guillermo Martínez Becerra C o p y r i g h t 2 0 1 3,

2 Situación Actual Business Intelligence (BI) Entre el 70 y 80% de los proyectos de BI fracasan (2011) Menos del 30% de los proyectos de BI cumplen todos sus objetivos (2012)

$BI fracasan (2011) Menos del 30% de los$

3 Principales Problemas Enfoque en tecnologías y no en resultados. Centralizado en TI. Basados en Metodologías de Proyectos Tradicionales. Enfoque en funcionalidad y no en la calidad de los datos. Los cambios en el negocio ocurren más rápido que la implementación.

4 Diseño Convencional

5 Un Nuevo Enfoque

6 El Objetivo: Agilidad y Control Más Control Dictadura Democracia Menos Agilidad Más Agilidad Vacío Anarquía Menos Control

7 Metodologías, Enfoques y Personas Metodologías Ágiles Administración Maestra de Datos Gobierno de Datos Roles Necesarios

8 Metodologías Ágiles Se centran en avances continuos y cortos para alcanzar objetivos grandes. Enfoque colaborativo, flexible e iterativo dentro de cada fase de desarrollo. Son ideales cuando el proyecto se va definiendo bajo la marcha al irse encontrando nuevos resultados o evidencias que requieren modificar el planteamiento del mismo. El control y administración del proyecto es menos rígido.

Son ideales cuando el proyecto se va definiendo bajo la marcha al irse encontrando nuevos

9 Administración Maestra de Datos (MDM) Calidad e integración de datos. Visión 360 confiable de negocio.

10 Gobierno de Datos (Data Governance) Procesos Separar, identificar claramente y establecer reglas para: Preparación de Datos. Datos Gobierno de Datos Personas Uso de Datos. Tecnología

11 Administrador de Negocio (Data Steward) Experto en temas de negocio. Distingue y domina las prioridades de negocio, los procesos estratégicos y los datos que los soportan. Se entiende con los colaboradores de TI.

12 Administrador de TI (Data Custodian) Traduce las políticas y requerimientos de negocio a requerimientos técnicos para su correcta implementación. Experto en conocimiento en arquitectura y modelado de datos.

13 Coordinador Programa (Program Driver) Enlace principal entre TI y Negocio. Coordina, administra y promueve los cambios necesarios para el éxito del proyecto.

14 Recomendaciones para el éxito Evangelización Top-Down. Desarrollo Bottom-Up. Identificar, retener y desarrollar el talento. Buscar asesoría en áreas confusas. Adquirir tecnologías especializadas.

15 La Tecnología SAS Data Integration SAS Federation Server

17 SAS Data Management Console

19 SAS Data Governance y SAS Federation Server

20 Enfoque Colaborativo

21 Conclusiones Es Business Intelligence (BI) NO Information Technologies Intelligence (ITI). Debe ser un proceso colaborativo centralizado en personas. El cambio es inevitable. La agilidad y control con los que nos adaptamos es la diferencia entre el éxito y el fracaso.

22 make connections share ideas be inspired Muchas Gracias mx.linkedin.com/pub/guillermo-martinez/21/207/4b8/ C o p y r i g h t , S A S I n s t i t u t e ICopyright n c. A l l 2010, r i gsas h t s Institute r e s Inc. e r vall e rights d. reserved.

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