DEFINICIÓN DE LA MUESTRA

Transcripción

1 DEFINICIÓN DE LA MUESTRA El objetivo de la mayoría de los proyectos de investigación de mercados es obtener información acerca de las características o parámetros de población. POBLACIÓN: es el total de todos los elementos que comparten algún conjunto de características comunes y que comprenden el universo del propósito de investigación de mercados. Los parámetros de la población son típicamente números, como la proporción de consumidores que son leales a una marca en particular de pasta de dientes. Se puede obtener información acerca de parámetros de población al tomar un censo o muestra. CENSO: incluye una enumeración completa de los elementos de una población. Los parámetros de una población se pueden calcular de una manera directa después de realizar un censo, pues el margen de error será de 0. MUESTRA: es un subgrupo de población seleccionado para participar en el estudio. Las características de la muestra, se utilizan para hacer deducciones acerca de los parámetros de la población. Las limitaciones evidentes que favorecen el uso de muestras son el presupuesto y el tiempo. Realizar un censo toma tiempo y es costoso. Un censo no es realista si la población es grande, como lo es la mayoría de los productos del consumidor. Sin embargo en el caso de muchos productos industriales la población es pequeña, lo que hace que un censo sea factible y también deseable. Muestra o censo Condiciones que favorecen su uso Muestra Censo 1. Presupuesto Pequeña Grande 2. Tiempo disponible Poco Mucho 3. Tamaño de la población Grande Pequeña PROCESO DEL DISEÑO DEL MUESTREO El proceso de diseño del incluye cinco etapas que se indican en secuencia en la siguiente figura. Estas etapas están interrelacionadas en forma cercana y relevante con todos los aspectos del proyecto de investigación de mercados, desde la definición del problema hasta la presentación de los resultados.

2 Definir la población objetivo Determinar el marco de Seleccionar la técnica de Determinar el tamaño de la muestra Ejecutar el proceso de Población objetivo: la recopilación de elementos u objetos que poseen la información buscada por el investigador y acerca de la cual se harán las deducciones. La población objetivo debe definirse en términos de elementos, unidades de, extensión y tiempo. Un elemento es el objeto acerca del cual se desea la información. El elemento por lo general es el encuestado, la unidad de es cualquier unidad de la población, disponible para la selección en alguna etapa del proceso. La extensión se refiere a los límites geográficos y el factor del tiempo es el lapso en consideración. Determinación del marco de : representación de los elementos de la población objetivo. Consiste en una lista o conjunto de instrucciones para identificar a la población objetivo. Ejemplos del marco de, una lista de números telefónicos de los clientes de un hotel de prestigio. Selección de una técnica de : seleccionar una técnica de incluye diversas decisiones de naturaleza más amplia. El investigador debe decidir si utiliza el método tradicional, si muestrea con reemplazo o sin éste y si utiliza un método probabilístico o no probabilístico. Muestreo con reemplazo: técnica de en la que el elemento puede incluirse en la muestra más de una vez. Muestreo sin reemplazo: técnica de en la que el elemento no se puede incluir en la muestra más de una vez. Muestreo no probabilístico: técnicas de que no utilizan procedimientos de selección por casualidad. En su lugar, se basan en el juicio personal del investigador. Muestreo probabilístico: procedimiento de en el que cada elemento de la población tiene una oportunidad probabilística de ser seleccionado para la muestra.

3 Técnicas de No probabilisticoo Con reemplazo Sin reemplazo Probabilistico Muestreo por conveniencia Muestreo por juicio Muestreo bola de nieve Aleatorio simple Muestreo sistemático Muestreo estratificado Muestreo por conveniencia: técnica de no probabilístico que intenta obtener una muestra de elementos convenientes. La selección de las unidades de se deja principalmente al entrevistador. Muestreo por juicio: forma de en el que los elementos de la población son seleccionados a propósito con base en el juicio del investigador. Muestreo bola de nieve: técnica de no probabilístico en la que un grupo inicial de encuestados es seleccionado en forma aleatoria. Los encuestados subsecuentes se seleccionan con base en referencias o información proporcionada por los encuestados iníciales. Muestreo aleatorio simple MAS: técnica de probabilístico en el que cadaa elemento en la población tiene una probabilidad de selección conocida y equitativa. Cada elemento se selecciona en forma independiente a otro elemento y la muestra se toma por un elemento aleatorio de un marco de. Muestreo sistemático: técnica de probabilístico en la que se eligee la muestra al seleccionar un punto de inicio aleatorio y luego se elije cada n elemento de la sucesión del marco de. Muestreo estratificado: técnica de probabilístico que utiliza un proceso de dos etapas para dividir a la población es sub poblaciones o estratos. Los elementos se seleccionan de cada estrato mediante un procedimiento aleatorio.

4 Determinar el tamaño de la muestra: número de elementos para incluir en un estudio. El tamaño de la muestra se refiere al número de elementos que se estudiaran. Determinar el tamaño de la muestra es complejo e incluye diversas consideraciones cualitativas y cuantitativas. Existen varias formulas para calcular la muestra, para uso del presente curso utilizaremos la siguiente: En donde: n = muestra N = población total n = NZ²pq. E² (N-1) + Z²pq Z = distribución normalizada. Si el porcentaje de confiabilidad es de 95%, la probabilidad de que la media de población caiga fuera de uno de los extremos del intervalo es de (0.05/2), por lo que al restarlo = , ubicándolo en la tabla Z nos da un valor de 1.96 P= proporción de aceptación deseada para el producto Q= proporción de rechazo E = porcentaje deseado de error La población total no se refiere a la de un país, estado o municipio. Se refiere a la población que en teoría podría ser encuestada. Ejemplo: la tienda departamental de SEARS, en su sección de registro de bodas, necesita identificar la causa por la cual ha disminuido su servicio en los últimos tres meses, y según mediciones el servicio que ofrece CEMACO ha tenido una buena temporada, se definió el problema y el método a utilizar, se entrevistaran a usuarias para conocer cuáles son los puntos en los que SEARS mantiene el liderazgo y en cuáles se tiene que mejorar, se tiene una base de datos de todas las usuarias que adquirieron el servicio durante el año 2010, siendo una población total de 1,610, novias que registraron su boda y adquirieron el paquete Newlyweeds, la gerencia quiere un nivel de confianza del 75% para poder tener una muestra confiable, y un margen de error del 7%. Suponiendo que tanto el servicio que presta Cemaco y el que presta Sears es similar, la probabilidad de rechazo se estima en un 50% y la de aceptación por consiguiente en 50%.

5 n = X N = 1610 novias n = NZ²pq. E² (N-1) + Z²pq Z = con un nivel de confianza del 75%, la probabilidad de que la media de población caiga fuera de uno de los extremos del intervalo es de (0.250/2), por lo que al restarlo = , ubicándolo en la tabla Z nos da un valor aproximado de , por lo tanto su valor es de 1.15 p = 0.50 q = 0.50 E = 7% = 0.07 Sustituyendo n = (1610)(1.15²) (0.50*0.50). 0.07² (1610-1) ² (0.50*0.50) n = ( 1610*1.3225) (0.50* 0.50) * (0.50*0.50) n = n= = 65 Otro ejemplo: Un taller de mecánica en la zona 1 de Mixco, Guatemala, cuenta con 120 clientes activos, el gerente necesita realizar una encuesta para medir la satisfacción de los usuarios del servicio, el nivel de confianza requerido es del 95% y el error máximo que se espera es del 5%, las proporciones de rechazo y aceptación se sitúan en 0.50 cada una, calcule el tamaño de la muestra.

6 Al sustituir valores en la fórmula, se tiene: n= (120 )1.96² *0.5* ²*(120-1)+1.96²*0.5*0.5 n= 120* * *(119) *0.25 n= n= 91.62= 92 encuestas a realizar Ejecución del proceso de : la ejecución del proceso de requiere de una especificación detallada de cómo se llevarán a cabo las decisiones de diseño de con relación a la población. Si los hogares son la unidad de, se necesita una definición operacional de un hogar. Se debe especificar los procedimientos para las unidades habitacionales vacías y para la repetición de visitas cuando no haya nadie en casa.