Complejidad sin Matematicas

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Complejidad sin Matematicas"

Transcripción

1 Complejidad sin Matematicas Geofisica MacroEconomía Biología Meteorología Ecología Psicologia Dante R. Chialvo Northwestern University. Chicago, IL, USA

2 Motivación y elementos de redes Conceptos básicos Ejemplos de redes complejas 2

3 Algunas referencias y sitios. 1. Simplemente Google por: Complex Networks o Redes Complejas! 2. Ricard Sole : 3. Albert Diaz-Guilera: 4. Albert Barabasi: 5. D. J. Watts, and S. Strogaz, Nature 393, (1998). 6. A. L. Barabási, and R. Albert, Science 286, (1999). 7. S. H. Strogatz, Nature 410, (2001). 8. A. L. Barabási, and R. Albert, Review of Modern Physics 74, (2002). 9. S. Dorogovtsev, and J. F. F. Mendes, Advances in Physics 51, (2002). 10. M. E. J. Newman, SIAM Review 45, (2003). 11. S. Boccaletti, V. Latora, Y. Moreno, M. Chavez, and D.-U. Hwang, Physics Reports 424, (2006). 12. S. Bornholdt, and H. G. Schuster, editors, Handbook of Graphs and Networks - From the Genome to the Internet,Wiley- VCH, Berlin, R. Pastor-Satorras, M. Rubí, and A. Díaz-Guilera, editors, Statistical Mechanics of Complex Networks, 14. Springer, 2003.D. J. Watts y S. H. Strogatz (1998). Collective Dynamics of Small World Networks Nature Vol Sporns O, Chialvo DR, Kaiser M, and Hilgetag CC. Organization, Development and Function of Complex Brain Networks. Trends in Cognitive Sciences, 8 (9): (2004). 16. Sole et al, Selection, Tinkering, and Emergence in Complex Networks, Complexity vol. 8(1), (2003) 3

4 Una red compleja es el esqueleto de un sistema complejo Vista de Satelite Vista del usuario New York New York 4

5 Que impulsó el estudio de redes complejas? La incapacidad de las redes aleatorias de capturar algunas características básicas de las redes complejas. Los avances recientes en computación y obtención de datos de sistemas reales produjo gran cantidad de información en diferentes sistemas complejos. Esto reveló una discordancia seria entre lo que se creia y lo que actualmente se veia en redes reales. La red, en muchos casos, es una forma comprimida del sistema complejo, y entonces sintetiza y disminuye el monto de informacion a estudiar. 5

6 Milgram El psicólogo S. Milgram (Yale U.) realizó un experimento que partía seleccionando 300 personas al azar en USA (Boston y Omaha), debidamente instruídos para enviar una carta a única persona objetivo en Boston. Estos diseminadores disponían de ciertas guías acerca de la persona objetivo, tal como su localización geográfica y ocupación. Con base en esta información, los diseminadores debieron mandar una carta a una persona que ellos conocían y que se ajustaba lo mejor posible a esta información. Este proceso se repitió hasta que las cartas eventualmente llegaron finalmente a la persona objetivo. 6

7 Milgram Milgram publicó los resultados (Psychology Today) diciendo que 60 de las 300 cartas llegaron a la persona correcta y que pasaron, en promedio, por seis conjuntos de manos hasta llegar a la persona correcta. (note que solo el 1/5 llego) La conclusión de Milgram fue que las personas están mucho más cercanas entre si de lo que uno podria imaginar. Esta experiencia generó un hito en lo que ahora se conoce como propiedad de mundos pequeños o los seis grados de separación o los seis grados de Kevin Bacon que veremos en un momento en detalle. 7

8 Milgram Después del experimento de Milgram, pasaron muchos años antes de continuar con ese tipo de trabajos, principalmente por las limitaciones en cuanto al manejo de grandes cantidades de información. 8

9 Que es una red? Describen amplia variedad de sistemas naturales, tecnológicos y sociales. Se representan por medio de grafos dirigidos o no-dirigidos. Tenemos nodos y enlaces. Un enlace (i,j) conecta los nodos i y j Cada nodo tiene un número de enlaces conectados que se lo llama grado del nodo. enlace Nodo con grado=2 9

10 Hay muchos modos de conectarse Pinochet 10

11 Como caracterizar la red Grado del nodo: k(n) Friendship k ( ) = 4 11

12 Clustering Coefficient: C(n) Friendship 12

13 Clustering Coefficient: C(n) Numero de conecciones: 2 Friendship 13

14 Clustering Coefficient: C(n) Numero de conecciones: 2 Friendship Numero total posible: ½ kn (kn-1) = ½ (4 3) = 6 14

15 Clustering Coefficient: C(n) Numero de conecciones : 2 Numero total posible: ½ kn (kn-1) = ½ (4 3) = 6 Cn = 2 / 6 =

16 Clustering Coefficient: C(n) Friendship Numero de conecciones: 2 Numero total posible: ½ kn (kn-1) = ½ (4 3) = 6 Cn = 2 / 6 = Dice cuan buena es la conectividad con el vecindario 16

17 Distancia (pathlength) Friendship 17

18 Distancia (pathlength) j Friendship i 18

19 Distancia (pathlength) j Friendship i 19

20 Distancia (pathlength) j Friendship i 20

21 Matriz de distancia todos a todos: Lij = Largo de la via mas corta Lij =

22 Modelos de redes aleatorias Modelo de WATTS - STROGATZ Grado? Clustering? Distancia (Pathlength)?

23 Reconectar un enlace con probabilidad p Modelos de redes aleatorias Modelo de WATTS - STROGATZ

24 Modelos de redes aleatorias Modelo de WATTS - STROGATZ

25 Modelos de redes aleatorias Modelo de WATTS - STROGATZ SMALL - WORLD = Clustering alto Distancia corta Medir L y C en cada caso Watts, Strogatz. Nature 393/4, 1998

26 Modelos de redes aleatorias Grilla Regular Red Small-World Aleatorio Distribucion de Grado 26

27 Mirando el grado de las redes en la Naturaleza aleza se ve que estas no son homogeneas, son no uniformes Homogeneas Scale-free P(k) ~ k -γ En redes aleatorias la mayoria de los nodos estan enlazados por mas o menos el mismo numero de nodos, mientras que en redes scalefree ( o libres de escala) hay unos pocos muy bien conectados (hubs) Libre de escala (o scale-free) mucho de poco y poco de mucho 27

28 Ejemplos de redes scale-free semantica actores www internet proteina metabolica 28

29 Como se originan las redes no uniformes (libres de escala) El rico se vuelve mas rico, al final unos pocos tienen mucho y muchos poco Complex networks: Statics and Dynamics Diaz-Guilera, (2006) 29

30 Resumiendo Homogeneas No Uniforme The few well connected Aleatoria De pequeño mundo Distancia minima promedio: L (distancia mas corta entre dos nodos) Clustering: C(k) (cuantos de tus enlaces estan tambien mutualmente enlazados) Es de pequeño mundo si C >> C rand L ~ L rand 30

31 Algunos consecuencias importantes de la no-uniformidad La red de carreteras es uniforme La red de aerolineas es NO uniforme Las consecuencias de borrar un nodo (ciudad o aeropuerto) es muy diferente en cada caso Red robusta al daño aleatorio pero fragil al daño selectivo 31

32 Nature July 27,

33 Acerca de expresiones Populares de Redes de Small Worlds 1 A cuántos saludos estás tú de Bill Clinton? PE Seis grados de separacion Los números de Kevin Bacon y de Paul Erdös 33

34 El oraculo Tres estudiantes inventaron el juego Los seis grados de Kevin Bacon y es posible jugarlo on-line en una página de CS-D de Virginia U. (o los 4 grados de KB) ( El grafo para el oráculo de Bacon es provisto por la base de datos de películas de Virginia U. 34

35 El oraculo The Oracle says: alfredo alcon has a Bacon number of 3. Alfredo Alcon was in Jandro (1965) with Luis Induni Luis Induni was in Bianco, il giallo, il nero, Il (1975) with Eli Wallach Eli Wallach was in Mystic River (2003) with Kevin Bacon The Oracle says: Palito Ortega has a Bacon number of 3. Palito Ortega was in Amor en el aire (1967) with Cris Huerta Cris Huerta was in Bianco, il giallo, il nero, Il (1975) with Eli Wallach Eli Wallach was in Mystic River (2003) with Kevin Bacon 35

36 La Topología de Redes Reales: Números de Erdös Números de Erdös Erdös ( ), el matemático actualmente con más publicaciones y con más co-autores es el origen de una red y tiene número de Erdös 0, sus co-autores tienen número 1, los co-autores de éstos tiene número 2, y así sucesivamente. Veamos la distribución de los números de Erdös considerando solamente aquellos autores que han colaborado y que además están a una distancia finita de Erdös. Existen (a la fecha del estudio) de estos autores. 36

37 La Topología de Redes Reales: Números de Erdös Número de Erdös Número de Autores Media:4.65 Media:4.65 Mediana Mediana :: 5 Dante DanteChialvo tiene tiene número número

38 38

39 Un poupurri incompleto y desactualizado de redes Ejemplos (con referencias) de redes complejas se pueden ver accediendo a la WWW red: 39

40 Internet Internet es una red compleja donde los nodos son computadoras y routers y los enlaces comunican computadoras. 40

41 Internet 41

42 Internet 42

43 La WWW WWW es una red virtual compleja donde los nodos son las páginas web y las enlaces son los hyperlinks. Se pueden establecer a nivel de dominios y de páginas

44 Redes Lingüísticas Redes Lingüísticas : palabras son nodos y los enlaces conectan palabras consecutivas o casi consecutivas en un texto. En otras redes lingüísticas los nodos son palabras pero las enlaces son los sinónimos, antónimos, etc. En otras redes los enlaces puedenser las asociaciones libres evocadas por una palabra (perfume flor; futbol Madrid, etc). 44

45 45

46 Redes Metabólicas los nodos son substratos y los enlaces las reacciones entre los substratos. 46

47 Redes Metabólicas 47

48 Redes Metabólicas E. Almaas, B. Kovacs, T. Vicsek, Z.N. Oltvai and A.-L. Barabási Global organization of metabolic fluxes in the bacterium Escherichia coli. Nature 427, (2004). 48

49 Proteoma Interacciones entre proteínas : los nodos son proteínas y los enlaces conectan aquellas proteínas que a través de experimentos se demuestra su interacción Una motivación es determinar patrones mas típicos de interacción en salud y enfermedad, interferir y manipularlos en aplicaciones de diagnostico y tratamiento, diseños de nuevas drogas etc. 49

50 Nature (2000) Redes de genes One way to understand the p53 network is to compare it to the Internet.The cell, like the Internet, appears to be a scale-free network. 50

51 Redes Sociales Red Social: Es un conjunto de personas, cada una de ellas conocida para un subconjunto de las restantes. Se puede definir en diferentes contextos particulares, como por ejemplo, la Universidad Complutense, o generales; por ejemplo, el mundo entero. Una motivación para su estudio es conocer los patrones de interacción humana, y otra puede ser investigar implicaciones para la difusión de información, dinámica de formación de opiniones, contagio de ideas o enfermedades. 51

52 Red de amistades (niños de escuela) Amarillo- Raza Blanca Verde Afroamericanos Rosa - Otros 52

53 Red Social: 53

54 Collaborativas (co-autoría de papers) donde los nodos son científicos y los enlaces representan co-autoría en un paper. El ejemplo más famoso de este tipo de red es en torno al matemático Paul Erdös (número de Erdös). 54

55 Citaciones en artículos científicos donde los nodos son artículos publicados y un enlace apunta a una referencia de un artículo publicado. (no debería tener ciclos dirigidos) (Physical Review Letters , ISI) Actores de cine (y/o TV) donde los nodos son los actores y una enlace representa una participación conjunta de actores en una película. 55

56 Ejemplos de Redes Complejas Llamadas Telefónicas (larga distancia). Los nodos son números telefónicos y las aristas son arcos dirigidos del nodo origen al nodo destino de la llamada.(duró el experimento un día - USA) Redes Ecológicas en las cuales los nodos son especies y Los enlaces representan relaciones tipo predador-presa entre las especies. [se estudiaron 7 webs de comida] Contactos sexuales humanos. Los nodos son personas y las enlaces conectan dos personas que se han relacionado sexualmente. (Experimento conducido en Suecia ) 56

57 Sex-web Nodos: Personas Enlaces: relation sexual 4781 Suecos; 18-74; 59% respondio. Liljeros et al. Nature

58 Food Web (red troficas) Nodes: trophic species Links: trophic interactions R.J. Williams, N.D. Martinez Nature (2000) R. Sole (cond-mat/ ) 58

59 Ejemplos de Redes Complejas Redes Neuronales en las cuales los nodos son neuronas y los enlaces son sinapsis o correlaciones entre (grupos de) neuronas. [C elegans, Corteza Cerebral, Fmri] Redes de Potencia donde los nodos son generadores, transformadores y subestaciones, y los enlaces son líneas de transmisión de alto voltaje. [Western USA ] Otras Redes Circuitos Electrónicos Evolución Viral 59

60 Mapa del sistema nervioso del C. Elegans 60

61 Nature July 27,

62 La Topología de Redes Reales: varios casos Red n <k> l l rand C C rand WWW Internet domain Actores Medline coautoría NCSTRL coautoría Neurosc. coautoría E. Coli grafo sub Co-ocurr. palabras

63 La Topología de Redes Reales: varios casos Net n <k> γ out γ in l real l rand WWW WWW site Internet domain Internet router Coauth. Math. Phone Call Co-ocur words

Qué es una red social?

Qué es una red social? IIC 2009 2011 www.iic.uam.es Instituto de Ingeniería del Conocimiento Introducción al Análisis de Redes Sociales Grupo de Procesos Empresariales con Efectos de Red Social (PEERS) Qué es una red social?

Más detalles

Las Redes Reales, su sello característico! Juan Pablo Cárdenas! GSC-ISCV-AnaliTIC!

Las Redes Reales, su sello característico! Juan Pablo Cárdenas! GSC-ISCV-AnaliTIC! Las Redes Reales, su sello característico! Juan Pablo Cárdenas! GSC-ISCV-AnaliTIC! El supuesto equivocado For decades, we tacitly assumed that the components of such complex systems as the cell, the society,

Más detalles

Redes y Sistemas Complejos Cuarto Curso del Grado en Ingeniería Informática

Redes y Sistemas Complejos Cuarto Curso del Grado en Ingeniería Informática Redes y Sistemas Complejos Cuarto Curso del Grado en Ingeniería Informática Tema 5: Modelos de Redes 5.3. Redes Libres de Escala Oscar Cordón García Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Más detalles

Complejidad. Geofisica Biologí a. MacroEconomía. Meteorología Ecología. Psicologia. Dante R. Chialvo

Complejidad. Geofisica Biologí a. MacroEconomía. Meteorología Ecología. Psicologia. Dante R. Chialvo Complejidad Geofisica Biologí a MacroEconomía Meteorología Ecología Psicologia Dante R. Chialvo Email: dchialvo@ucla.edu www.chialvo.net Gracias Resumen La complejidad surge (emerge, se genera) de la interacción

Más detalles

Introducción La topología de las... Grafos aleatorios Redes small world y el... El modelo de Newman... Algoritmos sobre grafos Resultados obtenidos

Introducción La topología de las... Grafos aleatorios Redes small world y el... El modelo de Newman... Algoritmos sobre grafos Resultados obtenidos Page 1 of 36 REDES SMALL WORLD Page 2 of 36 1. Introducción Las estructuras complejas de red describen una gran variedad de sistemas de alta importancia tecnológica e intelectual: ➊ la célula se describe

Más detalles

Resumen de dedicación horaria (150 hrs total): 32 hrs teórico 28 hrs práctico 30 hrs estudio domiciliario 60 hrs proyecto

Resumen de dedicación horaria (150 hrs total): 32 hrs teórico 28 hrs práctico 30 hrs estudio domiciliario 60 hrs proyecto Nombre de la Asignatura Créditos Objetivo de la Asignatura Análisis de datos en Redes Complejas 10 Créditos Una red es un concepto más amplio que un grafo, y en general se utiliza para modelar sistemas

Más detalles

Clusters, Grafos y Redes

Clusters, Grafos y Redes Presentation done in the Ibero/Interamerican R&D Indicators Conference Montevideo (Uruguay), 15-18 October 2001 Diapositive 1/18 Clusters, Grafos y Redes Xavier Polanco Montevideo,10/2001 clusters, grafos,

Más detalles

Desarrollo de un algoritmo para generar redes apolonias An algorithm to generate Apollonian networks

Desarrollo de un algoritmo para generar redes apolonias An algorithm to generate Apollonian networks Revista Ciencia e Ingeniería. Edición Especial: Jornada de Modelado y Simulación pp. 141-146. ISSN 1316-7081 Desarrollo de un algoritmo para generar redes apolonias An algorithm to generate Apollonian

Más detalles

También se detallan diferentes usos de los métodos de análisis aplicados sobre los sistemas complejos de interés. APLICACIONES

También se detallan diferentes usos de los métodos de análisis aplicados sobre los sistemas complejos de interés. APLICACIONES Redes Complejas: El nuevo paradigma Rosa María Benito Zafrilla, Juan Pablo Cárdenas Villalobos y Mary Luz Mouronte López Tribuna Por qué la red de actores de cine y la de Internet tienen semejanzas estructurales?,

Más detalles

c Ediciones i Publicaciones de la UdL, 2008 c del texto: los autores Editores: Josep Conde, Joan Gimbert, Josep M. Miret, Ramiro Moreno, Magda Valls

c Ediciones i Publicaciones de la UdL, 2008 c del texto: los autores Editores: Josep Conde, Joan Gimbert, Josep M. Miret, Ramiro Moreno, Magda Valls ISBN: 978-84-8409-263-6 DL: L-1.014-2008 c Ediciones i Publicaciones de la UdL, 2008 c del texto: los autores Editores: Josep Conde, Joan Gimbert, Josep M. Miret, Ramiro Moreno, Magda Valls Diseño de portada:

Más detalles

Análisis de Redes Complejas: Un paseo

Análisis de Redes Complejas: Un paseo Análisis de Redes Complejas: Un paseo matemático entre Google y las redes sociales miguel.romance@urjc.es Dpto. de Matemática Aplicada ESCET Universidad Rey Juan Carlos Madrid Murcia, 25 de noviembre de

Más detalles

Sincronización de robots móviles en redes complejas deterministas de mundo pequeño

Sincronización de robots móviles en redes complejas deterministas de mundo pequeño Sincronización de robots móviles en redes complejas deterministas de mundo pequeño R. Martínez-Clark, D. Reyes-De la Cruz, C. Cruz-Hernández, R.M. López-Gutiérrez, L.F. Pinedo-Lomeli Departamento de Electrónica

Más detalles

Introducción al análisis de redes

Introducción al análisis de redes Antonio Perianes-Rodríguez, Carlos Olmeda-Gómez y Félix de Moya-Anegón Por Antonio Perianes-Rodríguez, Carlos Olmeda-Gómez y Félix de Moya-Anegón Resumen: La teoría de redes y el análisis estructural son

Más detalles

Complejidad: Qué es. y para qué sirve? Maxi San Miguel

Complejidad: Qué es. y para qué sirve? Maxi San Miguel Club Diario de Mallorca, Octubre 2008 Complejidad: Qué es S. Hawking: La complejidad es la Ciencia del siglo XXI CE-NEST: Simplemente, la Ciencia en sus límites El triunfo de la emergencia sobre el reduccionismo

Más detalles

Identificación de comunidades analizando el uso del correo electrónico

Identificación de comunidades analizando el uso del correo electrónico Identificación de comunidades analizando el uso del correo electrónico Identificación de comunidades analizando el uso del correo electrónico Por Alex Arenas y Albert Díaz-Guilera Resumen: Durante la última

Más detalles

Comparación experimental de la sincronización de redes de vecino más cercano y de mundo pequeño

Comparación experimental de la sincronización de redes de vecino más cercano y de mundo pequeño Memorias del XVI Congreso Latinoamericano de Control Automático, CLCA 2014 Comparación experimental de la sincronización de redes de vecino más cercano y de mundo pequeño Arellano-Delgado A. Cruz-Hernández

Más detalles

REDES DE LOS SISTEMAS DE PAGO: HACIENDO ANÁLISIS USANDO

REDES DE LOS SISTEMAS DE PAGO: HACIENDO ANÁLISIS USANDO REDES DE LOS SISTEMAS DE PAGO: HACIENDO ANÁLISIS USANDO SIMULACIÓN Y PRUEBAS DE ESTRÉS Mayo 2011 AGENDA Introducción Antecedentes Motivación La Simulación El Modelado de redes Medidas de Centralidad Conclusiones

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS (Freeman capt.1; Neural Nets capt. 4,5 y 7)

CONCEPTOS BÁSICOS (Freeman capt.1; Neural Nets capt. 4,5 y 7) Tema 1: Conceptos Básicos Sistemas Conexionistas 1 CONCEPTOS BÁSICOS (Freeman capt.1; Neural Nets capt. 4,5 y 7) 1.- Introducción. 1.1.- Redes Neuronales de Tipo Biológico. 1.2.- Redes Neuronales dirigidas

Más detalles

University of the Basque Country UPV/EHU Department of Computer Science and Artificial Intelligence

University of the Basque Country UPV/EHU Department of Computer Science and Artificial Intelligence Technical Report University of the Basque Country UPV/EHU Department of Computer Science and Artificial Intelligence Analysis of Spanish Text-Thesaurus as a Complex Network. B. Cases and A. Moujahid January

Más detalles

Grafos. Suponiendo que e = [u, v]. Entonces los nodos u y v se llaman extremos de e y u y v se dice que son nodos adyacentes o vecinos.

Grafos. Suponiendo que e = [u, v]. Entonces los nodos u y v se llaman extremos de e y u y v se dice que son nodos adyacentes o vecinos. Grafos Los grafos son estructuras que constan de vértices o nodos y de aristas o arcos que conectan los vértices entre sí. Un grafo G consiste en dos cosas: 1. Un conjunto V de elementos llamados nodos

Más detalles

La estructura compleja de las redes sociales The complex structure of social networks

La estructura compleja de las redes sociales The complex structure of social networks La estructura compleja de las redes sociales The complex structure of social networks *José Ignacio García-Valdecasas, Universidad Carlos III de Madrid. España/Spain joseignacio.garcia-valdecasas@uc3m.es

Más detalles

Valoración del Impacto de Contingencias de Subestaciones en los Sistemas Eléctricos de Potencia. Noviembre 2012

Valoración del Impacto de Contingencias de Subestaciones en los Sistemas Eléctricos de Potencia. Noviembre 2012 Valoración del Impacto de Contingencias de Subestaciones en los Sistemas Eléctricos de Potencia Noviembre 2012 CONTENIDO 1. Metodología General. 2. Índice de Severidad Operativa. 3. Índice de Riesgo de

Más detalles

III Unidad Planificación y diseño de una red (LAN)

III Unidad Planificación y diseño de una red (LAN) Recordemos: Una red de área local, Es un conjunto de Equipos y dispositivos de hardware unidos entre sí con el fin de compartir recursos en una zona geográfica limitada. Planificación y diseño de la red.

Más detalles

Instituto de Investigaciones en Educación Campus Sur. Paseo #112, 1er Piso, Col. Nuevo Xalapa, C.P. 91097, Xalapa- Enríquez, Veracruz, México

Instituto de Investigaciones en Educación Campus Sur. Paseo #112, 1er Piso, Col. Nuevo Xalapa, C.P. 91097, Xalapa- Enríquez, Veracruz, México Campus Sur Paseo #112, 1er Piso, Col. Nuevo Xalapa, C.P. 91097, Xalapa- Enríquez, Veracruz, México Teléfono 01 (228) 812 47 85 812 20 97 Conmutador 842 17 00 Extensión 13850 Correo electrónico iie@uv.mx

Más detalles

Grafos y Redes. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista.

Grafos y Redes. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista. Grafos y Redes. Nodos: vértices, 2, 3 2. Arcos: aristas, conexión entre nodos. 2, 54, etc. 3. Resolución: Dibujar el camino sin levantar el lápiz y pasando sólo una vez por cada arco o arista. 4. Grado

Más detalles

Introducción a las Redes Neuronales

Introducción a las Redes Neuronales Introducción a las Redes Neuronales Excepto en las tareas basadas en el cálculo aritmético simple, actualmente, el cerebro humano es superior a cualquier computador: Reconocimiento de imágenes, Interpretación

Más detalles

El mundo es un pañuelo: la técnica Small-World de Milgram. Internet, amigos y bacterias: la alargada sombra de Stanley Milgram

El mundo es un pañuelo: la técnica Small-World de Milgram. Internet, amigos y bacterias: la alargada sombra de Stanley Milgram LAS IDEAS: SU POLÍTICA Y SU HISTORIA El mundo es un pañuelo: la técnica Small-World de Milgram Internet, amigos y bacterias: la alargada sombra de Stanley Milgram Isidro Maya Jariego Universidad de Sevilla

Más detalles

Modelos y Algoritmos de Enlaces sobre el Grafo Web del Dominio Educativo Argentino

Modelos y Algoritmos de Enlaces sobre el Grafo Web del Dominio Educativo Argentino Modelos y Algoritmos de Enlaces sobre el Grafo Web del Dominio Educativo Argentino Pablo J. Lavallen 1, Gabriel H. Tolosa, Fernando R.A. Bordignon Universidad Nacional de Luján, Argentina Departamento

Más detalles

Grafos. Algoritmos y Estructuras de Datos III

Grafos. Algoritmos y Estructuras de Datos III Grafos Algoritmos y Estructuras de Datos III Grafos Un grafo G = (V, X ) es un par de conjuntos, donde V es un conjunto de puntos o nodos o vértices y X es un subconjunto del conjunto de pares no ordenados

Más detalles

Connecting Science, Understanding Complexity. HISTORIA DEL IFISC Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos

Connecting Science, Understanding Complexity. HISTORIA DEL IFISC Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos http://ifisc.uib-csic.es - Mallorca - Spain Connecting Science, Understanding Complexity. HISTORIA DEL IFISC Instituto de Física Interdisciplinar y Sistemas Complejos 1990: Solicitud al CSIC de Unidad

Más detalles

Francis Guthrie Planteo el problema de los cuatro colores, después de colorear el mapa de Inglaterra 9/15/2015 3

Francis Guthrie Planteo el problema de los cuatro colores, después de colorear el mapa de Inglaterra 9/15/2015 3 INTRODUCCION GRAFOS La Teoria de Grafos nace del análisis sobre una inquietud presentada en la isla Kueiphof en Koenigsberg (Pomerania) ya que el río que la rodea se divide en dos brazos. Sobre los brazos

Más detalles

Elementos Diagramas de Clases Clase:

Elementos Diagramas de Clases Clase: Diagramas de Clases Un diagrama de clases o estructura estática muestra el conjunto de clases y objeto importantes que forman parte de un sistema, junto con las relaciones existentes entre clases y objetos.

Más detalles

Construcción de Conjuntos B 2 [2] Finitos

Construcción de Conjuntos B 2 [2] Finitos Construcción de Conjuntos B [] Finitos Gladis J. Escobar Carlos A. Trujillo S. Oscar H. Zemanate Resumen Un conjunto de enteros positivos A se llama un conjunto B [g] si, para todo entero positivo s, la

Más detalles

Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre

Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre Es un conjunto de objetos llamados vértices o nodos unidos por enlaces llamados aristas o arcos, que permiten representar relaciones binarias entre elementos de un conjunto. Típicamente, un grafo se representa

Más detalles

Lección 5 Análisis estequiométrico de rutas metabólicas

Lección 5 Análisis estequiométrico de rutas metabólicas Lección 5 Análisis estequiométrico de rutas metabólicas Curso Aproximación al estudio de célula mínima desde la Biología de Sistemas Montevideo 6- diciembre 2 Federico Morán Departamento de Bioquímica

Más detalles

Programación Lineal. Modelo de Redes. Alcance de las aplicaciones. Curso: Investigación de Operaciones Ing. Javier Villatoro

Programación Lineal. Modelo de Redes. Alcance de las aplicaciones. Curso: Investigación de Operaciones Ing. Javier Villatoro Programación Lineal Modelo de Redes Alcance de las aplicaciones Curso: Investigación de Operaciones Ing. Javier Villatoro ALCANCE DE LAS APLICACONES DE REDES ALCANCE DE LAS APLICACIONES Muchas situaciones

Más detalles

TECNOLOGIA E INFORMATICA Profesor Segundo Fuquen

TECNOLOGIA E INFORMATICA Profesor Segundo Fuquen Página: 33 ESTUDIANTE: CURSO: TECNOLOGIA E INFORMATICA Profesor Segundo Fuquen DESEMPEÑOS grado 2 1. Identifica los objetos modernos, su evolución, su aplicación y su importancia tecnológica 2. Reconoce

Más detalles

Modelos de Inventarios

Modelos de Inventarios Modelos de Inventarios 1. Qué significa PERT? Program Evaluation Review Technique Técnica de Revisión de Evaluación de Programa 2. Qué significa las siglas C.E.P Cantidad Económica de Pedidos 3. Para qué

Más detalles

ordenador A o Datos analógicos: o Velocidad de un coche o La temperatura en Valencia, etc. o Datos digitales:

ordenador A o Datos analógicos: o Velocidad de un coche o La temperatura en Valencia, etc. o Datos digitales: Comunicaciones y redes Redes TIC aplicadas a la gestión y la intervención Máster en Atención Sociosanitaria a la Dependencia Qué es una red? o Una red es una infraestructura que permite la interconexión

Más detalles

Redes Sociales: mecánica estadística aplicada a Facebook

Redes Sociales: mecánica estadística aplicada a Facebook Redes Sociales: mecánica estadística aplicada a Facebook Andrés Medus Laboratorio de Física Estadística Computacional @ GEBI Marzo 2014 El LaFEC Director: Claudio Dorso Investigadores:...??? Doctorandos:

Más detalles

TIPOS DE REDES Y TOPOLOGIAS

TIPOS DE REDES Y TOPOLOGIAS TIPOS DE REDES Y TOPOLOGIAS 1 Concepto Una Red es un conjunto de ordenadores interconectados entre si mediante cable o por otros medios inalámbricos. 2 Objetivos Compartir recursos: archivos, impresoras,

Más detalles

Físicos del IMEDEA y la UIB modelizan la realidad: sistemas complejos situados entre el azar y el destino

Físicos del IMEDEA y la UIB modelizan la realidad: sistemas complejos situados entre el azar y el destino Físicos del IMEDEA y la UIB modelizan la realidad: sistemas complejos situados entre el azar y el destino PALABRAS CLAVE: sistemas complejos, dinámica social, redes sociales, redes biológicas Qué tipo

Más detalles

PageRank y HITS. Felipe Bravo Márquez. 8 de noviembre de 2013. F. Bravo-Marquez PageRank y HITS

PageRank y HITS. Felipe Bravo Márquez. 8 de noviembre de 2013. F. Bravo-Marquez PageRank y HITS PageRank y HITS Felipe Bravo Márquez 8 de noviembre de 2013 Analizando la Web como un Grafo La Web es una colección de documentos interconectados por hipervínculos (links). Se modela como un grafo dirigido

Más detalles

Redes y Sistemas Complejos Cuarto Curso del Grado en Ingeniería Informática

Redes y Sistemas Complejos Cuarto Curso del Grado en Ingeniería Informática Redes y Sistemas Complejos Cuarto Curso del Grado en Ingeniería Informática Tema 1: Introducción a las Redes y los Sistemas Complejos. Aplicaciones Oscar Cordón García Dpto. Ciencias de la Computación

Más detalles

Tu estrategia de búsqueda es tu plan de acción

Tu estrategia de búsqueda es tu plan de acción enero 2012 JA/AF UPR-RUM 1 Planifica tu estrategia de búsqueda! Tu estrategia de búsqueda es tu plan de acción 2 2 Analiza tu tema y explora ideas Identifica el tipo de información que necesitas Desarrolla

Más detalles

TIPOS DE REDES. Conrado Perea

TIPOS DE REDES. Conrado Perea TIPOS DE REDES Conrado Perea TIPOS DE REDES Primero vamos a clasificarlas por su extensión geográfica. LAN, redes de are local, local área network, es un sistema de interconexión de equipos informáticos

Más detalles

Estructura de la Web. Felipe Bravo Márquez. 6 de noviembre de 2013

Estructura de la Web. Felipe Bravo Márquez. 6 de noviembre de 2013 Felipe Bravo Márquez 6 de noviembre de 2013 La Web Internet Es un conjunto descentralizado de redes de comunicación interconectadas que utilizan la familia de protocolos TCP/IP. Qué es la Web? World Wide

Más detalles

CONTENIDOS. 1. Procesos Estocásticos y de Markov. 2. Cadenas de Markov en Tiempo Discreto (CMTD) 3. Comportamiento de Transición de las CMTD

CONTENIDOS. 1. Procesos Estocásticos y de Markov. 2. Cadenas de Markov en Tiempo Discreto (CMTD) 3. Comportamiento de Transición de las CMTD CONTENIDOS 1. Procesos Estocásticos y de Markov 2. Cadenas de Markov en Tiempo Discreto (CMTD) 3. Comportamiento de Transición de las CMTD 4. Comportamiento Estacionario de las CMTD 1. Procesos Estocásticos

Más detalles

Prof. Eduardo Navas B D E A 5 16 7 B 0 12 6 C 8 6 3 D 12 0 9 E 6 9 0 F 2 10 4

Prof. Eduardo Navas B D E A 5 16 7 B 0 12 6 C 8 6 3 D 12 0 9 E 6 9 0 F 2 10 4 5.6) Considere la red de la figura. Se usa enrutamiento por vector de distancia y acaban de llegar los siguientes vectores al enrutador C: de B:(5,0,8,12,6,2); de D:(16,12,6,0,9,10); de E:(7,6,3,9,0,4).

Más detalles

MODELOS PSICOLÓGICOS DE LA EMOCIÓN. Curso de Interfaces Inteligentes I

MODELOS PSICOLÓGICOS DE LA EMOCIÓN. Curso de Interfaces Inteligentes I MODELOS PSICOLÓGICOS DE LA EMOCIÓN Curso de Interfaces Inteligentes 2009 - I Catedrático del seminario: Dra. Ana Lilia Laureano Cruces Presentado por: Diego Enrique Hernández González Temario Definición

Más detalles

Análisis de Redes Sociales

Análisis de Redes Sociales Análisis de Redes Sociales 1 sitios Web fuente Mark Newman red de terroristas fuente www.firstmonday.org red de terroristas fuente www.firstmonday.org red de citas bibliográficas fuente http://wwwcsif.cs.ucdavis.edu/~mcpherso/largegraph.html

Más detalles

La importancia del networking hoy. Febrero 2005

La importancia del networking hoy. Febrero 2005 La importancia del networking hoy Febrero 2005 Last week it was all communications people. Lord knows what group we re networking with today Tienes ya la respuesta a Qué importancia damos a las redes sociales

Más detalles

Tecnológico Nacional de México INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALINA CRUZ

Tecnológico Nacional de México INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALINA CRUZ Tecnológico Nacional de México INSTITUTO TECNOLÓGICO DE SALINA CRUZ UNIDAD 2: ENRUTAMIENTO ESTÁTICO Y DINÁMICO ACTIVIDAD: TRABAJO DE INVESTIGACIÓN 1 MATERIA: REDES DE COMPUTADORAS DOCENTE: SUSANA MÓNICA

Más detalles

Experiencia 2. Laboratorio de Redes 2010, UTFSM. Valparaíso, 25 de marzo de 2011

Experiencia 2. Laboratorio de Redes 2010, UTFSM. Valparaíso, 25 de marzo de 2011 Experiencia 2 Laboratorio de Redes 2010, UTFSM Valparaíso, 25 de marzo de 2011 Índice 1. Simulación de Redes 3 1.1. Introducción.......................................... 3 1.2. Tipos de Simulación.....................................

Más detalles

MATEMÁTICAS PARA LA COMPUTACIÓN

MATEMÁTICAS PARA LA COMPUTACIÓN MATEMÁTICAS PARA LA COMPUTACIÓN CAPÍTULO RELACIONES RELACIONES COMO LISTAS ENLAZADAS AUTOR: JOSÉ ALFREDO JIMÉNEZ MURILLO AVC APOYO VIRTUAL PARA EL CONOCIMIENTO RELACIONES COMO LISTAS ENLAZADAS Algunas

Más detalles

UNIDAD I FUNDAMENTO DE TELECOMUNICACIONES

UNIDAD I FUNDAMENTO DE TELECOMUNICACIONES REDES I Clave: 4598 HC: 4 HL: HT: HPC: HCL: HE: CR: 8 Etapa de formación a la que pertenece: Disciplinaria Carácter de la Asignatura: Obligatoria PROPÓSITO GENERAL DEL CURSO Que el alumno(a) se familiarice

Más detalles

UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PRONTUARIO DEL CURSO MÉTODOS COMPUTACIONALES APLICADOS A SISTEMAS BIOLÓGICOS INTD 4055

UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PRONTUARIO DEL CURSO MÉTODOS COMPUTACIONALES APLICADOS A SISTEMAS BIOLÓGICOS INTD 4055 UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO EN HUMACAO DEPARTAMENTO DE BIOLOGÍA PRONTUARIO DEL CURSO MÉTODOS COMPUTACIONALES APLICADOS A SISTEMAS BIOLÓGICOS INTD 4055 Preparado por: DR. DENNY S. FERNÁNDEZ DEL VISO DR.

Más detalles

DEFINICIÓN DE RED INFORMÁTICA

DEFINICIÓN DE RED INFORMÁTICA REDES DEFINICIÓN DE RED INFORMÁTICA Cuando tenemos dos o más ordenadores conectados entre si y que pueden intercambiar información, decimos que esos ordenadores están en red. Las redes sirven para compartir

Más detalles

Métodos y Técnicas de Investigación en las Ciencias Sociales

Métodos y Técnicas de Investigación en las Ciencias Sociales Métodos y Técnicas de Investigación en las Ciencias Sociales Dra. Eva Villalón Soler Departamento de Estudios Generales Escuela de Artes Plásticas de Puerto Rico Producción: Febrero 2008 Revisión: Marzo

Más detalles

HADOOP, como una plataforma de procesamiento masivo de datos

HADOOP, como una plataforma de procesamiento masivo de datos HADOOP, como una plataforma de procesamiento masivo de datos Esquema de Trabajo Objetivo Alcances Limitaciones Fundamentos Teóricos Análisis Preliminar Herramientas Estructura del Cluster Resultados Desarrollo

Más detalles

. Envia un paquete de datos con eco, que se envia a un dispositivo de red para que este emita una respuesta

. Envia un paquete de datos con eco, que se envia a un dispositivo de red para que este emita una respuesta 1. Es un Servicio que Comprende la navegación en Internet a través de páginas en formato de hipertexto, de manera que con un clic del ratón nos transporta a otras páginas relacionadas. 1. Redes NT. La

Más detalles

Introducción a las redes de ordenadores y protocolos de comunicación. Ordenador que no depende de otro para su funcionamiento.

Introducción a las redes de ordenadores y protocolos de comunicación. Ordenador que no depende de otro para su funcionamiento. Introducción Evolución de la informática: Inicialmente un ordenador que ejecuta todos los trabajos. Actualmente un conjunto de ordenadores conectados entre sí. Ordenador autónomo: Ordenador que no depende

Más detalles

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta

Centro Asociado Palma de Mallorca. Tutor: Antonio Rivero Cuesta Centro Asociado Palma de Mallorca Lógica y Estructuras Discretas Tutor: Antonio Rivero Cuesta Tema 5 Teoría de Grafos Conceptos Básicos Un grafo consta de: Grafo Un conjunto de nodos, Un conjunto de aristas

Más detalles

TECNOLOGÍA DE REDES. Temario 21/03/2008. Unidad 2. LAS WAN Y LOS ROUTERS (Primera Parte)

TECNOLOGÍA DE REDES. Temario 21/03/2008. Unidad 2. LAS WAN Y LOS ROUTERS (Primera Parte) TECNOLOGÍA DE REDES Profesor: Héctor Abarca A. Unidad 2. LAS WAN Y LOS ROUTERS (Primera Parte) Profesor: Héctor Abarca A. Temario Redes WAN Los routers en las LAN Ny WAN Routers Componentes internos Características

Más detalles

REDES DE DATOS Modelo OSI. Angélica Flórez Abril, MSc.

REDES DE DATOS Modelo OSI. Angélica Flórez Abril, MSc. REDES DE DATOS Modelo OSI Angélica Flórez Abril, MSc. Jerarquía de protocolos Organización en capas o niveles. El número de capas y sus funciones difieren de red a red. Cada capa ofrece servicios a las

Más detalles

ORGANIGRAMA INFORMAL: ANÁLISIS DE REDES ORGANIZATIVAS Y SOCIALES ORGANIZACIÓN

ORGANIGRAMA INFORMAL: ANÁLISIS DE REDES ORGANIZATIVAS Y SOCIALES ORGANIZACIÓN ORGANIZACIÓN ) En toda compañía y más allá del organigrama establecido, existen y funcionan relaciones no planificadas entre sus miembros. Cómo afecta este organigrama informal al funcionamiento de la

Más detalles

I.PROGRAMA DE ESTUDIOS. Unidad 1. Conceptos básicos de la teoría de las estructuras

I.PROGRAMA DE ESTUDIOS. Unidad 1. Conceptos básicos de la teoría de las estructuras I.PROGRAMA DE ESTUDIOS Unidad 1 Conceptos básicos de la teoría de las estructuras 1.1.Equilibrio 1.2.Relación fuerza desplazamiento 1.3.Compatibilidad 1.4.Principio de superposición 1.5.Enfoque de solución

Más detalles

Problemas de Transbordo

Problemas de Transbordo Universidad Nacional de Ingeniería UNI-Norte Problemas de Transbordo III Unidad Temática MSc. Ing. Julio Rito Vargas II semestre 2008 El problema de transbordo Un problema de transporte permite sólo envíos

Más detalles

Una dirección IP es una secuencia de unos y ceros de 32 bits. La Figura muestra un número de 32 bits de muestra.

Una dirección IP es una secuencia de unos y ceros de 32 bits. La Figura muestra un número de 32 bits de muestra. DIRECCIONAMIENTO IP Un computador puede estar conectado a más de una red. En este caso, se le debe asignar al sistema más de una dirección. Cada dirección identificará la conexión del computador a una

Más detalles

Guía del Curso Curso de Redes Locales

Guía del Curso Curso de Redes Locales Guía del Curso Curso de Redes Locales Modalidad de realización del curso: Número de Horas: Titulación: Online 120 Horas Diploma acreditativo con las horas del curso OBJETIVOS Este Curso de Redes Locales

Más detalles

Tema 5 Algunas distribuciones importantes

Tema 5 Algunas distribuciones importantes Algunas distribuciones importantes 1 Modelo Bernoulli Distribución Bernoulli Se llama experimento de Bernoulli a un experimento con las siguientes características: 1. Se realiza un experimento con dos

Más detalles

Última modificación: 21 de abril de

Última modificación: 21 de abril de INTRODUCCIÓN A LAS REDES DE CONMUTACIÓN Contenido 1.- Redes de comunicación. 2.- Redes de conmutación de circuitos. 3.- Redes de conmutación de paquetes. Última modificación: ió 21 de abril de 2010 Tema

Más detalles

Introducción a la Teoría de Grafos

Introducción a la Teoría de Grafos Introducción a la Teoría de Grafos Flavia Bonomo fbonomo@dc.uba.ar do. Cuatrimestre 009 Programa Introducción a la teoría de grafos Problemas de camino mínimo Problemas de flujo máximo Programación lineal

Más detalles

Modelo OSI y TCP/IP. Teleprocesamiento Ing. Zoila Marquez.

Modelo OSI y TCP/IP. Teleprocesamiento Ing. Zoila Marquez. Modelo OSI y TCP/IP Teleprocesamiento Ing. Zoila Marquez. Modelo OSI El Modelo OSI divide en 7 capas el proceso de transmisión de la información entre equipo informáticos, donde cada capa se encarga de

Más detalles

EL IMPACTO DE LA ESTRUCTURA DE LAS REDES SOCIALES SOBRE EL ACCESO DE LOS INDIVIDUOS AL MERCADO LABORAL

EL IMPACTO DE LA ESTRUCTURA DE LAS REDES SOCIALES SOBRE EL ACCESO DE LOS INDIVIDUOS AL MERCADO LABORAL Revista Internacional de Sociología (RIS) Vol.72, nº 2, Mayo-Agosto, 303-321, 2014 ISSN: 0034-9712 eissn: 1988-429X DOI:10.3989/ris.2012.09.13 EL IMPACTO DE LA ESTRUCTURA DE LAS REDES SOCIALES SOBRE EL

Más detalles

CONCEPTOS BASICOS DE REDES

CONCEPTOS BASICOS DE REDES LOGO CONCEPTOS BASICOS DE REDES Docente: Gustavo Adolfo Luna Ortiz Área: Informática - Tercer Período Julio de 2016 - Grados 11 CONTENIDOS RED TIPOS TOPOLOGIAS CONCEPTOS PARTES QUE ES UNA RED? TIPOS DE

Más detalles

QUÉ ES LA PSICOLOGÍA?

QUÉ ES LA PSICOLOGÍA? Introduccion psicologia-1 29/11/10 07:02 Página 3 QUÉ ES LA PSICOLOGÍA? El término «psicología» tiene su origen en dos palabras: psique y logos.la palabra «psique» procede de la palabra griega yuch, que

Más detalles

Capítulo 6. Relaciones. Continuar

Capítulo 6. Relaciones. Continuar Capítulo 6. Relaciones Continuar Introducción Una relación es una correspondencia entre dos elementos de dos conjuntos con ciertas propiedades. En computación las relaciones se utilizan en base de datos,

Más detalles

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal

Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal Formulación del problema de la ruta más corta en programación lineal En esta sección se describen dos formulaciones de programación lineal para el problema de la ruta más corta. Las formulaciones son generales,

Más detalles

Comportamiento colectivo no trivial en autómatas celulares y el fenómeno de Small World.

Comportamiento colectivo no trivial en autómatas celulares y el fenómeno de Small World. Comportamiento colectivo no trivial en autómatas celulares y el fenómeno de Small World. José Manuel Gómez Soto Asesores: Dr. Sergio V. Chapa Vergara y Dr. Harold V. McIntosh Contenido 1. Antecedentes

Más detalles

Identifique los cinco componentes de un sistema de comunicación de datos.

Identifique los cinco componentes de un sistema de comunicación de datos. 0BTema 1: Introducción Problemas resueltos Problema 1 Identifique los cinco componentes de un sistema de comunicación de datos. Los cinco componentes de un sistema de comunicación de datos son el emisor,

Más detalles

Hábitos multidispositivo. México 2014

Hábitos multidispositivo. México 2014 Hábitos multidispositivo México 2014 Metodología La naturaleza intrínseca del presente estudio es ofrecer datos fiables a la industria sobre los hábitos de los usuarios de Internet de México en cuanto

Más detalles

Un grafo G = (V, E) se dice finito si V es un conjunto finito.

Un grafo G = (V, E) se dice finito si V es un conjunto finito. 1 Grafos: Primeras definiciones Definición 1.1 Un grafo G se define como un par (V, E), donde V es un conjunto cuyos elementos son denominados vértices o nodos y E es un subconjunto de pares no ordenados

Más detalles

Árboles. Un grafo no dirigido es un árbol si y sólo si existe una ruta unica simple entre cualquiera dos de sus vértices.

Árboles. Un grafo no dirigido es un árbol si y sólo si existe una ruta unica simple entre cualquiera dos de sus vértices. ÁRBOLES Árboles Un grafo conectado que no contiene circuitos simples. Utilizados desde 1857, por el matemático Ingles Arthur Cayley para contar ciertos tipos de componentes químicos. Un árbol es un grafo

Más detalles

Autor: Manuel Martín Salvador Tutor: Juan Huete Guadix

Autor: Manuel Martín Salvador Tutor: Juan Huete Guadix Un sistema de recomendación para sitios de ocio de Andalucía Autor: Manuel Martín Salvador Tutor: Juan Huete Guadix Proyecto Fin de Carrera Ingeniería Informática Universidad de Granada Introducción: motivación

Más detalles

Matemáticas aliadas a la salud MATE3035

Matemáticas aliadas a la salud MATE3035 Matemáticas aliadas a la salud MATE3035 TEMA: Introducción a la teoría de conjuntos Universidad de Puerto Rico en Arecibo Departamento de Matemáticas Profa. Yuitza T. Humarán Martínez Adaptado por Profa.

Más detalles

ANÁLISIS ESPACIAL DE PRIORIDADES PARA FOMENTAR LA CONECTIVIDAD DE LA RED NATURA 2000

ANÁLISIS ESPACIAL DE PRIORIDADES PARA FOMENTAR LA CONECTIVIDAD DE LA RED NATURA 2000 XV Congreso Nacional de Tecnologías de Información Geográfica Las Tecnologías de la Información Geográfica en el contexto del Cambio Global Madrid, 19 al 21 de septiembre de 2012 ANÁLISIS ESPACIAL DE PRIORIDADES

Más detalles

Sobre la Construcción del Concepto de Inducción

Sobre la Construcción del Concepto de Inducción Sobre la Construcción del Concepto de Inducción Alejandro Chmiel Educación Media Tecnológica Orientación Informática UTU Sylvia da Rosa Instituto de Computación Facultad de Ingeniería UDELAR Indice Introducción

Más detalles

Qué es un Concepto?... desde la Perspectiva de los Mapas Conceptuales

Qué es un Concepto?... desde la Perspectiva de los Mapas Conceptuales Qué es un Concepto?... desde la Perspectiva de los Mapas Conceptuales Alberto J. Cañas & Joseph D. Novak Institute for Human and Machine Cognition www.ihmc.us Este documento es parte de la sección Cmappers.Aprende

Más detalles

Conceptos básicos estadísticos

Conceptos básicos estadísticos Conceptos básicos estadísticos Población Población, en estadística, también llamada universo o colectivo, es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones. El concepto

Más detalles

!"#$#%!&'()*&+"#%,$(%"-.$/,&0"1$%2%("%3$3'.&"%

!#$#%!&'()*&+#%,$(%-.$/,&01$%2%(%3$3'.&% !"#$#%!&'()*&+"#%,$(%"-.$/,&0"1$%2%("%3$3'.&"% % ('.$/"%4".$("5/"((".6%-7,%!"#$%&'("')#*"+$),-!)&#"+'.)&/0()!-+' 1-!23$-('("'!)"#!)-+'.)&34,)!-+'5'1-!23$-('("'/"()!)#-'' 2#)*"%+)(-('-#(%0+'."33&' #$3&/".&'%$/%/$8.'+&$/+&"6%8/"!%+'/+$-+&)/6%9:%,$%3"2'%,$%9;

Más detalles

Univ. de Concepción del Uruguay Facultad de Ciencias Agrarias Ingeniería Agrónoma

Univ. de Concepción del Uruguay Facultad de Ciencias Agrarias Ingeniería Agrónoma INFORMÁTICA Univ. de Concepción del Uruguay Facultad de Ciencias Agrarias Ingeniería Agrónoma Informática Teoría Unidad 5 Prof. Ing Ezequiel Benavente Ciclo lectivo 2013 Repaso definiciones: Una red es

Más detalles

Protocolos Arquitectura TCP/IP

Protocolos Arquitectura TCP/IP Protocolos Arquitectura TCP/IP Area de Ingeniería Telemática http://www.tlm.unavarra.es Arquitectura de es, Sistemas y Servicios 3º Ingeniería de Telecomunicación Temario ARQUITECTURA DE REDES, 1. Introducción

Más detalles

Curso de Escritura de Artículos Científicos de Alto Impacto

Curso de Escritura de Artículos Científicos de Alto Impacto Curso de Escritura de Artículos Científicos de Alto Impacto La escritura de un buen artículo científico no es trivial y demanda tiempo. Para poder capturar a la audiencia objetivo (revisores, editores

Más detalles

DIAGNÓSTICO DE LA SITUACIÓN ACTUAL

DIAGNÓSTICO DE LA SITUACIÓN ACTUAL DIAGNÓSTICO DE LA SITUACIÓN ACTUAL 1 Pasos a seguir Definición del área de estudio Determinación del área de influencia Población objetivo Análisis de la demanda Análisis de la oferta Cálculo del déficit

Más detalles

Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta

Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta Capítulo 3: Técnicas de Conteo Clase 2: Permutaciones y Combinaciones, Coeficientes Binomiales y Aplicaciones a Probabilidad Discreta Matemática Discreta - CC3101 Profesor: Pablo Barceló P. Barceló Matemática

Más detalles

Matemáticas Discretas TC1003

Matemáticas Discretas TC1003 Matemáticas Discretas TC1003 Grafos: Básicos Departamento de Matemáticas / Centro de Sistema Inteligentes ITESM Grafos: Básicos Matemáticas Discretas - p. 1/12 Grafos: El tema de Teoría de Grafos apareció

Más detalles

Fuentes de Información. Importancia en la identificación de las necesidades de información.

Fuentes de Información. Importancia en la identificación de las necesidades de información. Fuentes de Información. Importancia en la identificación de las necesidades de información. Msc. María de las Mercedes Fernández Valdés. Dr. Roberto Zayas Mujica Msc. Ileana Alfonso Sánchez Todo debe simplificarse

Más detalles

Course 4: Neural networks Prof. Santiago Falcón

Course 4: Neural networks Prof. Santiago Falcón Course 4: Neural networks Prof. Santiago Falcón Module 2: Data analysis and modelling using Bayesian and neural networks Advanced Data Analysis and Modelling Summerschool Madrid June 26th to July 27th

Más detalles

Unidad 5. Ing. Carlos OROZCO

Unidad 5. Ing. Carlos OROZCO Unidad 5 Ing. Carlos OROZCO Año 2012 Concepto Una Red es un conjunto de computadoras interconectadas entre si mediante cable o por medios inalámbricos con el objetivo de compartir recursos. 2 Año 2012

Más detalles