COMPARACIÓN: DATOS OPTICOS Y DE RADAR

Transcripción

1 Curso de procesamiento digital de imágenes aplicado a Recursos Naturales FCNyM UNLP 2001 Documento Extractado de un folleto comercial de Radarsat International Con el rápido avance de la era de la tecnología y la creciente competencia para localizar nuevos depósitos de recursos naturales para satisfacer las demandas de la creciente economía global, los geólogos están considerando nuevas y efectivas técnicas de exploración. Ha habido un cambio constante desde las técnicas análogas tradicionales al uso de imágenes digitales mas avanzadas. La imagen satelital tiene numerosas ventajas sobre su predecesora la aerofotografía (Berger, 1994), proveyendo de forma costo eficiente creciente cobertura espacial. Los datos digitales de satélite pueden manipularse fácilmente y realzarse para destacar accidentes de interés. La fusión de datos con datos geológicos existentes se puede llevar a cabo fácilmente usando el software (programa) apropiado. Los principales puntos de equilibrio al usar datos digitales de satélite sobre datos aerotransportados son la resolución limitada y la limitada selección de direcciones de vuelo. Este desafío será superado con el lanzamiento de satélites de alta resolución, con resoluciones de 1 a 5 metros. COMPARACIÓN: DATOS OPTICOS Y DE RADAR RADARSAT difiere de los sensores ópticos en el tipo de datos que adquiere y como se colectan los datos. Los sistemas ópticos multiespectrales que incluyen a LANSAT TM y SPOT son referidos como sistemas pasivos, en que ellos utilizan la luz solar reflejada por la Tierra para la formación de imágenes de la superficie del planeta. Como los datos se colectan a frecuencias más o menos equivalentes al ojo humano, los sensores son incapaces de colectar datos en la oscuridad o cuando prevalecen condiciones tales como cobertura de nubes, neblina, polvo, granizo o humo. RADARSAT por comparación, usa Radar de Abertura Sintética (SAR), el cual envía sus propias señales de microondas a la Tierra y procesa las señales que recibe de regreso. Al ser un sensor activo, la longitud de onda más larga de RADARSAT es más adecuada para penetración atmosférica y puede colectar datos sin tener en cuenta las condiciones atmosféricas de la Tierra. Esta habilidad ofrece al usuario significativas ventajas cuando se trata de ver bajo condiciones que impiden observaciones hechas por aviones o satélites ópticos. En los pocos años transcurridos, la percepción remota por radar ha demostrado ser una herramienta efectiva para la extracción de información geológica, sin restricción de condiciones de iluminación externas. Las imágenes del SAR son particularmente adecuadas para mapeo geológico principalmente en regiones tropicales, por la información que provee sobre estructura geológica, lecho de roca sobre la superficie y lineamentos. Las cualidades de retrodispersion del radar están directamente relacionadas con la topografía del suelo, propiedades dieléctricas, y rugosidad de la superficie del terreno del que se esta produciendo la imagen. Adicionalmente, el radar puede adquirir imágenes múltiples que pueden usarse para proveer visión estereoscópica. La Figura 1.1 proporciona una comparación de datos ópticos y de radar coleccionados para una región sobre el litoral de Guyana. La imagen de LANDSAT TM muestra muy poca expresión superficial y su claridad esta obstruida por una cobertura de nubes moderada. La imagen de RADARSAT penetra a través de la cobertura de nubes y usa "geología de copa de árbol" para expresar los accidentes geológicos y estructuras subyacentes.

2 Figura 1.1: Datos ópticos vs. Radar medioambiente tropical - Guyana Las dos imágenes comparan adquisiciones sobre un área en Guyana hechas por LANDSAT TM y RADARSAT. Noten la prominente estructura geológica visible en la esquina inferior izquierda de la imagen de RADARSAT, pero que permanece sin detectar en la imagen con cobertura de nubes de LANDSAT. RADARSAT: Haz de barrido ancho posición 1, adquirida el 19 de agosto de LANDSAT - 5: adquirida el 30 de diciembre de 1986 TM, Bandas 3,4,5. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT International. Datos de LANDSAT EOSAT.

3 EL SATELITE RADARSAT RADARSAT, lanzado el 4 de noviembre de 1995 fue el resultado de un consorcio entre el Gobierno Canadiense, la industria privada y la NASA. Al ser el primer satélite canadiense de observación de la Tierra, y el primero en el mundo de sensor de radar orientado operacionalmente, RADARSAT esta proporcionando información valiosa para usar en el monitoreo del medioambiente y de los recursos naturales del mundo. Atendiendo la primera y principal necesidad de Canadá de un sensor de radar, RADARSAT proporciona vigilancia efectiva del ártico canadiense, que se caracteriza por largos periodos de oscuridad en el invierno. Las principales rutas marítimas cruzan esta vasta región que recientemente cobro importancia debido a sus significativas reservas minerales y petrolíferas. Otra necesidad satisfecha por RADARSAT es el monitoreo del litoral canadiense, que es uno de los mas largos del mundo, y esta permanentemente cubierto de nubes y nublado. RADARSAT se lanzo en una orbita sincrónica al sol, amanecer - atardecer con un ciclo repetitivo de 24 días. El satélite proporciona oportunidades de imagen regulares con frecuencia diaria sobre el Ártico, y de cada cinco días sobre latitudes ecuatoriales. Los geólogos entrenados a trabajar con imágenes ópticas, deben hacer una transición con el propósito de entender las características únicas de las imágenes producidas por radar y utilizar con éxito los datos del radar. En el Capitulo Dos se ofrece una discusión del satélite RADARSAT, seguido por una visión general de la interpretación de imagen de radar en el Capitulo Tres.

4 RADARSAT difiere de los sensores orientados a la investigación tales como ERS y JERS-1, dado que RADARSAT es el primer sensor de radar totalmente dedicado a aplicaciones operacionales y ofrece una variedad de modos de haz para satisfacer los requerimientos de la aplicación particular a mano. Utilizando la Banda - C de una sola frecuencia (frecuencia de 5.3 GHz longitud de onda de 5.6 cm.), el SAR de RADARSAT tiene la habilidad de conformar y dirigir el haz de radar sobre un alcance de 500 kilómetros. RADARSAT proporciona cobertura global completa con la órbita del satélite repetida cada 24 días. El Ártico recibe cobertura diaria, mientras que las áreas ecuatoriales alcanzan cobertura completa cada 5 días aproximadamente. La siguiente sección discute las características únicas de RADARSAT y los beneficios que estas representan para los geólogos. ENTENDIENDO LAS IMÁGENES DE RADAR Que es una imagen de radar? Las imágenes de radar son representaciones de la Tierra a una sola frecuencia, que destacan cambios en la rugosidad del terreno, relieves y niveles de humedad. Son similares a otros tipos de imágenes de observación de la Tierra en que ellas representan la porción de reflexividad del espectro electromagnético (figura 2.1). Sin embargo, la imagen de radar se deriva de una porción del espectro de luz que la visión humana es incapaz de detectar. Esta longitud de onda especial es capaz de penetrar lluvia, nubes v neblina, para proporcionar una vista continuamente despejada de la Tierra. Figura 2.1: Espectro Electromagnético

5 Figura 2.2: interacción de energía en un sistema SAR Por que las imágenes de radar son en blanco y negro? Las imágenes de radar son en blanco y negro no porque son fundamentalmente diferentes de otras fuentes de datos (por ej.: sensores ópticos: LANDSAT o SPOT), sino porque ellas no tienen un componente multiespectral necesario para la formación de falso - color. LANDSAT TM es sensible a la reflexividad de la Tierra a siete diferentes longitudes de onda, por lo tanto las siete bandas. Se logra color combinando tres bandas ópticas cualquiera. RADARSAT contiene solo una banda espectral, y por consiguiente ofrece un juego de datos único para el geólogo de exploración. En que consisten las imágenes de radar? Una imagen de radar es la relación de la energía de microondas transmitida a la Tierra a la energía reflejada directamente de regreso al sensor. La energía que regresa al sensor se llama retrodispersion (ver la Figura 2.2). La retrodispersion de un área de cobertura es dependiente de la topografía local, rugosidad en escala - centímetros, y propiedades dieléctricas, que están directamente afectadas por los niveles de humedad. Los valores de retrodispersion bajos se representan como tonos de imagen oscuros o niveles de gris que se aproximan al negro, mientras que los valores de retrodispersion altos se muestran como tonos de imagen claros o niveles de gris aproximándose a blanco.

6 Figura 2.3: Rugosidad superficial de diversos terrenos Que clase de Información proporcionan las imágenes de radar? Las imágenes de radar proporcionan información valiosa a una amplia comunidad de usuarios. La geología, agricultura y el mapeo de la cobertura del terreno son solo algunas de las aplicaciones que se benefician de la manera en que una imagen de radar presenta los tipos de cobertura de terreno. Aunque no hay dos unidades de terreno iguales, hay reglas generales que se aplican a ciertas coberturas de terreno. El agua es usualmente oscura - un producto de reflejo especular y retorno resultante débil, mientras que las áreas urbanas son siempre muy brillantes debido a la presencia de reflectores de esquina (ver la Figura 2.3). Todo lo demás que caiga entre estos dos extremos se representa en varios matices de grises. Al interpretar los varios tonos, texturas y patrones sobre la imagen, el usuario puede abrir información relacionada a la estructura geológica y litología.

7 ASPECTOS VANGUARDISTAS DE RADARSAT Alcances de los Modos del Haz RADARSAT esta equipado con siete modos de haz, que ofrecen alcances de resolución de imagen desde 8 a 100 metros. RADARSAT esta diseñado de tal manera que el haz puede direccionarse a ángulos de incidencia que varían desde grados. Ofrece cobertura especial con alcances de barrido desde kilómetros, y se puede usar para hacer mapas a escalas de 1: o 1: Estas características se describen en las Figuras 2.4 y 2.5. Figura 2.4 RADARSAT modos de operación del haz del SAR Figura 2.5: Posiciones del haz de RADARSAT

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9 En la figura 2.6 para ver la isla de Borneo se usan tres modelos de haz de RADARSAT supliendo al usuario con dos coberturas, regional y específica al sitio, del recién descubierto depósito de oro Busang. Figura 2.6: Comparación de resolución de RADARSAT: Isla de Borneo ScanSAR Angosto: adquirida el 5 de agosto, 1996, área: 125 x 125, subescena. Haz estándar posición 6: adquirida el 29 de setiembre, 1996, área: 79 x 73.5 km, subescena. Haz de resolución fina posición 5: adquirida el 12 de mayo, 1996, área: 10 x 16 km, subescena. Datos de RADARSAT (D Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT International.

10 El modo de haz angosto ScanSAR de RADARSAT ofrece resolución de 50 m y una cobertura de 300 por 300 km, la cual soporta la identificación de tendencias estructurales y accidentes. El modo de haz estándar (resolución de 25 m) ayuda a optimizar los programas de mapeo, geofísicos y de perforación. El modo de haz de resolución fina, (resolución de 8 metros) es apropiado para mapeo a escalas de 1:50,000. Alcances de la Geometría de Visada La geometría de visada lateral de RADARSAT realza enormemente los accidentes topográficos sutiles que ayudan en la interpretación de lineamentos. RADARSAT ofrece 35 posiciones de haz con alcances de ángulo de incidencia de 10 a 60 grados. Los efectos de usar diferentes ángulos de incidencia se observan en la Figura 2.7 de Timmins, Ontario. La imagen de RADARSAT del haz de barrido ancho, posición 1, que usa un ángulo más pequeño (alto) enfatiza las sutiles estructuras geológicas del área dado que las sombras del radar son minimizadas, mientras que el layover (inversión por relieve) se incrementa. Variaciones en el tono son igualmente distribuidas en toda la escena y los lineamientos son claramente identificados. La posición 2 de la imagen de haz de barrido ancho, con su más largo (bajo) ángulo de visade aumenta el contraste agua/tierra, pero es menos adecuada para resaltar las sutiles estructuras geológicas.

11 Figura 2.7: Comparación de ángulo de incidencia: Timmins, ON, Canadá El ángulo más bajo de la imagen del haz de barrido ancho posición 2 (derecha) crea una sombra artificial más grande destacando las sutiles estructuras geológicas más difíciles de detectar. La posición 1 de la imagen del haz de barrido ancho (izquierda) es capaz de detectar los más sutiles detalles geológicos reduciendo los efectos de sombra. Los ángulos de incidencia más altos son altamente sensibles a las condiciones de la superficie. Posición 1 del haz de barrido ancho; adquirida el 15 de Setiembre de 1996, subescena. Posición 2 del haz de barrido ancho adquirida el 12 de Agosto de 1996, subescena. Paso descendente. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota (CCRS). Procesado y Distribuido por RADARSAT International. Realce e interpretación por el CCRS.

12 CARACTERISTICAS UNICAS DE LOS DATOS DEL SAR Geometría de la Imagen Es virtualmente imposible representar un área sobre la superficie de la Tierra sin distorsión geométrica dentro de las imágenes de radar, los objetos altos parecen inclinarse hacia el sensor de radar. El sensor de radar mide el retardo entre transmisión y recepción para cada pulso del radar. Desde que el pulso del radar generalmente refleja la cima de la montaña primero, la cima de la montana se interpreta estar más cerca que la base de la montaña. Este fenómeno se llama escorzo (ver la Figura 2.8a). Cuando el escorzo se vuelve tan extremo que un objeto "se cae", resultando en la perdida de un lado de la montaña, se conoce como layover (ver la figura 2,8) Las sombras también son una característica inherente de la mayoría de las imágenes de radar, y ocurren primariamente sobre los lados a sotavento de las montañas. El sombreo realza lineamentos, grietas y fallas, al resaltar cambios en la orientación del accidente. Este concepto se explica en la Figura 2.8c. En la Figura 2.9 se ven claramente los efectos del relieve del terreno sobre las imágenes del SAR. Radiometría de la Imagen Las imágenes del SAR son monocromáticas (blanco y negro) y la intensidad luminosa relativa de un pixel se relaciona directamente a la reflexividad del radar del objetivo de terreno que representa. El alcance de los valores radiométricos está entre los dos extremos: completamente oscuro y completamente brillante. La Figura 2.10 ilustra como la tecnología del radar puede afectar los valores digitales usados para representar dos áreas muy similares. Por lo tanto, si un objeto refleja mucho de su energía de radar incidente de regreso al sensor, este tendrá un valor digital relativamente alto y se representará como un píxel blanco. Si un objeto no refleja mucha energía de regreso al sensor, éste lograra un valor digital bajo y se representara como un pixel negro.

13 Figura 2.8: Efectos del Relieve del Terreno sobre la geometría de visada

14 Figura 2.9: Efectos del Relieve del Terreno sobre las Imágenes del SAR: Calgary, AB, Canadá Los efectos del layover, escorzo y sombras se ilustran claramente en este terreno montañoso. Haz estándar posición 1: adquirida el 12 de febrero, 1996, área: 20 x 20 km, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT International. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema.

15 Figura 2.10: Efectos Radiométricos: Quito, Ecuador La pendiente cara al sensor es extremadamente brillante y la pendiente a sotavento es oscura, a pesar de que el valle tiene pendientes simétricas de cobertura de terreno similar. Haz fino posición 5: adquirida el 4 de febrero, 1996, paso descendente, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT International. La interpretación correcta de imágenes de radar demanda una comprensión básica de efectos relacionados con la elevación (tales como apoyo o layover y sombras) sobre la geometría de la imagen y valores radiométricos.

16 La tecnología de radar tiene una sensibilidad inherente a la detección de lineamientos, grietas, fallas y zonas de corte debido a su configuración de visada lateral, y por lo tanto proporciona información precisa sobre cambios sutiles en el relieve. RADARSAT clarea las pendientes cara al sensor de las crestas mientras que va acentuando con sombra las pendientes a sotavento dejando al intérprete con una visión clara de la superficie. Depende del intérprete el determinar el origen de las ondulaciones superficiales ya sean geomorfológicos o estructurales. Es el conocimiento del área de estudio, y los otros juegos de datos vitales tales como sísmico, aeromagnético, y gravedad, los que permiten que el geólogo llegue a conclusiones exactas. Se usa información geológica derivada del radar en mapeo Cuaternario, exploración de minerales e hidrocarburos, e identificación de riesgos geológicos. Este capítulo cubre la interpretación de información estructural y litológica de una imagen de RADARSAT haciendo referencia a lineamientos, postura de plano de estratificación y análisis de red de drenaje. INTERPRETACIONES ESTRUCTURALES RADARSAT proporciona a los geólogos una fuente de datos única y complementaria con respecto a contacto, estructura, lineamientos y formas del terreno. La siguiente sección proporciona ejemplos de varias estructuras que pueden detectarse usando imágenes de RADARSAT. Interpretando Estructuras Expuestas Lineamentos RADARSAT tiene una capacidad de destacar los elementos lineales de una imagen que no están paralelo - cerca a la dirección de la visada. RADARSAT no sólo proporciona una imagen que muestra lineamientos claramente, sino que ofrece información adicional para permitir al intérprete determinar su patrimonio. Los lineamientos pueden ser en origen inducidos por el ser humano, geomorfológicos o estructurales. RADARSAT proporciona información para ayudar en la discriminación de los variados accidentes en lineamientos. Las tuberías, hidro corredores, ferrocarriles y caminos son ejemplos de lineamientos inducidos por el ser humano. Los eskeres, sumideros alineados, y dunas longitudinales

17 Son lineamentos geomorfológicos. Las tallas en lechos de rocas producen un juego único, de características superficiales, que en muchos casos proporcionan información sobre tipo de falla y edad relativa. Los desplazamientos horizontales espaciales de unidades litológicas y las hendeduras bruscas en la topografía pueden indicar la presencia de fallas. Las imágenes de RADARSAT revelan lineamientos previamente sin detectar usando datos ópticos. En las figuras 3.1 y 3.2 se muestran los lineamientos detectados de las imágenes de RADARSAT Figura 3.1: Extraccion de lineamientos usando RADARSAT: Rio Arauca, Venezuela Este ejemplo muestra una serie de lineamentos paralelos relacionados con fallas en un medioambiente tropical. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT Internacional. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema.

18 Figura 3.2: Detección de lineamientos en un medioambiente árido: Death Valley, NV, USA Esta figura muestra un lineamiento visible en un medioambiente árido. ScanSAR Haz angosto posición 2: adquirida el 23 de marzo, 1996, paso ascendente, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT Internacional. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema.

19 Efectos de la Dirección de Visada sobre los Lineamentos Muchos accidentes naturales tienen una fuerte orientación preferida, que comúnmente se expresa como accidentes lineales paralelos (Sabins, 1996). La detección de lineamientos está relacionada a la dirección de visada. Los accidentes geológicos lineales que están, orientados a un ángulo normal u oblicuo a la dirección de visada del radar, se realzan por resaltados y sombras (Sabins, 1996). A medida que los lineamentos se alinean con la dirección de visada, la subsecuente reducción de retrodispersión disminuye la probabilidad de detección de lineamientos. La cantidad de deterioro (por la intemperie) a lo largo del lineamiento también afectará la detección del accidente (ver la Figura 3.3). Figura 3.3: Detección de lineamentos usando diversos ángulos de visada Este diagrama delínea las áreas de ocultación de lineamentos, mientras que resume los ángulos óptimos para incrementar la de detección de accidentes.

20 Nota: Si sus lineamientos tienden dentro de la zona de ocultación, escoja una imagen de la dirección orbital opuesta (descendente en este caso) para asegurar una visión "clara" de los lineamientos en una concesión dada. La detección completa de los lineamentos se asegura adquiriendo ambos pasos, ascendente y descendente, de una región de interés Rumbo e Inclinación Los pliegues, domos y cuencas dan señales reveladoras de sus posturas cuando se deforman bajo las fuerzas de la erosión. Las redes de drenaje y los patrones de erosión únicos proporcionan discernimiento en la clasificación de pendientes en declive e inclinadas, y una aproximación de su orientación (ej.: rumbo e inclinación). En la siguiente sección se discute el criterio general para determinar la dirección de inclinación de unidades de roca inclinadas. Pendientes en Declive Las pendientes en declive perpendiculares a la estratificación se caracterizan por dos características temáticas fácilmente definibles sobre imágenes de radar. En primer lugar los escalones topográficos paralelos reflejan la presencia de unidades de roca con resistividades alternas. Estas aparecen como bandas claras y oscuras a un lado de una estructura positiva. En segundo lugar las redes de arroyos aparecen más dendríticas sobre la pendiente en declive que las que están sobre las pendientes inclinadas. Pendientes inclinadas Las pendientes inclinadas paralelas a la estratificación se caracterizan por crestas de forma triangular (planchas), que generalmente apuntan fuera de la dirección de inclinación (ver la figura 3.4). La red de drenaje tiene afluentes largos y es menos dendrítica que en las áreas asociadas con pendiente en declive.

21 Figura 3.4 Detección de pendiente en declive: Taipei, Taiwan En este ejemplo, la pendiente en declive rayada y las planchas son claramente visibles, diferenciándose de una formación Cuaternaria y proporcionando información estructural concisa. Haz estándar posición 4: adquirida el 2 de enero, 1996, paso descendente, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT International. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema. Las pendientes muy deformadas se benefician de la cobertura estereoscópica. Con una perspectiva tridimensional, se puede observar toda la información geológica disponible usando un par estéreo. Análisis de redes de drenaje El radar es sensible a las redes de drenaje debido a las diferencias dieléctricas entre agua, suelo húmedo y vegetación ribereña, y variaciones topográficas producidas por erosión. Se puede derivar información estructural usando técnicas de interpretación basadas en variaciones tonales. Los cambios abruptos en densidad de drenaje pueden denotar diferentes litológicas y estructurales.

22 Anomalías de Drenaje Local El flujo de agua desarrolla patrones de drenaje únicos mientras acomoda cambios en las condiciones de la superficie. Estructuras oscurecidas y ocultas pueden causar que los arroyos y ríos desarrollen patrones de drenaje únicos referidos como "anomalías de drenaje" Los patrones de drenaje anómalos pueden indicar la presencia de fallas o fracturas, pero requieren datos auxiliares para alcanzar una conclusión final. En las Figuras 3.5 y 3.6 se muestran algunos ejemplos de estas anomalías Figura 3.5: Anomalía de drenaje local: Rió Santo Domingo, Venezuela Este ejemplo muestra un rió fluyendo a través de un grupo de fallas (referirse a la Figura 3.1) y el ángulo recto resultante gira en el curso del rió. Inserto: Curvas en ángulo recto (Berger, 1994). Haz estándar posición 5: adquirida el 3 de marzo, 1996, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT Internacional. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema.

23 Figura 3.6: Anomalía de drenaje local: Venezuela El sistema de drenaje cruzado puede ser representativo de cambios de elevación, inminentes estructuras de domos o cambios en la densidad del material de superficie. Se deberá consultar juegos de datos geológicos existentes para confirmar la evolución de la cuenca. La imagen de RADARSAT claramente lo muestra como anómalo. Inserto: Divergencia anormal (Berger, 1994). Haz estándar posición 5: adquirida el 3 de marzo, 1996, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT Internacional. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema. INTERPRETACIONES LITOLOGICAS Las imágenes de RADARSAT proporcionan información sobre el lecho de roca expuesto, capas de vegetación, y la sobrecarga encontrada en el área. El parámetro dominante de cómo aparecerá una unidad de roca dada en una imagen de radar es su textura superficial. Las unidades de roca se descomponen diferencialmente, resultando en una rugosidad superficial única distinguible debido a la retrodispersion contrastante. En la siguiente sección, se identifican los materiales sobre la superficie usando imágenes de RADARSAT en diversos medioambientes y terrenos Ambientes Cuaternarios El mapeo cuaternario en terreno producido por acción de los glaciares, involucrando la declinación de formas del terreno con la evaluación del material sobre la superficie, ha

24 sido exitosamente demostrado usando solo el radar o en combinación con otras fuentes de datos. Los datos de radar proporcionan información sobre la topografía de las formas del terreno, de las que se pueden identificar muchos otros detalles cuaternarios por sus características morfológicas. La Figura 3.7 es una sorprendente representación de la geología de superficie y estructural del ártico, caracterizado por un notable patrón de pliegues. El contraste brusco entre tipos de rocas se distingue usando diferencias tonales y textuales (Budkewitsch et al, 1996). Figura 3.7: Litología Cuaternaria: Isla Bathurst, NWT, Canadá La Figura 3.7 muestra la imagen de un medioambiente árido ártico. Los fragmentos de piedra sedimentaria mas fines producen un regreso más oscuro, mientras que los fragmentos de caliza mas gruesas producen un regreso de retrodispersion más brillante atribuido a la mayor rugosidad superficial. Estas estructuras resultan de los procesos de helada/derretido actuando sobre unidades de distintas resistividades, creando escombros superficiales con partículas de tamaños diferentes. Haz estándar posición 7: adquirida el 21 de marzo, 1996, paso descendente, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT Internacional. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema. Realce e interpretación por el CCRS.

25 Medioambientes Volcánicos La capacidad de producir imágenes de unidades de roca es un resultado de la configuración divisada lateral del radar, que resalta el relieve topográfico. La Figura 3.8 muestra una imagen recolectada en un medioambiente volcánico en el cual a textura superficial controla la apariencia del estrato de roca. Las unidades de terreno se identifican por las texturas, formas y tonos únicos de las imágenes de radar, los cuales en este caso están afectados por los diversos flujos de lava, humedad del suelo, y la ausencia/presencia de nieve. Figura 3.8: Litología volcánica: Península de Kamchatka, Federación Rusa El volcán grande visible al centro de la imagen es el monte Kluchevskaya Sopka, que tiene una elevación de aproximadamente 4,500 metros. Haz estándar posición 4: adquirida el 1 de abril, 1996, paso descendente, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT International.

26 Medioambiente Tropical, Forestado Desafortunadamente se halla sobrecarga en la mayoría de los terrenos del mundo (como es evidente en los ejemplos anteriores), y en estos ambientes hay poca penetración superficial o de cubierta frondosa por una señal de radar. La información litológica recolectada se base sobre patrones erosiónales e interferencias estructurales, en combinación con juegos de datos de soporte. En regiones tropicales, RADARSAT crea indirectamente una representación de la superficie al producir imágenes de las variaciones en altura de las copas de los árboles, porque la geomorfología regional y local se imita en la cubierta frondosa (ver la Figura 3.9). Para el interprete diestro, las imágenes de radar crean una imagen tal como si se quitase la cubierta frondosa. Los geólogos de exploración pueden entonces usar esta información para detectar estructuras geológicas de pequeña escala, patrones de erosión, y accidentes topográficos sutiles. Figura 3.9: Geología de copa de árbol en regiones tropicales: Kalimantan, Indonesia El concepto de "geología de copa de árbol" se ilustra en esta imagen de RADARSAT de una foresta tropical densa en Indonesia. La estructura de cuenca sedimentaria, erosionada, es claramente evidente. RADARSAT fue capaz de detectar este accidente también, a pesar de la cobertura de foresta espesa y la perenne cobertura de nubes. Haz fino posición 4: adquirida el 21 de marzo, 1996, área: 21 x 21 km, subescena. Datos de RADARSAT Canadian Space Agency/Agencia Espacial Canadiense Recibido por el Centro Canadiense de Percepción Remota. Procesado y Distribuido por RADARSAT Internacional. Datos adquiridos durante la fase de comisión y puede no conformar con las especificaciones del sistema.