Sesión 10 Algunos temas importantes de Stata

Transcripción

1 Sesión 10 Algunos temas importantes de Stata Juan D. Barón Métodos Cuantitativos de Economía Regional y urbana Universidad Autónoma de Occidente 26 de mayo de 2011 Versión : 1.1 Copyright 2011: La reproducción total o parcial de este material está prohibida Material provisional y sujeto a cambios

2 1. Sintaxis de comandos en Stata (una vez más) La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

3 [by varlist:] command [varlist] [=exp] [if exp] [in range] [weight], options Los comandos de Stata tienen esta sintaxis (con excepciones) Los paréntesis cuadrados me dicen que esas partes son opcionales (calificadores y opciones) varlist es una lista de nombres de variables command es un comando de Stata (entre ellos los que hemos visto) exp es una expresión algebraica range es un rango de observaciones weight es una expresión de ponderadores options es una lista de opciones del comando Ejemplos:. sysuse auto, clear. bysort foreign: summ price trunk if price >= 2000, detail. list _all in 1/20. list trunk mpg if price>6000. assert price>0. regress price trunk if (price > 6000) & (foreign ==1) 3

4

5 2. Operadores y expresiones La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

6 Ejemplos de expresiones: precio/trunk. precio>20 & trunk >= 10. precio>20 foreign == 1. edad == 25. ln(precio). saldo*4/1000 Estas expresiones pueden ser usadas en donde aparezca exp (piense en la ayuda de Stata). Ej.: generate newvar = exp [if] [in] 6

7 Operadores Stata tiene diferentes tipos de operadores que se pueden usar en las expresiones Aritméticos Lógicos Relacionales (numéricos y de texto) + suma & y > mayor que - resta o < menor que * multiplicación! no >= mayor o igual que / división ~ no <= menor o igual que ^ potencia == igual - negación!= no igual (diferente) + concatenar texto ~= no igual (diferente) 7

8 Ejemplos. sysuse auto. generate weight2 = weight^2. count if rep78 > 4. count if rep78 > 4 & weight < list make if rep78 == 5 mpg > 25. generate mujer = 1 if genero == 1. replace mujer = 0 if genero == 0 Note que cuando se asigna (o se define) una variable, un scalar o una macro, se usa un solo igual =. Cuando se requiere evaluar una expresión se usan dos ==. 8

9 3. Generación de variables (comando generate) La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

10 El comando generate nos permite crear nuevas variables. Este puede ser combinado con las expresiones if e in El comando replace me permite reemplazar los valores de una variable ya creada. Este puede ser combinado con las expresiones if e in Ejemplos:. generate mivar01 = 2+2 if precio == 0. generate mivar02 = ln(2+2) in 10/30. generate mivar03 = mivar01 + mivar02 if (precio!= 0) in 2/100. generate nombres = Juan David. replace nombres = reverse(nombres) Notas: Las nombres de las variables es mejor limitarlos a 8 caracteres, sin espacio, sin caracteres extraños y empezando con letra Para Stata, la variable Precio es diferente de la variable precio 10

11 4. Funciones La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

12 La última diapositiva tenía algunos ejemplos de funciones. Las funciones hacen la vida más fácil. En Stata, funcionan de la misma manera que en otros programas Hay funciones matemáticas, de texto, de programación, de matrices, de series de tiempo, de fechas y horas Para ver las funciones disponibles:. help functions Ejemplos:. display ln(20.3). display wordcount( Este es un ejemplo ). generate lnsalario = ln(salario). generate aleatorio = uniform(). generate ejemplo = int(100*aleatorio). generate srprice = sum(price). generate nombrel = wordcount(names) 12

13 13 La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

14 5. Generación de variables (comando egen) La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

15 El comando egen es una extensión del comando generate que provee funciones de creación de variables a partir de nuevas funciones Las funciones adicionales de egen se pueden ver con:. help egen Ejemplos:. sysuse auto, clear. egen pricepr = mean(price). egen mvars = rowmean(price trunk weight). egen eje01 = total(foreign). egen rank = rank(mpg). egen racesex = group(race sex) 15

16 6. Creación de variables dummy La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

17 Una variable dummy, o ficticia, es una variable que toma dos valores, en general 1 o 0 (también variable binaria o dicótoma) El nombre de la variable hace referencia al grupo que toma el valor 1. Ej.: si la variable se llama mujer (dummy de mujer), se entiende que la variable toma valor 1 si la persona es mujer y 0 en otro caso A menudo las vars. dummy se crean a partir de variable categóricas. Use cualquiera de los comando vistos para saber los valores (ej. tab) Suponga que la variable genero toma únicamente dos valores: 1 para hombres y 2 para mujeres. Formas de crear vars. dummy:. tabulate genero, gen(d_). generate mujer = (genero==1). generate hombre = (genero==2). generate mujer = 1 if (genero == 1). replace mujer = 0 if (genero == 2) 17

18 7. Missing values La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

19 Un missing value, o valor faltante, se reconoce en la base de datos por un punto. en las variables numéricas o por un espacio en blanco en las variables de texto. sysuse auto, clear. list rep78 in 1/10 Otros missing values.a,.b,.c,.,.z Cualquier número es menor que los missing value. assert 5 <.. assert 5 >. Al crear variables dummy tenga mucho cuidado si la variable categórica tiene missing values. Si la categórica tiene valores faltantes, las dummy creadas a partir de ella deben tenerlos también Antes de generar una dummy revise si la variable tiene valores faltantes:. codebook missing. tab rep78, missing 19

20 La forma correcta de crear variables dummy cuando hay missing values es cualquiera de las siguientes. Suponga que la variable genero tiene missing values:. tabulate genero, gen(d_). generate mujer = (genero == 1) if!missing(genero). generate mujer = (genero == 1) if (genero!=.). generate mujer = 1 if (genero == 1). replace mujer = 0 if (genero == 2). replace mujer =. if (genero ==.) Si la variable categórica es de texto, simplemente use alrededor de los valores (o texto) que toma la variable 20

21 8. Macros y escalares La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

22 Un escalar, scalar, es una expresión que contiene un número o una expresión de texto Una vez defino el escalar, puedo invocarlo por su nombre Puedo usar las funciones numéricas y de texto Para ver los contenidos de los escalares definidos:. scalar dir Para ver el contenido de un escalar:. dis ejemplo Ejemplos. scalar a = scalar b = sqrt(2) + a. scalar c = Hola Mundo. scalar d = word(c,2). scalar dir. scalar b 22

23 Macros En Stata una macro es una forma rápida de escribir algo : una cosa que representa a otra Por ejemplo,. local misvars = edad peso genero. regress outcome `misvars Es idéntico a:. regress outcome edad peso genero La forma de definir una macro es:. local macroname = exp Para obtener el contenido de una macro local (reemplazarlo donde se quiera) lo que tiene que hacer es escribir: `macroname (comilla izquierda: alt+96; comilla derecha: alt+39 ). local ejemplo Juan Pedro Camilo, Alejandro. display `ejemplo. display `ejemplo 23

24 Las macros pueden contener cualquier cosa: Ejemplos. local myif precio > 20 & trunk == 10. local nombres genero edad años colegio matematicas. local COUNTER = 1. local COUNTER 1. local x = 2. local y = ln(`x ). local x 2. global ejem01 c:\juan\utbpublica\ejemplo. local ejem02 d:\pedro. macro dir. dis `ejem01. dis $ejem01 24

25 Además de las macros locales también hay macros globales. global apellidos Pérez Gómez Navarro Bernal Cepeda Las globales tienen las mismas características de las macros locales La diferencia entre una macro global y una local es que la local desaparece una vez el archivo do termina de correr mientras que la global permanece hasta que sea redefinida o hasta que se cierre Stata Esa característica hace que sea mejor no usar globales Ver contenido de una macro local:. display `macroname Ver contenido de una macro global:. display $macroname En general, es mejor NO usar igual para definir las macros Las macros pueden ser invocadas en cualquier momento, y en cualquier comando o expresión Las macros tienen unas funciones (extendidas) adicionales MUY convenientes:. help macros 25

26

27 9. Dónde quedan guardados los resultados de los comandos de Stata? La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

28 Cada vez que ejecuta un comando en Stata, usted ve unos resultados. Esos resultados, y otros, son guardados en retornos e() y r() (estos retornos son macros) Cada comando genera unas macros específicas Usted puede asignar estos retornos a macros, escalares o matrices (según sea el caso) si necesita usarlos luego Una vez un comando nuevo se ejecuta, los retornos se reemplazan por los del nuevo comando. Los comandos de estimación crean e()s. Para ver los retornos después de ejecutar un comando:. ereturn list y. return list. sysdir auto, clear. summ price. return list. ereturn list. local medprecio = r(mean). display `medprecio 28

29 10. Loops La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

30 Hay muchas tareas que por sus características mecánicas y repetitivas pueden ser programadas fácilmente para que el computador las realice automática y eficientemente Para ello, se utilizan los loops denominados foreach y forvalues Para ver los detalles digite:. help foreach En las siguientes diapositivas se dan unos ejemplos 30

31 Ejemplo de forvalues forvalues i= 1(1)10 { } display Este es el número: `i forvalues i= 1(2)100 { forvalues j= 1(1)10 { display La combinación ij es `i - `j } } 31

32 Ejemplo de foreach clear all sysuse auto foreach x of varlist mpg-gear_ratio { twoway (scatter price `x ), name(g_`x ) } 32

33 Ejemplo de foreach clear all sysuse auto foreach x of varlist mpg-gear_ratio { twoway (scatter price `x ), name(g_`x ) generate `x 2 = `x *`x twoway (scatter price `x 2), name(g_`x 2) } 33

34 11. Gráficos en Stata: archivos do y manejo interactivo La reproducción total o parcial de este material está prohibida. Material provisional y sujeto a cambios

35 Stata genera gráficos de muy buena calidad y de muchos tipos Generar un gráfico personalizado a partir de código (con colores y formatos específicos) requiere el conocimiento de muchos pequeños comando y opciones (el gráfico por defecto es muy fácil de hacer, aunque feo) Cuando usted realiza un gráfico, o realiza otra actividad a través del menú, Stata muestra el comando que lo generó en el output SOLUCÍÓN: genere el gráfico interactivamente y copie comando a su archivo do. Luego se pueden ajustar pequeñas cosas de ser necesario Puede hacer lo mismo con comandos que quiera usar pero que no sepa. Use el menú interactivo, haga lo que quiera y cópielo a su archivo do una vez obtiene lo deseado 35

36 Resumen Es este sesión se han visto algunos temas importantes para el manejo más efectivo de Stata Los temas se vieron rápidamente. Para más detalles vea la ayuda o los recursos que se encuentran en la página del curso 36