EL SATELITE LANDSAT. ANALISIS VISUAL DE IMÁGENES OBTENIDAS DEL SENSOR ETM+ SATELITE LANDSAT

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1 EL SATELITE LANDSAT. ANALISIS VISUAL DE IMÁGENES OBTENIDAS DEL SENSOR ETM+ SATELITE LANDSAT (imagen LANDSAT 7 estrecho de Gibraltar, USGS, EEUU) Ignacio Alonso Fernández-Coppel Area de Ingeniería Cartográfica, Geodesia y Fotogrametría. Eliecer Herrero Llorente Dasometría e Inventariación Departamento de Ingeniería Agrícola y Forestal Escuela Técnica Superior de ingenierías Agrarias. Palencia. UNIVERSIDAD DE VALLADOLID Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

2 INDICE INDICE...2 INTRODUCCION EL SATELITE LANDSAT LA PLATAFORMA SATELITAL LANDSAT RESOLUCION RADIOMETRICA RESOLUCION ESPACIAL RESOLUCION TEMPORAL ANALISIS VISUAL DE IMAGENES. RGB COMBINACIONES CON LAS BANDAS DE SENSOR COMBINACIÓN EN COLOR NATURAL: RGB 321 BANDAS 3, 2, COMBINACIÓN EN FALSO COLOR: RGB 432 BANDAS 4, 3, COMBINACION EN FALSO COLOR: RGB 453 BANDAS 4, 5, COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 742 BANDAS 7, 4, COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 341 BANDAS 3, 4, COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 531 BANDAS 5, 3, COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 541 BANDAS 5, 4, COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 542 BANDAS 5, 4, COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 741 BANDAS 7, 4, OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS CONSIDERACIONES AL ANALISIS VISUAL Inspección directa DE CAMPO Croquización Clasificación de Zonas Toma de datos complementaria en campo Otras fuentes de información complementaria al trabajo de Campo Información Cartográfica Complementaria fotointerpretación Medios complementarios para su empleo en trabajos de Campo...36 Software empleado:...37 Bibliografía...37 Base de datos IMAGENES...37 Agradecimientos/Notas...37 Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

3 INTRODUCCION La existencia de sensores situados en plataformas espaciales dio origen a la teledetección. La Teledetección es empleada como complemento a estudios orientados al medio ambiente en las distintas áreas de la ciencia: oceanografía, recursos pesqueros, estudios costeros, contaminación, hidrogeologia, geología, estimación de cosechas, control de plagas, producción agrícola, usos del suelo, planificación urbana, etc. Esta publicación tiene como objeto el acercamiento al lector de las características radiométricas, espaciales y temporales del satélite LANDSAT. Se redacta esta publicación con base en el satélite Landsat al ser esté uno de los mas empleados en aplicaciones de teledetección orientadas al ámbito rural y forestal. Se realiza, en primer lugar, una descripción del sensor Landsat, en cuanto a los parámetros orbitales y espectrales que a nosotros nos interesa conocer para poder efectuar los distintos estudios. Se describen las combinaciones de bandas empleadas en el análisis visual de imágenes, para lograr ver que tenemos en la imagen y poder discriminar, en un primer acercamiento a la imagen, sobre las distintas coberturas que tenemos en ella. La descripción del análisis visual de imágenes se realiza en composiciones RGB, manteniendo inalterados los niveles digitales suministrados por el sensor, y las composiciones RGB de operaciones realizadas entre bandas del sensor. Cada una de las combinaciones descritas viene ilustrada con una, o varias, imágenes LANDSAT de nuestra zona, generalmente los alrededores de Palencia y Valladolid. Debido a que es una publicación de tipo visual se recomienda tenerla en versión digital PDF, Acrobat, para poder apreciar las distintas tonalidades de los ejemplos expuestos. Para conseguirla contacte con los autores en la dirección topoagri@iaf.uva.es, y le será facilitada la dirección del servidor en donde se encuentra esta publicación. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

4 1 EL SATELITE LANDSAT Con lanzamiento del satélite LANDSAT-1 el se abrió una nueva percepción del planeta con una resolución tanto temporal como espectral desconocida hasta entonces. Este satélite, dotado de sensores empleados en teledetección, fue diseñado con el fin de obtener datos de los recursos terrestres. En base a este objetivo se diseñaron las resoluciones para adaptarse a este fin. La serie de satélites Landsat, Landsat 1,2,3,4,5,6,7, desde el año 1972 dan una de las mejores series históricas de la evolución del planeta: Este sensor es el más empleado en aplicaciones agrícolas, forestales, usos del suelo, hidrología, recursos costeros y monitorización medioambiental. Sobre todo esta ligado a estudios territoriales en los que el parámetro fundamental es el medio ambiente. Se describe a continuación la descripción del sensor y de la plataforma satelital Landsat con especial hincapié en: - Resolución Temporal - Resolución Espacial - Resolución Espectral Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

5 1.1 LA PLATAFORMA SATELITAL LANDSAT El satélite Landsat-7 tiene las siguientes características: Anchura de Barrido: 185 kilómetros Altitud: 705 kilómetros Quantización: 8 bits Capacidad de almacenamiento a bordo: ~375 Gb Inclinación: Solar-sincrónica, 98.2 grados Paso Ecuatorial Descendente; 10:00am +/- 15 min. Vehículo de Lanzamiento: Delta II Fecha de Lanzamiento: Abril 1999 Comparándolo con los anteriores satélites de la serie: Landsat 1-3 Landsat 4-6 Landsat 7 Altitud km. 705 km. 705 km. Inclinación Orbita polar, Solar-sincrónica Polar, Solar-sincrónica Polar, Solar-sincrónica Paso por el Ecuador 09h30 AM 09h30 AM 10h00 AM Periodo de Revolución 103 m 99 m 99 m Instalados en las plataformas se disponen los sensores empleados en teledetección: Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

6 El satélite Landsat-7 tiene instalado el sensor ETM+ (Tematic Mapper +) y TM (Tematic Mapper): Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

7 1.2 RESOLUCION RADIOMETRICA El sensor ETM+ dispone de lectura en ocho canales, o bandas, situadas en distintas zonas del espectro electromagnético mientras que el TM dispone de 7 Bandas: CARACTERISTICAS de las BANDAS LANDSAT-7 ETM+ Rango Líneas de Banda Longitud de la Bits Espectral Datos por Numero Línea (bytes) pixel (µm) Escáner , , , , , , , ,200 8 por TM y ETM+ Bandas Espectrales Anchura de banda (µm) Anchura Mínima Anchura Máxima Sensor Banda 1 Banda 2 Banda 3 Banda 4 Banda 5 Banda 6 Banda 7 Banda 8 TM No existe ETM Región Visible azul Visible Verde Visible Rojo Infrarrojo Próximo Infrarrojo Lejano Térmico Lejano Térmico próximo Se conserva el sensor TM, frente al ampliado TM+, ya que en todas las misiones anteriores de la serie Landsat 1-6 llevaban instalado este sensor. De este modo se puede hacer comparación entre las lecturas actuales obtenidas del Landsat 7 y las que han sido tomadas por sensores de las series anteriores. Referidas a su situación en la gráfica del espectro electromagnético: Visible Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

8 Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

9 1.3 RESOLUCION ESPACIAL La resolución espacial cuantifica el tamaño de pixel, mínima unidad de medida del territorio, que es capaz de definir la lectura de las bandas del sensor. Para el sensor TM, la resolución espacial del sensor es de: Banda Numero Rango Espectral(µ) Zona del Espectro Resolución en el Terreno(m) µ Visible azul µ Visible verde µ Visible rojo µ Infrarrojo Próximo (Visible) µ Infrarrojo Lejano µ Térmico Lejano µ Térmico Próximo 30 Pancromáti co µ Prácticamente todo el visible Referido a las misiones anteriores del satélite Landsat: 15 Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

10 1.4 RESOLUCION TEMPORAL La resolución temporal mide el tiempo que pasa desde la obtención de la imagen de un punto de la tierra, hasta la siguiente imagen. Para el satélite Landsat-7, la resolución es: Tiempo entre imágenes 16 días Comparado con el resto de los satélites de la serie Landsat: Landsat 1 3 Landsat 4 6 Landsat 7 18 días 16 días 16 días Esta resolución temporal, y fijándonos en que la cobertura temporal de la serie Landsat empezó en 1972, supone que existe un total de 23 imágenes/año para cada punto de la corteza terrestre, lo que supone un total de 667 imágenes para el periodo , lo que supone, como ya se comentó anteriormente, la mejor serie histórica de imágenes del planeta. Es cierto que otro sensor, NOAA, tenga un mayor numero de imágenes de la cobertura terrestre, pero no con la resolución espacial que dispone el satélite LANDSAT. Esta resolución, aunque es alta, en la realidad es menos útil de lo que en un principio se podría pensar. La existencia de nubes ocasiona que las imágenes, debido a su existencia, sean inservibles en algunos casos. Para poder conocer el numero de imágenes que podría servirnos en un estudio deberemos contactar con la agencia espacial, o empresa distribuidora de las imágenes, que nos proporcionará un listado con las características de la atmósfera existente en el momento de la toma de las imágenes así como el llamado Quicklock de la imagen, ( Quicklock, vista previa de la imagen del sensor). El quicklock de la imagen sirve para orientarnos de si la zona de estudio se encontraba cubierta de nubes el momento de la toma, además de otras informaciones sobre la calidad de la imagen: Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

11 Ejemplo de imagen quicklock de la escena de Burgos, día 24/07/, año 1999, escena nº , path 204, row 3: Otro Quicklook de otra escena, del mismo año: Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

12 2 ANALISIS VISUAL DE IMAGENES. RGB. El análisis visual de imágenes se realiza empleando tres bandas del sensor, coincidiendo con la capacidad de los monitores, empleados en informática, monitores RGB. Los monitores poseen un total de tres cañones, RGB, red, green, blue Rojo/Verde/Azul, con los que, por combinación de estos tres colores básicos, se construyen el resto de los colores. Empleando estos tres Cañones tenemos la posibilidad de enviar en cada uno de ellos una de las bandas del sensor, combinándose en nuestra pantalla y dando distintos colores y tonos. Estos colores y tonos se emplean para analizar visualmente la imagen, combinando las bandas, de manera que se da un primer acercamiento al contenido de la imagen. Las combinaciones de colores se emplean para discriminar Geología de la imagen, Usos del suelo de la imagen, Morfología Urbana, etc. Para discriminar ciertas cubiertas hay que ir a otros análisis analizando imágenes consecutivas, o de otros años, análisis multitemporal y de contexto, en función del conocimiento previo que se tiene de la zona cubierta por la imagen: Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

13 - Por ejemplo; Comparar una imagen de agosto con una de mayo (suelos no cultivados, zona urbana densa, praderas, olivar viñedo). - La textura permite aislar las áreas residenciales mucho más heterogéneas que el resto. - El contexto permite separar los parques urbanos. - La dimensión estacional permite discriminar los cultivos regados frente a los caducifolios, ya activos en la imagen de mayo. - Para discriminar morfología urbana, a partir del tono distinguimos la densidad de edificación, ya que aquellas zonas con menor trazado viario ofrecen un tinte más oscuro. Con el tono vemos si la zona cuenta con espacios verdes (tinte rojo en medio de azules propios de la edificación, para combinaciones de falso color 432). - La textura, en zonas urbanas, aporta el grado de mezcolanza dentro de un mismo sector (centro histórico, ensanche, barrios de expansión no planificada). 2.1 COMBINACIONES CON LAS BANDAS DE SENSOR COMBINACIÓN EN COLOR NATURAL: RGB 321 BANDAS 3, 2, 1 Constituye la combinación más próxima a la percepción de la tierra con nuestros ojos desde el espacio, de ahí el nombre de color verdadero. Las bandas visibles dan respuesta a la luz que ha penetrado mas profundamente, y por tanto sirven para discriminar el agua poco profunda y sirven para distinguir aguas turbias, corrientes, batimetría y zonas con sedimentos. El azul oscuro indica aguas profundas. El azul claro indica aguas de media profundidad. La vegetación se muestra en tonalidades verdes. El suelo aparece en tonos marrones y tostados. El suelo desnudo y la roca aparecen en tonos amarillentos y plateados. La imagen de la pagina siguiente corresponde a LANDSAT TM de Tudela de Duero, Valladolid, en el centro de la imagen, Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

14 En tonos Verde a negro la zona de pinar. En tonos verdes los regadíos, (pivots de riego) En Tonos marrones terrenos de secano, cereal. En tono negro el río Duero y el canal del Duero, que cruza de Este a Oeste la Imagen. En tonos grises Tudela y las carreteras y zonas edificadas. En tonos plateados las laderas y suelos desnudos de vegetación. Abajo: Valladolid Capital. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

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16 2.1.2 COMBINACIÓN EN FALSO COLOR: RGB 432 BANDAS 4, 3, 2 Rojo magenta: Vegetación vigorosa, cultivos regados, prados de montaña o bosques de caducifolias en imágenes de verano y cultivos herbáceos de secano en imágenes de primavera. Rosa : Áreas vegetales menos densas y / o vegetación en temprano estado de crecimiento. Las áreas residenciales suburbanas en torno a las grandes ciudades, con sus pequeños jardines y árboles diseminados, aparecen a veces en este color. Praderas. Blanco : Áreas de escasa o nula vegetación pero de máxima reflectividad: nubes, arenas, depósitos salinos, canteras y suelos desnudos. Azul oscuro a negro: Superficies cubiertas total o parcialmente por el agua: ríos, canales, lagos y embalses. En zonas volcánicas los tonos negros pueden asimismo identificar flujos de lava. Gris a azul metálico: Ciudades o áreas pobladas, si bien puede asimismo tratarse de roquedo desnudo. Marrón : Vegetación arbustiva muy variable en función de la densidad y del tono del sustrato. Los tonos más oscuros indican presencia de materiales paleozoicos (pizarras), mientras los materiales calcícolas, menos densos normalmente, ofrecen una coloración más clara. Beige dorado: Identifica zonas de transición: prados secos frecuentemente asociados con el matorral ralo. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

17 Arriba imagen LANDSAT de Tudela, Valladolid, abajo zona regable de Cascón de la Nava, Fuentes de Nava, Palencia Nótese la laguna de la Nava en la esquina superior izquierda de la imagen. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

18 Abajo, imagen LANDSAT de Palencia capital: En la parte inferior de la imagen parte del Monte El Viejo En la siguiente imagen, Peñafiel, Valladolid, Casco urbano en la parte inferior, Río Duero de Este a Oeste, río Duratón sur al Norte. Imagen de la vega del Duero, con grandes pinares y otros mas pequeños distribuidos entre el regadío. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

19 2.1.3 COMBINACION EN FALSO COLOR: RGB 453 BANDAS 4, 5, 3- Realza con gran detalle los límites entre el agua y la tierra. Los diferentes tipos de vegetación se muestran en colores marrones, verdes y naranjas. Realza las diferencias de humedad en el suelo y es usada para el análisis de humedad en el suelo y vegetación. Generalmente el suelo húmedo aparece más oscuro. Imagen LANDSAT del Sur de Valladolid, en el que se ven las áreas edificadas en tonos grises en la esquina superior derecha. Al sur el Pinar de Antequera. Cruza el río Duero, en la parte izquierda. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

20 2.1.4 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 742 BANDAS 7, 4, 2- Las áreas urbanas aparecen en tonos magentas. Las praderas en verde claro. De verde oliva a verde brillante indica áreas forestales (en general los bosques de coníferas son más oscuros que los de caducifolias). Imagen LANDSAT del Sur de Valladolid, en el que se ven las áreas edificadas en tonos magenta en la esquina superior derecha. Al sur el Pinar de Antequera. Cruza el río Duero, en la parte izquierda. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

21 2.1.5 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 341 BANDAS 3, 4, 1- Imagen LANDSAT de Palencia capital, y alrededores. En tonos verdes intensos, vegetación vigorosa. En tonos violáceos, Areas edificadas. En tonos verdes a negros, monte el viejo, zonas arboladas intensas. En tonos marrones claros, cereal de secano. En negro río Carrión y Canal de Castilla. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

22 2.1.6 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 531 BANDAS 5, 3, 1- Imagen LANDSAT de la zona de Dueñas-Venta de Baños. En la esquina superior derecha, Monte El Viejo. Río Carrión y Río Pisuerga. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

23 2.1.7 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 541 BANDAS 5, 4, 1- Imagen LANDSAT de la zona de Dueñas-Venta de Baños. En la esquina superior derecha, Monte El Viejo. Río Carrión y Río Pisuerga. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

24 2.1.8 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 542 BANDAS 5, 4, 2- Imagen LANDSAT de la confluencia del río Carrión con el Río Cueza, en Palencia, termino municipal de Villoldo. En la parte derecha, páramos con terrenos de secano, en la parte derecha zona regable. Río Carrión con choperas a los márgenes. En la esquina superior derecha montes de Villamuera de la Cueza. Resaltan las carreteras y los caminos rurales. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

25 2.1.9 COMBINACIONES EN FALSO COLOR: RGB 741 BANDAS 7, 4, 1- Imagen LANDSAT de Torquemada, Palencia, Cordovilla la Real. Río Pisuerga, a la izquierda, río Arlanza, a la derecha. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

26 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB Se pueden utilizar cualquier otra combinación entre bandas, seleccionando tres a tres cada una de las bandas. Se recoge a continuación una relación de las combinaciones mas empleadas con indicación del tipo de ámbito habitual donde se emplean: COMBINACION TIPO DE ESTUDIO 357 Erosión de suelos 354 Erosión de suelos 345 Sectores Ambientales 347 Sectores Ambientales 234 Sectores Ambientales 157 Clasificación de cubiertas 257 Clasificación de cubiertas 145 Clasificación de cubiertas 247 Clasificación de cubiertas 245 Clasificación de cubiertas 752 Geología 754 Geología 753 Geología 135 Geología 354 Clasificación de Suelos Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

27 2.2 COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS Consiste en realizar operaciones entre bandas, generalmente divisiones, con objeto de resaltar en la imagen distintas zonas, dependiendo del tipo de estudio que estemos realizando. La combinación RGB se especifica: RGB TM3/TM1, TM5/TM4, TM5/TM7 Por ejemplo: Esta combinación RGB es un montaje de las siguientes combinaciones: Superior Izquierda: RGB 3/1, 5/4, 5/7 Superior derecha: RGB 4/3, 5/7, 3/2 Inferior Izquierda: RGB 5/7, 4/7, 2/4 Inferior Derecha: RGB 1/4, 3/5, 7/4 La imagen corresponde a LANDSAT TM de Palencia capital, en el centro, Zona superior izquierda: Regadíos de Cascón de la Nava. Zona inferior izquierda: Paramos de Ampudia. Zona superior Derecha: Río Pisuerga y río Arlanza. Cerrato. Zona inferior Derecha: Dueñas Río Pisuerga y Cerrato. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

28 Palencia capital ampliada, con la mismas composiciones: Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

29 2.2.1 OTRAS COMBINACIONES EN FALSO COLOR RGB OPERANDO ENTRE BANDAS Otras combinaciones habitualmente empleadas: COMBINACION TIPO DE ESTUDIO 3/1 5/4 5/7 Geología 5/1 4/7 2/4 Geología 5/3 4/7 2/4 Geología 5/7 3/1 7/4 Litología 5/7 3/2 7/4 Litología 1 / 4 3/2 7/4 Litología 7/1 5 7 Litología 1 / 4 5/2 4 Litología 5/7 4/7 2/4 Erosión de suelos 4/7 5/1 5/3 Sectores Ambientales 4/7 5/1 5/3 Sectores Ambientales 4/3 5/7 3/2 Geología 1 /4 3/5 7/4 Sectores Ambientales 1 /4 1/7 3/5 Sectores Ambientales 1 /4 1/5 3/5 Clasificación de cubiertas 3/5 4/3 7/4 Geología 3/5 5/7 7/4 Geología Este tipo de combinaciones RGB suelen ir seguidas de un tratamiento posterior de la imagen, consistente en una ecualización del histograma y un stretching, (estiramiento), del histograma. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

30 3. CONSIDERACIONES AL ANALISIS VISUAL El análisis visual de imágenes implica un conocimiento previo de la zona existente en la imagen. Este conocimiento previo implica la ubicación de la imagen en cierto contexto, influenciado por el tipo de análisis que se pretende realizar. No es lo mismo realizar un análisis de Coberturas Vegetales y Usos del Suelo que plantearse realizar un estudio de Caracterización Geológica de un terreno. El conocimiento previo de la zona se realiza por Inspección directa de Campo ó Trabajo de Campo, al ser ésta la mejor manera, no la única, de conocer la zona de estudio, la inspección in situ. 3.1 Inspección directa DE CAMPO La Inspección de campo consiste en el recorrido de la zona por presencia directa en el territorio considerado. Es aconsejable la realización de un croquis que esquematice los distintos tipos de zonas que nos encontramos. El croquis, además de contener las unidades morfológicas, deberá contener las vías de comunicación, accidentes del terreno importantes, etc Croquización La Croquización consiste en crear una base cartográfica donde posteriormente se incluirán el resto de los datos. La Croquización se realiza con criterios de generalización del dibujo, sin llegar a un grado de detalle alto. La Croquización servirá para situar espacialmente la zona de estudio, para posteriormente incluir sobre ella la clasificación que se desea realizar: - Nivel de situación. Que incluirá: Vías de comunicación Carreteras Caminos Vías Férreas Hidrografía Ríos y cauces de agua importantes Canales Líneas de Costa Accidentes del terreno importantes Fallas, fracturas del terreno Montes y Puntos de Cota Elevada Limites Areas Edificadas Limites áreas Urbanas Limites áreas Industriales Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

31 3.1.2 Clasificación de Zonas Nivel de Caracterización. Enclavado en el contexto de las zonas que queremos discriminar y que son objeto de nuestro estudio. Por ejemplo para caracterizar una zona en la que queremos discriminar sobre Usos del Suelo: Primer Acercamiento (bajo nivel de detalle) Productivos Improductivos Segundo Acercamiento (nivel medio de detalle) Productivos Uso agrícola Uso forestal Improductivos Edificado Vías de comunicación Hidrografía Minas y Canteras etc. Tercer Acercamiento (nivel Alto de detalle) Productivos Uso Agrícola Tierras de labor Tierra de labor secano Terrenos regados permanentemente Cultivos herbáceos en Regadío Otras zonas de Irrigación Cultivos permanentes Viñedos Frutales Frutales de secano Frutales de regadío Cítricos Frutales tropicales Otros frutales de regadío Olivares Praderas Praderas Pastizales Zonas agrícolas Heterogéneas Cultivos anuales asociados con cultivos permanentes Mosaico de cultivos Mosaico de cultivos con praderas y/o Pastizales Mosaico de cultivos permanentes Mosaico de cultivos anuales con cultivos permanentes Terreno principalmente agrícola pero con importantes espacios de vegetación natural Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

32 Sistemas Agroforestales Uso Forestal Bosques Bosques de frondosas Perennifolias y Quejigales Perennifolias esclerofilas y Quejigales Caducifolias y rebollares Laurisilva macarronesica Otras frondosas de plantación Bosque de Coníferas Pinaceas Sabinares y enebrales Bosque mixto Espacios de vegetación arbustiva o herbácea Pastizales naturales Pastizales supraforestales Otros pastizales Landas y matorrales Landas y matorrales templados oceánicos Fayal-brezal macarronesico Vegetación Esclerofila Grandes formaciones de matorral denso o medianamente denso Matorral subarbustivo o arbustivo poco denso Matorrales esclerofilos macarronesicos Matorral boscoso de transición Improductivos Zonas Urbanas Tejido urbano continuo Tejido urbano discontinuo Estructura urbana laxa Urbanizaciones exentas y/o ajardinadas Zonas industriales comerciales o de transportes Zonas industriales o comerciales Redes viarias y terrenos asociados Autopistas, Autovías y terrenos asociados Complejos ferroviarios Zonas portuarias Aeropuertos Zonas de extracción minera, vertederos y de construcción Zonas de extracción minera Escombreras y vertederos Zonas de construcción Zonas verdes no agrícolas Zonas verdes urbanas Instalaciones deportivas y recreativas Espacios abiertos con poca o sin vegetación Playas, dunas y arenales Roquedo Espacios con vegetación escasa Xeroestepa subdesertica Cárcavas y/o zonas en proceso de erosión Zonas quemadas Glaciares y nieves permanentes Zonas húmedas Zonas húmedas continentales Humedales y zonas pantanosas Turberas Zonas húmedas litorales Marismas Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

33 Salinas Zonas intermareables Superficies de agua Cursos de agua Ríos y Cauces naturales Canales artificiales Lamina de agua Lagos y lagunas Embalses Aguas marinas Lagunas costeras Estuarios Mares y Océanos (clasificación basada en el proyecto CORINE, Coordination-Information- Enviroment-Land Cover) El nivel de detalle a alcanzar vendrá dado por el grado de resolución de la imagen, y el grado posterior de detalle que se pretende alcanzar con el estudio. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

34 3.1.3 Toma de datos complementaria en campo Accesoriamente a la Croquización y a la sectorización de las unidades ambientales se deben tomar una serie de datos complementarios que nos van a ayudar a definir mejor los posibles usos del suelo con los que nos vamos a encontrar. Por ejemplo, para terrenos agrícolas: % de cobertura del cultivo sobre el terreno Marco de plantación. (para cultivos en líneas) Labores culturales de los cultivos Epoca de plantación Epoca de recolección % barbecho de la zona Calendario de cultivos etc. Y para un terreno forestal: Estimación de la fracción de cabida cubierta (FCC) Estimación nº pies/ha Marco de plantación Edad de los arboles Tipo de cobertura vegetal del terreno boscoso Altura de los arboles Diámetro de copa Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

35 3.2 Otras fuentes de información complementaria al trabajo de Campo Información Cartográfica Complementaria Para la discriminación de las unidades ambientales existentes en la imagen, se puede recurrir a otras fuentes de información que nos auxilien a la hora de discriminar entre las distintas formaciones: Mapa de aprovechamientos y cultivos (MCA). Escala 1: Mapa Geológico. IGM. Escala 1: : Cartografía CORINE. 1: Cartografía de Espacios naturales. Escalas varias. Etc fotointerpretación Un buen complemento al uso de las imágenes digitales, satélite, es el empleo de la fotografía aérea. Con la fotografía área se puede realizar una fotointerpretación de la imagen, y así discriminar entre las formaciones existentes. La fotointerpretación se realiza con pares estereoscópicos de escalas de vuelo 1: o menores. La escala de vuelo recomendable son fotografías de escala inferior a 1:30.000, 1: y en general se realiza una mejor discriminación cuanto menor es la escala de vuelo. La escala de vuelo ideal, que nos garantiza un nivel de detalle alto es 1: El inconveniente que tiene la utilización de escalas de vuelo bajas, 1:5.000, es el elevado numero de fotogramas emplear en la fotointerpretación. Por ello se emplean escalas de vuelo, por lo general, superiores a 1: Con la fotointerpretación se consiguen unos buenos resultados en la obtención de patrones y la localización de zonas homogéneas sobre las que se generaliza la imagen satelital. La fotointerpretación tiene la ventaja de la cobertura, ya que para España se tiene cubierta, desde el primer vuelo en el año 1954, a distintas escalas y en la totalidad del territorio nacional. Además de los vuelos de las entidades a nivel nacional, IGN (Instituto Geográfico Nacional), y los ministerios de Agricultura y Transportes y Comunicaciones, las comunidades autónomas tienen a su vez realizados vuelos de su territorio. Como ventaja añadida, la componente precio destaca. El coste de un fotograma en papel fotográfico tiene un coste inferior a las 500 pts/unidad. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

36 3.3 Medios complementarios para su empleo en trabajos de Campo El desarrollo de la denominada Geodesia Espacial ha conducido a los actuales Sistemas de Posición Global (G.P.S.) Los sistemas GPS permiten la determinación estática y dinámica de puntos en la corteza terrestre Tierra a través de las señales emitidas por los satélites de la constelación NAVSTAR. Las aplicaciones topográficas de estos sistemas para localizar puntos de control, o coordenadas de zonas homogéneas empleadas posteriormente en la clasificación supervisada, está suponiendo un avance muy importante en el campo de la ingeniería cartográfica y en general en el campo de la teledetección y otros sistemas, como los SIG. El gran auge que estamos experimentando en los últimos tiempos, se debe, fundamentalmente a los siguientes motivos: Facilidad de uso. Bajo coste del aparato. Un GPS navegador, cuyas coordenadas las da con una resolución de ± 15 metros tiene un coste mínimo de unas pesetas en adelante. (precisión desde la eliminación de la disponibilidad selectiva) No requiere especialización por parte del operador. Posibilidad de volcar la información sobre la cartografía o sobre la imagen. Posibilidad de incluir cartografía en el navegador. Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente

37 Software empleado: ER-MAPPER. Carta Digital De España. Servicio Geográfico del Ejercito. Word 97 Adobe Acrobat MGI Photosuite Snap-it (capturador de imágenes) Bibliografía Fundamentos de Teledetección espacial CHUVIECO, E. (1996):, 3ª edición, Madrid, Rialp. FUNDAMENTOS DE LA TELEDETECCION. Ed Ranma. LA TELEDETECCION EN EL SEGUIMIENTO DE LOS FENOMENOS NATURALES. RECURSOS RENOVABLES: AGRICULTURA. Universidad de Valencia. entation.html. EL PROGRAMA LANDSAT. Buscador de imágenes Landsat: Teledetección. Usos y aplicaciones Casanova, J.L. y Sanz Justo, J. (1996) Universidad de Valladolid Elementos de Teledetección. Pinilla, C. (1995) Rama. Madrid. 314 p Vives, E. (1995) Realce de imágenes digitales en Teledetección. Aplicación a la fotointerpretación de rasgos geológicos y geomorfológicos en zonas áridas. Universidad de Granada Teledetección y Medio Ambiente. Junta de Andalucía Base de datos IMAGENES Imagen LANDSAT 5 Castilla y León. Año Agradecimientos/Notas Si detecta la existencia en esta publicación de una imagen o contenido que no debiera estar publicado por pertenecer a otro autor, comuníquelo a Ignacio Alonso Fernández-Coppel y será retirada inmediatamente. Ruego a los usuarios y lectores, con objeto de mejorar la publicación, comuniquen al autor los errores, comentarios, sugerencias, dudas, aclaraciones y en general todo aquello que consideren oportuno, para lo cual mi dirección de correo es: topoagri@iaf.uva.es Ultima Revisión: 5 de marzo de 2001 Ignacio Alonso Fernández-Coppel / Eliecer Herrero Llórente